基于數據庫和大數據建設的廣電融合生產能力研究

趙連周

（山東省臨沂市沂水縣融媒體中心，山東 臨沂 276000）

0 引言

當前，媒體融合已從行業探索提升到了國家戰略層面。地方各級廣播電視臺正為應對技術環境和客戶需求的變化，積極進行媒體融合轉型升級。主要表現在：第一，通過體制機制的改革，實施移動優先戰略，打破采編發分割局面；第二，構建廣電中央廚房項目，推動流程再造。從當前的情況來看，廣電媒體融合發展成效初顯，主流媒體傳播陣地進一步鞏固，但是還沒有達到預期效果，廣電媒體融合生產模式和平臺對生產流程變革的牽引推動效果不太明顯[1]。筆者立足于多年廣電媒體融合工作的一線，結合全國廣播電視媒體融合先導單位、典型案例、成長項目的先進經驗和創新實踐內容，對基于數據庫和大數據建設提高廣電融合生產能力進行了研究。

1 廣電融合內容生產平臺的建立

當前，各地方廣播電視臺為加強廣電媒體融合，建設廣電融合內容生產平臺，進而推動融媒體內容生產與傳播、用戶服務和渠道運營。廣電媒體融合內容生產平臺的建設和應用主要分以下四個層次[2]。

第一，將廣播電視臺傳統的全臺網升級為基于IP化、虛擬分布云架構的融合生產平臺系統，讓其承載新聞中心業務，具備“多媒體內容匯聚、共平臺內容生產、多渠道內容分發”的能力，進而實現資源集中管理。該階段為基礎工程階段，技術已較為成熟，只要資金投入到位，其建設較為容易。

第二，廣播電視臺媒體平臺的內化遷移和整合貫通，新媒體矩陣、媒體內容數據庫和大數據建設階段，該階段的建設沒有技術規范和技術標準，需要進行試驗和探索，是決定廣播電視臺媒體融合生產能力的關鍵[3]。

第三，通過大數據采集和分析，將其應用于媒體融合生產中，以大數據驅動廣電媒體內容生產、發布、運營的流程變革和融合轉型。

第四，對廣播電視臺前期的融合生產平臺進行容量和功能的拓展，承載全臺的電視生產業務。

2 廣電融合內容生產平臺建設問題的分析

當前，廣播電視臺在廣電融合內容生產平臺建設上全面發力，顯示出了戰略清、方向明、力度大、措施好、機制新、效果佳的特點，表現出了廣電媒體融合的積極一面。但是從當前的統計情況來看，也存在一些共性問題，主要表現是：總體發展離上級要求和自身轉型需要還有很大差距；認識偏差，重視不夠，投入不足；思路不清，App定位不清，主體不清，路徑不清，機制不活，不能精準發力。

廣電媒體的融合發展是從相加開始，到徹底相融還有漫長的路要走，從“相加到相融”的過程就是逐漸消滅“兩張皮”的過程。一是內容兩張皮，線性新聞生產和新媒體內容生產主體是兩個團隊，新媒體無法借力于母體，母體無法實現轉型升級；二是技術兩張皮，兩者的技術團隊相互獨立，資源和內容無法高效共享，影響媒體內容數據庫和大數據開發利用效果[4]。在廣電媒體的融合的發展中，必須消除內容和技術兩張皮，從團隊出發，在新聞生產部門內設置新媒體編輯策劃部，統一指揮，協同策劃，全媒體采訪，多渠道終端發布；新媒體團隊下沉渠道層，承擔“兩微一端”媒體矩陣運維、產品設計、市場運營、商業變現等服務功能，有效提高廣電融合生產能力研究。

3 提高廣電融合生產能力之媒體內容數據庫建設

以往廣電媒體采用傳統媒資庫進行新聞制作，但該系統已無法滿足互聯網化采、編存、發生產流程要求，必須建立配套的媒體內容數據庫（MCDB），讓其具備有海量匯聚、快速發布、即時互動、移動直播等能力[5]。

3.1 建設功能強大的媒體數據中心（MDC）

MDC數據采集系統是MCDB系統的核心組成部分，是其支撐平臺，主要實現生產數據及設備狀態信息采集分析管理，直接決定MCDB的水平和質量。MDC數據采集系統由IT基礎資源層、虛擬化服務層構成。IT基礎資源層主要指計算、存儲、交換、網絡安全等IssA資源，實現對各類融合新聞生產的資源支撐；虛擬化服務層主要包括媒體處理系統、全媒體內容支撐系統和生產資源管理系統。MDC數據采集系統在多媒體內容的集納、處理、存儲、管理都具有較為理想的功能[6]。

3.2 MCDB的內容庫體建設

MCDB的內容庫體建設要點包括：第一，結合廣播電視臺傳統和新媒體生產的現狀，提出合理的廣電媒體融合發展方案；第二，依托行業標準和規范，形成新的包括文字、圖片、聲音、視頻的融合編目規范。第三，庫體建設方法和步驟：①將原媒資庫作為MCDB的基礎庫體和工作起點，對其進行庫體升級和流程變革，新入庫內容按新的規范編目、標引；②對多來源匯聚內容按沉淀規則及時編目入庫；③將新媒體生產系統的內容庫并入MCDB，包括新媒體視頻VMS和CMS數據庫內容。

3.3 MCDB建設的策略

第一，將臺外的新媒體技術平臺遷移、內化到臺內融合生產平臺上，使新媒體的數據中心IDC與融合生產平臺的MDC共生在一個資源平臺上，將新媒體的內容數據庫功能并入MDC。第二，在融合生產平臺上構建移動傳播矩陣，讓MDC與社交媒體發布渠道進行同步對接。第三，明確傳統媒體內容生產部門的責任主體地位，確定其在內容策劃、采集、制作、發布上的作用；將新媒體部門定位為移動媒體矩陣的平臺建設、聚合和運營者。有效解決融合發展過程中定位不準、動力不足的問題。第四，設立MCDB建設專項資金，保障項目的經費支持。

4 用大數據推動廣電升級轉型和業務創新

4.1 大數據對廣電媒體融合的作用

（1）廣電未來運營靠大數據支撐。內容生產依靠大數據，通過輿情分析、全渠道收聽收視效果評估指導節目生產；媒體運營依靠大數據，廣告投放依靠全渠道、全樣本收聽收視數據，整合營銷依靠大數據；新媒體發展依靠大數據，新媒體產生內容和用戶大數據，同時，智能推送、商業變現等都離不開大數據支撐；有線電視和IPTV的運營依靠大數據，有線和IPTV創造了廣電渠道大數據，依此開展增值業務提升ARPU值，既可為用戶提供個性化服務方面，還可為上下游和智慧城市服務[7]。

（2）大數據是廣電融合生產平臺建設的關鍵和難點。沒有大數據采集、分析、應用能力的融合生產平臺，就是嫁接了云概念的升級版傳統生產平臺，技術引領和驅動流程變革的能力以及融合效果也會大打折扣。

4.2 廣電大數據的構成

廣電大數據主要由內容端大數據（廣播電視臺）、渠道端大數據（有線、IPOV OTT運營商）和新型渠道關系大數據三部分組成。內容端主要有內容大數據、用戶大數據和整合營銷大數據；渠道端主要有用戶大數據和匯聚內容大數據；新型渠道關系主要是為新媒體公司大數據，如圖1所示。本文主要是從廣電媒體融合轉型的媒體內容數據庫、全渠道傳播效果評估、新媒體運營和整合營銷等方面對大數據的建設及應用進行分析研究。

圖1 廣電大數據的組成結構

4.3 如何建設廣電大數據

（1）規劃先行，有的放矢。根據自身資源狀況和業務需求，制定大數據發展規劃和實施方案，不為大數據而大數據。

（2）技術支撐，循序漸進。先要建設一個基于云架構的融合內容生產平臺；在同一云架構下，增加大數據子系統。增加虛擬資源節點，搭建大數據基礎平臺，根據規劃逐步增加業務模塊。

（3）做大業務，夯實基礎（數據庫建設是基礎工程）。在融合生產平臺上，建設內容大數據、渠道大數據、整合營銷大數據和新媒體大數據；臺內重點建好媒體內容數據庫和新媒體（用戶）數據庫；渠道層面與有線和IPTV合作共同開發渠道大數據。內容數據庫和新媒體數據庫建設如圖2所示，內容數據庫建設的關鍵是：打破頻道線性思維桎梏，釋放產能，提升自制節目產量。如何打破線性桎梏－－變革，節目＋活動＋產業，建立多渠道連接；明確新聞立臺、立網、立端理念，重點做App，把媒體功能和影響力向移動端延伸，頻道／頻率/App多管聯動，就能集納海量用戶UGC；通過“兩微一端”實現用戶轉化，既達到聚合沉淀內容目的，又能累計用戶數據資源，為廣電業態升級和商業變現提供手段。

圖2 大數據技術系統建設的步驟示意圖

（4）用好數據，服務轉型。內容大數據推動內容生產流程再造。用大數據建立整合營銷新模式，開發廣電融合廣告交易平臺；整合廣告資源，建立廣電SSP（供應方平臺）和DSP平臺（需求方平臺）；引入RTB（實時競價）等理念，程序化交易；提供自主下單功能，建立本土自主營銷服務模式。

4.4 推動數據共享，建立新型內容和渠道關系

渠道大數據是影響到廣電媒體融合轉型升級的關鍵因素，從當前的情況來看臺網關系非常復雜，同時其中還存在著相當的利益和經濟糾葛問題，這些問題使得廣電實體無法將全渠道的用戶收視及消費行為數據進行聚集。但是在激烈的媒體市場競爭環境當中，廣電公司內部需要統一思想和共識，全公司員工都必須同心協力以大數據建設、共享、應用為契機，建立新型臺網關系，創新新的業務模式。

5 結束語

針對當前廣電媒體融合內容生產平臺建設中存在的問題，對基于數據庫和大數據建設提升廣電融合生產能力進行了研究。目的是輔助智能生產、個性化推送；實現全渠道傳播洞察、決策支持；進行全媒體廣告營銷；探索創新盈利模式。在技術平臺層面：搭建融合生產平臺；內化+消化新媒體平臺；整合理順內部資源與流程；開發利用大數據，提升融合能力。在渠道層面：建立新型渠道關系，使上游內容、活動、媒體運營通過渠道直接延伸到各類終端。筆者從事廣電媒體融合工作多年，從媒體內容數據庫建設和大數據的應用兩方面對提升廣電融合生產能力提出了相應的建議，希望本文能為廣電媒體融合內容生產平臺建設工作人員提供參考。