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2020年蒼南縣農產品質量安全監測結果分析

2022-04-01 03:26:50陳德委林小小
浙江農業科學 2022年4期

陳德委, 林小小

(蒼南縣農業農村局 農產品質量安全與檢驗檢測中心,浙江 溫州 325000)

農產品是指來源于農業生產的初級產品,即在農業活動中獲得的植物、動物、微生物及其產品[1]。農產品是食品安全的基礎和源頭,加大對農產品的監管力度是保障食品安全的前提和關鍵。隨著國民經濟的快速發展和居民消費水平的日益提高,人們健康意識逐漸增強,農產品質量安全問題已成為政府高度重視、百姓普遍關注的社會焦點問題[2]。近年來采取的最嚴謹的標準、最嚴格的監管、最嚴厲的處罰和最嚴肅的問責,切實保障“舌尖上的安全”。但農業生產中過量使用、違規使用農獸藥問題依然存在,環境污染令人擔憂[3-4]。本研究對蒼南縣2020年農產品質量安全監測結果進行分析,以期為后續農產品質量安全監管提供理論依據,推動蒼南縣農產品質量安全形勢持續改善。

1 材料與方法

1.1 抽樣方法

糧谷采樣按《無公害食品 產品抽樣規范第2部分:糧油》(NY/T 5344.2—2006)執行;蔬菜、水果采樣按《農藥殘留分析樣本的采樣方法》(NY/T 789—2004)執行;畜禽產品采樣按《動物及動物產品獸藥殘留監控抽樣規范》(NY/T 1897—2010)執行;茶葉采樣按《茶 取樣》(GB/T 8302—2013)執行;水產品采樣按照《水產品抽樣規范》(GB/T 30891—2014)執行。抽樣點以種養殖基地為主,抽樣人員對采集樣品的名稱、地點、時間等相關信息進行登記并編號,及時送檢。

1.2 檢測項目、檢測標準及判定依據

嚴格按照浙江省農業農村廳和溫州市農業農村局年度監測計劃文件中規定的執行。所監測項目全部合格者判定為“該產品合格”,有1項及以上指標不合格者判定為“該產品不合格”。

2 結果與分析

2.1 整體情況

2020年蒼南縣共采集檢測糧谷、蔬菜、水果、畜禽產品、水產品、茶葉和藻類7類樣品672批次,農獸藥殘留及污染物檢出396批次,檢出率為58.9%;檢出不合格樣品7批次,整體樣品合格率為99.0%。其中,糧谷合格率為98.7%,蔬菜合格率為98.3%,畜禽產品合格率為97.7%,水果、水產品、茶葉和藻類合格率均為100%(表1)。7批次不合格樣品分別為1批次糧谷類、3批次蔬菜、3批次畜禽產品(表2)。

2.2 農獸藥殘留檢出情況

2.2.1 禁限用農藥殘留檢出情況

禁限用農藥殘留檢出及超標情況見表3。規定檢測的18種禁限用農藥六六六、甲基對硫磷、對硫磷、甲胺磷、甲拌磷、水胺硫磷、氟蟲腈、甲基異柳磷、氧樂果、克百威、涕滅威、毒死蜱、樂果、滅多威、氰戊菊酯和S-氰戊菊酯、三唑磷、乙酰甲胺磷、三氯殺螨醇中,毒死蜱檢出18項次(超標2項次),檢出值在0.013~0.150 mg·kg-1;克百威檢出3項次,檢出值在0.012~0.046 mg·kg-1;三唑磷檢出1項次,檢出值為0.037 mg·kg-1;乙酰甲胺磷檢出3項次,檢出值在0.219~0.281 mg·kg-1。結果顯示,禁限用農藥總體檢出率較低,但還要繼續加強對毒死蜱、克百威、乙酰甲胺磷的使用監管。抽檢發現的1批次青菜樣品、1批次白菜樣品中檢出毒死蜱殘留分別為0.120、0.150 mg·kg-1,超過《食品安全國家標準 食品中農藥最大殘留限量》(GB 2763—2019)中“毒死蜱在普通白菜中的最大殘留限量為0.100 mg·kg-1”的規定。造成蔬菜中毒死蜱超標的主要原因可能是種植戶為了增強蟲害防治效果,未嚴格按照農藥標簽標注的使用范圍、使用方法和劑量等使用農藥,擅自加大用藥劑量或增加農藥使用頻次;也可能是種植戶迫于供銷需求,在使用農藥后未達到規定的安全間隔期就提前采摘、銷售。

表1 不同種類農產品的監測結果

表2 不合格樣品的信息

表3 禁限用農藥殘留檢出及超標情況

2.2.2 常規農藥殘留檢出情況

表4顯示,2020年共檢出常規農藥39種共計701項次,其中包含殺蟲/殺螨劑21種262項次,殺菌劑17種435項次,除草劑1種4項次。結果顯示,檢出率超過5%的16種農藥中,未出現超標情況,提示被廣泛使用的農藥總體上殘留控制較好、使用較規范。檢出項次排名前3的農藥分別為腐霉利(64項次,檢出值在0.014~1.700 mg·kg-1)、戊唑醇(55項次,檢出值在0.011~1.550 mg·kg-1)、嘧菌酯(52項次,檢出值在0.013~2.910 mg·kg-1),均為高效低毒農藥,安全性較高。抽檢發現的1批次青菜樣品、1批次白菜樣品中檢出甲氰菊酯殘留分別為7.700、1.800 mg·kg-1,1批次稻谷樣品中檢出茚蟲威殘留為0.298 mg·kg-1,超過《食品安全國家標準 食品中農藥最大殘留限量》(GB 2763—2019)中的相關規定。少量的農藥殘留不會引起人體急性中毒,但長期食用農藥殘留超標的食品對人體健康有一定影響。

2.2.3 畜禽產品獸藥殘留檢出情況及分析

2020年共抽檢畜禽產品128批次,檢出獸藥殘留3種共計5項次。表5顯示,禽肉中檢出恩諾沙星2項次;禽蛋中檢出氟苯尼考2項次(超標2項次)、多西環素1項次(超標1項次)。結果顯示,畜禽產品中、禽蛋相比畜肉等產品安全風險較高。抽檢發現的2批次禽蛋中檢出氟苯尼考殘留分別是0.446、1.700 μg·kg-1,1批次檢出多西環素殘留26.100 μg·kg-1,違反《食品安全國家標準 食品中獸藥最大殘留限量》(GB 31650—2019)中“氟苯尼考、多西環素在產蛋家禽中禁用(禽蛋中不得檢出)”的規定。檢出原因可能是養殖戶用于治療禽類疾病在飼料中“隱形”添加,也可能是為了讓禽蛋外殼光滑提高賣相而添加。

表4 常規農藥殘留檢出及超標情況

表5 獸藥殘留檢出及超標情況

2.2.4 水產品藥物檢出情況

2020年共抽檢水產品182批次,其中養殖魚類5批次、海捕魚類23批次、海捕蝦類36批次、貝類100批次、紫菜類17批次、海參1批次,檢測硝基呋喃類代謝物(呋喃唑酮、呋喃西林、呋喃它酮、呋喃妥因),孔雀石綠、氯霉素、己烯雌酚、五氯酚酸鈉、敵敵畏、三唑磷等漁用獸藥。結果顯示,以上所有藥物均未檢出,水產品合格率達100%,可能與蒼南縣水產品中來自淡水養殖的非常少,絕大部分來自海洋捕撈,與養殖環境有關,表明人們可放心購買食用本地生產的水產品。

2.2.5 豆芽藥物檢出情況

2020年共抽檢豆芽29批次,其中3批次檢出藥物殘留,具體情況詳見表6。結果顯示,豆芽生產過程中,6-芐基腺嘌呤、4-氯苯氧乙酸鈉、赤霉素等國家明令禁止使用的物質已大幅減少,但也發現存在使用恩諾沙星等對人體健康危害更大的藥物。赤霉素、恩諾沙星的使用,可能是豆芽生產企業為了提高豆芽的產量、縮短生長周期,為使其不生根只長莖、使豆芽粗壯和殺菌而添加。恩諾沙星屬于氟喹諾酮類藥物,是人工合成的廣譜抗菌藥,用于治療動物的皮膚感染、呼吸道感染等,是動物專屬用藥[5]。此次在豆芽中檢出,反映豆芽生產者或豆芽“生長素”供應者規避常規監管藥物的意識增強,且目前在豆芽上僅有浙江省市場監督管理局下發的文件中提及關于風險監測的檢測方法,暫無監督抽查檢測方法和判定依據,為后續執法處置等帶來較大困難,亟需引起重視。

2.3 重金屬污染物檢出情況

由表7可見,2020年抽檢的稻谷、紫菜、水產品中均有重金屬污染物檢出,但未出現超標項,符合《食品安全國家標準 食品中污染物限量》(GB 2762—2017)中的相關規定。結果顯示,稻谷、紫菜、貝類中的鎘檢出率均達100%,鉛在貝類、紫菜上的檢出率明顯高于同處海水環境中的其他水產品。鎘的活性較強,容易被水稻吸收和富集,可在不影響水稻正常生長的情況下積累較高含量的鎘[6];紫菜、貝類由于生長在淺灘淺海的水域底層環境,比海魚更容易受海底沉積的重金屬污染[7]。結合蒼南縣喜好海鮮產品的飲食習慣,建議人們盡量減少貝類產品的短期大量攝入。

表6 豆芽藥物檢出及超標情況

表7 重金屬污染物檢出情況

2.4 貝類中微生物及貝類毒素檢出情況

2020年抽檢的100批次貝類中,副溶血性弧菌未檢出;大腸埃希氏菌檢出8項次,但均在合格范圍之內;麻痹性貝類毒素和腹瀉性貝類毒素均未檢出。結合藥物和重金屬檢出情況,蒼南縣貝類水產品總體安全性較高,但要繼續做好鎘殘留監測,摸清鎘檢出值偏高的海域分布。

3 小結與建議

蒼南縣2020年的農產品質量安全監測合格率達99.0%,高于同期浙江省和溫州市的平均水平,農產品質量相對安全。但抽檢中發現,稻谷、蔬菜、禽蛋產品均存在殘留超標情況,限用農藥、抗生素等在蔬菜、雞蛋、豆芽上的風險隱患較大,重金屬鎘在稻谷、水產品的安全性還需繼續跟蹤、監測。針對上述狀況,提出以下幾點建議: 1)提高農產品生產者的安全意識。通過舉辦培訓班、印發宣傳資料、田間地頭現場指導等方式,向農民群眾普及農獸藥殘留基礎知識、病蟲害及動物疾病綜合防治技術、農獸藥使用方法等,切實提高生產者的用藥技術,降低農獸藥殘留風險。2)強化農業投入品的監管。加強對農藥、獸藥、肥料、飼料等主要農業投入品的生產許可、市場準入和經營管理,嚴格落實農業投入品使用記錄制度,特別要重點加強對高毒農藥的監管,大幅降低農藥獸藥的使用量[8]。3)加強生產過程的監管。大力推廣農產品標準化生產技術,強化產前、產中、產后的生產服務及質量監督;加大對用藥頻繁的農產品品種的日常巡查,擴大抽檢范圍、提高檢測頻率、增加樣本覆蓋率,確保初級農產品質量安全。4)實行農產品合格證制度。建立有效的農產品產地準出、市場準入銜接機制,對基地生產并擬進入市場的農產品進行上市前的檢驗檢測工作,確保合格農產品帶證上市,拒絕無證農產品入市;對不合格的帶證農產品要追本溯源,嚴懲重處。

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