基于STATA的中國物流行業發展影響因素分析

吳同強 白林

通過建立2009年-2020年全國四大地區各省的面板數據進行分析，找出影響我國以及四大地區物流行業發展最顯著的因素。主要采取Stata 12.0工具建立多元線性回歸模型，選擇社會物流總額作為被預測值，以地區GDP、地區CPI、社會物流需求、電商物流需求為預測值來分析物流行業的發展狀況，并探究各預測值的影響程度。結果表明：GDP、CPI、社會物流需求、電商物流需求對全國以及東部地區物流行業發展都有明顯的推進作用，中部地區和東北地區的電商物流需求對物流行業的影響均是不顯著的，而西部地區的社會物流需求的影響效果并不明顯。

一、研究背景

物流行業在我國經濟體制中的具體意義就是完成商品流通，現代物流行業同時是我國社會經濟和市場經濟中的關鍵組成部分，連貫著社會經濟的各處，并將它們進行有機地整合。物流是從產品加工生產到終端的關鍵手段，發展現代物流行業將成為拉動需求的重要方式。隨著我國經濟實力的不斷增強，信息、交通、互聯網等專業的迅速崛起，物流基礎設施的持續完善，我國物流帶來的收益在持續上漲。我國物流行業的技術模塊和經營模式也是日新月異，不斷更新換代，在物流行業追求運輸速度以及服務質量的同時，也因物流產業和能源結構銜接不順暢、物流運行各階段銜接性不足、區域發展不平衡以及資源整合機制不完善等因素而面臨著物流企業運作成本居高不下，各地區物流行業發展程度差異大，惡意競爭，資源浪費等問題。正是在這樣的背景下，才需要探索影響中國物流行業發展影響因素以及它們的影響程度，通過數據的分析和研究來找出影響我國以及四大地區物流行業發展最顯著的因素，以期推動中國物流行業取得更多的突破和創造更多的經濟價值。

二、現狀分析

通過統計2020年一整年的中國物流企業相關數據，全年快遞業務量和業務收入分別完成830億件和8750億元，同比分別增長30.8%和16.7%，快遞市場穩步發展，快遞量保持增長，市場活力也在不斷增強，工業物流需求和進口物流需求穩中向好，民生消費相關的新動能需求也在持續快速發展。從查閱到的中國物流企業的相關數據可以看出來物流行業的業務收入是非常可觀的，在經濟市場占據了很大一片天地，同時，各物流企業之間的競爭也非常激烈，有些物流企業還有很大的成長空間。

再從民營物流企業的物流業務角度出發，搜集相關數據，我們可以發現百世、中通、韻達、圓通、順豐這幾個企業在中國物流企業和民營物流企業中都占有一席之地，這也能體現出這些公司在中國物流行業中的重要程度，尤其是順豐控股股份有限公司在中國民營物流企業中充當著領頭羊的角色。從整體上看，我國物流行業起步雖然沒有那么早，但發展的速度絕對是飛速的，我國的物流已經初具規模，且基礎設施也比較完善，創造的收入也十分可觀，雖說如此，我國的物流行業也不會止步于此，隨著物聯網、生態鏈、冷鏈物流等相關技術和政策的發展，肯定能夠取得更多的成就，而我國物流行業的發展也將不斷推動我國經濟總量的增加和經濟體制的優化。

三、實證研究

（一）變量選取

通過運用文獻研究法和建立回歸模型的研究方法，研究中國物流行業發展的主要影響因素時，因為考慮到相關數據選取的難易程度和易測量性，采用物流行業需求來判別其發展，由于社會物流總額與物流產業、物流收入總額、物流成本都有著密切關聯，所以選擇中國物流總額作為被預測值，以地區GDP、地區CPI、社會物流需求（以電商交易金額為參照數據）、電商物流需求（以電商物流營收金額為參照數據）為預測值來判別物流行業的發展狀況。本文相關資料查閱自2009-2020年《中國統計年鑒》、中國物流信息網、電商信息網以及其他相關網站。

（二）模型選定

以選擇的預測值為標準，查閱相關資料，并用選取相關模型來進行探究，下列為模型公式：

LnA=β1LnG+β2LnC+β3LnB+β4LnD+uit+vi

其中，被預測值LnA為中國物流總額的對數，預測值LnG、LnC、LnB、LnD為地區GDP、地區CPI、社會物流需求（以電商交易金額為參照數據）、電商物流需求（以電商物流營收金額為參照數據）的對數，i是區域，t是時間，uit、uit分別為固定效應模型下固定量和隨機效應模型下的實際數據和估計數據之間的差值。

（三）結果分析

首先對查詢到的地區GDP、地區CPI、社會物流需求（以電商交易金額為參照數據）、電商物流需求（以電商物流營收金額為參照數據）的數據求對數，然后對數據慢慢進行擴展、整理，進行更深入的探索分析。在選定的幾個變量里區分它們對物流行業發展影響程度的大小，然后再將查詢到的數據分成四個部分，東、西、中、東北四個區域，并以此來探索，比較各因素的影響程度，并得出結論。

1.全國物流行業影響因素的分析

以全國物流行業影響因素為目標，用Stata12.0工具對查詢到的地區GDP、地區CPI、社會物流需求（以電商交易金額為參照數據）、電商物流需求（以電商物流營收金額為參照數據）的數據建立回歸模型進行探究，得表1：

從表1中最終得到的Hausman檢驗結果的P值可以看出，固定效應和隨機效系數估計上存在顯著差異，因此固定效應優于隨機效應，所以應當選擇固定效應的回歸模型來進行接下來的探究。由觀察分析結果可以看出，GDP、CPI、社會物流需求、電商物流需求對物流行業發展的影響系數均為正值，而且影響的程度都很明顯。

由此我們可以得出，GDP、CPI、社會物流需求、電商物流需求都積極地推動著我國物流行業的發展，地區GDP反映的是地區生產活動的最終成果，地區CPI反映的是當前地區社會大眾的購物水平所達到的高度，社會物流需求的多少反映了物流行業的社會基礎設施的完善程度，電商物流需求的多少反映了物流行業的覆蓋范圍，這些因素都明顯地推動著我國物流行業的進步，其中CPI的推動效果最為明顯，這說明大眾的消費能力對物流行業發展的影響能力是最顯著的，人們的購買欲望和購買力越強，越是能刺激物流行業的發展。gzslib202204012029

2.四大地區物流行業影響因素的分析

通過全國物流行業影響因素相關數據的回歸結果可以看出GDP、CPI、社會物流需求、電商物流需求都積極地推動著我國物流行業的發展，但是由于我國各區域因為各方面的原因，它們的經濟和文化底蘊都有所差異，所以再對事先已經分好的四大地區的數據用Stata12.0工具對查詢到的地區GDP、地區CPI、社會物流需求（以電商交易金額為參照數據）、電商物流需求（以電商物流營收金額為參照數據）的數據建立回歸模型進行探究，得表2：

從表2中最終得到的數據不難發現，和影響全國物流行業發展的主要因素相比，影響我國四大地區物流行業發展的主要因素還是有一定區別的。因為四個地區最終得到的Hausman檢驗結果P值都為0小于0.05，因此拒絕原假設，所以我們都選擇固定效應的回歸模型來進行接下來的探究。

東部地區，從回歸結果可以看出，地區生產總值、居民消費水平、社會物流需求、電商物流需求對物流行業發展的影響系數都是正值，而且數值都不低，說明該地區的地區GDP、地區CPI、社會物流需求、電商物流需求都積極地推動著該地區物流行業的發展，不考慮地區CPI的影響，其中地區GDP的推動效果最為明顯。與全國物流行業的數據分析有所區別的地方在于，東部地區的經濟發展相比較于其他地區經濟來說更為突出，而且其經濟增長速度也是最快的，有更多的物流企業愿意進駐東部地區，且國家的總體物流規劃也在東部地區更加集中，這也造就了該地區的物流行業先進程度在四大區域中是最高的。

中部地區，從回歸結果可以看出，地區GDP、地區CPI、社會物流需求對物流行業影響系數都是正值，說明該地區的地區GDP、地區CPI、社會物流需求對該地區物流行業的發展都起到了積極的推動作用，然而電商物流需求對物流行業影響系數為負值，說明電商物流需求對物流行業的影響是不顯著的，可能是中部地區技術進步與技術效率水平相對較低，中部地區物流行業的資源整合和運作還不夠協調，導致電商物流需求提升緩慢。

西部地區，由回歸結果可以看出，地區GDP、地區CPI、社會物流需求、電商物流需求對物流行業發展的影響系數都是正值，說明地區GDP、地區CPI、電商物流需求對物流行業發展的推進作用都比較突出。然而相比較之下，社會物流需求的影響效果并不明顯，可能是因為西部區域的基礎設施建設不如中部區域和東部區域，例如交通基礎設施、信息化基礎設施等還不夠發達，因此物流成本比較高，物流企業進駐難度大、門檻高，諸如此類因素導致社會物流需求對物流行業推進的效果并不明顯。

東北部地區，從回歸結果可以看出，地區GDP、地區CPI、社會物流需求對物流行業影響系數都是正值，說明該地區的地區GDP、地區CPI、社會物流需求對該地區物流行業的發展都起到了積極的推動作用，然而電商物流需求對物流行業影響系數為負值，說明電商物流需求對物流行業的影響是不顯著的，這和中部地區的情況類似，由于產業結構、產業規劃、相關政策等原因，東北地區的物流行業起步其實是比較慢的，這也就導致了電商物流需求相比較其他地區更少。

對比東部地區和中部地區以及東北地區可以看出，東部地區的物流行業發展的主要影響因素在于地區GDP，這也是東部地區天然的優勢，而中部地區和東北地區的電商物流需求對物流行業的影響都是不顯著的，這也是他們共同的劣勢;西部地區與其他三個地區相比，主要是社會物流需求的差距對物流行業的推進作用相對較弱。

結 語

通過以上分析可知，從全國來看，地區生產總值、居民消費水平、社會物流需求、電商物流需求對物流行業的發展都起到了顯著的促進作用;而對比四大地區的分析結果，各地區物流行業的影響因素有所不同。總而言之，我國物流行業還面臨著諸多嚴峻的挑戰，區域發展不均衡，整體創新能力弱，物流市場不規范，物流人才欠缺，相關的技術、管理和政策還需要不斷優化、完善。隨著我國物流科技水平不斷提升，物流技術在整個物流行業得到了不同程度的應用，物流規模和專業化程度也會進一步加強，欠發達地區的物流需求也會不斷增大。十九大報告中重點指出，要在現代供應鏈領域培育新增長點。中國物流業將勢必加快發展現代供應鏈，中國物流行業的前景將是一片大好。

基金項目

2020年度淮南師范學院校級科研項目“高校國庫集中支付制度執行中的問題研究”，項目號2020XJYB026。