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不同體力勞動強度人群代謝指標及血壓變化趨勢對比分析

2022-03-31 08:51:20周慧董澤華趙宇航辛穎劉會娜劉甜陳穎
山東醫藥 2022年8期
關鍵詞:患病率血脂高血壓

周慧,董澤華,趙宇航,辛穎,劉會娜,劉甜,陳穎

1 青島大學附屬醫院,山東青島266003;2 菏澤醫學專科學校;3 菏澤醫學專科學校附屬醫院

體力勞動強度為勞動的緊張程度,指單位時間內所消耗的勞動量。該指標有助于了解勞動者在工作中的體力勞動負荷,目前評價方法已較為成熟[1]。我國體力勞動強度分為輕、中、重、極重4個等級。目前,關于體力勞動強度與血壓或代謝性疾病之間的關系尚不清楚。各種代謝性疾病如糖尿病、血脂異常、高尿酸血癥、肥胖及高血壓的發病率逐年增加[2-4]。多項研究顯示,部分體力為主勞動者和腦力為主勞動者代謝性疾病的患病率及相關影響因素與一般人群之間存在差異[5-8]。體力勞動強度不同是否為造成這種差異的因素之一,還不得而知。有部分研究對體力活動與血壓或體質量之間的關系進行了探索[9]。一項大型前瞻性研究報告稱,持續中等強度的體育活動有助于保持正常體質量并預防超重[10]。如果能從不同職業體力勞動強度的角度分析不同職業與各種代謝性疾病的關系,找到隨體力勞動強度增加,各代謝因素及血壓的變化趨勢,將對各行各業勞動者的工作和生活有很大的指導意義。本研究觀察了不同體力勞動強度人群血脂、血糖、BMI及血壓的變化趨勢,并分析體力勞動強度與代謝指標及血壓的關系,初步探索體力勞動強度對代謝因素的影響。

1 資料與方法

1.1 研究對象 采用隨機、分層、整群抽樣的方法在中國沿海地區的煙臺、威海、青島等主要城市選取研究對象,共17 067 例。2004 年8 月—2014 年12 月進行基本信息及樣本采集。排除口服降血脂、尿酸、血糖、血壓相關藥物者,有肝臟、嚴重腎臟或心臟疾病史者。共納入12 431例研究對象。男5 370例、女7 061 例;年齡(45.18 ± 11.36)歲;BMI 24.55 ±3.61;收 縮 壓(128.80 ± 19.98)mmHg,舒 張 壓(83.84 ± 12.00)mmHg;總膽固醇(TC)為(4.81 ±1.06)mmol/L,高密 度 脂 蛋 白(HDL)為(1.36 ±0.40)mmol/L,低 密 度 脂 蛋 白(LDL)為(2.71 ±0.81)mmol/L,甘 油 三 酯(TG)1.12(0.76,1.73)mmol/L;空腹血糖(FBG)為5.00(4.45,5.60)mmol/L;血尿酸(SUA)為(297.32± 86.27)μmol/L;肌酐77.00(57.00,90.00)μmol/L,腎小球濾過率(eGFR)為91.05(76.28,140.16)mL/(min·1.73 m2);吸 煙9 371 例、不吸煙2 804 例、戒煙(近半年未吸煙)256例;從不飲酒9 092例、少量飲酒(僅節假日飲酒或平均每月1 次及以下)2 208 例、大量飲酒(每周1 次及以上)1 071 例、戒酒(近半年未飲酒)60 例。將研究對象根據《體力勞動強度分級標準》GB3869-97[1]進行分組,因從事極重體力勞動的人較少,分析時將其合并入重度組,輕度組、中度組、重/極重度組分別為7 561、3 825、1 045 例。輕度組男2 917 例、女4 644例,年齡(45.82 ± 11.66)歲;中度組男1 867 例、女1 903 例,年齡(43.21 ± 10.73)歲;重/極重度組男586 例、女514 例,年齡(47.79 ± 10.23)歲。本研究經青島大學附屬醫院倫理委員會批準,并獲得每位參與者的知情同意。

1.2 代謝指標及血壓資料收集 收集三組BMI、FBG、TG、TC、肌酐、HDL、LDL、SUA、eGFR、收縮壓、舒張壓檢測結果,了解三組高尿酸血癥、高血壓、高甘油三酯血癥、高膽固醇血癥、肥胖患病情況及空腹血糖>7.0 mmol/L者所占比例。

1.3 資料分析方法 采用Empower Stats 軟件。采用Anderson-Darling 法對計量資料進行正態性檢驗。符合正態分布的計量資料以±s表示,采用單因素方差分析;不符合正態分布的計量資料以M(P25,P75)表示,采用非參數檢驗。利用線性多元回歸法分析體力勞動強度與代謝因素及血壓的關系,并將體力勞動強度按照連續變量處理,引入回歸方程,進行體力勞動強度對代謝因素及血壓的趨勢性檢驗。采用單因素分析進行協變量篩選,確定調整變量。非正態分布的參數進行對數轉換后引入方程。P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 不同體力勞動強度人群代謝指標、血壓水平及患病情況比較 隨著體力勞動強度增加,HDL、FBG、高尿酸血癥患病率呈上升趨勢,肥胖患病率呈下降趨勢(P均<0.05)。見表1~表3。

表1 不同體力勞動強度組BMI、血壓、TC、HDL、LDL、SUA水平比較(±s)

表1 不同體力勞動強度組BMI、血壓、TC、HDL、LDL、SUA水平比較(±s)

注:與輕度組相比,*P<0.05;與中度組相比,#P<0.05。

組別輕度組中度組重/極重度組n 7 561 3 825 1 045 BMI 24.71±3.67 24.30±3.52*24.27±3.38*收縮壓(mmHg)129.12±20.33 127.00±18.80*133.05±20.88*#舒張壓(mmHg)83.79±12.04 83.33±11.89*86.16±11.90*#TC(mmol/L)4.85±1.06 4.72±1.06*4.89±1.03#HDL(mmol/L)1.35±0.39 1.36±0.42 1.44±0.38*#LDL(mmol/L)2.77±0.82 2.62±0.80*2.62±0.74*SUA(μmol/L)293.64±85.06 300.66±87.47*305.37±90.81*#

表2 不同體力勞動強度組TG、FBG、肌酐、eGFR水平比較[M(P25,P75)]

表3 不同體力勞動強度組高尿酸血癥、高血壓、高甘油三酯血癥、高膽固醇血癥、空腹血糖>7.0 mmol/L、肥胖所占比例比較(%)

2.2 體力勞動強度與代謝指標、血壓的多元回歸分析及趨勢性檢驗結果 在調整相關變量后,體力勞動強度與SUA、SBP、DBP、FBG、TC、TG、HDL、LDL、BMI 存在相關性。趨勢性檢驗結果顯示,隨著體力勞動強度的增強,SUA、TC、TG、LDL、BMI 呈下降趨勢,SBP、DBP、FBG、HDL 呈上升趨勢(P均<0.05)。見表4。

表4 體力勞動強度與代謝指標、血壓的多元線性回歸分析及趨勢性檢驗結果

2.3 體力勞動強度與代謝性疾病及高血壓患病的關系 進一步分析體力勞動強度與代謝性疾病患病情況的相關性,并進行趨勢性檢驗,結果顯示,高血壓患病率隨體力勞動強度增加而增加,高甘油三酯血癥、高膽固醇血癥和肥胖患病率隨體力勞動強度增加而降低(P均<0.05)。見表5。

表5 體力勞動強度與代謝性疾病及高血壓關系的多元回歸分析及趨勢性檢驗結果

3 討論

本研究觀察了不同體力勞動強度人群血脂、血糖、BMI及血壓的變化趨勢,并分析體力勞動強度與代謝指標及血壓的關系,結果顯示,體力勞動強度與各種代謝因素及血壓間存在相關性,其與SUA、TC、TG、LDL、BMI 呈負相關,與SPB、DPB、HDL、FBG 呈正相關。此外,體力勞動強度與高血壓患病率呈正相關,與高甘油三酯血癥、高膽固醇血癥和肥胖患病率呈負相關。

雖然高尿酸血癥的患病率與體力勞動強度無明顯相關性,但隨著體力勞動強度的增加,SUA水平顯著下降,趨勢明顯。近年來,血尿酸異常越來越多的受到人們關注[11]。一項前瞻性研究表明,高尿酸血癥是其他代謝性疾病的危險因素[12]。結合本研究結果,我們認為各行業人群都應關注自身血尿酸水平,尤其是輕、中體力勞動者。另外,適當增加體力勞動,可能有利于降低尿酸水平。目前未發現關于體力勞動強度與血尿酸關系的基礎研究。

關于體力勞動強度對血壓的影響,本研究結果提示,中等體力勞動強度的工作可能不會影響血壓,但重體力或極重體力勞動強度的工作可能會使血壓升高。有研究表明,體育鍛煉會降低血壓水平[13-15]。這些研究結果似乎與本研究結果相反,但事實并非如此。因為平時的體育鍛煉強度達不到重體力或極重體力勞動的強度,能改善血壓的運動必須是有氧運動。根據體力勞動強度的分類,重體力勞動或極重體力勞動是指負重工作,如提重物、鏟土、高強度的挖掘和運輸工作。多項關于高血壓影響因素的研究發現,重體力勞動強度是高血壓的危險因素而非保護因素[16-17]。故重/極重體力勞動強度可能對血壓產生不同的影響,雖然相關機制尚不明確,但對于從事重體力勞動或極重體力勞動的人群,最好采取相應措施,如適當增加休息時間等,以調整血壓,降低高血壓發病風險。

體力勞動強度對血脂的影響分析,結果顯示隨著體力勞動強度增加,血脂譜明顯改善,LDL、TG、TC呈下降趨勢,HDL呈上升趨勢。一項關于不同運動負荷(短、中、長游泳距離)對男性職業游泳運動員血脂譜影響的調查研究表明,運動負荷可降低運動員血脂,改善血脂譜,進而對游泳運動員的身體健康產生積極影響[18]。一項關于單獨有氧運動對血脂影響的系統評價和薈萃分析顯示,調整東亞人血脂和脂蛋白水平的理想運動形式是中等強度的運動、運動時間每周≥150 min[19]。本研究結果與上述研究結果相似,且進一步證明了體力勞動強度與血脂的量效關系,即勞動強度越大,血脂水平改善越明顯。

在血糖方面,隨著體力勞動強度的增加,FBG呈上升趨勢。一項研究發現,在2型糖尿病患者中,每周3 d、持續45~60 min、為期8 周的有氧運動,可有效降低患者FBG 水平[20]。本研究結果似乎與之相矛盾。但需要注意的是,兩項研究的對象不同,本研究是一項基于人群的研究,FBG>7.0 mmol/L的人群占比僅為6.69%,即本研究入組人群糖代謝相對正常。運動對FBG 的影響可能在糖尿病患者和非糖尿病健康人群中存在不同。

總之,在調整了一系列相關因素后,體力勞動強度與代謝因素及血壓存在相關性,體力勞動強度可能對代謝因素和血壓有獨立影響。臨床工作中,醫護人員可以根據居民的職業給予針對性指導。對于從事重/極重體力勞動強度人群,可以建議適當增加休息時間,緩解過強體力勞動對血壓的影響。一定體力勞動強度的工作可以調節血脂,降低血尿酸。然而,本研究為橫斷面研究,不能充分說明體力勞動強度與代謝因素、血壓的因果關系,我們會在以后的研究工作中繼續探究。

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