新時代企業管理過程中經濟統計的應用研究

摘 要：隨著我國市場經濟的深入發展，科技的不斷進步，我國經濟發展形勢已經從粗放式經濟向著規?；?、集約化的經濟發展，不管是市場格局，還是經營方式，管理模式都有了新的變化趨勢。傳統的經濟統計分析技術在大數據的背景下已經有了巨大的改變，已經不能借助傳統數據處理方式從海量數據信息中迅速抓取其中有價值的數據信息，所以探討大數據時代下企業管理過程中經濟統計的應用具有重要的意義。

關鍵詞：企業管理;經濟統計;大數據;信息化;集約化

前言：進入新時代，科技的高速發展，市場的激烈競爭，使我國經濟從傳統動能轉向新動能的發展變化，如此一來，傳統的粗放型經濟增長形式終將被當前規?；⒓s化增長形式所代替，因此企業在日常經營管理過程中必須要朝著信息化、集約化管理方面發展。當前在市場經濟環境下企業的經營發展受到多方面的因素影響，包括消費者、社會經濟結構、經濟體制等方面，企業的經營管理者通常是利用經濟統計方式分析各種有關數據，以此來把握有關市場規律，了解企業的經營管理狀況，為其經營決策提供一定的基礎數據。而經濟統計主要是通過數據為基礎，包括經濟數據資料的搜集、整理與計算探究，并以國家經濟現象作為研究對象，反映出經濟運行過程中各類數據關聯與數量規律，為社會經濟發展服務。可以說經濟統計是社會經濟發展的關鍵環節。而經濟統計分析采取的方式是以計量方式實施，通過計算機平臺完成概率統計，然后將獲得的各類數據圖表采取數量關聯與規律進行揭示，這個過程投入的工作量非常大。在大數據時代背景下，由于數據信息的海量化，數據類型的多樣性和復雜性，且多圖片、多視頻、多音頻等各類數據，存在的價值密度低，經濟統計的分析方法開始產生了改變，無法利用傳統數據處理手段從海量數據信息中快速獲得里面有價值的數據信息。所以，經濟統計中大數據技術的應用很重要，文章將探討大數據時代下企業管理過程中經濟統計的應用。

一、企業管理過程中經濟統計的具體意義

經濟統計是指收集整理相關社會經濟現象的各類大量數據信息，并加以分析和處理，從而尋找規律，最終實現數據與信息的開發和應用。在企業管理過程中經濟統計的具體意義有這幾個方面：一是企業運營情況的真實反映。從企業整體層面來看，經濟統計通過對企業經營過程中有關數據分析，將企業運營特征和狀況真實的展現出來，讓企業各級管理者了解自己企業的現狀，如經濟狀況、總體規模和人力、物力等方面的狀況，還能對企業將來所面臨的機遇和挑戰采取粗略的預估，在管理上做出一定調整，為企業的經營發展提供科學化指導，達到推動企業發展的目的。二是勾勒出企業總體結構。當企業正常運作時，利用經濟統計分析就能對數據進行量化，企業的規模性結構和企業內部所有的結構性便能真實地體現出來，而且根據數據波動而變動的動態數據也能被直觀體現出來。三是利于企業把握外部環境進行調整。企業經營過程中市場環境是不斷變動的，如市場資金的波動、金融系統的改變，企業的經營都會受到影響，經濟統計方式通過有關數據的分析就能獲知市場變動的因果關系和市場的發展形勢，從而實現一定程度的預估，進而達到有效控制，并且指導這些改變，實現企業良好的管理。

二、企業管理過程中經濟統計場景變化的思考

大數據時代的到來，企業管理過程中經濟統計最明顯的場景變化就是從人工到智能化的轉變，在人工統計完成的工作背景下人是主導因素，每個環節都要求人工對數據的整理操作，人的主觀性會比較強，統計的誤差率變化就會大大增加。在大數據技術下，統計的數據更加具有時效性，能做到實時產生、實時獲取和實時審核，使得統計的數據速度變得更快，而且統計所產生的數據質量會更高。隨著經濟統計的場景變化，統計的內容和方式方法也有了新的變化，作為企業的管理者更需要隨著這種時代的變化而做出一定的改變。例如經濟統計理念的改變。傳統的經濟統計背景下完成的統計工作是單一的信息匯總和日?；镜臄祿y計整理，其作用是為上級部門提供統計資料，而在大數據背景下，企業的發展會面臨各種主體，會涉及到各種不同的經濟活動，其職能和作用就要求從單一的收集職能變成信息、咨詢和監督三大職能。再如經濟統計的層面變化。傳統的經濟統計背景下只涉及到產品、行業層面，采取以月為頻率統計，后期條形碼的利用，將統計記錄深入到了每一次交易行為，雖有進步，但是從本質上是沒有改變的。在大數據背景下經濟統計就變得更加細化，像淘寶、亞馬遜、京東、蘇寧易購等網上購物平臺，除了記錄消費者的交易行為，還分析了消費者選擇商品的搜索路徑，對比產品、選擇產品、購買產品等一系列過程，記錄變得十分的詳盡。對于現代化的企業而言，要隨著時代的發展不斷創新統計方法，改變統計內容，才能有效地提高經濟統計的應用效率。

三、大數據時代下企業管理過程中經濟統計應用分析

大數據時代下企業管理過程中經濟統計主要集中在企業運營管理、企業人力資源管理、企業營銷管理、企業財務管理和企業風險管理這五個方面，因此接下來將從這五個方向進行應用分析。

1.企業運營管理分析。任何事物的發展本身有著一定的規律性，不會存在雜亂無章的發展變化，同樣企業運營管理過程中所進行的一切事物也會有很強的規律性，找到其中的規律性便可以為企業的發展服務。利用經濟統計數據分析進行預測與有關數據研究調查，企業經濟管理規律就會獲得，通過應用這些規律性方式方法企業便能有效實現宏觀經濟調控以及微觀經濟發展的掌控，在一定程度上幫助企業節約運營資源，杜絕反復性工作的實施概率，另一方面科學的統計分析技術總結出規律之后，只要企業在運營管理過程中出現不是規律性的東西，企業就可以作為異常的狀況，管理者就可以加強監督，避免風險的發生。例如企業運營管理中的消費者需求分析，利用大數據進行經濟統計分析了解并設計消費者需求的產品，而消費者需求的產品是一個市場行為，要求我們考慮營銷產品的企業內部數據與外部數據兩個方面，企業內部數據包括銷售網點的數據和消費者直接反饋數據等方面;外部數據包括社交媒體的留言評論和產品用途描述的傳感器數據等方面。借助微觀分析、消費者行為探究、情感研究和根據位置的營銷方式等綜合研判，企業便能搞清楚消費者的需求情況，避免瞎子摸象跟著感覺走來猜測消費者需求的尷尬局面。因此需多渠道全面了解消費者的需求，當前企業管理者可以采取構建內源數據以及外源數據的機制構建多重分析法進行了解。再如通過聯合分析法獲取消費者對產品某類特征的支付動機，了解消費者的消費需求特征，企業由此來挖掘搶占市場核心產品的特點，從而進行產品的改造升級和規格參數改變。

2.企業營銷管理分析。利用大數據進行經濟統計分析企業營銷管理，與運營管理評價體系、運營管理計劃和運營管理流程等方面有著高度的相似性，因此需要借助先進的經濟統計技術進行運營管理微觀方面的差異性區分，杜絕反復性工作的發生，完成資源的合理配置。但是單獨利用經濟統計無法進行微觀方面的差異性區分和應用。傳統的經濟統計收集到的數據由于具有結構化的特征，而且選擇有代表性的樣本是通過抽樣的方式實現的，但是在大數據背景下數據類型多樣，容量巨大，樣本數據和大數據存在區別很大，使得傳統的經濟統計樣本數據應用空間非常有限，甚至會出現因為抽樣過程導致現象的偏離，不能實現多層次、多樣化的需求。因此要實現微觀方面的差異性區分和應用，就要從多角度、多方面的數據分析，通過大數據技術挖掘樣本數據中不能發現的弱小信息，企業應根據營銷管理知識結構體系，構建大數據營銷管理信息系統。通過系統挖掘日常交易數據中隱藏的消費熱點和消費者需求愛好，從而確定消費者的真實需要。其作用是根據消費者的需求愛好完善企業的服務和產品的類型，同時也能構建起全新的消費熱點，為企業管理者提供關于新的服務理念和產品經營特征一個科學分析依據。

3.企業人力資源管理分析。企業的運轉都是在人的作用下完成，人是企業運轉中非常重要的要素，因此做好企業人力資源管理是企業經營發展過程中非常重要的事情，怎么樣構建科學合理的人力資源管理制度和管理方法是企業人力資源發展的關鍵，才能為企業發展提供源源不斷的動力，這就需要利用到大數據技術。企業基于大數據統計分析企業的內部發展情況、部門配置情況和員工的構成狀況，獲知各部門資源應用的特點，構建起系統完善的應用機制和應用體系，并設置科學合理的人力資源配置形式。大數據技術也并不是萬能的，在人力資源保障中并不能做到科學合理的完成，因此我們還需要借助經濟統計分析技術，分析企業內部人力資源的變化狀況，探究人力資源保障制度以及激勵制度。例如我們在分析企業內部人力資源的變化狀況時可以先利用回歸統計分析方式預測企業的人力資源需求;利用動態分析方式預測企業的人力資源變化狀況，將兩種方式結合在一起就可以達到企業人力資源的效率提升目的，企業在人力資源日常工作開展中就可以有針對性地進行人才引進工作，確保不同部門的人才需求獲得有效滿足。而且利用大數據強大的信息收集處理能力，可以對引進人才的個人信息進行收集整理，以此形成大數據分析的基礎，然后對員工與候選人的社會關系、實習狀況和就業趨勢等方面進行全面的分析，綜合評價招聘人才的契合度，不但簡化了員工招聘的流程環節，還提升了員工的招聘進度。

4.企業財務管理分析。經濟統計分析技術能對企業生產經營中的數據全面認識，尤其是財務數據，能實現定量分析和定性分析財務數據，幫助企業管理者提供科學有效的決策依據，對企業的投資和有關活動都有積極的影響效果，讓企業的利潤獲得最大化。但是大數據時代的到來，企業財務管理工作的方式也發生巨大的改變，企業生產運營中數據量出現翻倍量的增加，數據級別的要求也提到了一個新的高度。傳統的經濟統計分析技術已無法有效處理企業內外部海量數據，其數據計算方法的弊端更加明顯，不但造成財務管理成本高，而且還讓工作效率更加低效，已經無法滿足當前的企業發展要求，對于財務管理提出了更大挑戰。企業要想充分發揮財務管理的有效性，應從人工到電算再進入信息綜合管理的演變，可以借助大數據技術結合經濟統計分析技術進行財務管理的具體應用研究。因此要構建一個大數據的財務管理信息化平臺，實現財務管理范圍拓展，財務工作的流程的完善，將財務管理的每個環節變得更加的信息化。例如要從財務信息的變化狀況獲知企業在一定時間內的利益增長狀況，可以利用大數據平臺完成各項財務數據的動態追蹤和收集，同時借助大數據平臺強大的分析計算能力和高效處理作用，企業管理人員再利用經濟統計分析技術，將其各經營財務信息收集細分，大數據平臺就能把某一階段中企業大量資金運轉數據繪制成餅形圖或線形圖，各階段的資金變化狀況和發展趨勢便可以直觀地從平臺上展現出來。再如資金的籌措，如果只利用經濟統計分析技術，信息量不足，資金籌措渠道會非常的單一，只能利用銀行擔保借貸的方式來獲得資金。如果結合大數據信息平臺，就能有效減少企業資金籌措的流程，企業可以利用該平臺知道資本動態，在投融資進行中能利用轉股的模式抓住投資者的心理，可以有效拉近企業和資本市場的距離。

5.企業風險管理分析。對于企業的風險管理而言管理的對象是一種不確定的將來事件，量化分析評估風險和合理有效預測未來有著很高的價值意義。企業的風險包括政策風險、市場風險、財務風險、法律風險、團隊風險、戰略風險、運營風險和災害性風險，可以說風險是無處不在。只有識別風險才能化解風險，所以企業風險管理中風險的識別是首要環節。風險的識別需要對各種風險有一個完整的了解，才可以預測危險可能造成的危害情況，以此選擇處理風險的有效措施。大數據技術本身就具有數據挖掘、數據存儲和數據搜集等方面的功能，因此可以利用大數據這種強大的功能對企業發展經營中存在的大量數據信息采取分類統計工作，并挖掘出潛在的規律和數據異常處，當企業在面臨經營風險時，幫助分析信息數據，找到問題解決處理的突破處，同時企業管理者因此而采取科學決策。利用經濟統計分析技術進行風險防范控制時，能夠客觀和全面地掌握風險障礙，例如市場風險管理，將經濟統計分析導入到市場風險監管中應用，結合大數據強大的功能，利用風險價值法，對在某一段時間中的資產組合或市場波動造成的證券損失值探究，便能為企業管理者提供某一段時間中市場因素的隱藏資產改變概率，有效地反映金融資產總體風險規模。

四、結束語

市場經濟背景下企業經濟統計應用于企業的管理過程中，幫助企業建立科學有效的經營規劃，為企業的健康有序發展發揮著十分重要的作用。而在大數據時代背景下，因為經濟統計的分析方法產生了改變，無法利用傳統數據處理手段從海量數據信息中快速獲得里面有價值的數據信息，所以文章從五個方面討論了大數據時代下企業管理過程中經濟統計應用分析。但是這些遠遠不夠，企業要想可持續發展，需要轉變管理思維，相關人員要構建持續性的學習文化知識的能力，可以定期組織培訓活動，要求有關專業人士授課演講，提升他們的專業技術水平，以此有效發揮其在企業管理中的職能作用，為企業的經濟建設發揮重要作用。

參考文獻：

[1]程榮榮.多元統計分析方法介紹及在經濟中的應用分析[J].中國管理信息化，2017，20（06）：127.

[2]耿菲.經濟統計在企業管理中的應用探析[J].現代經濟信息，2019（04）：129.

[3]周林妹.統計分析在財務管理中的應用[J].中國集體經濟， 2017（26）：92-93.

[4]殷平.經濟建設中的經濟統計的應用分析[J].中國市場， 2017（12）：57-58.

[5]于曉佳.統計分析方法在基層統計工作中的應用分析[J].中國集體經濟，2017（17）：112-113.

[6]華云蕾.經濟統計在企業管理中的應用探討[J].西部皮革， 2019，41（01）：99.

[7]孫紫葳，柳婷婷.試析企業管理中經濟統計的運用[J].現代經濟信息，2017（21）：104+106.

[8]沈潔.大數據時代關于企業人力資源管理改革的思考[J].知識經濟，2019（02）：35+42.

[9]賈咄一.基于大數據背景的人力資源管理創新研究[J].現代工業經濟和信息化，2019（01）：110-111.

[10]黨案.大數據背景下企業人力資源管理創新[J].中國管理信息化，2019，22（01）：96-97.

作者簡介：吳瑋怡（1994.07- ），女，漢族，江西鄱陽人，碩士，教師，研究方向：數據分析