研究大數據對物流企業管理模式的影響

范本貴

基金項目：三門峽職業技術學院，《農村電商推進三門峽鄉村振興路徑研究》，立項編號：SZY—2021—049

摘 要：在當今信息化的時代，大數據賦能加速產業升級，積極帶動著我國經濟快速發展，漸漸成為了各行各業發展轉型的關鍵。近些年來，物流企業在電商平臺的影響下發展迅猛，然而在大數據的持續影響下，物流企業勢必會出現一個新的勢態。本文引入大數據的概念，針對物流企業管理模式，分析大數據對其的影響，為物流企業發展和改革探討新思路。

關鍵詞：大數據;物流企業;管理模式

大數據時代，技術的更新是人們對此時代的第一印象，然而探究大數據時代發展的根本，首當其沖還要屬思維的變革和模式的改變。得益于電子商務平臺的興起，物流企業順勢壯大，但傳統的物流管理模式已失去原有的優勢，隨著思維和模式的革新，物流管理模式也理當隨之革新。面臨互聯網的壓力，物流企業應與時俱進，把握好新時代的挑戰和機遇，把大數據看作一項戰略資源，構建物流大數據，充分利用大數據的價值，對物流模式進行創新和改革。

一、大數據的概念

高速發展的社會，人之間的交流越來越密切，生活越來越信息化，當人們的日常生產活動被信息技術手段轉變為數據收集起來，并按照一定的規律進行排列分類，大數據就應運而生了。當大數據匹配相應的處理模式，就能夠具有比傳統信息手段更強的決策能力、洞察能力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

就企業發展而言，企業不僅可以利用大數據進行精確的產品營銷，為擁有不同喜好的人群進行分類并定向推送相匹配的產品，促進營銷規模的擴大，還可以利用大數據做服務轉型，及時收集客戶的喜好信息，即使客戶的喜好呈現動態變化，也能及時被大數據全數獲取，因此對于很多企業而言，如何利用大數據是贏得競爭的關鍵。

二、目前物流企業管理現狀及其模式

當前，物流企業的管理方面有不少根深蒂固的頑疾。這些頑疾主要表現為管理觀念陳舊、管理體系存在比較多的漏洞、缺乏專業人才等問題。除此之外，企業管理中出現的物流信息技術、管理技術落后等問題也對物流企業造成了不小的困擾，由于技術手段的限制，傳統的數據處理技術滿足不了當前順應時代發展的物流行業的需求。而所有的問題匯聚起來，最終便會導致物流效率和質量下降。因此，企業管理模式的創新和改革成為物流企業獲得發展的當務之急，企業管理者必須對此重視起來。

1.企業自營物流模式

企業自營物流模式主要指的是企業自行經營物流業務，或控股組建子公司完成物流配送業務。在這種物流模式下，企業能依靠自身原有的物資和資源開辟電子商務的物流業務，除了原有的產業營銷，還能將物流服務作為自己的產品銷售出去，同時由于自營的特性，能夠及時發現自身的發展缺點或漏洞，與物流渠道的制造商和經銷商對接，便于彌補發展漏洞，促進物流渠道發展的完善與成熟。然而，當前大多數的物流管理模式欠缺相關專業性，其管理力度大多較弱，不夠嚴謹，加上物流成本較高，配送效率卻低下，二者呈負相關發展，而大多企業的發展規模有限，專業性、管理力度、物流成本、配送效率等問題給各企業管理帶來了較大的負擔。

2.第三方物流模式

第三方物流是一種全新的物流模式，它是為了適應電子商務發展的衍生物，是具有專業化的物流代理。在當前社會分工日益細化的時代大背景下，因為服務占有率與物流業水平之間有著緊密的聯系，所以第三方物流必然會出現。在第三方物流模式下，企業能靈活運用他人所長，降低物流服務成本，加速企業資金周轉，更好地發展核心業務，做到創新企業銷售產品的同時，完善自身產業營銷體系。就當前的第三方物流模式，與自營物流模式相比，由于第三方物流不能直接控制物流職能，即使和供貨方保持及時聯通，做到良好對接，也不能百分百保證供貨的準確和及時性。因此，第三方物流模式并不能保證物流服務質量時刻處于高水平，并且由于供貨方、客戶的多樣性，第三方物流難以與客戶維持長久關系，而是只能保持短暫的物流服務關系。

3.物流一體化

物流一體化是由生產、物流、銷售、消費者形成一條整體化和系統化的供應鏈，它以物流系統為核心。它是基于第三方物流基礎上，物流企業與生產企業建立聯系，再對接銷售端，將商品和信息進行整合處理后，按訂單需求，為客戶進行商品配送。在信息化時代的背景下，這種模式可以直接組織到貨源并且擁有主動權，占有一定的資源優勢。然而，由于雙方企業只能建立合作關系，難以實現物流配送活動的規模化經營，因此企業實際上并不能充分發揮物流方面的優勢，這樣就導致企業無法為客戶提供更好的服務。

三、大數據對物流企業管理模式的影響

調節流量與流向。事實上，物流企業的數據不僅非常龐大還十分多樣化，物流企業的數據鏈除了貨物流轉的數據、物流貨車的運輸數據，還有貨物的位置數據等。此外，物流數據的種類繁多。例如，載物貨車的GPS定位數據、時間數據、商務交易數據等，這就導致物流企業需要處理的數據相較于其他企業而言，要多得多。因此，通過大數據網絡平臺，企業可以通過新時代的信息技術手段對大量的物流數據進行統計和整理，并利用云技術優化處理物流信息。特別是針對一些相似但又有區別的數據，云技術手段可以針對它們的結構特性做到針對性的處理，在一定程度上達到降低物流管理成本的目的，大幅度提高物流管理的效率，使得物流企業的管理走向智能化、科學化。但大數據手段帶來的，除了自身的強性能、高便捷度、智能性，也對物流系統提出來新的要求與挑戰。因此，現今的物流企業除了應當深入探究大數據手段的價值，提升其利用度，還應當更新與之相匹配的物流系統，做到軟硬件層面上的技術革新，促進物流企業的全面提升。

轉變了傳統的物流包裝模式，促使物流包裝模式更智能化。條形碼技術是大數據時代的重要產物，它將物流信息全部儲存在條形碼內，能存在物流產品運輸過程的各個環節中。此外，條形碼具備針對性，只有相應的物流系統能夠識別相匹配的條形碼，避免了不同系統出現識別混亂的情況，更快速、更簡便地對物流產品進行識別和校對，實時錄入物流信息，很大程度上提高了物流工作效率和準確性。

促進物流企業的管理信息化發展。大數據分析技術有著嚴謹的特點，恰恰與物流企業的程序化相得益彰，兩者碰撞下，通過對物流數據的跟蹤處理，整合競爭環境因素、物流供需因素、物流資源配置等因素，可以協助企業做出準確的判斷和科學的決策。但就目前的物流企業而言，雖然大數據手段讓物流數據處理技術和程序在盡量地便捷化、數字化，其他的物流設施似乎并未能及時跟上革新的腳步。特別是很多基礎的物流設施設備，如倉儲類、運輸類、配送類等尚且存在投入力度不足的情況，與美國物流產業相比，中國的物流產業發展相對滯后。不僅如此，一半以上的物流基礎設施，特別是倉儲類基礎設施，基本都建于1990年，這意味著基礎的物流設施沒有得到技術革新，必然無法跟上大數據手段的腳步，這不僅拖累了物流企業的發展步伐，還限制了物流產業的發展前景。因此，物流企業應當對這些物流基礎設施等硬件設備的革新發展重視起來，只有硬件、軟件設施的革新程度相配套，物流產業才能實現全面性、突破性的進展。

深化用戶體驗感。用戶是物流企業服務的終點，利用大數據黑科技，能讓用戶實時了解產品物流信息，讓用戶退出被動的局面，進一步維護了企業與用戶的關系，增加了用戶的黏性。但同樣用戶在能夠及時獲取物流信息的同時，物流企業能夠及時獲取用戶的相關信息，這導致近年來的電信詐騙、定向推銷等現象屢見不鮮。因此，物流企業應當在物流管理中重視此類用戶個人信息泄露的問題，相關的工作人員需要做好保密工作，相關的工作設備也需要設置程序保密協議，避免用戶的個人隱私外露，讓用戶的合法權益受到必要的保障，這根本上也是為保障用戶的滿意度打下基礎。

在目前階段，可以很明顯地看出物流企業在運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環節中會產生海量的物流大數據，通過深度分析，從中挖掘具有增值的數據，可以提高物流運輸效率，更高效地滿足客戶需求。大數據可以從產業鏈延伸到后端，根據不同地區不同客戶的需求和近期的消費習慣，可以針對性地做出預測，為企業發展提供助力。管理者應該深刻認識大數據的意義所在，深化改革工作管理的觀念和認識，結合實際制定企業未來的發展戰略，完善企業管理體系，借助大數據時代下的網絡技術與信息技術，提高企業經濟效益并實現最大化利益。此外，由于大數據相關革新技術尚在發展階段，因此對大數據人才的需要也大大增加，但由于大數據自身的發展體系并沒有成熟，大數據人才的缺口巨大，可以說是人才與技術并行發展。因此，物流企業不僅需要重視云技術、配套設施的革新，還需要重視大數據人才的培養與提升，做到人技共同發展，打造完備、成熟的新時代智能物流管理體系。

四、基于大數據基礎的物流管理模式

1.構建物流管理系統數據庫

隨著互聯網成為計算機核心平臺后，數據庫開始發生進一步的變革，逐步與各行各業相結合。在云計算的支持下，物流企業可以針對用戶、訂單、倉儲、分揀、運輸、車輛運行數據統計，以此為基礎建立數據應用模型，結合企業管理模式做出及時調整。物流企業借助數據庫的優勢，聯機分析處理，尋找科學合理的決策支持方案。

2.挖掘大數據，為物流企業聯盟平臺賦能

物流企業借助日新月異的信息技術不斷發展，與信息產業相關的產業齊頭并進，物流數據信息化在很大程度上提高了工作效率。在大數據技術的支持下，物流聯盟整合了園區、物流、生產企業、行業協會、地方政府等各方力量，進一步挖掘物流大數據的價值，降低整個業態中包裝加工服務、運輸配送服務、信貸服務、物流園區運營、合作伙伴間交易的綜合成本，同時有利于降低企業風險。物流企業聯盟平臺將推動互聯網、物聯網、大數據、人工智能等新一代技術與物流業深度融合。在目前的物流企業發展中，尚且存在整合力度低下的情況，因此物流企業可以利用大數據的技術手段促進營銷管理模式的創新發展，例如利用監測管理模式，針對倉儲、運輸、客戶等信息數據進行具備針對性的物流數據整合，結合商品特性，推動企業營銷數值。實質上，不論是以電子商務為主要導向，還是以物流本身作為主要導向，物流企業都應當推進商業與物流的結合，以此擴大物流企業的營銷范圍，并革新相關的物流營銷管理模式，推動物流管理體系的發展。

3.企業信息化管理

許多企業在互聯網沖擊下，經營模式發生了質的改變。互聯網技術漸漸在企業管理和物流管理中得到廣泛應用，企業能否靈活運用各種信息對物流企業管理模式進行規劃，這成了企業轉型的關鍵。管理信息化有助于物流企業制定出合理的物流管理方案，所以各個企業應該利用信息化技術有效獲取及時的物流信息，以此搭建一個物流信息平臺，以達到提高資源共享利用效率的目的。物流體系只有具備良好的信息傳遞處理能力，才能快速、精準地獲取反饋，從而提升物流服務水平。此外，在物流企業的人才管理和決策管理模式上，大數據技術手段所能提供的信息化管理也是關鍵所在。基于大數據平臺，物流企業的人事部門能夠在招聘相關人才時，通過對不同的數據標簽類別進行識別、篩選，由此挑選出適合、準確的物流發展人才，避免了傳統招聘會出現的人才專業不對口、質量低下、招聘效率低下等問題，由此避免牽制物流企業的發展進程，為物流企業的發展升級提供了堅實的人才后盾。在物流企業的決策管理模式上，由于大數據技術能夠實時收集市場需求、價格變動等數據，這為物流企業的營銷管理模式提供了更為詳盡的有關數據，這使得物流企業在制定有關決策時，能夠避免一些由于數據不夠詳盡所帶來的弊端，促使物流企業在決策管理上更具備準確性，推動物流企業的正向發展。因此，物流企業應當重視大數據技術為企業提供的信息化管理，這是企業轉型發展的關鍵要點，也是物流企業管理水平穩固提升的基本前提。

4.通過大數據提供更深層定制化服務

當前，大多數的物流企業都逐漸顯露出向服務型企業轉型的趨勢，信息化管理手段不僅應當為物流本身的運轉提供保障，還應當合理利用該手段對不同用戶群體提供升級型服務。在傳統的物流信息服務手段中，企業對用戶的了解度僅停留于用戶的事后反饋、評價或擬客戶群體的網絡言語，這顯示出傳統的物流信息服務手段對客戶群體的信息收集渠道較為狹窄，導致企業無法提供有效、及時且具備針對性的客戶服務，客戶信息的真實性與可靠性也有待考證，這為物流企業的轉向發展設置了一定的阻礙。因此，鑒于大數據手段的廣闊性與可靠性，加上信息數據來源的多元化，結合相關信息技術手段對有關數據分析的準確性，利于物流企業在為客戶群體提供相關物流服務的過程中，及時掌握用戶的權益訴求與心理變動，不僅能夠及時為用戶群體提供精準服務，還能有效推動物流企業的服務型轉型進程。在精準的銷量預測和通暢數據共享的基礎上，大數據可以實現個性化服務，比如利用大數據技術采用提報機制、個性化推薦機制與商業智能機制，推出了“今日推薦”;再如基于用戶畫像和歷史行為資料，推出了“猜你喜歡”等個性化推薦。未來個性化服務將實現“千人千面”，完全個人定制。這樣能推動物流行業打造重視質量、創造質量、享受質量的氛圍，提高了物流產業的質量，凈化了發展環境。

五、結語

大數據的時代，為物流企業帶來了巨大的機遇，同時也讓企業面臨著發展改革的挑戰，誰能突出重圍，誰就能成功蛻變，物流企業應利用大數據和物聯網實現升級和轉型，打破思維定式，以大數據為基礎導向，堅持科學化原則，探索創新的物流管理模式，提供特色的物流服務，穩抓客戶，促進物流企業的可持續發展。因此，大數據技術手段在物流產業的重要性應當為各企業所重視。

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