基于大數據技術的農產品物流管理研究

劉望星 李宸玥 管健龍

摘 要：農產品具有極高的易腐性，而常規的運輸方式大多采用常溫、自然兩種方式進行，由于運輸周期長，周轉次數多，造成了農產品的高損失率和劣化率。為了進一步改善農產品的物流和運輸，確保農產品的新鮮度，利用大數據技術實現了農產品物流管理系統的研究，建立了物流管理系統的體系結構，對物流管理的操作流程進行了優化，并針對訂單管理、倉儲管理、配送管理等關鍵環節進行了深入的分析，并將大數據技術引入到數據庫中，實現了物流管理數據庫的設計。利用大數據技術實現了農產品的全程管理，實現了對各個環節的監控、監控，有效地提升了農產品的物流效率，減少了農產品在運輸中的損失和腐壞，從而真正地提高了農業的經濟效益。

關鍵詞：大數據技術;農產品;物流管理

引言

農業機械化、現代化的發展使農業生產的生產水平得到了極大地提高，而農產品的運輸問題也日益引起人們的重視。傳統的農產品物流運輸以常溫、天然為主，由于其運輸周期長、中途轉接頻繁，往往會使農產品在運輸中出現腐爛、變質、磕壞、碰壞等現象，從而影響農產品的新鮮和銷售，從而降低農業生產的效益。因此，本文通過對海量的文獻資料，對大數據技術的特征及功能進行了分析，并對其進行了整體框架的設計，以保證對整個物流流程進行狀態管理，使其達到最優配置，從而極大地提高了農產品的運輸效率，使其更好地服務于消費者，提高了農業生產效益。

1.系統總體架構

基于大數據技術的農產品物流管理系統總體架構分為3個層次，即數據采集層、數據處理層和用戶交互層。

1）數據采集層是整個系統的基礎，數據來源主要為農產品溯源數據、國家統計局農業數據庫和其他相關數據。

2）數據處理層是系統的核心，通過對各類溯源數據、數據庫數據以及其他數據進行大數據分析，從而確定不同物流網點的最優規劃。

3）用戶交互層是系統的表現層，為用戶提供便捷的操作終端，用戶可以通過PC端、Web服務器和溯源系統等形式隨時查看物流信息。

2.物流管理流程

物流管理系統具有一體化、網絡化和模塊化等特點，可以將農產品發貨到客戶收貨的物流全過程進行智能管理。物流管理系統的核心管理流程包括訂單管理、倉儲管理、經營決策管理、配送管理、財務管理和客戶管理。

客戶群的客戶需求可以通過Internet傳遞訂單，或者通過電話聯系、傳真和其他方式進行遠程在線下單;物流管理系統接收到客戶的訂單申請后，進行訂單審核，審核通過即可完成訂單接收。同時，通過大數據技術進行分析，將訂單信息進行綜合分析、分類和拆分，完成相關的入庫和出庫;之后，利用大數據分析進行經營決策管理，生成配貨任務、運輸任務和送貨任務，并根據客戶需求，完成客戶管理，按相同或相近區域進行劃分，最后將農產品準確、快速送到客戶手中。在進行配送管理環節的同時，需要對物流財務進行管理，通過客戶信息整合、業績分配和業務拓展，開展績效考核，便于進行財務結算和績效管理。

3.關鍵流程分析

3.1訂單管理流程

訂單管理流程是整個物流管理的基礎，其準確性和高效性直接影響物流管理的質量。

在接收到客戶訂單后，首先判斷是否為新客戶，如為新客戶，則建立客戶檔案，進行客戶管理。若為老客戶，則直接進入訂單管理環節，確認農產品數量日期、客戶信用單、訂單形式、存貨價格以及加工包裝形式;在確保有足夠的存貨后，計算撿取時間、出貨時間、檢貨順序后，輸入訂單資料，為下一步的經營決策和配送管理提供信息。

3.2倉儲管理流程

倉儲管理是對農產品的出庫和入庫情況進行動態掌控和管理。倉儲管理的商品來源主要包括運輸分包商、物流公司和倉儲分包商。倉儲分包商的貨物可以直接進入入庫管理，運輸分包商的貨物需要進行到站交貨，點驗合格后才能進入入庫管理。完成入庫登記手續后，農產品的管理都轉為在庫管理，主要包括庫存預測、分揀理貨、庫存調整、包裝拆卸、流通加工、粘貼標簽、拆箱拼箱和盤點作業。對于驗收不合格的農產品，進行短暫保存后，需要及時辦理出庫手續，更換為合格產品后方可進行在庫管理。在接收到訂單信息后，根據需求完成出庫管理。

3.3配送管理流程

配送管理的依據是客戶訂單信息。農產品物流管理系統在接收客戶訂單后，通過大數據分析，結合庫存情況，完成配送需求分析，從而制定經濟合理的配送方案。農產品物流管理系統接收配送需求后，進行訂單處理，確定訂單信息后進行備貨：若庫存不足，則需要重新補貨、進貨、進貨驗收、卸貨和入庫;庫存充足則直接進行儲存、流通加工、分揀、配貨、配裝和送貨。客戶收到貨物并確認貨物信息無誤且完好后，完成收貨;否則進行退貨處理。

4.數據庫設計

農產品物流管理系統采用的是關系數據庫MySQL進行設計的。在進行數據庫表設計前，需要建立實體-關系模型，即E-R圖，確定實體、屬性之間的關系。

E-R圖主要實體包括用戶、角色、地名、影響因素、需求量和結果，需要設計的數據表包括用戶信息表、用戶角色表、地名表、農產品需求表、影響因素表和規劃結果表等。用戶信息表主要是用于管理用戶的ID、用戶名、密碼、郵箱號、電話號碼及性別等用戶個人信息，便于客戶管理分系統的管理。農產品需求表主要用戶管理產品需求ID、地名ID、產品名、需求數量和影響因素名等信息。農產品網點規劃結果表主要用于管理規劃結果ID、地名ID、網點位置、網點數量和網點規模、花費等信息。

結語

基于大數據技術的農產品物流管理系統克服了傳統物流帶來的農產品損耗率和變質率高等問題，能夠做到對農產品從下單到客戶簽收的物流全過程進行實時動態掌控，通過大數據分析技術，優化物流管理流程，確定最優的、最合理的配送計劃，充分整合物流資源，保證農產品物流運輸的高效性和準確性，極大降低了農產品在運輸過程中的損耗率和變質率，保證了農產品具有較高的鮮活度，對不斷提升企業生產效益有著重要的指導意義。

參考文獻：

[1]張建喜，趙培英，畢然.基于大數據技術的農產品物流管理研究[J].農機化研究，2022，44（11）：216-220.DOI：10.13427/j.cnki.njyi.2022.11.013.

[2]蔡偉.基于大數據時代的數據庫與傳統數據庫的比較研究-以物流管理信息系統為例[D].武漢：湖北工業大學，2017