高校智能柜發展制約因素綜合研究
——以A校為例

文/丁文超尚猛師路路韓明鴿

隨著網上購物的興起，A校校園快遞的數量逐年增加，A校校園快遞出現配送不規范、快遞破損率高、取件不便等問題。智能柜在末端配送方面成績卓然，探究智能柜進入A校發展的制約因素，加速解決A校校園快遞問題，采用專家訪談法和AHP法從學校支持、物流水平、消費者意愿、消費者素質4個維度以及相對應的13個二級指標構建層次分析模型，計算出權重較高的制約因素，為智能柜在A的發展布局提供參考。

1.引言

隨著A校園快遞的增加，之前快遞公司將快遞送到校門口的方式改為校內設置超市代收點、菜鳥驛站、媽媽驛站等各種快遞代收點，由于代收點物流信息技術不健全、客戶填寫對應同意收貨地址快遞被送到不同的代收點、代收點區域小等狀況，導致了在校師生取件時耗時長、快遞容易被誤取等各種問題。快遞智能柜是近幾年由順豐公司率先推出的，智能柜在小區中能夠很好的解決快遞最后一公里問題，不僅提高了快遞員的配送快遞效率，還能夠保證快遞在客戶未及時取件的安全性，用戶需要取件時能夠隨時取件，也大大方便了用戶。目前，國內有不少學者針對智能柜解決快遞末端配送方面提出了各種看法，其中寇長華、王艷（2019）構建了影響智能快遞柜進入小區SWOT矩陣，從SWOT矩陣中的四個方向提出了推進智能快遞柜更好地融入社區的對策[1]。唐伶（2016）針對“快遞進校園”中的末端配送中存在的問題進行了細致研究，為快遞能夠更科學規范地進入校園提出了新的思路[2]。施書彪、黃有方、嚴偉（2015）從定性分析和定量分析的兩個方面，確定了智能柜在校園最后一公里方案中的可行性[3]。

基于前人的研究，本文以A校為例，采用德爾菲法和層次分析法對智能柜在A校發展的制約因素建立層次模型結構，通過AHP軟件計算出各個指標的權重值，排序出在A校發展制約因素程中影響因素權重值的排序，為智能柜在A校高校校園建設與發展提供參考。

2.制約因素指標體系和數據收集

2.1 快遞智能柜在A校發展的相關制約因素

本文研究的目標層是智能柜在高校發展的相關制約因素。通過對《基于AHP方法的農村電子商務發展制約因素》一文的研究以及結合智能柜的現狀，得出準則層為學校支持、物流水平、消費者意愿、消費者素質，將此四個制約因素作為研究的準則層[4]，再對每個一級指標進行細分歸納出最有價值的13個二級指標，從而構建此次研究的層次模型結構。層次模型結構如表1。

表1 智能柜在A校發展的相關制約因素層次結構

2.2 問卷設計及數據收集

通過查閱相關文獻確定本項目采用層次分析法進行問卷調查設計，利用標度法對一級指標中的四個維度進行兩兩比較，對每個一級指標下的二級指標進行兩兩比較，根劇比較分析建立權重矩陣。為了確保調查問卷數據的可信度，擬采用德爾菲法法對A校教師和專家發放調查問卷。對每位專家進行三次調查，以從每位專家手中收回的最后一份為最終數據進行收集。

2.3 層次分析法的步驟

2.3.1 計算層次單排序權重

2.3.2 一致性檢驗

一致性指標CI為:CI=(λmax-n)/(n-1)。在建立的判斷矩陣中，n值越大，誤差也會隨之增加，所有判斷一致性時還要考慮n的大小對CI大小的影響，隨機性一致性比值公式為：CR=CI/RI，其中判斷矩陣階數n為3時RI=0.52，判斷矩陣階數n為4時RI=0.90，判斷矩陣階數n為5時RI=1.12[7]。當CR≤0.1時，則確認層次單排序通過一致性檢驗，表示可以運用此次的數據。

3.3.層次總排序的一致性檢驗

層次總排序和層次單排序（CI）、隨機一致性指標（CR）存在相應數學關系，則層次總排序的一致性比率CR為:

當CR≤0.1時，則確認層次總排序通過一致性檢驗[8]。層次分析法需要層次總排序具有滿意的一致性，否則就要再次調整所有判斷矩陣CR值較高的影響因素取值。只有當層次單排序和層次總排序兩者的數值都小于等于0.1時，才算通過一致性檢驗，就可以確定所有指標的權重系數，然后根據決策層的層次總排序結果制定出最終的解決方案。

3.計算判斷矩陣權重

3.1 建立判斷矩陣

判斷矩陣能夠計算一個維度的下級影響因素兩兩之間的權重大小。本文的層次結構模型根據四個一級指標可以建立五個判斷矩陣。判斷矩陣模型里兩兩指標進行比較用bij表示，且bij=1/bij（bij表示對于b來說，你認為i重要還是j重要）。由此構建的判斷矩陣重要性的劃分如表2：

表2 判斷矩陣重要性

3.2 計算權重

將收集到數據運用層次分析法分別對目標層與四個一級指標建立的判斷矩陣和四個一級指標與對應點二級指標建立的4個判斷矩陣進行權重匯總[9]。權重匯總如表3：

表3 判斷矩陣權重結果匯總

根據表3的權重結果匯總，可以明顯的看出在一級指標方面消費者意愿權重與另外三個維度所占權重相差甚大，說明高校學生素質普遍較高，不存在因為學生素質而影響到智能柜在高校的發展。在13個二級指標權重排序中，有些指標有些出人意外，比如消費習慣，消費習慣影響著智能柜在高校的發展，如果消費者消費習慣較低，那么高校每天產生的快遞量就會變少，而智能柜又屬于高科技的產物，其成本固然很高，沒有一個高的利用效率，將會大大縮短智能柜的生存“壽命”。在匯總表中，消費習慣的權重為0.0152，并不是說消費習慣對智能柜在高校發展制約影響小，而是消費者素質維度所占準則層四個維度判斷矩陣中權重較低，又因消費習慣是由消費者素質維度細分的，因此造成了消費習慣在所有二級指標中占總體權重較小。

3.3 層次總排序的一致性檢驗

根據CR值得知，層次總排序的一致性檢驗通過；根據四個準則層和相對應的備選層構建的判斷矩陣中所有的滿意一致性均通過，則說明對層次內確定的指標重要性排序具有滿意的一致性，即所有判斷矩陣中的數據合理，不需要再次對所得的數據進行修改。

4.分析與討論

通過單層次排序總體排序匯總得知，對智能柜在高校發展影響較大的如表4：

表4 智能柜在高校發展影響較大的因素

通過表4得知，對智能柜在高校發展的制約因素主要受5個二級指標影響，其權重排序為服務質量＞位置＞存放時間＞快遞代理點數量＞快遞安全性，要想智能柜在高校發展，首要任務是解決這5個影響因素。服務質量是第一位，對于一個消費者而言，對于沒有一個好的服務質量的服務方，消費者就不會使用它，因此在諸多服務方面要以消費者為本，實施人性化服務、高效率服務，做到讓消費者滿意。位置同樣至關重要，如果只有一個好的服務質量，而取件位置又太遠的話，消費者就會選擇將包裹郵寄到較近的快遞代理點，因此要將位置選在學生公寓附近。作為一名學生，其主要任務是學習，因此不能及時取件，所以取件時間同樣重要，如果智能柜的存放時間與其他快遞代理點存放時間相仿，在前面兩個因素已滿足的前提下，消費者自然會選擇智能柜。前面三個影響因素滿足的前提下，快遞代理點的數量同樣會影響智能柜的發展，快遞代理點數量多就會出現競爭，勢必造成資源分流，智能柜要根據自身情況做到最好，才能不會被快遞代理點所影響。智能柜擁有客戶后，要保證快遞的安全性，這就需要智能柜不斷的提升安全防護技術。

5.總結

此次研究表明，智能柜要在中國高校校園進行推廣發展，需要解決的服務質量、位置、存放時間、快遞代理點數量、快遞安全性等重要制約因素，同時也可以發展新的業務和新的商業模式，為智能柜的發展提供新動能，為智能柜與高校物流協同發展提供新的方向。C

引用出處

[1]寇長華,王艷.末端智能投遞融入社區生態圈的策略探討[J].商業經濟研究,2019(03):83-86.

[2]唐伶.電商快速發展趨勢下高校物流末端配送問題探析[J].商業經濟研究,2016(06):91-93.

[3]施書彪,黃有方,嚴偉.智能柜在校園快遞配送中的應用研究[J].計算機仿真,2015,32(09):421-424.

[4]耿榮娜,曹麗英.基于AHP方法的農村電子商務發展制約因素[J].江蘇農業科學,2016,44(09):535-539.

[5]蘇來義,周鋁,王全春,張守濤.基于AHP的農民電商響應影響因素研究[J].電子商務,2018(10):42-44.

[6]蔣雪,應昊鍵,陳露.基于層次分析法的能源分解問題研究[J].科技經濟市場,2018(03):175-178.

[7]汪濤,王德平,蔣雨東,彭浩.基于AHP的農作物基期種植面積影響因素研究[J].湖北農業科學,2019,58(18):145-148.

[8]唐修柏.財務風險跟蹤評價方法初探[J].科技視界,2016(01):278.

[9]王琴,王興芬,劉偉.C2C電子商務買家信用評價模型與應用[J].電子商務,2018(03):56-59.