摘 要:伴隨著我國經濟的不斷發展,越來越多的人意識到數據統計的重要作用,無論是政府機關單位抑或是企業單位都需要不斷提高數據統計的質量和效率。在統計工作之中,越來越多的統計學工作者也意識到了統計數據質量對于統計工作效率的一些影響。有一些統計數據的確會因為種種原因而出現數據錯誤、數據遺漏、數據篡改、數據丟失等問題。也正因如此,筆者初步認為仔細研究數據統計工作方面的問題很有必要。
關鍵詞:工作機制;數據質量;統計數據
中圖分類號:F810.6;R197.322 文獻標識碼:A 文章編號:1005-6432(2022)02-0163-02
DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2022.02.163
數據統計工作一直以來都是數據處理與數據提取工作的前提與基礎,更重要的是將一些非常重要的數據統計起來,也可以為后續的數據整理工作與數據處理工作提供諸多便利。筆者經過大量的研究與調查之后發現,現如今我國的一部分數據統計工作在統計數據的過程中依然存在著許許多多的問題。本文立足于數據統計工作的一系列工作制度的建設問題進行深入分析。
1 在統計工作中影響統計數據質量的一系列要素與原因
1.1 部分統計工作中在數據統計工作人員的配置與工作效率方面出現的問題
針對一部分數據統計工作中的問題,筆者初步認為仔細研究影響數據統計質量的一些因素很有必要。在數據統計工作尤其是一些基層的數據統計工作之中,有一些數據統計單位在貫徹落實數據統計原則方面存在著許許多多的不足,還有一部分數據統計工作人員出現“一身多職”的情況,部分數據統計工作人員屬于“兼職”性質,這些數據統計人員有自己的本職工作,只是在空閑時間幫助數據處理機構處理一些數據統計的工作。然而這些“兼職”的數據統計工作人員的專業技能素養并不高,遇到一些較為棘手的數據統計問題也會“不知所措”。且一部分數據統計機構之中的相關工作人員數量要么太少要么太多,太少的數據統計工作人員往往會出現“人手不夠”的情況,遇到一些較為困難的數據統計問題也無法在短時間內順利解決,尤其是遇到數據統計工作量較大的時候更是忙得“手忙腳亂”,甚至還會出現為了在短時間內快速完成數據統計工作任務,往往會遺漏掉許許多多的統計細節。筆者經過大量的研究與調查之后發現數據統計工作中的一些細節同樣非常重要,也正是因為如此,這些數據統計工作人員便因為“手忙腳亂”而忽視了許許多多的數據統計細節,最后導致數據統計工作出現許許多多的問題。其次如果數據統計機構中的相關數據統計工作人員的數量過多,則會出現散漫工作的現象,由于數據統計工作的工作量比較有限,這么多的數據統計工作人員就會出現“無事可做”的情況,久而久之則會導致數據統計工作人員的散漫現象或者是憊懶心理,這也就意味著無論是數據統計工作人員的數量過多還是過少,都不利于數據統計工作的正常進行。然而在此過程中也有一個值得人們深入思考的問題,一部分數據統計單位并不注重對數據統計工作人員的管理問題,導致數據統計工作人員出現了“胡亂作為”的情況;一部分數據統計工作人員由于數據統計工作本身的原因或者是一些數據統計工作獎勵機制方面的原因導致數據統計工作人員的工作積極性被嚴重影響;有一些數據統計工作人員并不在乎數據統計工作的一些細節,僅僅是為了“混日子”而參與數據統計的一系列工作;有一些數據統計工作人員以各種理由推諉,并且聲稱“時間緊,任務重,難以接受”或者是說自己“已經請了假,沒必要工作”等;還有一部分數據統計工作人員并不在乎數據統計工作的規范規則與一系列的工作規定,采取“一意孤行”的工作方式,全然不顧數據統計工作的具體要求與具體規范,直接將全部數據錄入計算機數據統計系統之內,這就算是完成“任務”了,這種敷衍了事的心理依然存在;也有一部分數據統計工作人員為了“節約時間”,直接將一些重要的數據錄入數據統計系統之中,并不會繼續進行數據的整理、歸納以及分類等工作;或者是一部分數據統計工作人員將各類數據混在一起進行數據的錄入,并且也不能夠及時地分辨數據的質量,這種憊懶心理的出現也會嚴重影響到數據統計工作的效率。
1.2 有些數據統計單位在原始資料記錄方面存在不足
一部分數據統計機構或者是數據統計單位在原始資料的記錄方面就存在著許許多多的不足,有一些數據統計資料出現了質量問題,尤其是針對一些較為瑣碎的數據統計資料而言,有可能會因為數據本身的原因或者是因為數據統計工作人員的操作原因,而導致數據統計的原始資料存在著問題,有一部分數據統計原始資料的質量比較差,也有一些數據統計的原始資料殘缺不全,或者是一些數據統計原始資料存在著疑似被篡改的現象。數據統計工作的原始數據質量不高,也會嚴重影響到數據統計工作的工作效率。
1.3 數據統計工作的一系列制度并不完善
在數據統計工作開展的過程之中,針對數據統計工作的制度方面也存在著許許多多的問題,尤其是數據統計工作的獎勵制度、管理制度與監督制度方面并不完善。有一部分數據統計機構或者是數據統計單位并不注重對數據統計工作人員的獎勵,導致數據統計工作人員的工作積極性并不高。然而數據統計工作的管理制度與監督制度方面的不完善也會嚴重影響到數據統計工作人員的工作效率。
2 提高基層統計數據質量的對策
2.1 加大數據統計工作宣傳的力度
為了從根本上改變數據統計工作人員的懶散現象以及“不作為”的現象,數據統計機構或者是數據統計單位應該加大數據統計工作的宣傳力度,尤其是針對數據統計機構或者是數據統計單位的內部數據統計工作人員更要加大數據統計工作的宣傳力度,不斷地促使數據統計工作人員意識到數據統計工作的重要性與必要性。數據統計工作也會應用到人們生產生活的各個領域,科學合理的數據統計工作對于改善人們生產與生活的條件而言也具有一定的推動作用,尤其是針對數據統計工作人員的具體工作內容,科學合理的數據統計也是數據統計工作人員的日常工作內容之一。也正因如此,數據統計工作需要得到全社會各個領域的普遍支持與關注,不能夠僅僅將數據統計工作視為數據統計機構或者是數據統計單位的個人行為,而應該促使全體數據統計機構或者是數據統計單位的數據統計工作人員意識到數據統計工作的重要意義。數據統計機構或者是數據統計單位也要在日常的數據統計工作之中重點強調數據統計工作的重要性,尤其是在數據統計工作人員的日常工作之中更是要反復多次地強調數據統計工作的重要性。
2.2 不斷強化數據統計工作人員隊伍的建設力度
前文重點分析了部分統計工作中在數據統計工作人員的配置與工作效率方面出現的問題,筆者初步認為仔細研究數據統計工作人員方面的問題對于提高數據統計工作的效率和質量具有重要的意義。首先,為了解決數據統計機構或者是數據統計單位中人員配置的相關問題,數據統計機構或者是數據統計單位可以根據數據統計的工作量以及工作難度合理的選擇合適的數據統計工作人員的數量,切記不要因為數據統計工作量一時的變化而突然裁撤或者是聘請數據統計工作人員。其次,如果數據統計機構或者是數據統計單位想要裁撤數據統計工作人員,那么則需要先考察數據統計工作人員的工作效率與工作質量,再酌情考慮裁撤的數據統計工作人員以及所要裁撤的工作人員數量。如果數據統計機構或者是數據統計單位想要大量的聘請數據統計工作人員,那么則需要選擇專業技術水平較高的數據統計工作人員,不要選擇“兼職”類的數據統計工作人員,在此過程中也有一個值得人們深入思考的問題,數據統計機構或者是數據統計單位在選拔或者是聘請數據統計工作人員之時也要重點關注數據統計工作人員的工作態度與思想道德意識,針對一些缺乏責任心、責任意識或者是工作意識不足的數據統計工作人員要及時地裁撤。數據統計機構或者是數據統計單位也要針對數據統計工作人員進行定期的測評工作,發現一些工作態度不積極、工作效率不高的數據統計工作人員首先要提出整改警告,如果經過一段時間的考察之后這些數據統計工作人員的工作態度依然沒有發生太大的變化,工作效率依然無法達到平均水平,那么則需要考慮是否要撤換相關的數據統計工作人員。最后,數據統計機構或者是數據統計單位也要建立責任監督體制,通過對數據統計工作人員的全方位監督與管理來不斷地促進數據統計工作人員改進數據統計的方法、提高數據統計的效率,數據統計機構或者是數據統計單位也可以派遣一些專業的管理人員組成數據統計管理人員團隊,針對全體數據統計工作人員進行定期的抽查與全方位的工作監督。
2.3 加強數據統計獎勵制度、管理制度與監督制度的完善性
針對數據統計工作的獎勵制度、管理制度與監督制度方面的問題,數據統計機構或者是數據統計單位一定要重點關注體制機制方面的建設問題。針對一些工作效率較高的數據統計工作人員可以適當地采取一些獎勵措施,不斷地激發數據統計工作人員的責任意識與工作意識。針對全體數據統計工作人員,也要進一步健全管理制度與監督制度,尤其是對數據統計工作人員的工作內容管理與工作流程管理,一定要嚴格規范數據統計工作人員的工作情況,將數據統計工作人員的工作細節一步一步地“拿捏”到位。針對一些較為復雜的數據統計工作,一定要在細節之處反復多次地強調數據統計工作的重要性。如果一部分數據統計工作人員仍存在僥幸心理或者是憊懶心理,數據統計機構或者是數據統計單位應派遣專業的監督人員認認真真地監督數據統計工作人員的一切工作行為,一旦發現違規操作或者是不正當操作應及時的上報,以便進一步加強對數據統計工作人員的監督與管理。
3 結語
數據統計工作方面的諸多問題應充分引起數據統計機構或者是數據統計單位足夠的重視,無論是數據統計原始資料方面的問題還是數據統計工作人員方面的問題,都應該得到及時的解決。筆者經過大量的研究與調查之后也探索出了更加科學、更加高效的數據統計工作辦法。希望通過本文的研究可以提高數據統計機構或者是數據統計單位對數據統計工作重要性的意識,不斷改進數據統計工作的工作方法與管理模式。
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[作者簡介]祁新波(1981—),男,漢族,山西稷山人,大學本科,統計師,研究方向:服務業統計。
3899501186535