物流專業大學生學習績效與就業能力的關系研究

江游 王雅倫

摘 要：文章對物流專業本科生構建學習績效與就業能力模型，且進行了學習績效和就業能力之間關系的探索與分析。研究發現：學生的學習績效及其維度——學習能力、學習態度、學習行為、學習產出，均與就業能力呈顯著正相關關系，并且由相關性分析可知它們對就業能力各維度也呈現顯著正相關關系。

關鍵詞： 物流專業本科生;學習績效;就業能力

中圖分類號：G647.38 文獻標識碼：A 文章編號：1005-6432（2022）02-0171-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.02.171

1 引言

伴隨著高等教育進入普及化時代和全球經濟增速減緩，大學畢業生規模的激增與企業招聘人數的縮減，大學生面臨的就業壓力與日俱增。目前，就業形勢日趨嚴峻，加上高校以就業導向對學生進行培養，使得學生對其現有學習績效可能對將來就業產生何種影響進行思考。本文針對大學生學習績效與就業能力的關系研究，旨在為高校教學模式、考核指標的變更、學生就業指導方式的創新和學生綜合能力的提升給出相關依據。對學生自身而言，應該在校學習期間具備掌握專業知識與工作實踐的能力。同時高校應有效推動全面實施大學生高素質教育，為企業管理者甄選員工提供援助，有利于企業培養出高效有能力的員工，使人力資源得到合理化的應用。

2 文獻綜述與研究假設

“學習績效”指的是個體在一定的時間范圍內，通過學習活動所引起的學生個體學習行為與自身素質發展的變化。學習績效包含三個方面的維度，即素質、行為、時間。績效最早由Ryle（1949）定義為“成就行為的效益”。績效這一概念首先被主要應用于培訓領域。后經張祖忻教授引入，這一概念便引起了國內學者以及教師對于績效在教學領域應用的關注，隨之產生了學習績效這一類別。

“就業能力”最早由英國經濟學家Beveridge在20世紀初提出，他將就業能力稱為“可雇傭性”，即個人獲得工作和獲得后維持現有工作的能力。英國研究專家LeeHarvey（2001）也有相似的研究結論，認為就業能力指的是個人在獲得基本就業方面、在維持就業方面和在需要時重新就業方面的能力和意愿。大學生就業能力這個概念由我國學者鄭曉明（2002）首次提出，他將就業能力描述為：大學生在大學期間，通過學習專業知識和培養綜合素質所獲得的綜合職業能力。而這個能力在幫助大學生實現就業理想、成就個人價值的同時也滿足了社會對人才的需求。這一有關描述引發了界內對就業能力研究的熱潮。英國社會學家Anthony Giddens（1984）認為個體在作為行動者的同時又是知識行動者，并且行動者所持有的顯著特色之一便是有知識。這也就說明了，個體持有的知識能力的發展建立在個體〗對知識的積累之上。顯然，Giddens認為實現行動的前提條件就是具有一定量的知識。換句話講，所有的行動者自身都具有一定程度的知識能力即是個體具備的知識、資源與能力。而人們是否持有知識能力的關鍵取決于他對知識是否掌握。由此可以得出，大學生畢業后成功獲得職業的前提條件是其具備特定相關知識的儲備和發展能力的儲備。由此推斷出，大學生在校期間所獲得的學習績效與其就業能力存在著緊密的聯系。

假設1：大學生學習績效與就業能力呈正相關。

假設1a：大學生學習能力與就業能力呈正相關。

假設1b：大學生學習態度與就業能力呈正相關。

假設1c：大學生學習行為與就業能力呈正相關。

假設1d：大學生學習產出與就業能力呈正相關。

3 研究設計

3.1 學習績效量表

本文參考了吳慧（2008）對于大學生學習績效評價指標體系量表。吳慧設計的這張量表將大學生在校期間所獲得的學習績效細分為學習能力、學習態度、學習行為以及學習產出這四個獨立的維度，這份量表采取的是優、良、中、差四級計量方式，以避免結果過于趨中。

3.2 就業能力量表

就業能力的量表是參考了張璇、張智敏的大學生一般就業能力結構量表，張璇等人設計的量表把就業能力分為社會責任的能力、人際溝通的能力、分析問題的能力、解決問題的能力、自主學習的能力和自我管理的能力六個獨立的維度。

4 實證分析

4.1 量表信度分析

4.1.1 學習績效信度分析

如表1所示，學習績效四個維度中每個部分所有題項的CITC值都大于0.4，科隆巴赫 ALPHA系數為0.916，可靠性非常高，各項指標符合研究要求，保留各題項。

4.1.2 就業能力信度分析

如表2所示，就業能力四個維度中每個部分所有題項的CITC值都大于0.4，科隆巴赫 ALPHA系數為0.942，可靠性非常高，各項指標符合研究要求，保留各題項。

4.2 量表效度分析

4.2.1 學習績效效度分析

首先，得出此問卷學習能力部分的KMO值為0.88，巴特利特球形度檢驗的卡方值為1391.762，顯著性水平為0.000，說明學習績效模型中各個題項之間存在相關關系，代表了學習績效模型部分數據適合做因子分析，由于各項指標都符合要求，結構效度良好，所以保留各個測試題項。其檢驗結果如表3所示。

4.2.2 就業能力效度分析

首先，得出此問卷學習能力部分的KMO值為0.936，巴特利特球形度檢驗的卡方值為1538.132，顯著性水平為0.000，說明就業能力模型中各個題項之間存在相關關系，代表了就業能力模型部分數據適合做因子分析，由于各項指標都符合要求，結構效度良好，所以保留各個測試題項。其檢驗結果如表4所示。

4.3 假設檢驗

為了驗證調查中作出的假設，筆者還分析了學習績效各個維度和就業能力各個維度之間的關系。

相關性分析是指對兩個或多個具備相關性的元素進行分析，以測量這些元素之間的相關程度，本文采用“皮爾森相關分析”方法來驗證假設中的組織承諾和創新行為兩個變量各維度內部的相關性，然后再來驗證這兩個變量間的相互關系。一般情況下，系數R在0.3以下，變量之間呈低度相關，在0.3～0.7為中度相關，0.7以上為高度相關。詳見表5。

綜上所述，由相關性分析表可以看出學習績效及各維度與就業能力及各維度，且各個變量兩兩之間的統計顯著性均小于0.05，通過顯著性檢驗，且相關系數大于0，說明以上變量兩兩之間呈顯著正相關關系。假設研究通過驗證都得到支持。

5 結論分析與建議對策

5.1 結論分析

研究表明，學習績效的學習能力、學習態度、學習行為和學習產出四個維度對就業能力六個部分呈顯著正相關關系。表明與校園生活相類似的工作生活中，學習績效衡量標準也能進行相關的遷移，可以認為具有較好學習態度的學生在畢業后也相應地具有較好的工作態度，即推斷出具有較強學習能力的學生在畢業后也相應地具有較好的工作能力。優秀的學習績效管理可以幫助學生順利地實現就業需求，而較差的學習績效則成為一個學生求職路上的障礙。學習成績優異的學生能夠成功獲得滿意的工作，主要歸功于他們積極的學習態度、扎實的知識基礎和豐富的實踐經驗。

5.2 建議與對策

本研究通過對學習績效和就業能力之間關系的探討研究，分析大學生學習績效各維度對其就業能力各維度的影響程度，再根據相關的文獻研究提出理論假設和理論模型，對其進行實證分析結果得出結論，優秀的學習績效對于學生個體得以順利就業有很大幫助。因此，為了減少求職道路上的曲折，大學生應當注重學習績效，對學習績效各維度嚴密把控，全面系統地提高學習績效的水平。

6 結論

由于時間與精力等各方面的限制，發掘文獻的能力有限。本次調查研究之中不免存在著研究樣本量略小、文獻參考量較少等問題。調查中，問卷的設置上忽略了對樣本學歷的層次調查，如將大學生分為本科生、碩士、博士三個層次，增加這一項基本信息的調查可能會開拓另一方面有效數據的分析，如“不同層次大學生學習績效與就業能力之間的關系”，也就可以進行相關方面的研究與分析，得出一些具有社會指導意義的結論等。針對以上的問題，在后續的研究中進行相應的改進：首先，完善問卷的構成與問題的設置，能夠最大程度上發掘有效數據，同時規避一些由于問卷設置含糊或被調查者的社會行為傾向進行主觀修正導致數據失真的情況;其次，擴大問卷發放以及回收的數量，以更大的樣本量來更為客觀地研究問題;最后，在分析與撰寫論文的同時加大文獻閱讀與參考量，更大程度地客觀、考慮全面地作出結論。

參考文獻：

[1]吳慧.大學生學習績效評價指標體系研究[D].寧波：寧波大學，2008.

[2]張璇，張智敏.大學生一般就業能力結構初探及現狀分析[C].2010年中國教育經濟學學術年會論文集，2010.

[3]張祖忻.從教學設計到績效技術[J].中國電化教育，2002（7）.

[4]鄭曉明.“就業能力”論[J].中國青年社會科學，2002（21）.

[5]董倩倩.大學生學習績效對就業的影響研究[J].西北農林科技大學，2011.

[基金項目]南京郵電大學教學改革研究項目“基于翻轉課堂移動學習資源優化設計研究——以《職業生涯規劃與管理》課程為例”（項目編號：JG00119JX116）;南京郵電大學教育科學研究課題“基于OBE理念創新創業教育體系建設與優化研究”（項目編號： GJS-XKT1807）。

[作者簡介]江游（1977—），女，漢族，江西南昌人，南京郵電大學副教授，研究方向：人力資本;王雅倫（2001—），女，江蘇常州人，南京郵電大學本科生，研究方向：人力資源管理。

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