指向深度學習的混合式教學策略與應用研究

朱龍 王一敏

摘 要：推動學生由淺層學習走向深度學習是提升混合式教學質量的關鍵。本文通過文獻述評、案例分析與課堂觀察，以促進情感深度參與、行為深度參與和認知深度參與為目標建構了指向深度學習的“三維度十六方面”的混合式教學策略體系，并開展為期一個學期教學實證。隨后，采用問卷調查、內容分析法對學習態度數據、學習行為數據以及學習認知數據進行分析，結果表明所建構的策略促進了學生情感、行為和認知深度參與，實現了深度學習。

關鍵詞：深度學習;混合式教學;教學策略

中圖分類號：G434 文獻標志碼：A 文章編號：2096-0069（2022）01-0066-07

前言

2018年8月，《教育部關于狠抓新時代全國高等學校本科教育工作會議精神落實的通知》提出：拓展課程深度，切實提高課程教學質量[1]。推動學生由淺層學習走向深度學習（Deep Learning）是提升教學質量的關鍵。深度學習強調學生以積極的情感投入學習過程，并運用高階思維（High Order Thinking）來掌握嚴密的學術內容并學會如何學習，這既是高等教育的重要目標，也是新時代對創新型人才的基本要求。近年來，隨著在線課程的深度應用，指向深度學習的混合式教學逐漸獲得重視。《地平線報告（2019高等教育版）》提出：設計有效的混合式教學是未來學習的重要趨勢，而如何推進混合式教學走向深度學習將是未來的重要挑戰[2]。面對本科高校教學質量提升的需求以及混合式教學向深度學習轉向的趨勢，混合式教學獲得前所未有的關注，基于一項對愛課程、清華在線和網易云課堂等在線平臺的數據分析顯示，處于深度學習的“假設與檢驗”“共識與應用”頻次不及4%，而處于低水平的會話占比達到90%[3]。混合學習常常停留于淺層次，如何推動學生在情感、行為和認知層面深度參與學習成為教育領域關注的重要議題。針對這一問題，本研究綜合運用文獻述評、個案分析與課堂觀察，從情感、行為和認知維度構建促進學生深度學習的混合式教學策略，并開展教學實證，以期為混合式教學提供借鑒。

一、文獻述評

（一）深度學習內涵

關于深度學習內涵，可從學習方式、過程和結果三個維度進行梳理。從學習方式視角來看，相對于被動、機械、記憶式的淺層學習，深度學習是一種主動、探究、理解性的學習方式[4]。有學者提出，深度學習包含了高水平的認知加工，對應于淺層學習的低水平的認知加工[5]。也有些學者認為，深度學習體現為對已有知識的批判性思考，強調先前知識與經驗的連接，以及基于真實情境的問題解決[6]。從過程來看，何玲、黎加厚認為深度學習是知識學習、經驗建構、知識遷移、問題解決的過程[7]。詹森等人設計了一套深度學習的路線，包括：設計標準與課程、預評估、創造積極的學習文化氛圍、準備與激活先前知識、獲取新知識、深度加工知識、評價學生[8]。從結果來看，學者多從促進學習者高階思維發展的角度描述深度學習，例如：依據布魯姆認知領域目標分類：“知道”“理解”屬于淺層次的學習，“應用”“分析”“評價”“創造”屬于深層次學習[9]。美國國家研究委員會將深度學習分成三個維度：認知領域（核心學科知識、批判思維和復雜問題解決）、人際領域（團隊協作、有效溝通）和個人領域（學會學習、學習毅力）[10]。綜合上述觀點，本研究認為深度學習是指以高階思維發展為目標，以沉浸、投入的心理狀態，運用高階思維和復雜問題解決的能力，實現分析、綜合、評價等高層次學習目標的學習方式，涉及學習者情感、行為和認知三個層面。

（二）混合式教學策略與應用

綜合已有文獻，學者根據深度學習的內涵，從情感、行為和認知三個維度對深度學習策略進行了分析。情感層面策略側重從情感上引導和激勵學生參與學習，用以激發學習動機。王懷波等人通過對比混合式教學中深淺層學習行為差異，提出采用鼓勵和引導激勵學習者深度參與學習的策略[11]。楊慧以營造積極的學習文化為切入點，提出設置明確的目標、給予鼓勵性評價、建立良好的互助小組文化策略[12]。龐靜也提出營造積極的學習氛圍是促進深度學習不可忽視的重要策略[13]。行為層面的策略旨在推動學生參與學習與交互活動，用以提升學習行為投入度。曾明星等人結合私播課（SPOC）應用提出的智能評價輔助、成果互評、討論與辯論、情境測驗、項目評價均是常見的深度學習教學策略[14]。鄧曉宇等人在基于私播課的混合課堂中提出在線測試、話題討論、線上模擬、教師點評的多模態循環模式，結果表明該模式促進了學生深度學習[15]。認知層面的策略主要用于引導學習者完成高階學習目標。李利等人認為深度學習應關注情境、互動、體驗、反思，并將“探究式學習社群”融入到混合式教學中，以此促進英語深度學習[16]。楊慧認為為學生提供基礎性學習資源與深度學習資源，有助于實現從基礎目標向高階目標逐步過渡[17]。

實現深度學習不僅要關注認知層面的深度參與，還要關注情感和行為層面的深度參與，但已有研究多從單一層面探討上述問題，缺乏從綜合的視角分析促進混合深度學習的有效策略。基于此，本研究以促進學習者情感深度參與、行為深度參與和認知深度參與為目標，構建實現深度學習的混合式教學策略并開展教學實證。

二、指向深度學習的混合式教學策略框架

基于上述文獻分析，結合深度學習內涵，通過案例分析、課堂觀察與實踐總結，本研究從情感維度、行為維度和認知維度建構了16個方面的混合式教學策略（如圖1）。

（一）情感維度

“學習規劃”：充分發揮課程目標的導向作用是促進深度學習的重要策略[18]。在課程初始，教師介紹課程教學計劃，包括學習目標、內容、進度、考核等，助力學生從整體層面深入了解課程，拉近課程與學生間的距離，提升學生主動學習的動機和意愿。“協作競爭”：建立組內協作、組間競爭的學習機制。在組內協作上，引導小組創建口號、名稱，并為小組每一位成員分配不同的角色，例如組長、講解員、計時員、技術員等。在組間競爭方面，根據學習目標和內容設計小組競賽，為競賽中表現優秀的隊伍提供可見的獎勵，以此推動小組深度學習。“同伴助學”：同伴間的交流互助是培養深度學習的關鍵，而積極交互能激發學員內部學習動機，提高自我效能感、群體認同感和凝聚力[19]。在課程中可選擇基礎較好的學生擔任學習助教，協助教師處理信息發送、疑問解答、作業收集等工作。“同伴激勵”：在授課過程中，教師可對表現優異的學生或作品進行展示，以此為榜樣激勵學習動機低、參與程度不高的學生。“反饋評價”：反饋評價有助于激發學生學習動機，提升學生學習參與積極性[20]。在課程開始初期、中期、課程結束前開展有針對性的反饋評價，根據混合學習特點制定學習排行榜，例如，學習急先鋒（簽到速度排行榜）、發言達人（留言討論數量排行榜）、積極回應榜（針對師生疑問進行答疑）等，以此激勵學習者積極參與學習。

（二）行為維度

“主題討論”：主題討論的關鍵在于問題設計，高效的問題設計有助于促進學生深入思考。在問題設計方面可側重“為什么？”“怎么樣？”“如果……會……”這類開放性的問題，并給出較為明確的回答指引。例如，要求分點闡述，用2～3個關鍵詞描述等。“追問求助”：追問有助于深入理解學習內容，也是促進學習者深入思考的重要方法。為推動學生追問，建立“教師追問、助教追問、學生追問”的機制，并將追問的數量、質量與課程考核聯系起來。在求助方面，建立求助的渠道，可在學習平臺、社交媒體設置交流答疑區（群組），并安排學習助教及時處理學生的求助信息。“案例分析”：案例分析旨在提升學生的知識應用能力，通過從形式與內容、過程與結果的角度對案例展開分析，了解知識在真實情境中的表現形式，掌握知識應用的方法。“學習推薦”：學習推薦活動有助于匯聚群體智慧，為混合學習創造生成性的學習資源。學生在推薦學習主題相關的資源、工具、信息的同時，也在無形中獲取了更多學習資料、拓展了視野。“彈幕互動”：在線上視頻中引入彈幕、視頻標注工具、交互彈窗等技術手段，增強師、生在內容上的互動;在線下見面課上，針對線上學習存在的問題，可通過互動軟件開展互動討論、答疑解惑，為深度學習掃清障礙。

（三）認知維度

“調查探究”：調查探究強調應用同理心站在對方的立場去看、去聽、去想、去總結，以此挖掘問題背后的深層次原因，這里可以采用同理心地圖（Empathy Map）的方法，深度挖掘所要解決問題的深層次原因。“頭腦風暴”：在線上或線下學習空間，在規定的時間內，學習者圍繞某一問題盡可能多的自由發表觀點和想法，并強調目的不是對觀點進行評論，而是為了獲得更多的創意。“原型構建”：學習者基于可視化的工具（傳統紙筆工具、材料或信息化工具）將問題方案以實物的形式構建出來，實現由腦中的想法向可見實物的轉化。“測試反饋”：將問題解決方案置于模擬的問題情境中，通過測試檢驗方案的有效性，收集測試過程數據從而對方案進行評估。“角色扮演”：由學習者扮演所解決問題中的不同角色，從不同視角分析問題方案的有效性，并總結其優勢與不足，并以競賽的形式展示作品，由作者對作品信息、特色進行介紹，其他學生扮演評委對作品進行投票。“反思總結”：在教學過程中，引導學生運用思維導圖繪制知識點結構圖，梳理學習內容，總結學習收獲，反思學習結果，為知識應用打下基礎。

三、指向深度學習的混合式教學策略實踐

（一）研究設計

本研究選擇廣州市一所高校開展教學實驗，實驗課程是“現代教育技術”，課程采用混合式教學模式，并且在2020—2021學年第二學期應用上述策略框架，時間持續一個學期。

（二）方法與工具

本研究借鑒李玉斌等人開發的混合學習環境下深度學習測量量表（科隆巴赫阿爾法系數為0.971）[21]對深度學習整體情況進行評估，該量表包含四個維度：學習動機、學習投入、學習策略和學習結果，研究者在此基礎上結合本次實驗情境進行了修訂。

在情感和行為參與層面，本研究將會采用在線平臺數據，通過橫向分析在線學習行為數據了解學生的深度參與情況。

在認知深度參與方面，本研究采用認知臨場感（Cognitive Presence）分析框架[22]，該框架能夠反映個體高階知識的獲取和應用。認知臨場感涵蓋四個階段：觸發階段（評分為1，包括發現問題、疑惑）、探索階段（評分為2，包括信息交換與共享，對存在分析的知識進行討論）、整合階段（評分為3，包括觀點聯結、建構與整合，創建解決方案）和解決階段（評分為4，包括測驗解決方案、維護問題解決方案），通過內容分析了解學生在線討論深度情況。

（三）數據分析

研究者在授課班級發放網絡調查問卷，回收有效問卷422份，男生比例為12.80%，女生比例為87.20%。學生成績分布情況：分數由高到低排序，成績處于班級前5%的占比為10.66%，處于班級前5.00%（不含）～20.00%的占比為30.57%，20.00%（不含）～50.00%的占比為28.20%，50.00%（不含）～80.00%的占比為19.67%，處于班級80.00%（不含）～100.00%的占比為10.90%。

1.學習動機維度

學習動機各題項分析如表1，各題項得分均處于較高的水平（最高分為5）。其中，A2（M=4.16，SD=0.79）與A4（M=4.16，SD=0.76）得分最高，其次是A3（M=4.07，SD=0.82）、A1（M=3.96，SD=

0.83），說明在學習中學生能夠感受到學習的價值，體驗到學習的滿足感和樂趣，深度學習策略提升了學生參與學習的動機，推動了學生在情感層面接受學習、參與學習并完成學習。

2.學習投入維度

學習投入各題項分析如表2，各題項平均分均大于3.5，表明深度學習策略對學習投入影響較大，其中A7（M=3.81，SD=0.87）平均分最高，表明學生在參加課堂討論并發表觀點方面表現較好，其次A10（M=3.77，SD=0.86）、A6（M=3.77，SD=0.88）、A8（M=3.73，SD=0.88）、A5（M=3.65，SD=0.91）、A9（M=3.64，SD=0.97）均處于中等偏上的水平，說明學生認為深度學習策略有助于提升學習投入，特別在發表觀點、在線討論、目標導向的學習方面對學習影響較大。

3.學習策略維度

學習策略各題項分析如表3，各題項得分均值較高且較為接近4。其中，得分均值達到4及以上的題項包括：A19（M=4.13，SD=0.76），A18（M=4.01，SD=0.79）、A21（M=4.01，SD=0.78）、A23（M=4.00，SD=0.77）、A24（M=4.00，SD=0.78），說明學生在信息獲取、觀點分析、知識聯系、應用知識方面表現較為優異。此外，A16（M=3.99，SD=0.81）、A17（M=3.99，SD=0.77）、A22（M=3.98，SD=0.80）、A20（M=3.97，SD=0.82）均處于較為優異水平，說明學生在信息判斷、學習促進理解、整合信息、拓展學習方面也同樣表現較為優異。

4.學習結果維度

學習結果各題項分析如表4，A26（M=3.81，SD=0.91）得分“較高”，學生對課程有了較為深入的認識與理解，并愿意繼續探索相關知識。同時，從A29（M=3.85，SD=0.90）、A28（M=3.80，SD=0.90）、A27（M=3.79，SD=0.89）、A33（M=3.73，SD=0.95）、A31（M=3.71，SD=0.93）、A32（M=3.71，SD=0.92）可知，學生在信息獲取、篩選與提取能力，自主學習能力，深厚的專業知識和技能，與他人合作的能力，批判性思維能力，口頭與書面表達能力方面提升程度均“較高”，此外，從A34（M=3.76，SD=0.93）、A35（M=3.75，SD=0.96）可知，學生在自信心，學習興趣方面均得到較大提升。

5.學習平臺數據及互動內容分析

研究者將《現代教育技術》2020—2021學年第一學期（未應用策略框架）、第二學期（應用策略框架）課程數據進行橫向對比（見表5）。其中，第一學期課程累計瀏覽次數為411 585次，人均瀏覽次數為833.17次，第二學期課程累計瀏覽次數為2 073 998次，人均瀏覽次數為1306.94次，人均瀏覽次數相對于上學期提高了56.86%。人均瀏覽次數增多，說明學生學習參與度和學習積極性有了較大提高。在課程互動次數方面，第一學期課程互動次數為10 800次，人均互動次數為22.69次，參與互動的比例為96.36%，第二學期課程互動次數為44 272次，人均互動次數為32.34次，參與互動的比例為85.67%，學生人均互動次數提高了42.53%。盡管參與互動的學生比例有所降低，但仍然保持較高比例，說明隨著深度學習策略的應用，凡是參與學習的學生在互動參與度方面有了較大的提高，學生能較為積極地參與到課程學習之中，學習情感深度參與和行為深度參與均有所提高。

研究者隨機選取兩個班級（班級A、班級B），對2020—2021學年第一學期、2020—2021學年第二學期討論帖進行內容分析，數據如表6。在總體數量上，B班學生發帖數量高于A班。在發帖深度方面，屬于觸發、探索、整合、解決類的帖子數B班均高于A班，同時，無效帖子數B班低于A班，B班得分1.95高于A班的1.65。進一步卡方檢驗顯示A、B班存在顯著差異（p=0.000），說明通過采用深度學習策略，B班學生在認知參與方面表現優于A班學生，策略框架有助于促進學生認知層面的深度參與。

綜合問卷調查、平臺學習行為以及互動討論數據的結果來看，指向深度學習的混合式教學策略促進了學生情感深度參與、行為深度參與以及認知深度參與，推動了混合學習環境下的深度學習發生。

四、小結

本文建構了指向深度學習的混合式教學策略并開展教學實證，通過問卷調查、線上行為以及互動內容分析。結果顯示，學生在情感、行為和認知層面均實現了深度參與學習。未來，將擴大策略應用范圍，并豐富教學策略體系，同時將結合應用腦電圖等設備以及智慧學習環境[23]，從學生情緒、注意力等角度檢驗深度學習的效果。

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（責任編輯 王策）

Research on the Strategies and Application of Blended Teaching Directing Deep Learning

ZHU Long，WANG Yimin

（School of Teachers and Education，Guangdong University of Education，Guangzhou，Guangdong，China 510303）

Abstract： The promotion of students’ shallow learning to deep learning is the key to promote the quality of blended teaching.Through literature review，case analysis and classroom observation，this paper taking the promotion of deep participation of emotion，behavior，and cognition as targets，has constructed the blended teaching strategy system of “three dimensions and sixteen aspects” directing deep learning， and carried out a term’s teaching demonstration.After that，the author has adopted questionnaire，content analysis method to analyze the learning attitude data，learning behavior data and learning cognition data.The results show that the strategies constructed have promoted the deep participation of students’ emotion， behavior，and cognition，and realized deep learning.

Key words：? deep learning;blended teaching;teaching strategy

2215501186350