基于學生行為大數據的社交網絡分析及應用

葉茂，朱清溢，汪雯雯

（四川信息職業技術學院，四川廣元，628040）

1 研究背景

學生行為大數據分析，以及基于學生行為分析的學生畫像、群體畫像方法及實踐，是近年來的熱點領域。國內很多高校都探索了如何應用大數據、人工智能技術來對分析學生行為，包括學業行為、消費行為、學生畫像等[1-3]。而這些研究的目的，都是將大數據、人工智能技術應用與學校的教學管理、學生工作、疫情防控工作、學生心理健康關懷。學生社交網絡分析[4]，可以研究學生在大學這個小社會中的群體行為，從而在統計學上，得到不同群體學生的差異，以及在不同群體中發現行為異常或者社交異常的學生，提供幫助和心理關懷。國外學者也研究了學生社交網絡分析，以及對高校教學工作的影響[5-6]。

周濤[7]認為，在教育領域應用大數據技術，有三大趨勢：一是通過量化工具挖掘學生行為習慣和規律，用真實數字來支持教學工作；二是將學生工作中的后置性應急補救措施，轉變為前置性預警管理；三是建立在線的動態學生大數據系統，不再單純依靠靜態分析，而是實現自適應的動態分析。

2 學生社交網絡分析

本文研究主要基于我校9989名同學刷身份證進出校門的記錄數據，以及學校信息中心提供的學生基礎信息，分析學生社交網絡情況，構造學情知識圖譜，并已實際應用于學校部分班級的管理。

大學生在校期間主要是學習，而離開學校的主要目的是社交、娛樂、購物等；……