基于因子分析法與聚類分析法的廣西農產品物流水平發展實證研究

黃金芬 楊麗香

（廣西工業職業技術學院，廣西 南寧 530001）

自實施鄉村振興戰略以來，廣西農業生產總值從2018年的2538．87億元增加到2021年的3268．80億元；廣西現代特色農業逐步形成，水果產業、蠶繭產業產量規模持續4年位居全國第一，橫州茉莉花、武鳴沃柑、容縣沙田柚、北流荔枝、博白桂圓等10個品牌入選“2021中國農產品區域公用品牌市場競爭力品牌”以及“2021中國農產品區域公用品牌市場競爭力新銳品牌”，總數全國第一。

農產品物流是現代農業經濟發展的一大支撐要素，也在一定程度上反映了農業經濟的發展。因經濟的有力支撐，廣西農產品物流發展迅速，作為現代物流業的一個分支，廣西農產品物流以農產品為對象，經過包裝、運輸、加工、倉儲、配送、信息處理等物流活環節，保值增值，最后送到消費者手上。大力提升農產品物流的發展空間，促進發展效率，減少庫存儲備過多帶來的農產品發展壓力，推動現代農業運營體系發展，促進現代農業經濟的發展，促進鄉村振興。［1］

近年來，在廣西農產品物流研究上，周燕蓉［2］、姚洪發等［3］通過因子分析法和聚類分析法對廣西14個地市的農產品物流中心發展水平進行評價，以廣西14個城市為節點，提出廣西農產品物流中心可分為大、中、小3類，分別建設大型、中型、小型農產品物流中心；曹志強等［4］通過因子分析與引力模型，構建并分析廣西農產品物流網絡，提出廣西農產品物流網絡建設的對策及建議； 李燦燦等［5］通過SWOT模型分析廣西農產品物流的發展現狀及存在的問題，提出立足于農產品物流發展的大環境、著眼于發展農業現代化等對策。研究發現針對廣西各地市的農產品物流發展的研究不少，大多都是給出一些宏觀層面的指導建議，而針對性的研究和建議不足。本研究通過對廣西各地市農產品物流發展進行研究，利用因子分析法，對其進行排名分析，進而再通過聚類分析對廣西地級市各區域農產品發展的差異進行研究，使得提出的意見更具有針對性，助力廣西農產品物流的發展。

1 研究方法

1.1 研究方法

在利用因子分析法進行研究的基礎上，結合聚類分析法進行針對性研究。通過因子分析法對廣西14個地市的農產品物流發展水平指標進行評價，再根據14個地市公共因子進行聚類分析，使研究數據簡潔、清晰，研究結果更加系統，研究結論更具針對性。

1.1.1 因子分析法

其原理是從很多可測的指標或因素（P個）中，經過相關系數矩陣內部結構分析后，從中找出具有代表性的因子（m個）來代替之前很多描述相似的指標。通過因子分析法，利用要素降維實現分析指標的簡單化。突出重點研究指標、影響較大的指標，有利于對研究問題的分析。

根據因子分析法原理，可以構建數學模型：X=A*F+e，其中X表示可測的變量，每個分量表示一個指標或者因素；A表示矩陣，稱為因子載荷矩陣，矩陣中有若干個元素（P*m個），一個元素即為第i個變量在第j個公共因子上具有的載荷量，因子載荷根據X所得的樣本來估計；F表示少數幾個公共因子，要經過相關系數矩陣內部結構分析后才能得到；e表示隨機誤差。

1.1.2 聚類分析法

聚類分析法是根據“物以類聚”的道理，不依據先驗知識，不參考任何模式，只依據研究對象的個體特征，對指標或者樣本進行自動分類，是一種多元統計分析的方法。聚類分析法的基本原理：首先依據研究對象的個體特征，將研究指標劃分成n類，每一類包含相似程度較高、可互相代替的指標。然后將n類研究指標中，相關度最高的兩類合并成一類。重復以上步驟，直至所有指標向上合并，最終合并成一類指標。

根據聚類分析法的原理，把相似性很大的對象歸為同一類，相異性很大的對象歸到不同的類，使研究對象更加系統、清楚。

1.2 指標選取

根據物流行業和廣西實際情況，本研究選取2021年廣西14個地級市的農產品物流發展衡量指標（見表1），從14個層面（即指標）來綜合評價廣西農產品的物流發展，分別是地市生產總值 GDP/億元、人均地市生產總值/元、農林牧漁業總值/億元、社會消費品零售總額/億元、固定資產投資/億元、各地市出口總值/萬美元［廣西是農業大省（區），出口商品以農產品為主］代表廣西經濟發展水平；貨運量/萬噸、公路里程/千米、郵政業務總量/萬元判斷物流發展能力；物流信息化程度則用以下五個指標衡量：移動電話安裝數量/萬戶，互聯網寬帶住戶安裝量/萬戶，電信業務總量/萬元，各市已就業人數/萬人，交通運輸、倉儲和郵政業從業員工工資平均數/元。

表1 2021年廣西14個地級市的農產品物流發展衡量指標

2 實證分析

2.1 數據來源

以廣西14個地市為研究對象，選取2021年的指標數據進行分析（所有研究數據來源于《中國統計年鑒2021》）。考慮到初始數據量大、單位不一致、參數指標不同等，本研究對初始數據統一進行無量綱化處理。本項目分析采用SPSS23．0軟件對數據進行標準化處理。

2.2 模型實證分析

2.2.1 檢測樣本是否適宜做因子分析

依據因子分析模型研究理論，本研究對廣西14個地市的農產品物流發展評價的研究指標進行標準化處理，通過SPSS23．0對14個研究指標進行分子分析。為了研究選取的指標是否適合做因子分析，首先利用KMO and Bartlett’s test of sphericity構造相關系數矩陣，數據超過0．8則表明適合做因子分析，低于0．6則表示指標不適合做因子分析，處于0．6～0．8之間表明勉強可接受。KMO和巴特利特檢驗見表2，KMO分析結果為0．638，巴特利特球形檢驗得到的數據為0．000。，以上分析表明本研究選取的14個評價指標具有較高的相似性和相關性，研究指標和數據符合因子分析的要求。

表2 KMO 和巴特利特檢驗［6］

2.2.2 提取公因子

根據因子分析模型理論和方法，以主成分分析法對公共因子進行提取。利用SPSS23．0進行因子分析得到的結果見表3。分析發現研究值中大于1的值有3個。其旋轉后得到的方差百分比的累計貢獻率超過80%，3個因子方差百分比依次是：61．258%、16．080%和7．825%，表明這3個研究指標對14個初始研究指標的涵蓋度高。因而將這3個公因子作為初始14個研究指標的替代指標，利用這3個公因子來評價廣西各地市農產品物流的綜合發展水平。

表3 總方差解釋

2.2.3 確定旋轉因子載荷矩陣

根據因子分析模型理論和方法，用主成分分析法提取因子載荷矩陣，用最大方差旋轉法提取旋轉因子載荷矩陣，目的在于將初始較大的指標或數據通過改變負荷量大小減少初始數值，使研究結果更加直觀、明晰。利用SPSS23．0得到最終研究數據，旋轉后的成分矩陣見表4。

從表4旋轉后的公共因子載荷矩陣可以看出第1公共因子在X1地市生產總值 GDP/億元、X3農林牧漁業總值/億元、X4社會消費品零售總額/億元、X5固定資產投資/億元、X7貨運量/萬噸、X8公路里程/千米、X9郵政業務總量/萬元、X10移動電話安裝數量/萬戶 、X11互聯網寬帶住戶安裝量 /萬戶、X12電信業務總量/萬元、X13各市已就業人數/萬人上載荷量大，定義為農產品物流基礎設施建設因子；第2公共因子在X2人均地市生產總值 /元，X14交通運輸、倉儲和郵政業從業員工工資平均數/元上載荷量大，定義為居民生活因子；第3公共因子在X6各地市出口總值/萬美元上載荷量大，定義為農產品物流產業規模因子。

2.2.4 構造地級市農產品物流發展實力研究模型

表4 旋轉后的成分矩陣a

成分得分系數矩陣見表5，根據最大方差旋轉最終形成的系數矩陣。

表5 成分得分系數矩陣

加重權數選取因子分析法得到公因子的特征值的方差貢獻率，以此判斷廣西14個地市農產品物流發展的綜合實力，計算模型如下：

F=0． 61258F1+0． 16080F2+0．07825F3

F1=0．122X1+0．067X2+0．092X3+0．120X4+0．118X5+0．003X6+0．108X7+0．038X8+0．112X9+0．110X10+0．104X11+0．016X12+0．118X13+0．032X14

F2=-0．089X1-0．423X2+0．104X3-0．059X4-0．069X5+0．051X6-0．022X7+0．308X8-0．025X9+0．050X10+0．054X11+0．220X12-0．043X13-0．330X14

F3=-0．083X1-0．280X2-0．016X3-0．052X4-0．022X5+0．849X6+0．047X7+0．152X8+0．109X9+0．032X10-0．013X11-0．270X12-0．017X13+0．138X14

2.2.5 得分排序評價

根據因子分析模型理論和方法，利用SPSS23．0對公因子進行評分（括號內的分數為負數），對廣西14地市的農產品物流發展水平進行了量化描述，廣西各地市農產品物流業發展公共因子得分見表6。

由表6可知，在第1個因子排名上，南寧排名第1，柳州排名第2，桂林排名第3，玉林排名第4，分數均為正數，說明南寧、柳州、桂林、玉林在物流投資和基礎設施建設方面高于其他城市，其余地市得分均為負值，排名靠后，在物流投資和基礎設施建設方面需要進一步加強。在第2個因子排名上，河池排名第1、桂林排名第2，遠遠高于其他城市，說明河池、桂林在居民生活水平方面具有優勢，而柳州、北海、防城港卻排在最后3名，說明柳州、北海、防城港的居民生活水平仍有待提升。崇左在第3個因子排名上的綜合得分最高，表明崇左農產品出口量大，在農產品物流產業規模上已經遙遙領先，百色排名第2、南寧排名第3、欽州排名第4，分數均為正數，說明崇左、百色、南寧、欽州在農產品物流產業規模上高于其他城市，其余地市得分均為負值，以上研究表明農產品物流規模還不成熟，仍有較大的上升空間，應大力提升農產品物流的發展水平。

表6 廣西各地市農產品物流業發展公共因子得分

根據以上排名，不難發現廣西14個地市農產品物流發展水平參差不齊，其中，南寧發展最好，其主要原因在于發達的交通樞紐，成熟的物流體系，然后是桂林，其農產品物流發展需更加注重規模，因為其在F3排名明顯落后于其他地級市。緊接著是柳州，其F1和F排名靠前，F2和F3排名均靠后，F2排到第12名，F3排到了第13名，因此，柳州在接下來的發展中要更加注重居民生活水平的提高和農產品物流產業規模的提高［7］。分別排名第3位、第5位的玉林、百色，在F1、F2、F3和F的排名中比較理想，得分均是正值，處于平均水平。欽州、防城港、北海、賀州、梧州、貴港、河池、崇左、來賓9個城市，得分均是負值，綜合排名在平均水平以下，且經濟實力弱，沒有完善的基礎設備，農產品物流規模有待加強。

2.2.6 聚類分析

本項目針對廣西14個地市的農產品物流發展實力進行分類，分層聚類法具有能將相似度高的指標進行聚類的特點，故本研究利用該方法進行聚類分層。使用SPSS23．0軟件對不同研究指標的數據進行分析，通過聚類分析，采用組間連接法 、平方歐氏距離，分類結果較好，聚類分析樹狀譜系圖如圖1所示。

圖1 聚類分析樹狀譜系圖

2.3 結果分析

由聚類分析樹狀譜系圖，可以將廣西 14個地市的農產品物流發展水平進行分類，第一類由單獨的點構成，第二類則由 3、10、9、2這幾個要素構成，第三類包括7、4、8、14、12、6、13、11、5。廣西14個地市農產品物流發展水平分類比較如表7所示，第一類僅有一個城市南寧，南寧作為廣西首府，其經濟發展速度快、基礎設施建設完善、農產品物流體系成熟、具有明顯的地理位置優勢，因而與其他地級市相比，南寧市的農產品物流發展走在前列；第二類由4個地級市城市組成，分別是為柳州、桂林、玉林、百色，其中柳州、桂林、玉林經濟發展動力足，百色有一定的農業發展基礎，這4個地市農產品物流發展有一定的水平；第三類包括9個城市：欽州、北海、河池、崇左、貴港、賀州、來賓、防城港和梧州，這些地方的農產品物流發展水平相較而言比較落后，基礎設備有待進一步完善，農產品定位逐漸準確。

表7 廣西14個地市農產品物流發展水平分類比較

3 對策與建議

近年來，鄉村振興工作不斷推進，廣西農產品產業規模不斷擴大，同時廣西14個地市農產品物流發展存在較大的區域差異，有必要在分類的基礎上，對3類不同發展水平的城市提出針對性的對策與建議。

3.1 第一類以南寧為代表

南寧作為廣西首府，是廣西政治、經濟、文化與交通的核心城市，也是對接粵港澳大灣區、東盟的重要門戶、“一帶一路”途經的城市，其地理位置優勢突出，進出口貿易量高，同時經濟發展勢頭強，物流基礎設施完善，物流體系成熟。針對這類城市農產品物流發展，建議在繼續保持本地級市經濟發展優勢的前提下，和周邊省市及周邊國家保持良好合作，要保持與廣西其他地市的合作，同時做好新技術、新模式引領示范統籌作用。

針對農產品是季節性明顯、地域性明顯、易腐爛的產品，其價值與鮮活程度密切相關。冷鏈物流可以使農產品采摘包裝后，從運輸、倉儲、裝卸、搬運、分揀到配送的環節，一直處于低溫狀態，保證農產品鮮活度，降低農產品的損耗度；智慧物流可以使農產品從采摘包裝、運輸、倉儲、裝卸、搬運、分揀到配送的環節，使用智能化設備及信息化技術，實現作業效率高和信息共享，并提供智能、精準、有效的物流解決方案，減少農產品流通時長和損耗，保證農產品鮮活度。南寧重點發展冷鏈農產品物流和智慧農產品物流，起引領示范作用，并統籌發展廣西農產品“智慧+冷鏈”物流。

3.1.1 發展冷鏈農產品物流

一是根據廣西農產品品種，按照國家商品分類，不同類別的農產品制訂不同類別的冷鏈物流標準，建立完善的廣西農產品冷鏈物流標準體系；二是提高包裝、運輸、倉儲、裝卸、搬運、分揀與配送等環節的冷鏈技術；三是大力培育、鼓勵發展冷鏈物流企業，特別是第三方冷鏈物流企業；四是搭建農產品冷鏈物流平臺，先以南寧作為試點搭建，以點帶面，后期在廣西全面搭建農產品冷鏈物流平臺，將農產品的包裝、運輸、倉儲、裝卸、搬運、分揀與配送等物流環節貫通，并與生產環節、銷售環節對接，同時利用大數據等信息技術，將各環節信息有效鏈接起來，實現冷鏈物流全程數字化，助力智慧物流發展。

3.1.2 發展智慧農產品物流

一是在農產品的采摘包裝、運輸、倉儲、裝卸、搬運、分揀到配送等物流環節，均使用智能化設備及信息化技術，提高物流作業效率；二是與冷鏈物流協同發展，利用農產品冷鏈物流平臺的信息共享，基于RFID條碼技術、GIS技術、大數據技術等信息技術與無人機、無人車、分揀AGV等智能化設備，實現產品的采摘包裝、運輸、倉儲、裝卸、搬運、分揀到配送等物流環節全過程可視、可監控、可溯源，尤其在運輸、倉儲、配送環節，可優化線路路徑、訂單匹配、倉儲空間等；三是統籌發展廣西農產品“智慧+冷鏈”物流，南寧作為發展農產品“智慧+冷鏈”物流的示范城市，先從頂層布局“智慧+冷鏈”物流架構，再從試點角度逐步推進南寧市農產品“智慧+冷鏈”物流發展，然后邊發展邊完善“智慧+冷鏈”物流架構，最后再全區發展農產品“智慧+冷鏈”物流。

3.2 第二類以柳州、桂林、玉林、百色為代表

柳州、桂林、玉林、百色4個市是廣西地級市中農產品物流發展潛力較高的城市，農產品物流發展規模逐步形成，有一定的經濟基礎，經濟動力足，其中柳州、桂林、玉林的地區生產總值一直排在南寧之外的廣西前三，柳州、玉林工業基礎較好，桂林旅游業基礎較好，百色農業基礎較好，其農業產值和貨物出口總額排在廣西第三，而且這類城市的公路建設等交通運輸條件較好，農產品物流可持續發展的空間很大，不足就是農產品物流的數量跟不上，農產品物流規模不大。這類城市的對策與建議是在原有的基礎上，借鑒南寧成熟的農產品物流發展對策，增加智能化設備和信息化技術，同時提高農產品物流的數量，擴大農產品物流規模，實現農產品物流的進一步發展。［8］

要提高農產品物流的數量，擴大農產品物流規模，必須助力農產品走出去。一是在鄉村振興戰略下，生產加工具有地方特色、民族特色的農產品商品，并大力打造農產品綠色產業鏈，給農產品物流發展帶來新商機；二是農旅一體融合發展，鄉村振興下，廣西旅游業也在持續發展，融合旅游業，生產加工當地特色、民族特色的農產品紀念品，增加農產品銷量，增加農產品物流數量；三是基于互聯網+，打造農產品新零售時代，打破傳統零售模式的時間限制與空間限制，實現購買渠道多樣化，支付手段多樣化，零售場景多樣化，增加農產品銷量，增加農產品物流數量；四是加強農產品出桂出國，擴大農產品出口量，發展外貿物流，增加農產品物流數量。

3.3 第三類以梧州、欽州、貴港、河池、崇左、北海、防城港、賀州、來賓為代表

第三類各市經濟相對落后，基礎設施不足，信息化程度低，農產品物流產業規模小。這類地區的發展對策與建議是加強農業產業發展，完善基礎設施設備，提高信息化水平。

3.3.1 加強農業產業發展

農業作為廣西的第一經濟支柱產業，影響著各地市的經濟收入。近年來，隨著鄉村振興的推進，各地市的農業產值不斷增加，農產品物流逐步發展，農民收入不斷增加，但收入結構仍以家庭經營純收入模式為主。家庭經營純收入模式不利于農業產業發展。要加強農業產業發展，一是結合各地縣市鄉鎮村農業資源稟賦，根據一市（縣）一業 、數鎮一品、多村一特的農業產業布局，加大土地規模流轉，農業產業布局由分散轉向相對集中連片，實現農業產業集約化、規模化發展；二是壯大產業合作社、種植大戶、龍頭企業與家庭農場等新型農業經營主體，充分發揮合作社、種植大戶、龍頭企業與家庭農場的引領示范集聚等作用，推動農業產業集約化、規模化發展；三是加強科學技術服務，開展綠色種養、生態循環種養等種養新技術，推廣稻蝦一體、立體種養等種養新模式，培育新零售時代下會生產銷售、懂技術知識、善經營管理的新型職業農民，推動農業產業科技化發展，提質增效；四是強化產銷對接，積極對接粵港澳和東盟等大型農產品需求市場，積極進駐超市、社區等銷售場所，積極與美團、京東、盒馬鮮生、拼多多等平臺合作，推動農產品走出去，提升農業產業市場化。只有農業產業發展了，農產品市場成熟了，廣西農產品物流才能穩定、快速發展。

3.3.2 完善基礎設施設備

一是增加公路鐵路里程，特別是農村公路與周邊發達城市的延伸與銜接，解決農產品運輸前端與最后一公里的配送難點；二是增加物流節點建設，目前郵政物流速遞覆蓋了農村大部分的物流節點，在此基礎上，推進縣市、鄉鎮、村屯的三級網絡快遞中心、分撥中心、倉儲中心、配送中心的節點建設，貫通城鄉、地區的物流網絡連接；三是建設與“智慧+冷鏈”物流對應的包裝、運輸、倉儲、裝卸、搬運、分揀到配送等基礎設施設備，保障廣西農產品物流穩定、快速發展。

3.3.3 提高信息化水平

鄉村振興下，當下互聯網+大數據時代，信息技術在農產品物流發展中發揮著越來越重要的作用。要提高農產品信息化水平，一是開發建設適應廣西農產品的信息系統、技術產品；二是在農產品的包裝、運輸、倉儲、裝卸、搬運、分揀到配送等物流環節，使用RFID條碼技術等現代化智能技術與設備，采集農產品在各個物流環節的信息與數據，對接農產品冷鏈物流平臺；三是充分利用互聯網+、大數據、人工智能、新零售模式等，賦能農村實體店，線上線下銷售渠道融合發展，同時利用物流信息平臺推進產供銷無縫對接，減少運輸在途時間，降低物流成本，提升農產品物流效益，保障廣西農產品物流穩定、快速發展。

4 結束語

本文基于2021年廣西14個地市的生產總值、社會消費品零售總額、公路里程與互聯網寬帶住戶安裝量等指標數據，運用因子分析與聚類分析模型，對廣西農產品物流發展水平進行實證研究，研究發現廣西14個地市的物流發展水平可以分為三類：第一類南寧，其經濟發展速度快、基礎設施建設完善、農產品物流體系成熟、區域優勢明顯，農產品物流發展水平最高；第二類柳州、桂林、玉林、百色4個地市，其經濟發展動力足或有良好的農業基礎，農產品物流發展有一定的水平；第三類梧州、欽州、貴港、河池、崇左、北海、防城港、賀州、來賓9個地市，其農產品物流發展水平較低，農產品物流基礎設備逐漸完善，農產品定位逐漸準確。

隨著鄉村振興推進，廣西農產品產業規模不斷提升。為了促進廣西農產品物流發展，在鄉村振興下，結合因子分析與聚類分析模型的實證研究結論，再結合各地市實際情況，本文為三類地市農產品物流發展分別有針對性地提出不同的對策與建議：第一類地市重點發展冷鏈農產品物流和智慧農產品物流，起引領示范作用，并統籌發展廣西農產品“智慧+冷鏈”物流；第二類地市在原有的基礎上，借鑒第一類地市成熟的農產品物流發展對策，增加智能化設備和信息化技術，同時提高農產品物流的數量，擴大農產品物流規模，實現農產品物流的進一步發展［9］；第三類地市重點加強農業產業發展，完善基礎設施設備，提高信息化水平，保障廣西農產品物流穩定發展。