產教融合培養人工智能人才機制研究

朱斐

（蘇州大學 計算機科學與技術學院，江蘇蘇州 215006）

面對新一輪科技革命的浪潮，對人工智能重要性的認識已經上升到了國家科技發展戰略的高度。2018年4月，教育部發布了《高等學校人工智能創新行動計劃》，指出面對新一代人工智能發展的機遇，高等院校要“完善人工智能領域人才培養體系”，“支持高校在計算機科學與技術學科設置人工智能學科方向，推進人工智能領域一級學科建設”[1-2]。2019年3月，35 所高校被批準新增人工智能專業。2019年8月正式發布的《國家新一代人工智能創新發展試驗區建設工作指引》[3]明確，到2023年，形成一批人工智能與經濟社會發展深度融合的典型模式。

相應的，人工智能人才的需求有望隨著新業態的落地迎來新一輪的爆發式增長，加快經濟轉型、實現產業結構升級，人才需求尤其是人工智能的人才需求顯得尤為迫切。為了適應產業快速發展的需求，避免人工智能人才短缺成為制約產業發展的瓶頸，高校必須為此做好充分準備，從根本上解決高校人工智能人才培養與企業實際需求脫軌的問題。

1 研究背景

人工智能的爆發式發展促使人工智能人才需求量激增，為應對企業需求，必須培養具有專業技能和職業素養的人才，高校是培養人才的重要基地。從全球的實踐經驗來看，產業與教育的融合、學校與企業合作是培養人工智能專業人才的必然路徑[4]。

在國外，校企合作人才培養主要有以德國為代表的“雙元制”、以英國為代表的“學徒制”、以美國為代表的“合作教育”和以日本為代表的“產學合作”[5]。在國內，高等院校響應國家發展戰略，從自身辦學條件和特色出發，結合產業發展對人工智能人才的需求，不斷探索人工智能人才培養方案[6]。“產教融合、校企合作”在高校的教學實踐中日益受重視，部分院校采用了上述合作模式，取得了一些成效。除此之外，隨著校企合作的深入，校企合作不再局限于某門企業課程、單個實驗室共建或者部分學生實習、畢業設計指導等，校企合作內容逐漸覆蓋專業設置、人才培養方案制訂、教學組織與實施、實驗室建設、師資隊伍建設以及學生實習就業全過程，企業在專業建設及人才培養過程中發揮越來越重要的作用[7]。

本文提出了基于產教融合的人工智能人才培養模式，以行業、企業需求為導向，以企業實際需求和工程為背景，以專業技能和職業素養為人才培養主線，將高校的理論、基礎優勢與企業的技術、實踐優勢相結合，從而培養能快速適應行業、 企業需求的人工智能專業人才。

2 產教融合人工智能人才培養模式

人工智能雖然呈現爆發式發展，但要落到實際應用上，還需要企業的助推。以企業的實際需求為導向，培養人工智能人才是實現人工智能理論與實踐相結合的重要途徑。本文針對產教融合培養人工智能人才機制進行了探索和研究，開發多層次的產教融合人才的培養機制，通過校企課程融合、校企師資融合和校企資源融合實現產教融合、科教融合協同育人的目標，并建立“產教結合、校企合作管理委員會”+“產教結合、校企合作項管理工作小組” 兩級管理機構保障產教融合人才培養機制的實施，。通過本文提出的產教融合人才培養機制，可以解決企業和高校“供需脫節”問題，并真正實現校企雙方“課程+師資+資源”的深度融合，建立規范、健全的校企合作管理機制[8]。產教融合人工智能人才培養機制如圖1所示。

圖1 產教融合人工智能人才培養機制圖

2.1 校企課程融合

為了使教學實踐適應新形勢新發展的需求，需要對人工智能專業的人才培養方案進行優化調整，合理拓展和創新。

一方面，注重課程體系的頂層設計，遵循課程設置的原則：課程體系覆蓋教育知識體系實現路徑；課程與課程體系均應給予學生自建構學習的靈活性； 求精的傳統專業基礎課+并行的專業方向課程組；規劃實踐實訓實習體系，學習-實踐-再學習；面向大多數學生，注重素質教育，突出創造力培養。

另一方面，在學校專業學科課程的基礎上，引入企業的特色課程，如參觀觀摩、操作實踐、職業體驗等。企業具有人工智能領域先進的技術、豐富的數據、強大的計算能力，通過將企業技術和資源引入學生教學實踐體系，為高校相關課程如大數據、云計算、機器學習、強化學習、計算機視覺等設置實踐環節，將專業知識點、課堂練習及項目訓練融為一體，幫助學生將課程的理論知識真正運用到實踐中，實現理論與實踐的無縫接軌。

2.2 校企師資融合

高水平的教師隊伍是人才培養質量的重要保障，秉承“請進來和走出去”的理念，探索建設一支高水平的、理論與實踐兼備的“雙師型”教師隊伍。

一方面，積極聘請企業專家、高級工程師作為兼職教師，承擔專業技術課程，尤其是實訓實踐類課程的教學工作。同時，依托產教結合的嵌入式培養項目，聯合企業打造一支實踐經驗豐富、創新意識強、年輕有活力的企業兼職實踐教學團隊。此外，根據專業建設需求面向社會公開招聘高層次人才和骨干教師，在引進教師時更注重實際工作經驗及動手能力，優先引進具有企業背景、項目經驗的人工智能專業青年教師，不斷充實“雙師型”教師隊伍[9]。

另一方面，關注現有專業教師的培養與提高，強化專業教師工程實踐技能的訓練，采取多種形式加強教師的技能訓練，有計劃地派遣專業教師參加技能訓練、參加國內外交流，鼓勵青年教師到人工智能企業頂崗實習、實踐，以提高專業技能和工程實踐能力。

2.3 校企資源融合

學生的實踐能力提升需要大量的實驗項目培訓，因此需要融合學校教育資源和企業數據、設備資源，建設學校內部實驗室和外部培訓基地，為校企聯合培養提供基礎。

一方面，人工智能的關鍵要素是數據、 算法和算力，互聯網企業不僅擁有大量的實踐項目和真實數據，而且擁有強大的計算能力，通過與企業深度合作，以項目驅動的方式把企業實戰案例引入課堂，并通過產教融合共建實驗室，將學校課堂所教授的理論和算法結合企業的真實項目和數據，以更強大的計算能力更快更好地得出實驗結果，全方位培養具有崗位核心技能和職業綜合素養的人工智能人才[10]。

另一方面，高校以行業、企業需求為導向培養大量人工智能人才，企業為人才提供大量的實習機會和優質崗位，解決校企“供需脫節”問題。

2.4 校企合作管理機構

為了保證產教融合項目質量，統籌產教融合、校企合作工作，對學院各專業的校企合作提供服務與支持，本文針對人工智能專業人才培養項目，提出了“產教結合、校企合作管理委員會”+“產教結合、校企合作項管理工作小組”兩級管理機構的概念，校企合作管理機構如圖2所示。具體內容如下：

圖2 校企合作管理機構圖

第一，產教結合、校企合作管理委員：學校與企業聯系的橋梁與紐帶，統籌與管理產教結合的嵌入式項目的全面合作。其中，校方成員主要由學院分管領導、教務秘書等成員組成；而企業方成員主要由總經理、副總經理（市場與管理）、副總經理（教學）、運營總監（學生管理）、教學總監（教學）、班主任（學生管理）等成員組成。

第二，產教結合、校企合作項目管理工作小組：負責項目的建設和日常運營，實施“雙主體”管理，以學院分管領導、企業副總經理為組長，系科主任、企業教學總監為副組長，學校專業負責人、項目聯絡人、企業項目經理、運營總監為組員。

3 結語

在我國，人工智能已經形成比較成熟的產業鏈，為了滿足產業對人工智能人才的需求，建立產教融合培養人工智能人才機制至關重要。本文探索了一條校企“課程、師資、資源”深度融合的途徑，建立了一整套目標明確、責任清晰、過程規范、成效顯著的校企合作管理機制，能夠做到理論、實踐相結合，學、練相結合，鍛煉學生的專業技能、工程能力、職業素養及創新意識，從而培養能快速適應行業、 企業需求的人工智能專業人才，避免人工智能人才短缺成為制約產業發展的瓶頸，為建立產教融合的人工智能培養機制提供了參考方案。