人工智能賦能教育評價的概念理路與實踐路徑

吳小凡

（江南大學 教育學院，江蘇 無錫 214122）

一、研究背景與問題提出

隨著以人工智能、 大數據為代表的現代信息技術的迅猛發展， 智能時代的教育對于人才培養提出了全新要求， 教育育人的目標也聚焦于培養具備創新意識、批判性思維、實踐精神等科學素養的時代新人之上。 中共中央、國務院2020年印發了《深化新時代教育評價改革總體方案》［1］（以下簡稱 《方案》）。《方案》指出，為了適應當代教育的發展需求須系統推進教育評價改革， 以培養能肩負起民族復興大任的時代新人為己任，將新時代的大數據、人工智能等技術融入教育評價，從而促進教育評價形式、教育評價內容等多方位的革新。 教育評價的創新究其根本是技術創新與理念創新。大力發展人工智能技術，積極探索人工智能與教育評價領域的融合發展， 是推動智慧教育的必然舉措。

人工智能賦能教育評價旨在通過機器學習與深度學習模擬人類的學習過程， 建立適用于人類學習的自適應模式， 以滿足學習者的個性化需求，轉換教師部分教育教學服務職能，優化傳統教學模式。 然而在教育活動中，鑒于教育主客體關系復雜、行為不可預測等特質，智能教育的應用與推廣不僅要考慮技術因素，還須關注教育的育人本質與人文價值，以實現情感訴求、行為意義與智能數據間的融合與轉換，從而有效應對人工智能賦能教育評價面臨的現實困境。 因此，如何實現人工智能賦能……