數據驅動高等教育教學評價高質量發展

姜 林，高 杉

（青島城市學院 會計與金融學院，山東 青島 266000）

一、引言

傳統的教育教學評價手段不關注受教育者的個性化需求，也不能夠有針對性地評價教師的教學質量和水平，更不能輔助學習者調整學習方法、技巧或者輔助教師調整教學策略。高等教育的發展對教育教學評價提出了更高的要求，這時大數據技術在獲取數據、分析數據進而輔助學習者和教師方面顯示出了無與倫比的優勢，運用大數據技術能夠更好地達成教學目的。新冠疫情對我國高等教育產生了很大的影響，線上教學成為迫不得已的選擇，它促進高校數字化轉型的同時也對高等教育教學評價體系提出了挑戰。深化新時代教育教學評價改革成為建設高質量教育體系不可或缺的一個環節，因此我們有必要理性認識如何以數據驅動教育教學評價高質量發展的問題。

二、高等教育教學評價發展困境

（一）高等教育的個性化發展對評價指標體系提出新挑戰

隨著我國高等教育的普及化，傳統教育較為單一的教學方式不能關注學生的個性化需求，最終導致教學計劃與教學成果的嚴重脫軌的問題日漸顯露。王玲等人指出，隨著大數據時代的發展，學生改變以往被動接受知識灌輸的教學模式的要求愈加迫切，更加追求個性化的學習方式［1］，因此對高等教育教學評價提出了更高的要求。

接受高等教育的學生人數激增、規模擴大，而教育教學評價的方式還停留在以考試分數來對學生的學習成果作衡量的階段，這顯然不符合高等教育個性化發展的要求。……