壓力性損傷護理評估智能決策系統的研發與應用

醫院內壓力性損傷發生率是我國護理質量敏感指標之一

。 臨床決策支持系統能幫助護理工作人員完成決策，降低護理不良事件的發生，提升護理質量，提高工作效率，降低工作負荷

。 我院于2020 年引進護理文書系統，故本研究以該系統為平臺，研發針對Braden 量表進行輔助啟發式評估、 智能判定，通過識別用于壓力性損傷創面評估的數據集進行預警及決策的壓力性損傷護理評估智能決策系統，實現對壓力性損傷高危及發生患者的及時評估和準確識別， 實現人工智能在壓力性損傷護理評估中的應用，推動護理臨床決策支持系統的深度應用，從而優化護理干預方案，保證患者安全，為醫護人員預防管理壓力性損傷提供新的管理思路，現報道如下。

研究成果轉化為國家標準、國家政策是對衛生經濟研究與實踐者的最大褒獎。近年來，成研中心所完成系列重大課題的研究成果逐步上升為國家標準，是中心創建以來一大創新轉變。中心以系列課題研究成果為基礎，接受當地醫院實踐檢驗，證實其符合當前醫改政策取向，進而被國家主管部門采納。

1 壓力性損傷護理評估智能決策系統的研發

1.1 壓力性損傷護理評估智能決策系統的構建

1.1.1 組建系統研發小組 本團隊為多學科組成，主要包括護理部課題負責人2 名（正高級職稱），壓力性損傷小組護理人員4 名（3 名副高級職稱，1 名中級職稱），信息科科員1 名（高級工程師），軟件工程師1 名。 本系統是由醫院護理部與軟件公司聯合開發，課題組成員負責與軟件公司對接，明確告知對系統內容、模塊結構和功能的需求，信息科在之間起協調溝通作用， 隨時把握進度控制， 匯總問題與反饋，保證研發過程順利進行。……