基于Logistic 回歸與決策樹模型的結直腸癌術后患者非計劃性再入院影響因素分析

近年來， 結直腸癌術后患者非計劃性再入院的發生率呈逐漸上升趨勢

，故研究其影響因素，早期識別具有非計劃性再入院風險的患者， 降低非計劃性再入院率，具有重要的臨床意義。目前非計劃性再入院的影響因素分析多采用Logistic 回歸模型，該模型雖較好的量化了危險因素， 但其不能提供很好的決策建議

。 決策樹是一種以樹形結構建立的分類預測模型，分類結果可視化，易于臨床應用

。 已有研究結果顯示患者的性別、年齡、體質量指數、腫瘤分期、首次入院方式、術前合并癥、新輔助化療、手術方式、手術時間、手術出血量、腸造口、術后并發癥、 術后住院時間是結直腸癌術后患者非計劃性再入院的影響因素

。 因此本研究擬通過Logistic 回歸模型與決策樹模型分析結直腸癌術后患者非計劃性再入院的影響因素，綜合2 種模型的分析結果，為高危人群的干預提供合理建議。

1 對象與方法

1.1 研究對象 整群抽樣法抽取2018 年3 月—2019 年12 月在西南醫科大學附屬醫院胃腸外科治療的結直腸癌患者為研究對象。 納入標準：（1）年齡≥18 歲；（2）內鏡或病理檢查確診為結腸癌或直腸癌；（3）常規行術前各項檢查，資料完整；（4）接受手術治療。 排除標準：（1）原發疾病非結直腸癌而由其他惡性腫瘤轉移至結直腸；（2）結直腸癌早期復發二次手術；（3）在其他醫院接受結直腸癌手術治療；（4）首次治療非正常出院。

1.2 方法

《舌尖上的中國》里有一段話：在這個時代，每一個人都經歷了太多的苦痛和喜悅，中國人總會將苦澀藏在心里，而把幸福變成食物，呈現在四季的餐桌之上。……