正畸智能化診斷系統的研發以及當前進展

蔣福林 蘇崇瑩 李 娟

隨著我國人民生活水平的提高，正畸治療的需求日益旺盛，2001年中華口腔醫學會流調結果顯示中國青少年錯he畸形患病率高達72.97%，并呈逐漸上升趨勢[1]。與此對應的是，我國專科正畸醫生數量不足一萬，難以滿足社會需求。此外，正畸病例診斷分析復雜，涉及多模態、多維度、多階段的數據分析，數據分析工作量大、耗時長、經驗依賴性強，進一步阻礙了正畸治療的廣泛開展。本課題組研發的正畸影像智能化診斷平臺將數字化技術創新性應用于正畸臨床實踐，參與病例數據采集、診斷方案設計和治療多個環節，降低了對正畸醫生的專業技能要求，有效提高了正畸治療的精度、效率和安全性。現就本課題組正畸影像智能化診斷平臺的研發思路與相關領域的研究進展進行報告。

一、二維影像智能分析

1.側位片自動定點分析

基于側位片的頭影測量分析是正畸臨床診斷設計、評估生長或治療效果的重要手段。傳統頭影測量和半自動頭影測量依賴于醫生手工定點，測量項目繁多、耗時過長，且精確度和穩定性欠佳。近年來，人工智能技術廣泛應用于側位片自動定點分析之中，從以硬組織解剖標志點自動識別為主到硬、軟組織解剖標志點的自動定位，逐步實現全面的自動化數據分析[2]。然而受多種因素的影響，多數軟件解剖標志點的識別準確率并不高，如何提高解剖標志點自動定點分析的準確性和穩定性一直是研究的熱點?！?br>