孫玉春 李 騁 陳 虎
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展和“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的到來,人工智能技術(shù)(artificial intelligence,AI)迅速席卷多個(gè)領(lǐng)域??谇会t(yī)學(xué)的數(shù)字化、智能化展現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭。基于人工智能的機(jī)器視覺診斷系統(tǒng)、自主導(dǎo)航與定位系統(tǒng)、專家系統(tǒng)及醫(yī)療機(jī)器人等技術(shù)已應(yīng)用于口腔臨床診療的多個(gè)領(lǐng)域。在享受人工智能技術(shù)帶來的更精準(zhǔn)、更高效、更實(shí)用的醫(yī)療臨床服務(wù)的同時(shí),其監(jiān)管問題、安全問題、倫理問題同樣值得引起重視。只有建立健全的監(jiān)管機(jī)制、持續(xù)致力于提升人工智能技術(shù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用安全性、充分保護(hù)個(gè)人和大數(shù)據(jù)隱私,才能使口腔醫(yī)學(xué)真正成為人工智能技術(shù)的受益者。本文將簡(jiǎn)要介紹人工智能技術(shù)的基本概念,及在口腔醫(yī)學(xué)各專業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用進(jìn)展及優(yōu)勢(shì),并思考其現(xiàn)存問題與挑戰(zhàn),為相關(guān)研究與口腔應(yīng)用提供參考。
人工智能[1]一詞在1956年由John McCarthy等首次提出,旨在制造機(jī)器以模擬人類的思維方式,來執(zhí)行通常由人類執(zhí)行的任務(wù)。傳統(tǒng)AI基于規(guī)則和顯示編程來產(chǎn)生專門的結(jié)果,隨著智能技術(shù)的發(fā)展,新一代的AI利用特征學(xué)習(xí)和映射來推斷規(guī)則。機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning,ML)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(artificial neural network,ANN)、深度學(xué)習(xí)(deep learning,DL)為AI的重要子領(lǐng)域。在經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)中,特征由人類專家設(shè)計(jì);在深度學(xué)習(xí)中,無需人工特征設(shè)計(jì),直接進(jìn)行相關(guān)特征的學(xué)習(xí)和映射,有利于學(xué)習(xí)復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
1.機(jī)器學(xué)習(xí)[2](machine learning,ML):機(jī)器學(xué)習(xí)描述計(jì)算機(jī)無需解釋性編程,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的內(nèi)在統(tǒng)計(jì)模式和結(jié)構(gòu),從而進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。……