數據中心機房空調控制策略

1 概述

近年來，伴隨著人工智能、物聯網、5G等新技術的迅速推廣和應用，數據中心的數量和規模均日趨擴大，數據中心的能耗也大幅增加。企業自建自行運維的數據中心多采取礎設施設備(供配電設備、制冷設備等)一次性建設，IT設備分期部署的模式，租賃式數據中心的用戶進入也很難一步到位。因此，以上兩種數據中心的負荷率長時間遠低于設計值。

本文針對某企業自建自行運維的數據中心，分析數據中心出現的典型運維故障表現與原因，借助CFD模擬方法，研究部分IT設備負荷率下的空調控制策略。

楊譯：“‘Abject Apologies', is it? Retorted Paochai, You two are the ones well versed in ancient and modern literature, so of course you know all about‘abject apologies'—that's something quite beyond me.”

2 項目概況及典型運維故障

① 項目概況

北京地區某企業數據中心，2018年10月建成，同年11月投入運行。基礎設施設備一次性建設，IT設備分期部署。機房建筑面積為153.64 m

，共布置機柜24臺，單臺最大電功率為4 kW。機房采用2臺直膨式恒溫恒濕機房空調(以下簡稱機房空調)，單臺額定輸入電功率為23 kW，額定制冷功率為80 kW，機房空調配置1臺不間斷電源(UPS)。數據中心搭建了能源管理平臺，用于實時監測機電設備運行狀態和能效指標(電能利用效率、IT設備負荷率等)。電能利用效率(Power Usage Effectiveness，PUE)表征數據中心電能利用效率，為數據中心內所有用電設備的耗電量與所有電子信息設備耗電量之比。PUE越小且越接近1，說明數據中心的能效水平及綠色化程度越高。IT設備負荷率為IT設備實際電功率與額定電功率的比。

筆者采用由英國Future Facilities公司研發的數據中心氣流組織仿真軟件6SigmaDC

，對該機房進行仿真。……