貴州省物流業與經濟耦合發展協調度研究*

□ 周林榮，甘 杰

(遵義師范學院 管理學院，貴州 遵義 563006)

1 研究背景

1.1 貴州省物流業與經濟現狀

貴州省地處云貴高原，截至2019年，已經初步建成了以高速公路、鐵路為主要骨架的綜合交通運輸體系，其中，高速公路通車里程達到了7005公里，公路通車里程達到了204723公里，鐵路通車里程為3753公里；內河航道里程為3664公里；機場有11個。到2019年，貴州省物流業的投入要素中的固定資產投資額達到了2211.07億元，物流業的從業人數達到了10.3萬人，物流業各要素投入以較高的速度增長。2010-2019年間，貴州省交通運輸、倉儲和郵政業的增加值在不斷增加，在2017年達到頂峰1070.22億元，但是物流業的增加值在第三產業中的份額逐漸減少，由2010年的22.06%減少到2019年的8.42%，這表明貴州省物流業的增速在放緩，但總體發展趨勢仍不錯。

就經濟方面而言，貴州省西南緊挨東盟自由貿易區，東南靠近珠江三角經濟區，北面有重慶經濟圈和長江上游經濟帶[1]，這為貴州經濟發展帶來了獨特優勢。2010-2019年間，貴州省地區生產總值從2010年的4602.16億元上升到2019年的16769.34億元；進出口總額也從314680萬美元增加到656817萬美元。經濟方面的投入(不含物流業)固定資產投資額在2019年達到了17358.23億元，就業人員(不含物流業)在2019年達到339.7萬人。人均可支配收入在不斷增加，并且人均消費占人均可支配收入的比重也越來越高，這表明貴州省經濟發展較快，發展趨勢較好[2]。

1.2 研究意義

物流業作為一個新興的產業，有著輻射能力強、關聯性廣的特點。物流業是國民經濟發展的基礎，物流業發展已經成為國家現代化和體現綜合國力的重要標志之一[3]。物流業逐漸成為了重要的基礎性服務性產業，在第三產業中占據著重要地位[4]。物流業還有著吸納就業的能力，其發展為社會提供了更多的就業崗位，對經濟具有較好的促進作用，在經濟領域占據著重要的地位[5]。物流業與地區經濟之間的發展相互影響、相互促進[6]，物流業的發展能夠直接促進貴州省經濟健康平穩的發展[7]。因此，本文研究貴州省物流業與經濟之間的關系具有重要的現實意義。

2 研究方法與數據來源

2.1 研究方法

2.1.1 改進熵值法

熵值法可以根據提供的各項指標的信息來計算出權重，是一種客觀賦權法，但是缺乏對各項指標的橫向對比[8]。為更好地進行計算與分析，本文采用改進熵值法來計算各項指標權重。具體計算步驟如下：

第一步消除量綱帶來的誤差，對各項指標進行標準化處理，公式為

(1)

第二步計算第j項指標的熵值Ej，公式為

(2)

第三步計算第j項指標的權重λj，其公式為

(3)

第四步計算要素層的權重，其公式為

(4)

2.1.2 耦合協調度模型及其標準

為了更好地研究貴州省物流業與經濟的耦合關系，在計算出兩者的綜合評價值后，還要進一步構建耦合度模型。物流業與經濟的耦合度模型為：

C=2*(VL*VG)2/(VL+VG)

(5)

VL是物流業的綜合評價值、VG是經濟的綜合評價值、C是貴州省物流業與經濟之間的耦合度，C在0和1之間，當C越趨近于1，表明物流業與經濟的耦合關系越好；C越接近于0，表明物流業與經濟的耦合關系越差。但是這個模型只能得到耦合關系，不能反映耦合協調程度。為此，還要建立耦合協調度模型，公式為：

(6)

因為物流業與經濟之間的地位相等，所以α=β=0.5。

將[0，1]劃分為十等份，分別對應著不同的協調等級，通過計算得到的數所在的等級就可以知道貴州省物流業與經濟之間的耦合協調發展狀況。劃分的標準如表1所示。

表1 耦合協調度劃分標準

2.2 指標選擇與數據來源

2.2.1 指標選擇

為了研究貴州省物流業與經濟耦合協調發展關系，應設計合理的指標。本著可操作性和科學性的原則，參考陳治國等學者的評價體系[8]，將貴州省物流業與經濟各自分解成4個子系統作為4項要素層，分別從規模、投入、產出和成長水平四個方面來設計指標。物流業的4個要素層：物流規模水平模塊；物流投入水平模塊、物流產出水平模塊和物流成長水平模塊；經濟方面的4個要素層：經濟規模水平模塊、經濟投入水平模塊、經濟產出水平模塊以及經濟成長水平模塊。同時，物流業與經濟各自的要素層又分別包含指標層。

物流業的指標中，物流規模水平模塊：貨運量/萬噸(X11)、貨運周轉量/萬噸(X12)、社會消費品零售總額/億元(X13)；物流投入水平模塊：交通運輸、倉儲和郵政業固定資產投資額/億元(X14)、交通運輸、倉儲和郵政業從業人員數/萬人(X15)；物流產出水平模塊：交通運輸、倉儲和郵政業增加值/億元(X16)、物流業增加值在第三產業的比重/%(X17)；物流成長水平模塊：物流業務增長率/%(X18)、物流業從業人員增長率/%(X19) 。

經濟的指標中，經濟規模水平模塊：最終消費支出/億元(X21)、地區生產總值/億元(X22)、進出口總額/萬美元(X23)；經濟投入水平模塊：不含物流業的固定資產投資額/億元(X24)、不含物流業的從業人員數/萬人(X25)；經濟產出水平模塊：不含物流業的地區生產總值/億元(X26)、不含物流業的第三產業占地區生產總值的比重/%(X27)；經濟成長水平模塊：人均可支配收入/元(X28)、人均消費支出占人均可支配收入的比重/%(X29)。

2.2.2 數據來源

本文選取的貴州省2010-2019年物流業與經濟耦合協調指標的原始數據(表1)來源于《貴州省統計年鑒2011-2020》和《中國統計年鑒2011-2020》。

表2 貴州省2010-2019年的各項指標數據

指標/年份2010201120122013201420152016201720182019X1820.5336.8517.4162.7559.2950.6660.0740.1634.2916.00X19-40.3570.59-43.10157.583.53-1.1410.345.21-56.44134.09X212931.133438.713950.644535.825288.55957.736745.957506.4271057468.2X224602.165701.846852.28086.869266.391054111792.3513605.4215353.2116769.34X2331468048875866315682900910771331222142569962816231760286656817X242586.436474961.66353.67705.99356.611424.113169.615367.1117358.23X2595.8210.1146.9338.3419.8506574.7659.3277.9339.7X264121.845110.936164.757314.428437.710086.2811289.0213029.1514697.9216059.46X2736.8738.4237.8837.5935.6141.9142.0544.2945.8346.04X2814142.7416495.0118700.0111083.112371.113696.615121.116703.618430.220397.4X2941.5744.7944.7786.0991.8494.0196.9997.8874.8772.46

根據貴州省2010-2019年的各項數據指標，運用改進熵值法計算出的各項要素層和指標層的權重如表3所示。

表3 貴州省物流業和經濟耦合協調度指標體系

3 結果與分析

3.1 綜合評價值分析

計算得到的貴州省物流業與經濟的綜合評價值如表4所示。

表4 貴州省物流業和經濟綜合評價值

2010-2019年，貴州省物流業與經濟的綜合評價值均不斷上升(見表4)。從物流業的綜合評價值來看，2010年物流業綜合評價值僅為0.01631，但2019年上升到0.18769。 從經濟綜合評價值來看， 2010年的0.01091到2019年的0.21370，這與貴州省近年來經濟方面的成就一樣，經濟增長的主要原因是各項基礎設施完善，便捷的交通促進了經濟的繁榮，商品流通更加便捷，同時也促進了物流業的快速發展。

3.2 耦合度與耦合協調度分析

為了計算貴州省物流業與經濟的耦合協調度，運用耦合協調度模型來計算，并通過表1對計算得到耦合協調度來進行劃分，結果如表5所示。

表5 貴州省物流業與經濟耦合度與耦合協調度

由表5可知，2010-2019年貴州省物流業與經濟間的耦合度都是接近于1的，這個結果說明物流業與經濟之間的耦合關系比較好。根據耦合協調度的等級把2010-2019年貴州省物流業與經濟劃分成了以下幾個階段：

第一階段為2010年，物流業與經濟的耦合度為0.98005，表明物流業與經濟的耦合度較高，但耦合協調度為高度失調，主要原因是貴州省的交通基礎設施落后造成物流運輸成本較高，并且此時貴州的物流企業較少且規模較小。2010年貴州省的物流從業人員較2009年減少了40.351%，表明物流公司的管理水平差，雖然物流業與經濟的耦合度較高，但是耦合協調度很低，物流業對經濟的促進作用較低。

第二階段為2011-2012年，物流業與經濟的耦合度均在0.97以上，耦合協調度等級為中度失調，但這一階段各項指標水平比第一階段有明顯提升，此時貴州省的物流業還是以低層次的物流為主，低層次物流業對促進經濟發展的作用較弱。

第三階段為2013-2015年，物流業與經濟的耦合度在0.95以上，但耦合協調度等級也只是低度失調，雖然耦合度較前一個階段略微降低，但耦合協調度的提升表明貴州省物流業在不斷向好發展。此時完善的交通基礎設施使得物流業對經濟的貢獻較上一階段有著明顯的提升，經濟的不斷增長，人均消費支出占人均可支配收入的比重達到了85%以上，人們對消費支出的大幅提高也在一定程度上促進了物流業的發展。

第四階段為2016-2019年，物流業與經濟的耦合度在0.99以上，耦合協調度等級是略微失調，耦合度表明此階段貴州省物流業與經濟之間的相互促進作用較強。這一階段貴州物流網絡體系更加完備，電子商務快速發展，物流業務量不斷上漲。其中，物流業務增長率2016年達到60.07%，2017年達到40.16%，2018年達到34.29%，2019年達到15.99%。這一階段貴州省建設了大量的物流園區，讓物流業得到快速發展，使物流業促進了經濟的發展，經濟的繁榮也推動了物流業的發展。此時耦合協調度仍未達到協調，主要的原因是貴州省物流業的發展起步較晚，低層次的物流占據的比重高，本土物流企業的規模較小，物流企業的盈利能力不足等。

4 結論與建議

4.1 結論

本文運用改進熵值法和耦合協調度模型分析貴州省物流業與經濟發展關系得出，2010-2019年物流業綜合發展水平與經濟綜合發展水平呈上升趨勢；物流業與經濟之間存在較高的耦合度；物流業與經濟的耦合協調度由2010年的高度失調轉變為2019年的略微失調，物流業與經濟的協調關系在這十年間有較大的提升，但仍未達到協調狀態，表明物流業與經濟之間還有很大的發展空間。

2010-2019年貴州省物流業增加值呈上升的趨勢，但總體來說貴州省物流業發展水平較低，緣于貴州省物流業起步晚，物流業效率較低，專業化的物流企業比重較低，物流企業的規模較小、盈利能力低和市場競爭能力不強等。因此，如何提高物流業發展水平，并進一步促進經濟的發展是亟待解決的問題。

4.2 建議

本文根據研究結果，提出以下建議。

①提高貴州省物流的末端配送能力。雖然貴州省交通基礎設施不斷完善，物流業快速發展，但是末端配送能力較差，物流園區的利用率低。貴州省應該充分利用交通優勢，加大物流基礎設施建設的投入，不斷完善自身的物流系統，提升物流末端配送能力。

②加快貴州省物流業的轉型升級。努力增加服務業的物流配送需求，大力發展面向服務業的高質量、專業化的第三方物流企業，優化物流服務相關流程，充分發揮物流企業的優勢，提高物流服務的可持續性。

③增強對物流業的支持力度。政府應推進物流領域的公共基礎信息平臺的建設，以整合各類物流信息，實現物流信息的共享，鼓勵物流企業與平臺物流信息共享，實現物流數據的互聯互通。促進物流企業之間高效合作，形成物流聯盟，以便對客戶提供高質量的產品和服務。

④加快先進的科學技術應用。通過北斗導航、云計算、大數據等信息技術在物流領域的應用，提高物流信息共享度以及物流運輸效率。進一步推進自動化設施設備在物流領域的運用，提高物流分揀和配送速度。

⑤積極發展冷鏈物流。針對貴州省擁有特色農產品生產的優勢，應大力發展冷鏈物流。冷鏈物流的發展可以使農產品更好地向外流通，但由于冷鏈物流的要求高，物流成本也比其他物流的高，冷鏈技術還沒有普及，企業投入冷鏈物流的積極性較低。針對這一情況政府應該加大優惠政策，積極引導冷鏈物流領域的發展。

⑥發揮物流節點的作用，提高物流園區的利用率。當前，貴州省物流園區數量較多，但是物流園區的利用率相對較低、知名度不高，物流園區發揮的節點作用較低，應提高物流園區的利用率，加強物流園區對周邊地帶的輻射作用。