基于FAHP的中小企業合作創新績效評價研究

趙維雙 孫勝難

摘 要：合作創新是中小企業進行技術創新，提升核心競爭力的重要途徑之一。文章將合作創新劃分為三個階段，從不同階段對中小企業合作創新進行分析，提出中小企業合作創新績效評價指標體系，建立以模糊數學為基礎的綜合評價模型，驗證模型的實用性與合理性。

關鍵詞：中小企業 合作創新 應用 模糊綜合評價

中圖分類號：F276.3 ?文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2022）01-263-02

近年來，中小企業迅速發展，在推動就業、促進經濟發展方面發揮巨大作用。但伴隨著中小企業的發展，諸多問題逐漸顯現，技術創新成為中小企業發展過程中不可忽視的問題。在中小企業發展過程中，通過合作創新提升核心競爭力已成為世界各國共識。通過對合作創新績效的評價，可以使中小企業了解合作創新中存在的問題，尋求更加有效的合作創新模式，優化資源配置，提高企業的核心競爭力。

中小企業合作創新過程涉及到多個主體、多個方面，具有模糊性，本文針對中小企業合作創新的特點，采用模糊綜合評價法對中小企業合作創新績效進行評價，并提出改善措施。

一、中小企業合作創新績效評價指標體系

建立中小企業合作創新績效評價指標體系首先需要尋找中小企業合作創新績效影響因素，然后建立與影響因素密切相關的指標體系。為了得到準確的評價結果，必須建立一個科學、系統的指標體系。按照合作創新過程，本文將中小企業合作創新績效評價指標分為3個維度，分別為投入要素，合作過程以及產出效益，設置了5個一級指標，21個二級指標，具體內容如表1所示。

二、中小企業合作創新模糊綜合績效評價數學模型

中小企業合作創新系統具有多因素、多目標、多層次的特點，其中很多因素具有模糊性，缺乏明確的界限，傳統的績效評價方法難以準確衡量其績效。因此，必須選擇合理的評價方法，使各因素間的關系更加明確、有層次，使定性指標得以量化。基于以上原因，本文采用模糊綜合評價法來對中小企業合作創新績效進行評價。

（一）一級模糊綜合評價

1.確定因素集。影響評價對象的因素組成一個集合，稱為因素集，用U表示，即U={U1，U2，…，Um}（1）

其中Ui（i=1，2，…，m）表示影響事物的第i個因素。

例如表1中小企業合作創新績效評價指標體系中，第一級因素分別為U1：資源投入強度;U2：創新管理;U3：營銷效率;U4：企業產出;U5：社會貢獻。

2.確定等級評語向量。等級評語向量是評價者對評價對象處于某種等級的可能性所做出的各種評價結果進行匯總所構成的向量，用V表示：V={V1，V2，…，Vn}（2）

其中Vi（i=1，2，…，n）表示各種評價等級。

例如中小企業合作創新績效評語等級有5個，V={優秀，良好，中等，及格，不及格}。

3.建立權重集。不同因素對評價對象的影響程度存在差異，通過設置不同的權重來體現不同指標之間差異程度。根據中小企業合作創新的特點，本文采用層次分析法確定指標權重ai（i=1，2，…，m），可得權重向量：

（二）多級模糊綜合評價

對于復雜的評價系統，例如中小企業合作創新評價系統，評價對象的影響因素非常多，各因素又分屬于不同層次，必須利用多層次綜合評價。

首先，遵循“過程”與“結果”并重的思路，將評價系統按照投入與產出將影響因素劃分為m類，而每類Ui又分成若干維度。其次，給出評價等級向量。盡管影響因素可以分為若干類，但是評價等級只有一個，可表示為V={V1，V2，…，Vn}。第三，確定權重集。采用層次分析法確定各類因素的權重向量，并且確定每一類因素下子因素的權重。第四，在每個因素類Ui（i=1，2，…，m），按上節方法由（7）式Bi=Ai×Ri（i=1，2，…，m）進行模糊綜合評價。第五，綜合上述結果進行二級模糊綜合評價。由一級模糊綜合評價向量Bi構成二級綜合評價的單因素評價矩陣R，利用公式（7），可得綜合評價矩陣B=A×R其中A為因素類的權重向量。

綜上所述，一級和二級綜合評價可推廣到多級綜合評價。

三、應用舉例

現以遼寧凱思科技股份有限公司進行合作創新的績效評價為例進行探討。

（一）建立一級評價矩陣，確立權重

由于中小企業合作創新過程中涉及到的主體是多元的，合作模式也是各種各樣的，所以績效評價的側重點有所區別。不同指標在中小企業合作創新過程中影響程度是不同的，根據遼寧凱思科技股份有限公司的實際情況，利用層次分析法確定了各指標的權重。遵循指標設計原則與要求，參考中小企業合作創新的研究成果，對相關負責人以及參與合作創新的企業員工進行訪談、問卷調查，對模糊性的指標用區間數表示，得到原始數據并進行匯總，結果見表2。

（二）一級綜合評價

設B1表示因素U11，U12，U13，U14的綜合評價向量，由公式（6）可得B1=A1×R1=[0，0.5737，0.3645，0.0619，0]。

本文為了確定各因素對評價等級的可能性bj時，考慮所有因素Uij的影響，而不是只考慮對bj影響最大的那個因素，從而保留單因素的全部信息。同理可得到：

B2=A2×R2=[0，0.1413，0.5392，0.3350，0]

B3=A3×R3=[0，0.2578，0.4711，0.2312，0.0399]

B4=A4×R4=[0.0533，0.5160，0.3133，0.0566，0]

B5=A5×R5=[0.0499，0.4852，0.3499，0.1151，0]

（三）二級綜合評價

由B1，B2，B3，B4，B5分別為行向量構成二級綜合評價矩陣R，由表2得到權向量

A=[0.0792，0.1332，0.2162，0.5114，0.0600]，利用合成公式（6）得到，B=A×R=[0.0303，0.4360，0.3838，0.1345，0.0086]

（四）綜合評價分析

根據模糊綜合評價法，由上述評價向量B可以判斷中小企業合作創新績效情況;B中分量表示評價者中選擇各個評價等級的人數比例，即認為遼寧凱思科技股份有限公司合作創新績效“優秀”的人數占僅3%;但認為合作創新績效“良好”的人數占44%，認為“中等”的人數占38%。綜合而言，遼寧凱思科技股份有限公司的合作創新績效是良好的，當然還有很大的提升空間。從上述數據中我們可以看出，凱斯公司在合作過程中的績效處于中等水平，可以通過建立有效的合作創新組織結構，便于合作各方進行溝通，更好地推進合作項目的進行。我們的政府應當加快健全知識產權保護制度，建立健全合作創新信譽評價制度和評價體系，為中小企業合作創新提供政策支持。

參考文獻：

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（作者單位：沈陽理工大學經濟管理學院 遼寧沈陽 110159）

（責編：趙毅）