智能手機軟件拍照在監測新生兒黃疸中的應用

劉婷,韓梅,申思,曾淑娟,丘惠嫻（廣東省深圳市龍崗中心醫院,廣東 深圳 518000）

新生兒黃疸在新生兒期較為常見，若未能得到有效治療，嚴重者可導致膽紅素腦病發生。膽紅素水平監測屬于一個動態變化過程，國外學者研究發現，對新生兒的黃疸進行積極的監測，有助于控制黃疸病情的發展，預防膽紅素腦病的發生[1]。但在新生兒黃疸監測中，如何實施無創、有創監測，成為了目前臨床最具挑戰的一項課題[2]。醫院常用的TSB（血清總膽紅素值）、TcB（經皮膽紅素）動態監測雖有一定的效果，但更多的時候，新生兒黃疸加重或減輕的過程均在家庭中發生。因此，為了預防此類情況的出現，迫切需要一種新生兒可以在家庭中進行黃疸監測的方法，同時還需要具備無創、安全、準確性較高、實惠等特點，以此來及時了解新生兒的黃疸動態變化情況。智能手機軟件拍照監測（AIB）是一種可以自動拍照檢測膽紅素值的方法，通過在智能手機中下載新生兒黃疸監測APP，在手機上拍照后可以自動計算出膽紅素值，是一項無創、簡單、實用的監測方式[3]。但臨床對其研究較少，故本文抽取300例患兒，評價在新生兒黃疸監測中應用智能手機軟件拍照監測（AIB）的作用，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 自2020年1月-2021年5月期間抽取300例在本院門診收治的新生兒黃疸患兒開展本次研究，對患兒的相關資料進行前瞻性研究。所有患兒根據胎齡、日齡及是否藍光治療分別進行分組。根據胎齡，分為早產兒組（胎齡≥35周及＜37周）和足月兒組（胎齡≥37周）；根據既往是否進行藍光治療，分為光療組和非光療組；根據日齡，分為＞7天組、＜3天組和3-7天組。本次研究所有參與的患兒家屬均知情，并簽署知情同意書。納入標準：胎齡超過35周者且日齡＜28天者。排除標準：皮膚明顯瘀斑、皮膚黝黑的患兒。患兒的出生日齡在1-28天之間，男性及女性患兒分別為160例、140例。對比患兒的一般資料，無明顯差異。

1.2 方法 300例患兒均采用智能手機軟件拍照監測（AIB）、經皮膽紅素測定（TcB）、末梢血TB三種膽紅素檢測方式監測膽紅素水平。TcB：應用經皮黃疸測試儀，根據操作說明書進行操作。即消毒之后，在新生兒的額頭、腹部、胸部放置測量的探頭，取其平均值。末梢血TB：收集新生兒的足跟血50uL，將其放入肝素化的毛細玻璃管中，應用離心機進行處理，離心半徑為8cm，離心5分鐘（1500r/min），應用新生兒總膽紅素測定儀測定膽紅素水平[4]。智能手機軟件拍照監測（AIB）：下載新生兒的黃疸移動APP哪吒保貝，通過客戶端，應用云端與計算學習部分，組成AIB?？蛻舳碎_展實時計算，將患兒的皮膚圖像拍攝下來，并配合相應的比色卡，用智能手機下載相應的軟件，通過黃疸測試儀，經皮測定、拍攝部位要一致，將其上傳至云端。對于上傳的新生兒皮膚圖像，應用膽紅素的計算模型，分析與計算膽紅素值。

2 結果

對三種檢測方式進行對比，AIB、TcB、末梢血TB總體相比，無明顯差異，P＞0.05；根據患兒胎齡分為早產兒組、足月兒組，其中對早產兒組、足月兒組的AIB、TcB、末梢血TB分別進行統計學分析，均無明顯差異（P＞0.05）。TcB與末梢血TB相比，AIB與末梢血TB相比，不論是否開展過藍光照射治療，均無統計學意義（P＞0.05）。根據患兒日齡分為三組：＞7天、＜3天、3-7天，三種檢測方式均無明顯差異（P＞0.05）；此外，經Bland-Ahman分析，發現末梢血TB與生后日齡超過7天的AIB具有較強的一致性。見表1。

表1 對比觀察不同組的三種膽紅素檢測方式指標變化差異（±s）

表1 對比觀察不同組的三種膽紅素檢測方式指標變化差異（±s）

胎齡 既往是否光療 日齡足月兒組（n=164）組別 早產兒組（n=136）光療組（n=180）非光療組（n=120）＜3天（n=67）3-7天（n=70）＞7天（n=163）TcB（umol/L) 206.54±66.85 166.54±60.57 166.54±40.84 201.04±71.85 212.05±52.85 211.95±63.85 170.87±69.27 TB（umol/L) 207.85±62.34 167.45±52.97 167.38±37.95 198.11±69.11 200.85±45.97 199.87±69.27 172.45±68.71 t/P （AIB與TcB） 0.2541/0.7996 1.6807/0.0940 0.7958/0.4267 0.9276/0.3545 0.4250/0.6715 1.0186/0.3102 1.3698/0.1730 t/P （AIB與TB） 0.0843/0.9329 31.6757/0.0950 1.0575/0.2910 1.3283/0.1853 0.9683/0.3347 0.2616/0.7940 1.2271/0.2219 t/P （TcB與TB） 0.1541/0.8776 0.1319/8952 0.2021/0.8399 0.3220/0.7478 1.3088/0.1929 1.0728/0.2852 0.1355/0.8924

3 討論

在新生兒黃疸監測中，常規檢測方式為TSB，其具有干擾因素少、準確性高等特點，是檢測與診斷黃疸的金標準，但需要進行有創收集血液后才能得到有效的檢測結果[5]。TcB屬于無創檢測方式，且能即時得到相應的檢測結果，與TSB相比，相關性、準確性均較高[6]，但此檢測方法所使用的儀器價格較高。而新生兒出現黃疸時多數是在家中，如胎齡超過35周，出生后隨母親出院的健康新生兒，當其出現黃疸時，按時間推算是在家中發生的。近年來，隨著藍光毯、藍光燈等治療設備的應用，提高了黃疸新生兒的家庭光療效果。但為了提高家庭光療的效果，需要及時了解新生兒及早產嬰兒的黃疸水平，以此來指導家長判斷新生兒是否需要到院就診，或是否開展家庭光療。

智能手機軟件拍照監測黃疸水平是目前一種新型的可在家操作的檢測黃疸的方法，其具有簡單易行的特點[7]。隨著智能手機的普及，各類手機APP應運而生。在新生兒黃疸監測上，國外應用相關軟件就可以對新生兒的黃疸水平進行監測，我國目前應用的相關軟件為哪吒保貝。哪吒保貝于2015年5月上線，據統計，目前已與6000多家醫院展開合作，連接超過10萬個新生兒家庭，每日新增用戶2000+，拍照數據2萬+，且以上數據每天都在上升。目前，隨著醫藥衛生體制改革的深化、新興技術的不斷發展，應用新興技術為居民提供更加“及時、準確、有效”的健康管理，成為了國內外當前研究的熱點，同時也為新生兒黃疸的智能監測及智能隨訪分級診療的開發和應用創造了可能性。應用智能手機軟件的云端部分，先對新生兒出生時的比色卡體重、總膽紅素值、圖像、時齡、出生胎齡進行收集，之后讓其自動生成膽紅素的計算模型，在人工智能技術下，揭示其膽紅素值與風險級別，并且可以讓護理人員實時掌握患兒的情況。在智能健康管理的平臺中，對新生兒黃疸進行智能監測、隨訪診療，在人工智能監督下提醒新生兒家長定期監測黃疸，及時發現異常或風險數值，自動提醒患兒家屬及相應機構醫務人員[8]。

本研究顯示：AIB、TcB、末梢血TB總體相比，無明顯差異（P＞0.05）；根據胎齡分為早產兒、足月兒組，無論是早產兒組還是足月兒組，其AIB、TcB、末梢血TB相比無明顯差異（P＞0.05）。TcB與末梢血TB相比，AIB與末梢血TB相比，不論是否開展過藍光照射治療，均無統計學意義（P＞0.05）。根據日齡分為三組：＞7天、＜3天、3-7天，三種檢測方式均無明顯差異（P＞0.05）；此外，經Bland-Ahman分析，發現末梢血TB與出生后日齡超過7天的AIB具有較強的一致性。這表明AIB的應用不受胎齡、日齡、既往是否進行藍光治療所限制，與經皮膽紅素測定（TcB）、末梢血TB均無明顯差異，具有一定的準確性。手機APP檢測黃疸，操作簡單易行；在需要開展AIB檢測時，要控制好外部的環境因素，并進行反復檢測，以提高檢測的準確性。