創(chuàng)新溢出與區(qū)域綠色全要素互動關(guān)系研究
——基于DEA-ESDA 實證分析

孫振清，谷文姍，成曉斐

（天津科技大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，天津 300457）

改革開放以來，長期的城市化和工業(yè)化進程帶來較快的經(jīng)濟和城市人口增長速度［1］，使得這個時期中國完成GDP 增長9.83%和人口增長1.01%的發(fā)展目標(biāo)［2］。與此同時，負(fù)面的環(huán)境污染、資源消耗等問題對中國來說，也是巨大的挑戰(zhàn)。中國的環(huán)境問題主要包括能源和淡水短缺、空氣污染、農(nóng)田損失、沙漠化、生物多樣性損失［3］，解決環(huán)境污染等問題成為實現(xiàn)地區(qū)低碳可持續(xù)發(fā)展的必經(jīng)之路。一方面，可持續(xù)發(fā)展必須建立在資源承載和環(huán)境容量基礎(chǔ)之上，關(guān)鍵在于如何權(quán)衡經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護兩者間的關(guān)系；另一方面，通過社會經(jīng)濟子系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展來保證高質(zhì)量增長，促進可持續(xù)發(fā)展并保持經(jīng)濟快速增長已經(jīng)成為亟需解決的難題。而綠色創(chuàng)新是在考慮環(huán)境保護和資源節(jié)約的情境下，通過提升地區(qū)綠色創(chuàng)新效率水平，來提升環(huán)境效益。因此，就長期而言，提高綠色創(chuàng)新效率是資源緊缺約束下實現(xiàn)經(jīng)濟增長和環(huán)境優(yōu)化雙贏發(fā)展的重要途徑，能夠為地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展提供強大動力。傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率（TFP）的測算未考慮資源環(huán)境約束，隨著綠色發(fā)展及相關(guān)理論的不斷完善，將環(huán)境資源約束與投入產(chǎn)出要素一起納入測算的綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）應(yīng)運而生。

1 文獻述評

近年來，綠色發(fā)展已經(jīng)成為實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的一種公認(rèn)的有效方法，且探索綠色發(fā)展驅(qū)動力的研究成果較為豐富，如Zhu 等［4］基于生態(tài)現(xiàn)代化理論指出通過技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動的環(huán)保法規(guī)可以有效解決環(huán)境問題；Guo 等［5］測算中國東北地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)工業(yè)集聚與綠色發(fā)展之間存在“U”型關(guān)系，且經(jīng)濟發(fā)展有效促進綠色發(fā)展；Feng 等［6］分析省級綠色全要素生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)不同環(huán)境法規(guī)可能對工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率有不同的影響；Zhang 等［7］認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟增長的源泉，通過空間自回歸模型檢驗創(chuàng)新城市生態(tài)效益，發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新加強生態(tài)效益；Zhang 等［8］運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析測算工業(yè)效率，發(fā)現(xiàn)環(huán)境監(jiān)管、技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟發(fā)展水平影響工業(yè)生態(tài)效率。其次集中于綠色經(jīng)濟、綠色創(chuàng)新及如何實現(xiàn)生態(tài)與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展等，探討經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境之間關(guān)系，進而為兩者協(xié)調(diào)發(fā)展提出政策建議，如向書堅等［9］根據(jù)生態(tài)系統(tǒng)與綠色經(jīng)濟的關(guān)系，構(gòu)建綠色經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，測算中國“十一五”時期數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)綠色經(jīng)濟發(fā)展水平較低；Fiorino［10］認(rèn)為要保證生態(tài)與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，需要通過環(huán)保稅、創(chuàng)新鼓勵及開展碳排放交易措施來實現(xiàn)；Zhu 等［11］通過驗證經(jīng)濟環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展模式，發(fā)現(xiàn)中國欠發(fā)達地區(qū)綠色經(jīng)濟的主要影響因素在于人力資本、綠色化標(biāo)準(zhǔn)以及國際開放等；Su 等［12］使用超效率SBM 模型測算考慮資源環(huán)境約束下中國的綠色經(jīng)濟效率，并運用回歸分析其影響因素，發(fā)現(xiàn)綠色經(jīng)濟效率表現(xiàn)明顯空間差異，提出應(yīng)加強政策約束及區(qū)域環(huán)境保護補償機制等措施。

綜上所述，目前關(guān)于綠色全要素生產(chǎn)率及其驅(qū)動因素研究成果較為豐富，但將綠色與創(chuàng)新引入空間聯(lián)系的研究較少。而創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的關(guān)鍵主力。因此，準(zhǔn)確評估我國綠色全要素生產(chǎn)率，并分析其與創(chuàng)新溢出的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系及后續(xù)互動關(guān)系，對踐行生態(tài)文明理念、推動建設(shè)美麗中國具有重要意義。鑒于此，本文首先對綠色全要素生產(chǎn)率指標(biāo)體系進行擴展，基于2008—2018 年我國省際面板數(shù)據(jù)，運用DEA-Malmquist 指數(shù)測算綠色全要素生產(chǎn)率，并結(jié)合耦合協(xié)調(diào)度模型測算創(chuàng)新溢出與綠色全要素生產(chǎn)率的耦合協(xié)調(diào)度，同時考慮其空間演化特征及格局分布，以便對各省份的經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展作出全面分析，最后構(gòu)建空間計量模型分析創(chuàng)新溢出對綠色全要素生產(chǎn)率的影響，進而為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提出相關(guān)政策建議。

2 綠色全要素生產(chǎn)率測算及與創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度分析

2.1 綠色全要素生產(chǎn)率測算模型構(gòu)建

測算綠色全要素生產(chǎn)率一般包含三大指標(biāo)：投入、期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出。而綠色全要素生產(chǎn)率意味著在綠色發(fā)展要義下，盡可能利用較少的投入獲得更多的產(chǎn)出［14］。受限于數(shù)據(jù)的可得性，本文選取2007—2018 年我國除西藏和港澳臺地區(qū)以外30個省域數(shù)據(jù)。具體測算指標(biāo)如表1 所示。

表1 綠色全要素生產(chǎn)率指標(biāo)體系

2.2 測算結(jié)果分析

本文利用DEAP 軟件測算2007—2018 年我國30 個省份的綠色全要素生產(chǎn)率及其分解結(jié)果，如表2 所示。

表2 2007—2018 年我國30 個省份Malmquist 指數(shù)及分解結(jié)果

由表2 所示，研究范圍內(nèi)我國綠色全要素生產(chǎn)率存在一定的省級差異，大多部分省份的Malmquist指數(shù)大于1，且隨時間推移指數(shù)呈上升趨勢，技術(shù)進步成為推動GTFP 增長的主要因素。從整體來看，我國綠色全要素生產(chǎn)率年均增長率為3%，其中2012—2013 年間TFP 出現(xiàn)負(fù)增長，表明我國經(jīng)濟發(fā)展與資源環(huán)境間仍然存在發(fā)展不協(xié)調(diào)等矛盾，發(fā)展方式仍以粗放式經(jīng)濟增長模式為主。馬爾奎斯特指數(shù)小于1 的省份約占40%，技術(shù)進步對TFP 的平均貢獻率約為9.9%，可以看出TFP 提升主要依靠技術(shù)進步，技術(shù)效率較低成為GTFP增長的主要制約因素，表明我國部分省份GTFP 缺乏動力推動增長。從區(qū)域分布來看，根據(jù)東西部劃分發(fā)現(xiàn)東部綠色全要素生產(chǎn)率水平整體處于前沿地位，其次中部地區(qū)高于西部地區(qū)。具體從各省份來看，上海、北京、江西、陜西、重慶等地GTFP 年均增長率較高，西部等欠發(fā)達地區(qū)GTFP 增長較為緩慢，可能與其資源稟賦條件相關(guān)，西部地區(qū)資源結(jié)構(gòu)單一、技術(shù)水平落后等造成產(chǎn)業(yè)發(fā)展對生態(tài)環(huán)境造成巨大的壓力，使得GTFP 處于較低水平。

2.3 耦合協(xié)調(diào)度分析

在進行耦合協(xié)同度分析前，需要對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，用來消除變量間不同量綱所產(chǎn)生的影響，具體步驟如下：

正向指標(biāo)：

負(fù)向指標(biāo)：

其中，xijt表示i省在t年j項指標(biāo)的原始數(shù)值，maxxjt、minxjt分別為j項指標(biāo)在t年的最大值和最小值，Xijt為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值。（t=1,2, ,10；i=1,2, ,30；j=1,2, ,m）

耦合度源于物理學(xué)，用來表示兩個或兩個以上的系統(tǒng)間相互依賴、相互影響的程度。系統(tǒng)值的大小并不能代表耦合度的水平，當(dāng)不同系統(tǒng)均處于較低水平時，也可能會出現(xiàn)較高耦合度［15］。協(xié)調(diào)度則是對耦合度的深化。耦合度反映不同系統(tǒng)或要素在發(fā)展過程中彼此和諧一致的程度，協(xié)調(diào)度則反映系統(tǒng)從無序走向有序的趨勢，其具體模型如下：

其中，C表示耦合度，U1、U2、Un表示各個系統(tǒng)或要素數(shù)值；T表示綜合協(xié)調(diào)度指數(shù)，反映各系統(tǒng)或要素的重要程度，α為待定系數(shù)，且α1+α2+ +αn=1；若各系統(tǒng)或要素重要程度一樣，則α=1/n；D為各系統(tǒng)或要素的協(xié)調(diào)度；C、T、α、D的取值范圍均為［0,1］。根據(jù)上述公式計算耦合協(xié)調(diào)度，將其按照下列劃分（表3）。

表3 耦合協(xié)調(diào)度等級劃分

在耦合協(xié)調(diào)度模型中，將R&D 經(jīng)費投入（萬元）作為創(chuàng)新水平的衡量指標(biāo)，測算創(chuàng)新水平與綠色全要素生產(chǎn)率之間的耦合度與協(xié)調(diào)度。由圖1 可知，耦合度C取值范圍介于［0.71,0.82］，除2009、2011 年邁入高水平耦合階段，其余年份處于磨合耦合階段，表明創(chuàng)新水平與綠色全要素生產(chǎn)率之間關(guān)聯(lián)性較強，兩系統(tǒng)處于較高耦合階段。其次從協(xié)調(diào)度來看，協(xié)調(diào)度均值D介于［0.42,0.50］，整體處于基本協(xié)調(diào)階段，體現(xiàn)出創(chuàng)新引領(lǐng)的發(fā)展動力。但整體協(xié)調(diào)度仍具有較大的發(fā)展空間，未來應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮創(chuàng)新的引領(lǐng)力，引導(dǎo)生態(tài)環(huán)境優(yōu)化發(fā)展。

圖1 創(chuàng)新水平與綠色全要素生產(chǎn)率耦合協(xié)調(diào)變化趨勢

3 創(chuàng)新溢出時空格局演變分析

3.1 空間聯(lián)系引力模型構(gòu)建

引力模型不僅能夠顯示區(qū)域間的空間聯(lián)系，還能直觀展示區(qū)域間的聯(lián)系強度，因此被廣泛應(yīng)用于研究空間聯(lián)系及相互作用的測算與研究中。通過引力模型測算，能夠反映本地區(qū)域單元對周邊區(qū)域單元的輻射能力及周邊區(qū)域?qū)Ρ緟^(qū)域輻射能力的接受程度［16］。結(jié)合以往學(xué)者的相關(guān)研究［17-18］，運用引力模型測算創(chuàng)新溢出空間聯(lián)系，模型如下：

其中，Rij表示區(qū)域i、j的創(chuàng)新溢出空間聯(lián)系強度，K為引力系數(shù)，一般取值為1，b為距離摩擦系數(shù)，本文取值為1，Dij表示測算區(qū)域的空間距離，采用歐氏距離計算得到，Mi、Mj分別為區(qū)域i、j的R&D 經(jīng)費投入（萬元），表示兩區(qū)域間創(chuàng)新協(xié)同水平，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》及各省份統(tǒng)計年鑒。CISC 為區(qū)域i對其余區(qū)域的空間吸引與輻射能力。一般而言，某一單元勢能值越大、中心性越強以及地位越高，其空間輻射影響能力也越強［19］。

3.2 創(chuàng)新溢出空間聯(lián)系強度

通過上式引力模型計算可得創(chuàng)新溢出空間聯(lián)系強度與勢能。由于數(shù)據(jù)年份跨度較大，選取2008、2013、2018 年的數(shù)據(jù)進行分析。如表4 所示，從整體上來看，創(chuàng)新溢出強度的空間差異性較為顯著，勢能重心集中于經(jīng)濟發(fā)達區(qū)域，其中按東西部劃分來看，東部地區(qū)年均占72.35%，中部地區(qū)占21.18%，西部地區(qū)僅為6.47%，表明我國創(chuàng)新資源分布存在區(qū)域不均衡、差異化。其次從省域分布來看，排名前五的省市有江蘇、山東、浙江、廣東、上海，其占比之和超過30 個省份勢能之和的50%，說明這些省市在研究范圍內(nèi)的創(chuàng)新溢出強度較大，具有較高的輻射影響程度和優(yōu)越的區(qū)域中心地位。從勢能占比波動來看，西部地區(qū)一直保持6%左右占比，未出現(xiàn)明顯的增長或下降趨勢；東部地區(qū)從2008 年的75%下降到2018 年的69%，中部地區(qū)由2008 年的19%增長至2018 年的24%，表明中部地區(qū)創(chuàng)新中心的能力不斷增強。西部地區(qū)創(chuàng)新溢出水平處于低谷，且部分省份的勢能值占比呈下降趨勢，表明西部等欠發(fā)達地區(qū)空間聯(lián)動性較差，創(chuàng)新資源不足、創(chuàng)新能力薄弱，不能較好地接收和內(nèi)化發(fā)達地區(qū)的創(chuàng)新溢出，導(dǎo)致區(qū)域間差異性顯著。

表4 我國30 個省份創(chuàng)新溢出空間聯(lián)系勢能值比重

4 空間計量模型構(gòu)建

4.1 探索性空間數(shù)據(jù)分析

在進行空間計量分析之前，需先觀察綠色全要素生產(chǎn)率是否存在空間相關(guān)性。本文選用探索性空間數(shù)據(jù)分析中的全局莫蘭指數(shù)來檢驗其空間相關(guān)性：

4.2 空間計量模型構(gòu)建

為進一步探究創(chuàng)新溢出與省級綠色全要素生產(chǎn)率之間的互動關(guān)系，將研究因素納入空間范圍，建立以下模型：

其中，GTFPit為省份i在t年的綠色全要素生產(chǎn)率，CISCit為引力模型計算得出的創(chuàng)新溢出空間勢能值，表征創(chuàng)新溢出強度；a為模型常數(shù)項，μ1至μ5為模型待估參數(shù)向量，wij為空間權(quán)重矩陣，υi、δt、ξit分別為個體、時間固定效應(yīng)、隨機擾動項。

控制變量的選取參考以往研究［20］，綜合考慮經(jīng)濟發(fā)展水平（GDP）、人均受教育年限（EU）、外商投資水平（WS）、城市化進程（UR）對綠色全要素生產(chǎn)率的影響。其中，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)具有較好的資源稟賦結(jié)構(gòu)及資本優(yōu)勢，吸引外資與先進技術(shù)的同時為綠色發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)，能夠持續(xù)推進綠色可持續(xù)發(fā)展進程。教育事業(yè)是推動國家發(fā)展必不可少的有力工具，作為傳播的媒介推動技術(shù)進步，而科技是引領(lǐng)發(fā)展的第一生產(chǎn)力，因此選取人均受教育年限反映人力資本對綠色全要素生產(chǎn)率的影響。外商投資水平反映一個區(qū)域?qū)ν赓Q(mào)易程度，對外貿(mào)易頻繁的區(qū)域更容易接觸先進技術(shù)、提高生產(chǎn)力水平，因此采用對外投資水平占GDP 比重衡量對外貿(mào)易程度，根據(jù)當(dāng)期匯率換算單位計算。最后選擇城市化水平進行衡量，城市化進程代表城市發(fā)展進程及規(guī)模變動，而城市是推動綠色可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)力量，因此將城鎮(zhèn)化率作為控制指標(biāo)衡量綠色全要素生產(chǎn)率變動。

5 實證結(jié)果及分析

5.1 空間相關(guān)性檢驗結(jié)果

由表5 可知，2008—2017 年我國綠色全要素生產(chǎn)率的莫蘭指數(shù)均顯著大于0，且z值均大于1.65，表明我國綠色全要素生產(chǎn)率存在較強的空間正相關(guān)性，即GTFP 的空間分布存在明顯的空間集聚特征，綠色全要素生產(chǎn)率高值（低值）與高值（低值）鄰近。雖然莫蘭指數(shù)在研究范圍內(nèi)呈現(xiàn)一定的波動趨勢，反復(fù)上升、下降，表明空間依賴性較不穩(wěn)定，但整體大于0 表明存在空間集聚特征。表明在研究綠色全要素生產(chǎn)率時需考慮空間效應(yīng)，若忽視空間效應(yīng)可能會造成模型結(jié)果估計有誤，因此需要進一步建立空間計量模型進行分析。

表5 我國30 個省份綠色全要素生產(chǎn)率莫蘭指數(shù)及顯著性檢驗結(jié)果

5.2 空間面板模型選擇與回歸分析

空間計量模型的選擇對結(jié)果的真實性具有直接影響，選擇合適的空間面板模型對估計結(jié)果至關(guān)重要。本文通過拉格朗日乘數(shù)（LM）檢驗、最大似然比（LR）檢驗、豪斯曼（Hausman）檢驗，借助Stata15.0 軟件判斷模型的選擇。由表6 可得，空間滯后模型（SLM）未通過穩(wěn)健性檢驗，空間誤差模型（SEM）均通過1%顯著性檢驗，表明變量間存在空間關(guān)聯(lián)性，能夠進一步搭建空間計量模型。LR 檢驗均在1%水平下顯著拒絕原假設(shè)，因此最終選擇空間杜賓模型（SDM）分析創(chuàng)新溢出與綠色全要素生產(chǎn)率的空間關(guān)聯(lián)。最后針對固定效應(yīng)與隨機效應(yīng)的選擇問題，豪斯曼結(jié)果表明應(yīng)采用時間固定效應(yīng)下的空間杜賓模型。

表6 LM 檢驗、LR 檢驗、Hausman 檢驗結(jié)果

考慮直接使用杜賓模型回歸可能帶來的偏差，采用LeSage 等［21］提出的空間回歸模型的偏微分法，將溢出效應(yīng)分解為直接效應(yīng)（本地效應(yīng)）、間接效應(yīng)（鄰近效應(yīng)）、總效應(yīng)三類。從表7 可知，創(chuàng)新溢出對綠色全要素生產(chǎn)率的效應(yīng)均通過1%顯著性水平檢驗，表明創(chuàng)新溢出能夠有效推動綠色全要素生產(chǎn)率的增長，依靠創(chuàng)新拉動綠色可持續(xù)發(fā)展的路徑具有一定的現(xiàn)實意義。此外，從系數(shù)大小來看，直接效應(yīng)系數(shù)大于直接效應(yīng)，表明溢出效應(yīng)顯著，通過引進技術(shù)創(chuàng)新不僅能夠提升本地綠色全要素生產(chǎn)率水平，還能對鄰近區(qū)域產(chǎn)生促進作用。

表7 空間杜賓模型效應(yīng)分解

具體到直接效應(yīng)下的各控制變量，經(jīng)濟發(fā)展水平直接效應(yīng)系數(shù)為0.111 5 且在1%水平下顯著，說明經(jīng)濟發(fā)展水平提高對綠色全要素生產(chǎn)率具有積極正向作用，經(jīng)濟發(fā)展水平能夠反映某一區(qū)域的發(fā)展背景、未來潛力，因此在考慮生態(tài)環(huán)境的背景下提升經(jīng)濟水平能夠?qū)崿F(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展的最終目標(biāo)。對外開放水平系數(shù)為負(fù)且未通過顯著性水平檢驗，表明目前對外開放水平對綠色全要素生產(chǎn)率的效應(yīng)不明顯。城市化進程系數(shù)為0.703 8 且通過1%的顯著性檢驗，表明隨著城市化進程的推進，城市發(fā)展模式逐漸采用低碳、綠色發(fā)展方式，從而推動整體可持續(xù)發(fā)展進程，實現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。人力資本的系數(shù)為負(fù)且僅通過10%顯著性水平檢驗，可能與人力資本分配不均衡及未適應(yīng)當(dāng)前綠色低碳生產(chǎn)的發(fā)展需要，導(dǎo)致高技術(shù)人才的缺失及未流向技術(shù)生產(chǎn)層面，且各城市發(fā)展之間的顯著差異造成資源稟賦結(jié)構(gòu)的差距較大，造成人力資本的負(fù)效應(yīng)。

從間接效應(yīng)來看，經(jīng)濟發(fā)展水平通過5%顯著性檢驗，系數(shù)為正且大于直接效應(yīng)，表明經(jīng)濟發(fā)展對GTFP 的溢出效應(yīng)明顯。對外開放水平的系數(shù)顯著為負(fù)，表明對外開放水平的溢出效應(yīng)顯著。對外貿(mào)易水平的提升加大我國資源消耗，生產(chǎn)制造過程不可避免的環(huán)境污染問題導(dǎo)致綠色全要素生產(chǎn)率水平的下降。城鎮(zhèn)化率系數(shù)為正且未通過顯著性檢驗，表明城市化進程的溢出效應(yīng)不明顯。人力資本系數(shù)為正但未通過顯著性水平檢驗，表明人力資本的溢出效應(yīng)還不明顯，日后應(yīng)通過引進高層次技術(shù)人才及區(qū)域交流解決人才缺失問題，推動資源分配合理，提高生產(chǎn)效率、勞動率，從而促進GTFP 增長。

總效應(yīng)反映的是直接效應(yīng)與間接效應(yīng)對綠色全要素生產(chǎn)率的綜合影響。經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)為1.204 4 且通過1%顯著性檢驗，表明經(jīng)濟發(fā)展水平每提升1%，綠色全要素生產(chǎn)率將提高1.204 4%，說明足夠的經(jīng)濟資本能夠促進綠色發(fā)展，通過資源投入、技術(shù)引進等手段促進可持續(xù)發(fā)展。對外開放水平顯著為負(fù)，即對外貿(mào)易導(dǎo)致的資源消耗及環(huán)境污染問題較為顯著。城市化進程與人力資本的系數(shù)為正但未通過顯著性檢驗，表明人力資本結(jié)構(gòu)矛盾、城市化進程差異等問題抑制綠色發(fā)展。

5.3 分解因素回歸分析

為了進一步分析創(chuàng)新溢出與綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)系，通過將Malmquist 指數(shù)分解項作為被解釋變量繼續(xù)進行回歸分析，其模型如下：

回歸結(jié)果如表8 所示，可以看出創(chuàng)新溢出對TECHCH 的影響為負(fù)且未通過顯著性檢驗，對SECH的效應(yīng)為負(fù)、通過1%顯著性水平檢驗。經(jīng)濟發(fā)展水平的影響均通過至少5%顯著性水平檢驗，表明當(dāng)前階段經(jīng)濟發(fā)展水平的正向作用較為顯著，通過經(jīng)濟發(fā)展帶來的物質(zhì)資料、技術(shù)水平、人力等能夠顯著提高綠色發(fā)展。對外開放水平對TECHCH 與SECH 的系數(shù)分別為0.665 4、-0.026，且均通過顯著性檢驗，表明對外開放水平能夠提升技術(shù)進步水平，但降低了規(guī)模效率。因此在提升綠色全要素生產(chǎn)率時需注重對外開放水平，較高的對外貿(mào)易水平降低規(guī)模效率、增加資源消耗。城市化進程對TECHCH的系數(shù)正，但未通過顯著性檢驗，對規(guī)模效率系數(shù)為0.125 3，表明提高1 單位的城鎮(zhèn)化率，能夠提升0.125 3 單位的規(guī)模效率，表明城市規(guī)模的擴張帶來規(guī)模效率的提升。人力資本對技術(shù)進步、規(guī)模效率的影響均顯著為負(fù)，可能與當(dāng)前人力結(jié)構(gòu)差異化存在一定關(guān)聯(lián)。

表8 Malmquist 指數(shù)分解估計結(jié)果

6 結(jié)論

本文通過運用我國30 個省份面板數(shù)據(jù)，研究創(chuàng)新溢出與綠色全要素生產(chǎn)率的互動關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：綠色全要素生產(chǎn)率存在顯著的空間正相關(guān)性；當(dāng)前階段創(chuàng)新水平與綠色全要素生產(chǎn)率處于磨合耦合、基本協(xié)調(diào)階段，表明創(chuàng)新水平與綠色全要素生產(chǎn)率之間關(guān)聯(lián)性較強，但整體協(xié)調(diào)度仍具有較大的發(fā)展空間；創(chuàng)新溢出與經(jīng)濟發(fā)展水平有利于提升綠色全要素生產(chǎn)率，并且主要通過技術(shù)進步影響；對外開放水平對本區(qū)域GTFP 增長效應(yīng)不顯著，對鄰近區(qū)域起消極作用；城市化進程推動本區(qū)域GTFP 增長、人力資本抑制本區(qū)域GTFP 增長，二者對鄰近區(qū)域影響不顯著。針對上述研究結(jié)論，就促進我國目前創(chuàng)新水平與綠色全要素生產(chǎn)率整體協(xié)調(diào)度提高提出以下建議：

（1）利用技術(shù)進步的溢出效應(yīng)，著力構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。政府通過財政補貼、稅收優(yōu)惠等方式，鼓勵各行業(yè)開展低碳節(jié)能創(chuàng)新，推動經(jīng)濟、環(huán)境、資源的協(xié)調(diào)發(fā)展；引入先進技術(shù)，加快高耗能、污染行業(yè)綠色改造進程。（2）協(xié)調(diào)發(fā)展是實現(xiàn)兩個或多個系統(tǒng)達成雙贏目標(biāo)的重要途徑。社會經(jīng)濟和生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展是區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的基本也是必要條件，創(chuàng)新是提高區(qū)域可持續(xù)競爭力的重要舉措。協(xié)調(diào)度水平較高的城市應(yīng)維持社會經(jīng)濟子系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展，從多方面鞏固已有成果，從而實現(xiàn)從高速增長到高質(zhì)量發(fā)展的跨越。落實和強化人與自然和諧相處、合作共贏的理念，堅持綠色發(fā)展，推動環(huán)境規(guī)制和金融機制創(chuàng)新，進一步創(chuàng)新綠色發(fā)展模式和綠色生活方式［22］。（3）構(gòu)建區(qū)域合作關(guān)系平臺。各省份在制定相應(yīng)政策時，應(yīng)綜合考慮將自身優(yōu)勢與外部競爭壓力相結(jié)合［23］，加強鄰近區(qū)域間的交流合作。將生態(tài)環(huán)境保護放在發(fā)展的首位，建立生態(tài)環(huán)境補償機制，依據(jù)“污染者付費”和“受益者補償”原則，重新分配區(qū)域環(huán)境保護成本，鼓勵地方加強環(huán)境保護。其次，大多城市的經(jīng)濟發(fā)展建立在犧牲生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)上，依靠以往粗放式的發(fā)展方式獲取巨大的經(jīng)濟收入，但造成環(huán)境惡化、自然災(zāi)害頻發(fā)等環(huán)境問題。為彌補生態(tài)虧欠，可以借助高新技術(shù)加強環(huán)境治理，通過加大科技投入，重點研究綠色低碳技術(shù)，進而提升生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。畢竟，良好的生態(tài)環(huán)境可以為經(jīng)濟社會的持續(xù)健康發(fā)展提供支撐［24］。(4)因地制宜培育不同類型的創(chuàng)新型城市，打造創(chuàng)新發(fā)展基地，形成以創(chuàng)新為引領(lǐng)力的中心城市。不同城市的發(fā)展背景、資源條件結(jié)構(gòu)不同，應(yīng)針對各個城市不同發(fā)展現(xiàn)狀制定不同策略。并制定不同政策體系以縮小區(qū)域差異，從地區(qū)角度加強環(huán)境法規(guī)實施力度，消除唯GDP 增長論，保證經(jīng)濟增長建立在良好生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ)上，且最終目標(biāo)落在加快建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型城市，逐漸淘汰高耗能行業(yè)，控制各行各業(yè)污染物排放量，推動企業(yè)行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，構(gòu)建生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈，促進綠色生產(chǎn)和消費。