灘涂養(yǎng)殖對(duì)海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響研究

許 瑤，紀(jì)建悅，2，周婧琳

（1.中國(guó)海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院；2.中國(guó)海洋大學(xué)海洋發(fā)展研究院，山東青島 266100）

隨著世界人口的迅速增長(zhǎng)，陸域空間越來(lái)越擁擠，各國(guó)加快了對(duì)海洋資源的開(kāi)發(fā)和利用。海洋灘涂作為海洋資源的重要組成部分，承接陸地生態(tài)系統(tǒng)與海洋生態(tài)系統(tǒng)，是人類最早開(kāi)發(fā)和利用的海域，也是海水養(yǎng)殖的重要養(yǎng)殖區(qū)域。中國(guó)海洋灘涂資源豐富，總面積為167.6 萬(wàn)公頃［1］，其中用來(lái)進(jìn)行海水養(yǎng)殖的面積為58.48 萬(wàn)公頃［2］。但隨著環(huán)境保護(hù)力度加大、深遠(yuǎn)海養(yǎng)殖快速發(fā)展，灘涂養(yǎng)殖比例呈下降趨勢(shì)，經(jīng)計(jì)算，2003 到2019 年海洋灘涂養(yǎng)殖面積占海水養(yǎng)殖的比重下降了33.46%［3］。同時(shí)，灘涂養(yǎng)殖還伴隨著養(yǎng)殖密度過(guò)大、海域富營(yíng)養(yǎng)化、污染嚴(yán)重等問(wèn)題［4-6］，嚴(yán)重制約了海水養(yǎng)殖高質(zhì)量發(fā)展。中國(guó)是一個(gè)人口眾多的國(guó)家，自古以農(nóng)業(yè)為立國(guó)之本，以糧食自給自足為核心的糧食安全問(wèn)題一直受到政府高度重視。21 世紀(jì)以來(lái)，隨著國(guó)民飲食結(jié)構(gòu)調(diào)整，耕地及淡水資源短缺，中國(guó)海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展［7］。自1983 年以來(lái)，中國(guó)海水養(yǎng)殖產(chǎn)量整體呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，從最初93.78 萬(wàn)噸（調(diào)整后產(chǎn)量）增長(zhǎng)到2019 年2 027.78 萬(wàn)噸，增長(zhǎng)率達(dá)2 062.27%［8］。中國(guó)近幾十年來(lái)海水養(yǎng)殖的快速發(fā)展，滿足了人們對(duì)海產(chǎn)品的需求，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出了巨大貢獻(xiàn)［9］。在此背景下，研究灘涂養(yǎng)殖對(duì)海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響，對(duì)于調(diào)整海水養(yǎng)殖方式，提升灘涂養(yǎng)殖效率，推進(jìn)“藍(lán)色糧倉(cāng)”建設(shè)，實(shí)現(xiàn)海水養(yǎng)殖高質(zhì)量發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

從國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)檢索結(jié)果來(lái)看，關(guān)于海水養(yǎng)殖的研究主要集中在海水養(yǎng)殖發(fā)展現(xiàn)狀、生態(tài)環(huán)境、政策演變等方面，而關(guān)于海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率的研究文獻(xiàn)較少。如廖凱等［10］認(rèn)為中國(guó)海水養(yǎng)殖目前主要受自然條件影響；張熒楠［11］認(rèn)為海水養(yǎng)殖業(yè)仍存在全產(chǎn)業(yè)鏈布局不足、組織化水平低、核心技術(shù)缺失和成果轉(zhuǎn)化不力等不足；曹英志等［12］、侯娟等［13］、徐杰等［14］認(rèn)為由于陸域污染物排放、近淺海區(qū)域空間受限等原因，深遠(yuǎn)海海域養(yǎng)殖是必然趨勢(shì)；岳冬冬等［15］通過(guò)構(gòu)建海水養(yǎng)殖業(yè)綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，驗(yàn)證了產(chǎn)品綠色指標(biāo)是制約海水養(yǎng)殖業(yè)綠色發(fā)展評(píng)價(jià)的主要因素；包櫻鈺等［16］、張懿等［17］認(rèn)為海水養(yǎng)殖業(yè)存在抗生素使用不當(dāng)、海域污染嚴(yán)重等問(wèn)題，孫康等［18］則認(rèn)為發(fā)展碳匯漁業(yè)有利于生態(tài)環(huán)境修復(fù)和保護(hù)；Yu 等［19］認(rèn)為在海水養(yǎng)殖政策的支持下，中國(guó)的海水養(yǎng)殖取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。在海水養(yǎng)殖效率測(cè)度方面，紀(jì)建悅等［20］、Ji 等［21］分別運(yùn)用DEA 模型對(duì)海水養(yǎng)殖效率進(jìn)行了測(cè)度；李楊等［22］運(yùn)用DEA 模型對(duì)中國(guó)海水貝類養(yǎng)殖的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)度。關(guān)于灘涂養(yǎng)殖方面的研究，大部分學(xué)者研究重點(diǎn)主要為灘涂養(yǎng)殖區(qū)的環(huán)境評(píng)價(jià)，而具體研究灘涂養(yǎng)殖對(duì)海水養(yǎng)殖影響的文獻(xiàn)很少。如張博等［23］對(duì)灘涂增養(yǎng)殖區(qū)重金屬污染進(jìn)行了評(píng)價(jià)，結(jié)果表明整個(gè)研究區(qū)域都屬輕微生態(tài)危害,且靠近排污口的區(qū)域生態(tài)危害程度較重；楊紅生等［24］、吳鵬等［25］對(duì)灘涂貝類養(yǎng)殖進(jìn)行了研究，認(rèn)為高密度的海水養(yǎng)殖必然會(huì)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生不良影響。關(guān)于綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)度方法，多數(shù)學(xué)者主要運(yùn)用DEA 模型和SFA 模型進(jìn)行測(cè)度，當(dāng)產(chǎn)出指標(biāo)涉及非期望產(chǎn)出時(shí)，DEA 模型應(yīng)用更為廣泛［26］。許冬蘭等［27］、楊傳喜等［28］分別運(yùn)用SBM-Malmquist 指數(shù)、DEA-Malmquist 指數(shù)測(cè)度了近海捕撈業(yè)的低碳全要素生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率；韓劍塵等［29］、向小東等［30］、杜康等［31］分別運(yùn)用DEA—Malmquist 指數(shù)測(cè)度了物流企業(yè)、工業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率；張偉科等［32］、邵漢華等［33］、沈肇章等［34］分別運(yùn)用SBM-Luenberger 指 數(shù)、全 局Malmquist-Luenberger指數(shù)（GML）、DEA-Malmquist 指數(shù)對(duì)中國(guó)各地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測(cè)算。

基于此，本文借鑒研究較為成熟的SBM-GML模型，并將其應(yīng)用到海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)度，拓展其應(yīng)用范疇；同時(shí)從海域資源合理利用角度，針對(duì)性地研究灘涂養(yǎng)殖對(duì)海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率的影響，豐富海域研究?jī)?nèi)容。根據(jù)海水養(yǎng)殖自身特點(diǎn)以及數(shù)據(jù)可獲得性，本文選取2008—2018 年中國(guó)沿海10 個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）作為研究對(duì)象，在考慮非期望產(chǎn)出的情況下運(yùn)用SBM-GML 模型測(cè)度海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率，進(jìn)一步檢驗(yàn)灘涂養(yǎng)殖對(duì)海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率的影響，并提出相應(yīng)對(duì)策建議。本文力求解決以下問(wèn)題：海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率如何測(cè)度？灘涂養(yǎng)殖作為海水養(yǎng)殖重要組成部分，對(duì)海水養(yǎng)殖可持續(xù)發(fā)展是否有影響？產(chǎn)生了何種影響？如何對(duì)其進(jìn)行改善？對(duì)于這些問(wèn)題的解決，具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值。

1 研究模型

1.1 SBM 模型

本文采用非參數(shù)法的DEA 模型，通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)的生產(chǎn)前沿面來(lái)測(cè)算決策單元的效率。傳統(tǒng)的DEA模型忽略了松弛變量的影響，不能準(zhǔn)確測(cè)算含有非期望產(chǎn)出的效率值，因此，運(yùn)用Tone［35］提出的非徑向、非角度SBM 模型，能夠彌補(bǔ)不足，同時(shí)還避免徑向和角度的不同帶來(lái)的偏差，使測(cè)算結(jié)果與實(shí)際生產(chǎn)更為符合。考慮了非期望產(chǎn)出的SBM 測(cè)度模型為［32］：

1.2 Global Malmquist—Luenberger（GML）指數(shù)模型

Global Malmquist—Luenberger（GML）指數(shù)是由傳統(tǒng)的ML 指數(shù)改進(jìn)而來(lái)［36］，能夠?qū)π蔬M(jìn)行跨期比較。本文利用GML 指數(shù)對(duì)海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，期到的GML 指數(shù)為：

1.3 計(jì)量模型

為識(shí)別灘涂養(yǎng)殖對(duì)海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響，設(shè)定計(jì)量模型見(jiàn)式（3）。考慮到灘涂養(yǎng)殖面積增加或減少不是一蹴而就，當(dāng)期灘涂養(yǎng)殖面積變化所引起的海水養(yǎng)殖期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出變化在時(shí)間上具有滯后性，因此，對(duì)核心解釋變量灘涂養(yǎng)殖進(jìn)行滯后一期處理與現(xiàn)實(shí)更為符合。引入帶有滯后解釋變量的計(jì)量模型為：

式中：i和t分別為沿海10 省份和年份指標(biāo)，gtfp 為養(yǎng)殖海域綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率，impit-1為核心解釋變量，代表前一期的灘涂養(yǎng)殖面積占比，X為一組控制變量。

2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 指標(biāo)選取

（1）被解釋變量：綠色全要素生產(chǎn)率（gtfp）。本文參考既有文獻(xiàn)及數(shù)據(jù)的完整性，將資源要素投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出納入測(cè)算框架。其中投入指標(biāo)方面：1）海域面積投入（mar）：選取各沿海省份海水養(yǎng)殖面積，具體包括海上養(yǎng)殖、灘涂養(yǎng)殖和其他養(yǎng)殖面積。2）勞動(dòng)力投入（mlf）：選取年鑒中從事海水養(yǎng)殖的專業(yè)人員數(shù)量。3）資本投入（mci）：借鑒王金田等［37］對(duì)農(nóng)業(yè)資本存量估算的研究思路，采用永續(xù)盤存法對(duì)海水養(yǎng)殖資本存量進(jìn)行估算。4）飼料與苗種投入（mfs）：用于海水養(yǎng)殖生產(chǎn)的飼料與苗種投入數(shù)據(jù)無(wú)法直接得到，因此本文選取年鑒中用于漁業(yè)生產(chǎn)的飼料與苗種投入進(jìn)行估算，用漁業(yè)飼料與苗種費(fèi)用乘海水養(yǎng)殖總產(chǎn)值與漁業(yè)總產(chǎn)值比值。產(chǎn)出指標(biāo)方面:1）期望產(chǎn)出（meo）：選取各沿海省（市、自治區(qū)）海水養(yǎng)殖產(chǎn)值表示。2）非期望產(chǎn)出（mueo）：借鑒紀(jì)建悅等［38］研究，估算海水養(yǎng)殖業(yè)氮、磷、COD 的等標(biāo)污染物產(chǎn)出量。具體變量指標(biāo)如表1 所示。

表1 海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率相關(guān)指標(biāo)及說(shuō)明

（2）核心解釋變量：灘涂養(yǎng)殖（imp）。本文灘涂養(yǎng)殖主要指利用位于海邊潮間帶的軟泥或砂泥地帶加以平整，筑堤、建壩等進(jìn)行海水養(yǎng)殖［39］，以灘涂養(yǎng)殖面積占海水養(yǎng)殖面積比值作為核心解釋變量。

（3）其他控制變量：參考既有文獻(xiàn)，并結(jié)合海水養(yǎng)殖自身特點(diǎn)，選取養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)（mst）、海上養(yǎng)殖水平（mbl）、深海養(yǎng)殖水平（dml）、工廠化養(yǎng)殖水平（fml）、推廣人員密度（esd）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（edl）作為本文控制變量。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文鑒于數(shù)據(jù)可獲得性，選取從事海水養(yǎng)殖生產(chǎn)的10 個(gè)沿海省份為研究對(duì)象，分別為遼寧省、河北省、天津市、山東省、江蘇省、浙江省、福建省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)和海南省，對(duì)其2008—2018 年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)算。相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《第一次全國(guó)污染源普查水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)污染源產(chǎn)排污系數(shù)手冊(cè)》。變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2 所示。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

3 結(jié)果與分析

3.1 海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)度

本文運(yùn)用MaxDEA7 軟件，基于SBM-GML 模型，測(cè)度了海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率，測(cè)算結(jié)果如圖1 所示。結(jié)果顯示，2008—2018 年海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率變化在0.90～1.15 之間波動(dòng)，2009 年生產(chǎn)率增長(zhǎng)率最低為0.907，在2011 年達(dá)到最高值1.139，2012 年和2016 年海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率降低，且小于1，表明全要素生產(chǎn)率呈下降趨勢(shì)，從整體看其變動(dòng)趨勢(shì)為波動(dòng)上升。技術(shù)進(jìn)步變化同綠色全要素生產(chǎn)率的變化趨勢(shì)相似，而技術(shù)效率變化較小，總體呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)。海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率變化2018 年較2009 年提高了20.73%。其中，技術(shù)進(jìn)步變化提高了22.33%，技術(shù)效率變化下降了1.3%。表明海水養(yǎng)殖全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)主要源自海水養(yǎng)殖技術(shù)進(jìn)步的影響，而技術(shù)效率制約了全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。由此反映出，海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率的提升得益于海水養(yǎng)殖的新技術(shù)、新設(shè)備，研究階段海水養(yǎng)殖技術(shù)的研發(fā)、推廣、應(yīng)用的成效顯著。然而現(xiàn)代海水養(yǎng)殖單純依靠技術(shù)進(jìn)步可能難以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，需通過(guò)加強(qiáng)管理水平、改變養(yǎng)殖模式、調(diào)整養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)等方式，提高海水養(yǎng)殖技術(shù)效率，以推進(jìn)海水養(yǎng)殖可持續(xù)發(fā)展。

圖1 我國(guó)10 省份海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率及分解指數(shù)變化

3.2 海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率區(qū)域差異

沿海10 省份海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率變化均值如圖2 所示。從區(qū)域角度分析，地區(qū)間海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率差異明顯，總體呈現(xiàn)各沿海地區(qū)不平衡特征。廣東、浙江的海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率均值明顯高于其他地區(qū)，而遼寧、天津、河北的全要素生產(chǎn)率最低，呈現(xiàn)顯著的南高北低格局。中國(guó)海域面積廣闊，南北跨緯度較大，各地區(qū)海水養(yǎng)殖因水域條件、氣候、經(jīng)濟(jì)等方面的差異導(dǎo)致海水養(yǎng)殖生產(chǎn)中的投入要素不同，進(jìn)而導(dǎo)致區(qū)域間海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率存在差異。

圖2 我國(guó)10 省份海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率

3.3 灘涂養(yǎng)殖對(duì)海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率影響的計(jì)量分析

對(duì)模型式（3）進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果表明模型存在異方差和截面相關(guān)，為克服模型存在的異方差和截面相關(guān)問(wèn)題對(duì)實(shí)證結(jié)果的扭曲，本文采用可行的廣義最小二乘估計(jì)（FGLS）進(jìn)行實(shí)證分析，驗(yàn)證灘涂養(yǎng)殖對(duì)海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響，結(jié)果如表3 所示。結(jié)果顯示，灘涂養(yǎng)殖的系數(shù)為-0.105 9，且在1%的顯著性水平上顯著。可以判定，當(dāng)灘涂養(yǎng)殖面積比例上升時(shí)，會(huì)阻礙海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，反之，有助于推動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。從控制變量看，表3 顯示養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)、海上養(yǎng)殖水平、工廠化養(yǎng)殖水平對(duì)海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)有負(fù)向影響，其中除了工廠化養(yǎng)殖水平不顯著外，其他均在1%的顯著性水平上顯著。深海養(yǎng)殖水平、推廣人員密度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響顯著為正，說(shuō)明這三個(gè)控制變量的增加可以促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提高。

表3 灘涂養(yǎng)殖對(duì)海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率影響的回歸分析

灘涂養(yǎng)殖對(duì)海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)具有負(fù)向影響，其可能原因有三點(diǎn)：第一，養(yǎng)殖種類方面，灘涂養(yǎng)殖以貝類養(yǎng)殖為優(yōu)勢(shì)種類［4］，養(yǎng)殖歷史長(zhǎng)、規(guī)模大，存在盲目增加養(yǎng)殖密度現(xiàn)象，忽略了灘涂的承載力水平。同時(shí)據(jù)研究表明，貝類密集區(qū)的生物沉降會(huì)增加沉積物的數(shù)量［25］，而當(dāng)養(yǎng)殖規(guī)模和密度過(guò)大時(shí)，其導(dǎo)致的非期望產(chǎn)出增多，從而引起海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率下降。第二，養(yǎng)殖方式方面，隨著海岸帶保護(hù)意識(shí)的增強(qiáng)，灘涂養(yǎng)殖面積不斷減少，深、遠(yuǎn)海養(yǎng)殖逐漸成為未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)，各沿海地區(qū)的資金、技術(shù)等傾向投入到深海網(wǎng)箱、工廠化養(yǎng)殖中，而目前灘涂養(yǎng)殖的養(yǎng)殖方式主要有灘涂底播養(yǎng)殖和灘涂池塘養(yǎng)殖［39］，因此灘涂養(yǎng)殖面積比例增加不僅沒(méi)有帶來(lái)綠色全要素生產(chǎn)率的提升，還會(huì)抑制其增長(zhǎng)。第三，管理層面，目前灘涂養(yǎng)殖多為企業(yè)或者養(yǎng)殖戶自主行為，其養(yǎng)殖模式粗放、養(yǎng)殖種類趨同、養(yǎng)殖設(shè)備陳舊等問(wèn)題日益嚴(yán)重，制約著海水養(yǎng)殖技術(shù)效率的提升，進(jìn)而影響海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。

4 結(jié)論

本文利用2008—2018 年中國(guó)沿海10 個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)，采用考慮非期望產(chǎn)出的SBM-GML 模型，對(duì)海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算，并進(jìn)一步分析了灘涂養(yǎng)殖對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響。主要結(jié)論：

（1）2008—2018 年海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率在0.90～1.15 之間波動(dòng)，整體變動(dòng)趨勢(shì)為波動(dòng)上升，技術(shù)進(jìn)步變化同綠色全要素生產(chǎn)率的變化趨勢(shì)相似，海水養(yǎng)殖全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)主要源自海水養(yǎng)殖技術(shù)進(jìn)步的影響。

（2）海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率地區(qū)間差異明顯，呈現(xiàn)各沿海地區(qū)不平衡特征。廣東、浙江的海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率均值明顯高于其他地區(qū)，海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)南高北低格局。

（3）灘涂養(yǎng)殖對(duì)海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)有負(fù)向影響，當(dāng)灘涂養(yǎng)殖面積比例上升時(shí)，會(huì)阻礙海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。

（4）灘涂養(yǎng)殖對(duì)海水養(yǎng)殖綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)負(fù)向影響的原因可以從灘涂養(yǎng)殖種類、養(yǎng)殖方式及管理三個(gè)層面進(jìn)行具體解釋。

根據(jù)以上結(jié)論，提出改善灘涂養(yǎng)殖的相關(guān)建議：第一，高效利用已有的灘涂養(yǎng)殖區(qū)域。在保護(hù)生態(tài)前提下，對(duì)已開(kāi)發(fā)的海洋灘涂資源進(jìn)行高效利用，實(shí)現(xiàn)資源可持續(xù)發(fā)展。第二，積極建立灘涂復(fù)合養(yǎng)殖生態(tài)系統(tǒng)。針對(duì)區(qū)域特點(diǎn)，建立符合地方實(shí)際情況的復(fù)合型養(yǎng)殖生態(tài)系統(tǒng)，避免灘涂養(yǎng)殖中的二次污染。第三，提高對(duì)灘涂養(yǎng)殖的管理水平。充分發(fā)揮養(yǎng)殖合作社的作用，加強(qiáng)對(duì)養(yǎng)殖戶及養(yǎng)殖企業(yè)的培訓(xùn)力度，實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖戶間優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，提高灘涂養(yǎng)殖戶及企業(yè)的管理水平。