侯光文,高晨曦
(西安郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,陜西西安 710121)
創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是社會(huì)發(fā)展的第一動(dòng)力,是建設(shè)中國(guó)特色社會(huì)主義現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體制的戰(zhàn)略支撐。黨的十九大報(bào)告進(jìn)一步闡明了創(chuàng)新在引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中的重要地位,創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)已成為我國(guó)一項(xiàng)基本國(guó)策,在新時(shí)代中國(guó)發(fā)展的征程上,將發(fā)揮越來(lái)越重要的戰(zhàn)略作用。堅(jiān)持以創(chuàng)新為根本驅(qū)動(dòng),決定著企業(yè)的命運(yùn),更決定著中華民族的未來(lái)和命運(yùn)。隨著我國(guó)創(chuàng)新體系逐步完善,企業(yè)創(chuàng)新對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的作用日益凸顯。技術(shù)創(chuàng)新的復(fù)雜性決定了企業(yè)的研發(fā)活動(dòng)需借助網(wǎng)絡(luò)化和合作化的組織形態(tài),并形成創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的維護(hù)能力是所有企業(yè)追求的發(fā)展目標(biāo)。研發(fā)創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)化能力已成為高科技企業(yè)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)的一個(gè)重要考量。
關(guān)于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的作用已有了較為豐碩的研究成果,其中部分學(xué)者從不同視角出發(fā),實(shí)證研究得出:網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模[1]、結(jié)構(gòu)洞[2]、中心度[3]等對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升有著顯著的正向作用[4]。也有部分學(xué)者實(shí)證分析認(rèn)為在一定條件下網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響作用并非是正向影響[5],也存在著負(fù)向和倒“U”型作用[6]。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究中,學(xué)者們多數(shù)關(guān)注于某些行業(yè)如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思路、發(fā)展模式[7]以及站在數(shù)字化轉(zhuǎn)型這個(gè)大背景之下,研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)或者產(chǎn)業(yè)的影響[8]。但在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系研究中,多數(shù)研究尚未結(jié)合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一時(shí)代背景,探究企業(yè)網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力、創(chuàng)新績(jī)效三者之間的作用機(jī)理,且數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響中發(fā)揮的作用機(jī)理還沒(méi)有明確。因此本文基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力視角,探究企業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)制,分析企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力在實(shí)現(xiàn)這一過(guò)程中所起的作用。為推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)深度融合,促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新,進(jìn)一步探明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)路徑提供新的思路。
已有研究證明網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升有著顯著影響[9],通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)整體的進(jìn)一步細(xì)分,學(xué)者們發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的良性擴(kuò)大對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的創(chuàng)新績(jī)效有著一定的正向影響作用[10],隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大,網(wǎng)絡(luò)中“流動(dòng)”的異質(zhì)性技術(shù)與非冗余知識(shí)資源也隨之增加,企業(yè)將所獲取的大量資源進(jìn)行有效的轉(zhuǎn)化以此促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的展開(kāi)[1]。網(wǎng)絡(luò)中,兩個(gè)實(shí)體未能產(chǎn)生直接聯(lián)系,而通過(guò)第三方建立聯(lián)系,則認(rèn)為兩個(gè)實(shí)體之間存在結(jié)構(gòu)洞。網(wǎng)絡(luò)中,處與結(jié)構(gòu)洞位置的企業(yè)將更易獲取優(yōu)質(zhì)的信息資源與技術(shù)[11],企業(yè)利用在網(wǎng)絡(luò)中的優(yōu)勢(shì)地位,與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部其他實(shí)體進(jìn)行的交流互動(dòng)更加頻繁,資源在網(wǎng)絡(luò)中的轉(zhuǎn)化效率得到提升,進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效[12]。此外,處在網(wǎng)絡(luò)中心位置的企業(yè)將占據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的主導(dǎo)位置,對(duì)于異質(zhì)性資源的獲取廣度與深度相較其他企業(yè)較為優(yōu)先,另一方面,中心度較高的企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中控制著網(wǎng)絡(luò)中信息資源的流動(dòng),提高了企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的地位,有利于企業(yè)及時(shí)進(jìn)行更為有利的資源轉(zhuǎn)化,以此提高企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效[13]。
提出以下假設(shè):
H1:企業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效存在顯著正向影響
H1a:網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效存在顯著正向影響
H1b:結(jié)構(gòu)洞對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效存在顯著正向影響
H1c:網(wǎng)絡(luò)中心度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效存在顯著正向影響
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力是基于企業(yè)動(dòng)態(tài)能力理論,指?jìng)鹘y(tǒng)制造型企業(yè)為適應(yīng)當(dāng)前快速發(fā)展的市場(chǎng)環(huán)境,以數(shù)字化的理念、技術(shù)及方法提升其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的一種企業(yè)動(dòng)態(tài)能力。在面對(duì)復(fù)雜多變的外部環(huán)境時(shí),企業(yè)通過(guò)不斷提高自身動(dòng)態(tài)能力以應(yīng)對(duì)環(huán)境的動(dòng)態(tài)性對(duì)于企業(yè)的沖擊,而隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,促使企業(yè)運(yùn)用數(shù)字化的理念及管理方法發(fā)展自身能力以實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。多數(shù)學(xué)者從不同角度探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響作用。趙越等[14]認(rèn)為,技術(shù)和制度創(chuàng)新的有效協(xié)同作用是制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)過(guò)程中提高競(jìng)爭(zhēng)力的有效途徑,并指出技術(shù)學(xué)習(xí)可以驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)規(guī)模的演化與升級(jí)。陳升等[15]基于資源觀理論視角探索企業(yè)信息化對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的影響,結(jié)果表明:企業(yè)使用信息化技術(shù)協(xié)同集成水平對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力的提升存在正向影響。Li 等[16]研究表明數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效和環(huán)境績(jī)效均存在顯著影響,且受到供應(yīng)鏈平臺(tái)的中介作用。杜玉申等[13]研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)技術(shù)應(yīng)用的多元化對(duì)于企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)具有正向影響作用。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用幫助企業(yè)獲取識(shí)別有價(jià)值的信息資源,降低企業(yè)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)一步優(yōu)化和提高企業(yè)資源的配置效率,增強(qiáng)創(chuàng)新績(jī)效。
在信息爆炸的今天,對(duì)企業(yè)信息資源整合分析能力提出了很高的要求,有效的資源整合能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的展開(kāi)有著重要的影響[17]。唐源等[18]通過(guò)研究表明信息的整合能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著正向促進(jìn)作用。
因此,本文將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力分為數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力兩種,數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用能力指企業(yè)借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化提升自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)的能力,而數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力是企業(yè)對(duì)于所獲取的數(shù)據(jù)信息資源進(jìn)行高效整合、分析集成的能力。因此,本文提出如下假設(shè):
H2:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效存在顯著正向影響
H2a:數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效存在顯著正向影響
H2b:數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效存在顯著正向影響
企業(yè)憑借其所在的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)來(lái)獲取知識(shí)資源,進(jìn)而進(jìn)行企業(yè)之間的溝通并借此提升自身創(chuàng)新能力是企業(yè)進(jìn)行技術(shù)應(yīng)用與信息整合的根本目的。隨著企業(yè)所處社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的適度擴(kuò)大,企業(yè)同網(wǎng)絡(luò)內(nèi)外部其他實(shí)體所建立的聯(lián)系也就越多,從而企業(yè)所獲得的市場(chǎng)信息以及技術(shù)轉(zhuǎn)移應(yīng)用的渠道和機(jī)會(huì)也就越豐富,企業(yè)可以更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化建設(shè),對(duì)數(shù)字化技術(shù)與信息的應(yīng)用水平也會(huì)有更高的要求[19]。另外,在網(wǎng)絡(luò)中,缺少直接聯(lián)系的兩個(gè)企業(yè)必須通過(guò)處于結(jié)構(gòu)洞位置的企業(yè)進(jìn)行信息、資源、技術(shù)等的交流,因此網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)結(jié)構(gòu)洞越多的企業(yè)在信息、資源、權(quán)力等方面較其他的企業(yè)更具有一定的優(yōu)勢(shì),同時(shí)企業(yè)所處結(jié)構(gòu)洞位勢(shì)與企業(yè)動(dòng)態(tài)能力共同促進(jìn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的形成與提高[20]。在網(wǎng)絡(luò)中,處于中心度較低,位于網(wǎng)絡(luò)邊緣的企業(yè)在信息的獲取、技術(shù)的吸收利用等方面不具有優(yōu)勢(shì),對(duì)信息技術(shù)的整合應(yīng)用的獲取與利用成本較高,不能對(duì)信息進(jìn)行更好的交互,因此網(wǎng)絡(luò)中心度較高的企業(yè),能夠較快獲取更多的異質(zhì)性資源和技術(shù),并進(jìn)行整合及共享,這有利于企業(yè)創(chuàng)新行為的發(fā)生。
基于以上分析提出如下假設(shè):
H3:企業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力存在顯著正向影響
H3a:網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用能力存在顯著正向影響
H3b:結(jié)構(gòu)洞對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用能力存在顯著正向影響
H3c:網(wǎng)絡(luò)中心度對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用能力存在顯著正向影響
H3d:網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力存在顯著正向影響
H3e:結(jié)構(gòu)洞對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力存在顯著正向影響
H3f:網(wǎng)絡(luò)中心度對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力存在顯著正向影響
企業(yè)需要不斷開(kāi)發(fā)、應(yīng)用既有的高新技術(shù),才能在快速發(fā)展、快速變化的國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)環(huán)境中取得創(chuàng)造性的突破,最終實(shí)現(xiàn)具有變革性的創(chuàng)新成果。已有研究表明,較大網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和優(yōu)勢(shì)網(wǎng)絡(luò)位置創(chuàng)造了企業(yè)獲取數(shù)字化知識(shí)與技術(shù)的有利條件,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力的提升,降低了企業(yè)在進(jìn)行創(chuàng)新過(guò)程的成本[21]。企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中獲取的各類資源,利用數(shù)字化信息整合技術(shù),使得其配置達(dá)到最優(yōu),進(jìn)一步提高企業(yè)創(chuàng)新效率,在網(wǎng)絡(luò)中,企業(yè)不斷地同其他企業(yè)建立各式的聯(lián)系,而數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用,則極大地降低了企業(yè)的聯(lián)系成本,加深企業(yè)間的合作,最終提高創(chuàng)新活動(dòng)的效率[22]。在產(chǎn)業(yè)集群的環(huán)境下,信息整合能力的提高有助于企業(yè)將所獲取的資源轉(zhuǎn)化為技術(shù)上的創(chuàng)新。
基于上述,本文認(rèn)為,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新績(jī)效之間有一定的橋梁作用,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以通過(guò)影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力進(jìn)而影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。提出如下假設(shè):
H4:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效作用關(guān)系中存在中介效應(yīng)
H4a:數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用能力在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效作用關(guān)系中存在中介效應(yīng)
H4b:數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用能力在結(jié)構(gòu)洞與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效作用關(guān)系中存在中介效應(yīng)
H4c:數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用能力在網(wǎng)絡(luò)中心度與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效作用關(guān)系中存在中介效應(yīng)
H4d:數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效作用關(guān)系中存在中介效應(yīng)
H4e:數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力在結(jié)構(gòu)洞與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效作用關(guān)系中存在中介效應(yīng)
H4f:數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力在網(wǎng)絡(luò)中心度與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效作用關(guān)系中存在中介效應(yīng)
基于上述假設(shè),構(gòu)建如圖1 所示的理論模型:

圖1 理論模型
本文設(shè)計(jì)調(diào)研問(wèn)卷,以陜西省裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群267 家企業(yè)為樣本,開(kāi)展調(diào)研并采集數(shù)據(jù)。研究通過(guò)線上填寫(xiě)問(wèn)卷和線下訪談的方式進(jìn)行,樣本數(shù)據(jù)來(lái)源于2020 年10 月對(duì)上述企業(yè)進(jìn)行調(diào)研,總共發(fā)放問(wèn)卷323 份,回收有效問(wèn)卷206 份,有效回收率為64%,達(dá)到進(jìn)行實(shí)證研究的基本前提要求。收集的樣本企業(yè)基本情況如下:(1)從行業(yè)角度來(lái)看,樣本企業(yè)主要涉及到航空航天、有色金屬冶煉、新能源、新材料等行業(yè)。(2)由企業(yè)性質(zhì)以及規(guī)模來(lái)看,國(guó)企(含央企)的比例接近62%,其余為民營(yíng)或是合資。超70%的企業(yè)員工數(shù)過(guò)500 人。以上樣本符合研究主題需要,具有較強(qiáng)代表性。
問(wèn)卷各題項(xiàng)采用內(nèi)部一致性的Likert5級(jí)量表法,以數(shù)字1—5 依次代表對(duì)量表測(cè)項(xiàng)中陳述內(nèi)容的“完全不符合”、“較不符合”、“不確定”、“較符合”和“完全符合”。本文在相關(guān)變量指標(biāo)的選取過(guò)程中,引用國(guó)內(nèi)外學(xué)者已測(cè)度并證實(shí)有效的研究量表,同時(shí)聽(tīng)取專家學(xué)者的意見(jiàn),在原有基礎(chǔ)上進(jìn)行了適當(dāng)?shù)母摹?/p>
(1)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測(cè)量:參考劉立等[23]的量表,從網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、結(jié)構(gòu)洞、網(wǎng)絡(luò)中心度三個(gè)維度進(jìn)行測(cè)量;
(2)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力測(cè)量:主要參考張彩鳳[24]等人的研究,以及與數(shù)字化技術(shù)使用者和企業(yè)信息化部門(mén)員工訪談形成的陳述語(yǔ)句,從數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力兩個(gè)維度進(jìn)行測(cè)量;
(3)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效:主要借鑒Ahuja 等[25]和解學(xué)梅等[26]等的量表,從企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出、企業(yè)專利或著作權(quán)數(shù)和企業(yè)創(chuàng)新機(jī)構(gòu)數(shù)三個(gè)方面來(lái)測(cè)量。
(4)控制變量選取企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模和企業(yè)所有權(quán)性質(zhì)三個(gè)變量。
通過(guò)SPSS 20.0 對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效各變量的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性描述分析,觀測(cè)變量的數(shù)據(jù)特征,分析數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、差異程度和數(shù)據(jù)分布的情況。
從表1 的數(shù)據(jù)可以得出,企業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的各個(gè)變量指標(biāo)樣本數(shù)據(jù)較為平穩(wěn),從偏斜度和峰度的數(shù)值來(lái)看,絕對(duì)值絕大多數(shù)都在1 以內(nèi),可以判斷樣本數(shù)據(jù)選取適合進(jìn)行下一步研究。

表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)分析
為保證變量測(cè)量的信度和效度,本文采用Cronbach'sα系數(shù)考察量表的信度,總量表的信度系數(shù)為0.908,Bartlett 球體檢驗(yàn)的近似卡方值的顯著性水平均小于0.01,說(shuō)明題項(xiàng)具有較高的內(nèi)部一致性,適合做因子分析。
表2 顯示,企業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力以及企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的各測(cè)量項(xiàng)因子載荷系數(shù)絕大多數(shù)大于0.7,說(shuō)明各個(gè)潛變量所對(duì)應(yīng)的問(wèn)題測(cè)項(xiàng)的代表性較強(qiáng),另外各潛變量的組合信度CR 值絕大多數(shù)大于0.7,AVE 值絕大多數(shù)大于0.5,因此量表信度和收斂效度較理想。

表2 量表的信度與效度分析
表3 得出,量表整體的各擬合值均符合參考值,說(shuō)明結(jié)果適配度較理想。綜合來(lái)看模型整體的適配度良好。

表3 量表整體擬合系數(shù)
本研究采用結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)相關(guān)假設(shè),運(yùn)用Amos 23.0 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。考慮企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力是否具有中介效應(yīng),研究中構(gòu)建兩個(gè)實(shí)證模型進(jìn)行擬合,模型1 為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效影響的主效應(yīng)模型,模型2 將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力作為中介變量,結(jié)果如表4 所示。

表4 結(jié)構(gòu)方程模型的擬合指數(shù)
表4 中,主效應(yīng)模型與加入中介變量之后的模型所構(gòu)成的結(jié)構(gòu)方程模型除標(biāo)準(zhǔn)擬合指數(shù)外其他指數(shù)均處于參考范圍之中,綜合判斷,所構(gòu)建兩個(gè)結(jié)構(gòu)方程的擬合指數(shù)較好。
通過(guò)表5可以得出:(1)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新績(jī)效在顯著性為0.05 水平上顯著的(P值=0.042<0.05),假設(shè)H1a得到驗(yàn)證;(2)結(jié)構(gòu)洞對(duì)創(chuàng)新績(jī)效存在顯著正向影響,假設(shè)H1b得到驗(yàn)證;(3)網(wǎng)絡(luò)中心度對(duì)創(chuàng)新績(jī)效為顯著正向影響,假設(shè)H1c得到驗(yàn)證。

表5 模型1 路徑系數(shù)及假設(shè)檢驗(yàn)
由表6 可知,(1)關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力與創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系,檢驗(yàn)可知數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有著顯著正向影響,假設(shè)H2b得到驗(yàn)證,但數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用能力對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響不顯著(P=0.434),假設(shè)H2a未得到驗(yàn)證。(2)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)數(shù)字轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力不存在顯著影響(P值分別為0.484、0.526),假設(shè)H3a和H3d未得到驗(yàn)證;(3)結(jié)構(gòu)洞對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力有著顯著的正向影響,假設(shè)H3b、H3e得到驗(yàn)證;(4)網(wǎng)絡(luò)中心度對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力均具有顯著正向影響,假設(shè)H3c、H3f得到驗(yàn)證。因此網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力存在內(nèi)在聯(lián)系。

表6 模型2 路徑系數(shù)及假設(shè)檢驗(yàn)
本次選用Bootstrap 方法進(jìn)行檢驗(yàn),進(jìn)行3 000次模擬,選用95%置信區(qū)間。由于檢驗(yàn)結(jié)果不支持假設(shè)H2a,因此,本文只需檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力是否在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間存在中介效應(yīng)。
由表7 可知,數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與創(chuàng)新績(jī)效之間中介效應(yīng)不存在顯著(標(biāo)準(zhǔn)化置信區(qū)間[-0.031,0.156],包含0),假設(shè)H4d未通過(guò)驗(yàn)證;數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力在結(jié)構(gòu)洞與創(chuàng)新績(jī)效之間中介效應(yīng)顯著(標(biāo)準(zhǔn)化置信區(qū)間[0.132,0.378],不包含0),數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力在網(wǎng)絡(luò)中心度與創(chuàng)新績(jī)效之間的中介效應(yīng)顯著(標(biāo)準(zhǔn)化置信區(qū)間[0.032,0.221],不包含0),假設(shè)H4e、H4f均得到驗(yàn)證。

表7 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果
本文引入企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力作為中介變量,探究了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)-數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力-企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效三者之間的關(guān)系,進(jìn)一步完善了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響研究。主要研究結(jié)論包括:
(1)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中結(jié)構(gòu)洞、網(wǎng)絡(luò)中心度對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效存在顯著正向影響,而網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響較弱。企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)適度的結(jié)構(gòu)洞并且所處網(wǎng)絡(luò)中心度較大時(shí),相較于其他企業(yè)會(huì)擁有比較先進(jìn)的資源以及優(yōu)勢(shì),可以有效地對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的各種資源進(jìn)行整合,同時(shí)由于處于網(wǎng)絡(luò)中信息交流的頻繁導(dǎo)致先進(jìn)技術(shù)的流動(dòng)速度加快,進(jìn)而企業(yè)可以更快地應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)從而提高企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的產(chǎn)出。而隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,企業(yè)會(huì)耗費(fèi)時(shí)間及能力去識(shí)別、分析網(wǎng)絡(luò)中適合自身發(fā)展的優(yōu)質(zhì)知識(shí)信息和先進(jìn)技術(shù),因此在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴(kuò)大的前期,企業(yè)的創(chuàng)新行為反而會(huì)受到一定影響。
(2)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力的提升對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有顯著正向影響,企業(yè)通過(guò)使用數(shù)字化技術(shù)對(duì)信息的篩選分析、整合的效率大大地提高,而有效的信息是企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)至關(guān)重要的資源,因此企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力有利于企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新行為的進(jìn)一步提高。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響并不顯著,由于傳統(tǒng)裝備制造業(yè)已完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)設(shè)施的建立,并且對(duì)于數(shù)字技術(shù)例如人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的熟練應(yīng)用,數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用為企業(yè)所帶來(lái)的信息化技術(shù)紅利不斷降低,已無(wú)法滿足企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)更進(jìn)一步地進(jìn)行,因此,數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用能力對(duì)于以擁有成熟數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升作用不明顯。
(3)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新績(jī)效之間確實(shí)存在一定的中介作用。企業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通過(guò)自身數(shù)字化信息整合能力,能夠更高效地整合所獲資源,進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。
整體而言,對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)-數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力-企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效三者之間關(guān)系的研究中,結(jié)構(gòu)洞、網(wǎng)絡(luò)中心度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的正向影響作用與前期理論分析中的結(jié)果一致,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新績(jī)效無(wú)明顯作用;數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的正向影響及其中介作用均獲得驗(yàn)證,而關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)應(yīng)用能力的檢驗(yàn)均未通過(guò)。
本文還可以得出如下管理啟示:
(1)主動(dòng)融入創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)生態(tài)。企業(yè)應(yīng)積極主動(dòng)與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)外部創(chuàng)新主體建立聯(lián)系,在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)適當(dāng)?shù)慕Y(jié)構(gòu)洞,加強(qiáng)自身網(wǎng)絡(luò)中心度的建設(shè),獲取更多利于創(chuàng)新活動(dòng)的優(yōu)質(zhì)信息資源來(lái)提升自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),以促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)更好更快地開(kāi)展。通過(guò)信息技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的豐富和供應(yīng)鏈的延伸,發(fā)揮知識(shí)網(wǎng)絡(luò)、合作網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)等多網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、疊加優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的跨界融合和交叉創(chuàng)新。
(2)推動(dòng)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)質(zhì)的突破。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期,使用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)即可實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新快速增長(zhǎng)。隨著數(shù)字技術(shù)的普遍應(yīng)用以及各項(xiàng)依托數(shù)字技術(shù)所構(gòu)建的數(shù)字化平臺(tái)趨于完善,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用所帶來(lái)的技術(shù)紅利逐漸下降,因此,企業(yè)需要通過(guò)設(shè)備互聯(lián)、邊緣計(jì)算、工業(yè)數(shù)據(jù)建模、工業(yè)知識(shí)沉淀等,開(kāi)發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能軟件,進(jìn)一步推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)IT(信息技術(shù))系統(tǒng)與工控系統(tǒng)OT(操作技術(shù))系統(tǒng)深度融合,更好地發(fā)揮平臺(tái)效應(yīng),實(shí)現(xiàn)應(yīng)用融合與技術(shù)創(chuàng)新。
(3)提升數(shù)據(jù)資源整合能力。信息化技術(shù)的廣泛應(yīng)用使得企業(yè)獲取數(shù)據(jù)資源的途徑與規(guī)模急劇擴(kuò)大,同時(shí)也提高了企業(yè)對(duì)于信息資源篩選、整合與分析的成本,對(duì)企業(yè)在信息整合方面提出了挑戰(zhàn)。構(gòu)建為全網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的綜合數(shù)據(jù)信息整合平臺(tái),疊加物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等自有技術(shù),建立海量數(shù)據(jù)采集和分析應(yīng)用的服務(wù)體系,可以實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)模型化,全面建設(shè)資源富集、多方參與、合作共贏的創(chuàng)新生態(tài)。