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基于文本挖掘的中小企業知識產權政策研究
——來自中央層面的數據

2022-02-18 08:43:28孫瑩琳肖寒姿
科技管理研究 2022年1期

唐 恒,高 清,孫瑩琳,肖寒姿

(1.江蘇大學科技信息研究所,江蘇鎮江 212013;2.江蘇大學知識產權學院,江蘇鎮江 212013;3.江蘇大學管理學院,江蘇鎮江 212013)

2021 年博鰲亞洲論壇知識產權分論壇中強調中小企業是保持市場經濟韌勁和活力的重要基礎和構建新發展格局的有力支撐,而知識產權制度本身作為一種政策工具[1],是助力中小企業發展不可或缺的一部分。我國政府自2009 年出臺了大量知識產權相關政策,了解其在全國中小企業知識產權戰略推進工程中的實施情況,對于中國開啟全面建設社會主義現代化國家新征程具有重要意義。

隨著知識產權戰略推進工程的深入發展,企業知識產權的發展和體系研究已成為學術界關注的問題,但近年來與企業知識產權政策相關的研究成果較少[2],主要分為三個主題,一是與發達國家中小企業知識產權政策的對比研究[3-4],二是知識產權政策對企業發展的作用機制研究[5-6],三是企業自身的知識產權管理戰略與政策研究[7]。以上研究大多側重于定性分析,運用內容分析法對企業知識產權政策進行量化的研究較少,同時缺乏專門對中小企業知識產權政策進行文本分析的研究。

此外,近年來越來愈多的學者將定量分析的方法引入政策研究中[8-10],但大多采用數理統計、編碼標注以及詞頻統計等方式,在處理大量文本時難度較大、主觀性較強,容易影響數據結果。隨著計算機技術的發展,也有部分學者采用文本挖掘技術對政策內容進行挖掘[11-13],目前較多采用TF-IDF和LDA 主題模型等技術,融合Text Rank 算法和社會網絡分析理論處理政策文本在現有研究中尚未得到有效覆蓋。大量研究表明,由于TF-IDF 算法僅考慮詞頻,忽略了詞語間的聯系[14];LDA 主題模型易受訓練文本及主題分布影響[15];而Text Rank算法基于圖模型,依靠文檔自身結構關系提取關鍵詞[16],相較而言最為有效。

因此,本文為提高政策分析精度與效果,嘗試融合Text Rank 算法和社會網絡分析方法對中小企業知識產權政策文本進行分析[17],從宏觀與微觀相結合的角度分析中小企業知識產權政策發文趨勢、發文部門、政策主題及措施的整體特征。

1 數據來源及研究方法

1.1 數據來源

根據《關于印發中小企業劃型標準規定的通知》,中小企業劃分為中型、小型、微型三種類型[18]。

由于中央層面的政策對中小企業知識產權的發展有著統籌協調的重要作用,具備權威性,本研究通過人工檢索及網絡爬蟲,基于北大法寶數據庫與國務院、科技部、國家知識產權局等官方網站,搜集到2009—2020 年共1 458 篇相關政策文件。進一步對現有政策文本進行逐篇閱讀篩選,確保政策中有對中小企業知識產權相關內容的明確描述,剔除76 條行業規定及團體規定,最終得到1 382 篇政策文本。

1.2 研究方法

文本挖掘技術可以從海量政策數據中抽取隱含的知識,解讀和獲知政策的立場、傾向[19]。本文基于此方法,融合Text Rank 算法和社會網絡分析方法對政策外部特征和內部特征進行分析。研究工具有Python 及其textrank4zh、snownlp 等工具包,以及UCINET 6.0 軟件。

首先對以上政策文本進行政策外部特征分析。利用Python 自編代碼對年度發文量進行繪圖分析,接著分析單獨發文和合作發文情況,構建出部門合作共現矩陣,并導入UCINET6.0 對合作發文部門繪制合作網絡圖[20]。

其次對政策內部特征進行分析。首先對政策文本進行格式化處理,并導入自編分詞庫和歸并詞表,采用Text Rank 算法提取政策文本權重主題詞,保留動詞、名詞、形容詞等主題詞并合并相似主題詞,再根據主題詞的共現情況構建矩陣,最后導入至UCINET6.0 對主題詞共現情況進行政策主題聚類分析(見圖1)。

圖1 研究框架

2 政策外部特征分析

2.1 年度發文量分析

本小節對所收集的政策文本進行年度發文量分析。將1 382 份政策文本劃分為直接相關性政策571篇[21],間接相關性政策811 篇[21]。其中,直接相關性政策是指明確以中小企業為目標對象,以知識產權發展為專項主題,對中小企業知識產權發展產生直接效用的一類政策。間接相關性政策是指以中小企業所有相關內容為目標對象,但知識產權僅作為部分條款納入政策內容,對中小企業知識產權發展產生間接效用的一類政策(見圖2)。

圖2 我國中央層面中小企業知識產權政策年度發文量

在相關政策方面,政策發文量呈整體波動上升趨勢。2011 年是“十二五”規劃的開局之年,這一年頒布的《科學技術部關于進一步促進科技型中小企業創新發展的若干意見》及《“十二五”中小企業成長規劃》,為未來五年的中小企業發展提供了方向,其他部門也出臺了相應的政策。2011 年至2013 年年度發文量呈上升趨勢,2014 年至2015 年呈下降趨勢。隨后,2016 年開始為“十三五”時期,發文量較“十二五”時期整體呈現上升趨勢,發文量自2018 年達到峰值(148 篇)后逐漸回落,由早期的政府引導逐漸轉向市場驅動、創新驅動。

在間接相關性政策和直接相關性政策方面,間接相關性政策與整體發文走勢保持一致,體現出中小企業知識產權相關政策具備較強的綜合性。此外,間接相關性政策整體發文量高于直接相關性政策,政策內容也更加聚焦和綜合,更加強調知識產權運用、公共服務體系建設等,可以看出國家中小企業知識產權政策體系逐漸完善,政府逐漸向服務型政府轉型。

2.2 政策發文主體分析

政策發文主體指的是參與政策制定、執行、監督等過程的組織、團體[22]。本文對單獨發文部門和合作發文部門進行分析。

2.2.1 政策單獨發文主體分析

表1 是2009 至2020 年,中央層面政策單獨發文部門排名前十的情況,其中國家知識產權局單獨發文369 篇,位列第一,國家市場監督管理局(原國家質量監督檢驗檢疫總局)和工業和信息化部分別為131 篇和124 篇,排名第2、3 位。此外,財政部、國務院國有資產監督管理委員會、科技部、國家發改委等與中小企業知識產權息息相關的部門也是發文頻次較高的主體。國務院和國家稅務總局排名第9、10 位。

表1 2009—2020 年中央層面中小企業知識產權政策單獨發文主體排名前十單位:篇

2.2.2 合作發文主體分析

本小節對中小企業知識產權政策合作發文情況進行整體分析。據統計,合作發文主體共74 個,且以國務院各部、各局為主。表2 顯示,自2009 年至2020 年間,單個發文主體發布的中小企業知識產權相關政策數量最多,共1 158 篇,超過總發文數的83%。由兩個及以上部門聯合發布的政策總數共計224 篇,占比為16.2%,其中兩個發文主體合作發布政策108 篇,約占合作發文數48.2%;三個發文主體合作發布政策73 篇,約占聯合發文數32.6%;四個部門及以上兩個發文主體合作發布政策43 篇,約占聯合發文數19.2%。可見中國中小企業知識產權政策多數為單獨發文,政府部門間聯動較少。

表2 2009—2020 年中央層面中小企業知識產權政策發文主體數及發文量 單位:篇

2.2.3 政策聯合發文主體合作網絡整體分析

本小節根據2009—2020 年期間中央層面所有中小企業知識產權政策部門合作情況,構建共現矩陣并導入UCINET 6.0 繪制聯合發文主體合作網絡。如圖3 所示,節點表示部門,邊表示主題詞對共現。本研究運用到社會網絡分析圖譜的3 個重要指標:(1)網絡密度(density),可衡量部門群體結構形態,主要分為緊密或疏離狀態,可以反映主體間的合作和支持力度。(2)節點中心勢(network centralization),可以衡量網絡集中性和向心性,反映節點之間的緊密程度,值越大,說明網絡過分集中,其中一個節點特別重要,起核心主導作用。(3)中介中心勢(network centralization index),用以判斷網絡中是否存在起到“橋”作用的節點,這些節點是信息流動的重要樞紐,值越高,部門網絡中信息、權利被少數部門壟斷的可能性越高。

圖3 2009—2020 年中我國中央層面小企業知識產權政策總體部門協同網絡

其次,單個節點中心性最高的前5 主體為財政部(6.764)、工業和信息化部(4.390)、國家知識產權局(4.033)、國家發展和改革委員會(3.252)、商務部(3.057),括號內為標準程度中心性,以上5 個部門與其他部門的關系較緊密,對外合作頻次最高。

再者,中介中心性最高的前5 主體為國家知識產權局(22.026)、商務部(3.625)、財政部(4.335)、科學技術部(2.904)、工業和信息化部(2.593),括號內為標準中介中心性,以上5 個部門是信息交流的中介橋梁,是確保政策行動和諧的關鍵部門。

2.2.4 發文部門合作網絡年度演化分析

圖4 為2009—2020 年中央層面政策發文部門合作網絡演化圖,由圖可知,節點中心勢變化幅度平緩,無明顯起伏,部門間平均緊密程度均衡,但網絡密度的波動較大,在2016 年達到最大值0.919;進一步分析發現2016 年財政部、科學技術部、工業和信息化部、國家知識產權局、文旅部、農林部等關系緊密部門合作行為最多,此后2017—2020 年無明顯波動,部門間合作關系較為穩定。其次,中介中心勢同樣起伏較大,分別在2011 年和2016 年達到最大值和最小值,極差為0.482,同時,在2011 年和2017 年兩個峰值年,存在國家知識產權局、工業和信息化部、國家發展和改革委員會等具有紐帶作用的核心部門,一定程度上存在職能集中的現象。

圖4 我國中央層面中小企業知識產權政策發文部門合作網絡演化

3 政策內部特征分析

政策主題是政策文本所聚焦的政策實施領域[23],能夠較為簡潔地表現出當前中小企業知識產權政策的傾斜方向,一定程度上揭示國家政策重點方向和主題發展趨勢。本節為提高主題分析的精準度,選取直接相關性政策571 篇,例如《國務院關于進一步促進中小企業發展的若干意見》等,從中提取出與知識產權(包括專利、商標、版權、商業秘密、地理標志等)緊密關聯的段落,并提取權重主題詞和主題詞共現情況。

3.1 政策文本主題詞提取并分析

本節采用Textrank 的方法對政策文本關鍵詞進行提取,TextRank 算法的核心思想來源自著名的網頁排名算法Page Rank[24]。在單文檔關鍵詞抽取方面有較為穩定的效果,因此本文結合此方法與人工篩選對文本主題詞進行提取(見表3)。

表3 2009—2020 年中央層面中小企業知識產權政策主題詞(部分)

通過Textrank 計算出每個關鍵詞的權重,表3可以反映中小企業知識產權政策的關注重點,主要有以下4 個特征:

在政策對象和類型方面,中小企業知識產權政策的對象主要有人才(0.004 8)、機構(0.004 0)、平臺(0.002 7)、孵化器(0.002 3)、政府(0.002 0)、科技型企業(0.001 4)等;知識產權類型涉及到專利(0.008 6)、商標(0.002 8)、版權(0.001 7),此外,基于Textrank 算法,雖然商業秘密、植物新品種、地理標志、計算機軟件著作權、生物醫藥新品種等類型不在TOP50 關鍵詞之列,但在政策文件中也常被提及。

3)高壓軟管活動連接。JDF-2型防凍定壓放氣閥可以根據現場的需要采用高壓軟管連接、高壓鋼管硬連接兩種形式,一般采用軟連接形式,可以隨時拆裝、更換井號使用。

在政策內容方面,中小企業知識產權政策聚焦于以技術創新為主的自主知識產權,同時關注重點產業(0.005 0)的發展和結構轉型,因此針對與國家發展息息相關的重點領域(0.003 2),頒布了大量關于國家重大專項(0.001 6)、基金項目(0.004 5)、試點(0.002 6)示范企業的申報計劃。同時,以中小企業技術創新為中心,信息(0.004 4)利用、資源(0.002 8)調配、企業科技(0.004 0)創新(0.005 2)能力提高等。

在企業外部環境方面,中小企業知識產權政策關注公共服務(0.001 5)機構的建設、市場(0.004 3)環境的改善、各類戰略(0.003 5)和政策(0.005 5)(尤其是資助政策)的制定,著重推進法制社會和信用(0.001 9)體系建設、加強中小企業依法(0.001 6)參與競爭的意識、引導中小企業構建風險(0.002 4)防控體系,并鼓勵企業走出去,積極參與國際化。

在知識產權新發展方面,政府高度關注知識產權金融(0.001 9)對于助力創新型、科技型小微企業快速發展、提升知識產權運用效益的重要性,對進一步完善知識產權質押融資、保險、證券化政策體系提出了新的要求,強調提供更優質和高效的知識產權融資服務。同時,知識產權文化(0.001 5)建設也是近年來的熱點話題,講好具備中國特色的知識產權故事,發揚具有新時代特色的知識產權文化,是新時代走好中國特色知識產權發展之路的新挑戰。

3.2 中小企業知識產權政策主題聚類分析

為更好地看出中小企業知識產權政策的主題類型,本節進一步將主題詞按照權重進行排序,統計前150 個主題詞在每一篇政策文本中的共現情況,以此構建共現矩陣,導入UCINET6.0 使用多維尺度(multidimensional scaling)對共現網絡進行聚類分析可視化,如圖5 所示,節點表示主題詞,邊表示主題詞對共現。政策中同時出現某幾個主題詞表示其存在共現關系,同時出現次數越頻繁表明主題詞語義之間的聯系越緊密[25],更能凸顯某一主題。

3.2.1 中小企業知識產權政策主題聚類分析

由圖5 可知,主題詞網絡密度為0.184,節點中心勢為0.019,中介中心勢為0.238,相較于部門合作網絡,網絡密度和節點中心勢略低,中介中心勢略高。說明主題詞網絡整體較為稀疏,但是存在核心主題詞節點,同時存在具有特定銜接作用的中介關鍵詞。主題詞網絡中,節點中心度最高的前8 個主題詞為知識產權(5.202)、企業(3.843)、技術(2.606)、服務(1.751)、品牌(1.438)、人才(1.345)、國際(1.336)、保護(1.219),中介中心度最高的前8 個主題詞為知識產權(24.105)、企業(14.138)、技術(9.649)、專利(4.206)、服務(2.837)、品牌(2.714)、人才(2.387)、保護(1.835),除去“知識產權”和“企業”,另外8 個主題詞往往是政策重點關注的對象,具有一定的導向性[26]。

圖5 2009—2020 年我國中央層面中小企業知識產權政策主題詞聚類

此外,中小企業知識產權政策主題詞聚類圖譜按逆時針方向大致可分為創造、保護、金融、文化、運用、服務、人才、管理和國際共9 個聚類。本文參考Roth well 等人[27]的政策工具理論,將知識產權政策劃分為環境型、供給型和需求型措施。借鑒前人對知識產權政策措施的分類,環境型措施指政府為間接促進中小企業健康發展而提出的政策措施,包括宣傳普及、教育培訓、試點示范、機構支持等;供給型措施指政府為直接促進中小企業知識產權發展而采取的政策措施,包括人才培養、資金補助、信息咨詢等;需求型措施是指政府直接拉動中小企業知識產權發展而采取的措施,包括政府采購、貿易管制等[28]。以下對9 個聚類主題進行詳細分析。

在知識產權創造方面,政府聚焦于提升中小企業自主創新能力。企業是科技和經濟緊密結合的重要力量,是高質量知識產權產品產出的重要主體,加強科技創新、提高核心技術研發實力也是企業提升競爭力的必要條件。為了促進中小企業進行技術研發、鼓勵知識產權創造,政府采用資金補助、財政補貼、人才培養、信息咨詢等供給型措施,宣傳普及、教育培訓、試點示范、機構支持等環境型措施和政府采購等需求型措施。目前中國大部分企業,尤其是中小企業的核心技術、品牌和銷售渠道大多被外國企業所控制。因此,需繼續引導中小企業盡快實現自主可控,在戰略領域和關鍵環節形成自主知識產權。

在知識產權保護方面,政府強調營造健全的知識產權保護體系和維權環境。目前,中國主要運用法制建設、行業監管、聯合執法、維權援助、機構支持等環境型措施和人才培養等供給型措施,引導中小企業建立內部風險預警機制,助力企業規避和應對風險。但是許多中小企業在知識產權方面的嚴謹度和重視依然不夠,在知識產權的保護、轉讓、運營中都存管理不全面、應用不當等問題,很有可能影響自身的競爭力。因此有必要持續創造良好的知識產權保護環境,完善中小企業知識產權風險防范體系。

在知識產權金融方面,政府注重創新企業融資方式、拓寬融資渠道。隨著市場經濟的發展,知識產權與金融不斷創新結合,政府主要采用財政補貼、稅收減免、資金補助、擔保提供等供給型措施和行業監管、放寬標準等環境型措施來鼓勵擔保公司、證券公司、貸款公司、銀行等金融服務機構推出知識產權證券化、保險、融資租賃、信托等新型金融產品,同時鼓勵相關政府性投資基金、天使基金等參與中小企業融資活動。但是目前中小企業普遍面臨融資額度低、融資成本高、融資效率低等問題,因此推動緩解中小微企業融資難、貴問題,對標國際進行知識產權金融創新是中小企業知識產權政策的重要目標之一。

在知識產權文化方面,中國政府致力于營造良好的知識產權氛圍。尊重知識、尊重創新、公平競爭的知識產權氛圍能夠為知識產權戰略的穩步推進提供良好的社會環境,有利于促進中小企業健康快速發展。政府主要采用教育培訓、人才培養等供給型措施和公共服務、宣傳普及等環境型措施來推進知識產權文化建設,具體包括:開展知識產權宣傳周活動,將知識產權知識引入校園,推廣知識產權案例,講中國特色知識產權故事。在政策引導下,中國大學、大型企業、科研單位等的知識產權意識普遍提高,但是中小型企業及普通民眾的知識產權意識仍有欠缺,政府今后仍需大力加強全社會知識產權教育,推動知識產權保護成為全民意識。

在知識產權運用方面,政府致力于提升中小企業知識產權運營能力。當前,政府主要采用信息咨詢、專項資金支持等供給型措施,法制建設、公共服務、財政補貼、稅收減免、機構支持等環境型措施以及產學研聯動、政府采購、試點示范、貿易管制、放寬標準等需求型措施,來推動企業探索內部科技成果運用的有效路徑。同時,政府鼓勵企業制定技術標準、行業標準、國家標準和國際標準,以此謀求更大發展空間。目前中國企業普遍面臨科技投入的產出效益不高、創新成果的轉化和應用推廣能力不足等問題,因此需要積極推進協同合作機制,實現技術突破、產品制造、市場模式、產業發展“一條龍”轉化。

在知識產權服務方面,中國主要目標在于創新知識產權服務模式,優化中小企業知識產權公共服務體系。知識產權服務貫穿于知識產權全鏈條,為中小企業知識產權事業順利發展保駕護航。目前中國重點運用人才培養、教育培訓、信息咨詢等供給型措施,公共服務、試點示范、機構支持、宣傳普及等環境型措施和評獎評優等需求型措施,著重推動功能齊全的、現代知識產權服務業集聚區建設。重點關注培育服務品牌機構,提升服務機構涉外能力,促進發展交易、預警、托管等知識產權新服務。目前,中國的知識產權服務能力和環境仍有欠缺,服務機構能力參差不齊,建立完善的知識產權公共服務體系任重而道遠。

在知識產權人才方面,我國正加強各類知識產權人才和基礎研究人才的培養和儲備。主要采用教育培訓、人才培養等供給型措施,宣傳普及、海外機構引進等環境型措施和國際化、評獎評優等需求型措施,提高知識產權人才儲備量。截至2020 年,全國中小學知識產權教育試點示范學校達到165家,國家知識產權培訓基地達到26 家,93 所高校開設知識產權本科專業,知識產權師職稱也已納入國家職稱系列[29],知識產權人才培養體系初步完成,知識產權人才結構正在逐步完善。“功以才成,業有才廣”,創新發展離不開綜合型、復合型、國際化人才、基礎研究人才,國家需進一步完善人才發展體制,支持科技型中小企業引進和培養國際化人才,爭取聚天下英才而用之。

知識產權國際化方面,中國積極深化中小企業對外交流,開展知識產權跨境合作。政府通過國際化、貿易管制等需求型措施,海外機構引進、宣傳普及、公共服務、機構支持、維權援助、聯合執法等環境型措施和人才培養、資金補助、信息咨詢等供給型措施,扶持中小微企業拓展國際市場。主要關注海外專利布局、舉辦國際知識產權相關會議、完善多(雙)邊執法合作機制、建立知識產權海外維權聯盟、建立國際知識產權風險預警和應急機制、制定知識產權管理標準等。日前知識產權在國際競爭中的作用日益凸顯,知識產權壁壘也將塑造國際貿易關系,因此政府需要立足中國實際,又借鑒國際經驗,準確把握國內外發展形勢加強國際知識產權合作,實現國際化發展新突破。

另外,政府也頒布了一系列政策對中小企業的知識產權發展進行資助和補貼。鼓勵地方政府在企業知識產權工作各環節設立一定的專項資金,實施企業知識產權資助政策。近年來也加大了對戰略性新興產業科技型中小企業的支持力度,對創業初期、最需要由政府扶持的科技型中小企業、微型企業給予資助。目前中國知識產權正處于高質量發展的階段,2021 年國家知識產權局1 號文明確提出“進一步調整完善資助和獎勵等政策,全面取消對專利申請的資助”,政府需要準確把握事業發展的新形勢新特點新任務,重點支持知識產權轉化運用、行政保護和公共服務,突出高質量發展時代主題。

3.2.2 中小企業知識產權政策主題共現網絡年度演化分析

由圖6 可知,節點中心勢和網絡密度的變化趨勢類似,都在2016年達到峰值,分別為0.168和0.235,且在2018—2020 年期間二者數值十分接近,截至2020 年,分別為0.189 和0.177,近年來隨著國際形勢的變化和“互聯網+”、區塊鏈的出現,中小企業知識產權領域的變革與創新也十分活躍,這一期間,不僅加大了知識產權的保護力度,也涌現了知識產權證券化、數字知識產權、“一站式”服務平臺等新興政策主題、核心主題增加,同時由于知識產權各鏈條間環環相扣,政策主題的多元化也會提高政策節點間的緊密程度。2009—2020 年期間,中介中心勢起伏明顯,不同時期的政策的重點數量有所不同,2017 和2018 年達到最大值,這兩年高價值專利、質押融資、公共服務、知識產權創新等是政策的重點。

圖6 我國中央層面中小企業知識產權政策主題共現網絡演化趨勢

4 結論和建議

4.1 研究結論

本文收集了中國中央政府發布《國家知識產權戰略實施綱要》以來中央層面的中小企業知識產權相關政策,包括直接相關性政策和間接相關性政策,結合文本挖掘技術和社會網絡分析對政策文本的內外部特征進行分析,結論如下。

4.1.1 政策綜合性不斷增強,針對性需持續提升

目前中小企業知識產權政策整體發文量呈現下降趨勢,中小企業知識產權發展逐漸由政府引導向市場驅動轉變。此外,間接相關性政策發文量整體高于直接相關性政策,中小企業知識產權相關政策的綜合性較強,不僅涉及知識產權,與中小企業的稅收、科技人才等方面也息息相關。但針對中小企業知識產權的薄弱環節,應有針對性地出臺專項政策,促進中小企業知識產權體系完善。

4.1.2 政策部門廣泛參與,政策合力有待加強

目前單獨發文的情況較多,國家知識產權局、財政部、科技部等是中小企業知識產權政策的主要發文主體和牽頭部門。在合作發文方面,大量資源、信息被少數部門壟斷的現象較少,各部門間合作暢通便捷。但整體來看,合作發文比例較低,少數核心部門聯系緊密,大部分合作發文內容較為分散,深度不夠,職責落實不到位。因此需進一步加強政策合力和凝聚力,發揮各部門的職能和優勢,全方位促進中小企業發展。

4.1.3 政策主題覆蓋全面,配套細則有待完善

目前中小企業知識產權政策內容涉及知識產權全鏈條各環節,具備時代特色和中國特色,在促進中小企業知識產權的運用和保護、金融、公共服務體系建設和人才培養等均有覆蓋,政策條款大而全,但未明確年度階段性目標及重點工作任務,且扶持領域不聚焦,對于支持主體和舉措不明確的政策,怎么支持、由哪個部門牽頭等缺乏具體的實施細則。

4.1.4 政策措施效益明顯,多元性有待豐富

目前政策措施在推動中小企業發展進程中發揮了巨大作用,但在知識產權各環節存在明顯側重。同時由于資金支持類措施更能滿足中小企業的需求、操作起來最為簡單,目前以資金補助等供給型措施為主,放寬標準、開放資源等環境型措施和需求型措施較少,從長遠來看,供給類政策工具長期占比較高可能會引起整體資源配置不平衡、政府對市場干預性過強、財政壓力過大等,影響中小企業、城市創新能力的持續提升。因此有必要豐富政策措施的多元性。

4.2 相關建議

4.2.1 針對環節薄弱點,出臺專項政策

面對嚴峻的國際形勢,中國中小企業知識產權政策體系亟需在保護、運用、服務、人才等方面作出改善,提高對地理標志、商標、版權、植物新品種、生物醫藥新品種、集成電路布圖設計等知識產權類型的重視程度。建議出臺對標國際的中小企業知識產權保護體系、公共服務體系、人才保障體系以及培育發展知識產權金融等相關專項政策,建立一個以中小企業為核心、完善的政策系統,并利用動態大數據及時調整政策導向。

4.2.2 深化政策協同,發揮政策合力

在轉型發展階段,中小企業知識產權工作對人才、信息共享、對外合作交流、公共服務等各方面的政策需求都在增強,作為市場化主體,中小企業知識產權工作需要政策性保障與商業性運作的充分協同,唯有從全局出發,形成合力,明確各部門尤其是政策牽頭部門的職責分工,建立起跨層級、跨部門的政策協調機制,以達到共同受益、乘數效應,才能全面助力中小企業知識產權創新發展。

4.2.3 暢通政策流程,提高落地效率

目前中小企業知識產權政策覆蓋面廣,但配套政策不完善。應根據農業機械化、人工智能等不同領域出臺知識產權發展配套實施細則,明確政策主體和執行措施,細化階段目標和年度任務,將職責落實到具體部門并實行考核機制,確保政策“條條有回音”。

4.2.4 優化政策內容,提高政策措施多元性

堅持問題導向,提高政策內容精準性。建議政策措施由“給資金”轉向“給機會”,不僅要科學把握供給型、需求型措施和環境型措施的配比,不斷實現各類政策工具的均衡發展,同時要努力實現中小企業知識產權全鏈條各環節中三種措施的均衡配置,加速知識產權資源與要素的聚集效應。例如,放寬人才準入標準,提高外籍人才就業便利性;派遣全球知識產權專家,為中小企業知識產權提供全方位的支援。

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