大數據時代高校圖書館智庫建設模式研究

丁 燕，王 礫

(塔里木大學 圖書館，新疆 阿拉爾 843300)

0 引言

進入21世紀以來，人們接觸數據的方式變得越來越多，獲取文獻和參考資料的途徑也在改變。在發展的過程中，如果傳統圖書館還一直停留在只為用戶提供文獻的服務這一現狀，將會被時代新興的發展事物所替代。相關調查研究顯示，當前我國許多高校圖書館還只是提供借書、還書、文獻檢索等方面的服務，沒有與大數據時代進行結合，沒有利用互聯網技術使圖書館得到進一步發展而使其走向智能化。傳統圖書館的服務已經不能滿足當代學生及老師日常需求，尤其高校圖書館的受眾大多是年輕人，他們在互聯網思維的影響下，對傳統圖書館的依賴性也變得越來越弱，甚至不需要圖書館為其提供文獻檢索等方面的服務，可以通過互聯網技術進行檢索，從而獲得知識資源，這對我國傳統圖書館的發展帶來了前所未有的挑戰[1]。

我國高校圖書館在發展的過程中，不僅要提升資源建設，還要對服務建設進行優化和全方位的改變，才能夠提升整體的服務質量與水平。大數據時代的背景下，我國云計算和云存儲的服務越來越受到社會各界的重視，這對傳統文化文獻檢索服務發展造成了巨大的打擊。在全新智庫型服務中，能夠為受眾群體提供更多的貼合其所需類型的文獻。

隨著大數據時代的到來，我國已經有部分學者針對高校圖書館智庫建設做出了相關研究，其中最主要的層面就是讓高校圖書館在建設的過程中抓住機遇，從多個角度推進工作。我國在2013年時已經將智庫服務納入國家發展的戰略過程，智庫發展也為學者更好地研究相關領域的知識提供了更多的途徑，從當前高校圖書館智庫研究建設的情況來看，研究的內容還不夠深入。其中，理論知識較多，對于實踐方面的應用還不夠。筆者將對大數據時代背景下的高校圖書館智庫建設進行簡單分析，并為高校圖書館智庫建設的發展方向提供參考。

1 高校圖書館智庫建設需求分析

一般情況下，很多高等院校圖書館在構建智庫服務平臺時，需要重點關注高校研究團隊、企業、政府等相關部門。

1.1 面向高?？蒲袌F隊的智慧型服務需求

高校在進行智庫服務項目建設期間，高質量研發隊伍是硬性基礎條件。在傳統圖書館中高?？蒲袌F隊僅能尋找文獻、參考的資源[2]。但由于科研團隊日常的工作比較繁重，所需要處理的事務也比較多，所以用傳統的方式來尋找文獻參考資源會更加浪費時間。對于高校圖書館智庫服務展開能夠幫助實現大數據相互比較功能，促進高校研發隊伍快速找出所需信息。在研發項目過程中，適當利用智庫得到科技發展方向，為研發隊伍提供政策扶持。當項目正式建設完成后，智庫可以對采集的數據進行分析和比較，獲取當前課程內容和先進知識，并在后期研發隊伍深層挖掘期間，得到更多條件支持?？蒲袌F隊在其中只用對精選的內容進行選取，從而大大降低了科研團隊尋找文獻的工作量。此外，智庫服務也會對難度大的項目進行探索和研究，為科研團隊在研究的過程中進行匹配，選擇符合的研究內容與研究計劃。同時，經過大數據信息的比對，可以選取資料，對相關人員進行培訓。除此之外，項目正式結束以后，也能對知識產權、研究成果等進行全面管理。

1.2 面向高校管理層的智庫型服務需求

高校管理的核心工作內容是對教育方面進行整體研究，適當引用國家、黨的相關戰略思想，正確規劃未來發展目標。在此情況下，高校圖書館智庫服務平臺在應用中能夠對高校各方面信息數據進行廣泛采集和處理，借助先進化管理可以為高校的管理層團隊提供更加優質的服務[3]。在采集信息數據期間，有效對國內外教育出現的數據進行全面處理和分析，為我國高校教育發展規劃新目標、新模式，促進高校在實行教育期間的未來發展方向更加完善，從而策劃出針對性人才培養計劃。另外，有助于高校管理部門對教育資源、研發成本等實現合理應用和管理，為高?？沙掷m發展奠定良好基礎。

1.3 面向企業的智庫型服務需求

隨著我國經濟迅速發展，促進高校和企業合作發展速度逐漸加快，有利于二者全面改革達成雙贏局面。企業通過在高校中選取適合企業發展的人才以及通過學?？梢詫椖窟M行申請。高校借助企業為學生減少就業難度，有效獲取更多經濟利益。高校在進行校企合作過程中，智庫服務平臺會涉及國家、地區政策和發展方向，對于這些內容都需要借助高校圖書館，利用智庫服務平臺獲得[4]。

1.4 面向政府的智庫型服務需求

政府在規劃經濟政策時，必須利用大數據處理結果實行估測和驗證。在通過一系列觀察和分析后，能夠準確確定合理處理措施。高校圖書館在必要情況下建設大數據處理智庫服務平臺，從根本上幫助政府處理各方面大問題，并且在決策上提供數據分析功能，有效獲取針對性解決對策。與此同時，在一定情況下還能觀察政府實施進度，能夠與高校圖書館智庫服務起到互幫互助的作用，形成密切聯系，推動二者更好發展[5]。高校圖書館建立和企業的協助工作可以關乎很多層面。從企業需求層面分析，高校圖書館能夠與很多專業、領域以及各種企業保持長遠合作關系，學?？梢酝ㄟ^各種企業需求進行統一梳理，采取針對性處理方案，生產出相應智庫產品，能夠在各個行業和領域中實現廣泛應用，構建一體化智庫服務平臺。與此同時，學校與企業的合作可以有效地解決學生的就業問題，為學生今后步入社會奠定基礎。

2 高校圖書館智庫型服務模式建設

2.1 大數據分析體系構建

在大數據的時代下，我國各個領域在推進工作時都不僅需要使用大數據分析得到結果，還需要采用云平臺來提供云服務。在進行數據分析的過程中，需要對高校圖書館的數字資源相關數據信息進行處理，而這時的處理效果也最佳。大數據背景下云儲存具有數據存儲特點，可以全面的提升高校圖書館的數據處理工作效率[6]。

2.2 高?？蒲袌F隊智庫型服務構建

2.2.1 協助科研團隊確定研究方向

高校智庫的建立需要利用大數據分析功能完成，自動處理圖書館資料，從而總結出某個領域的發展方向或應該發展的方向，為高?？蒲袌F隊在進行研究操作的過程中提供數據信息，減少科研團隊工作人員的工作量。

2.2.2 提升科研效率

智庫服務能夠和高校研發相結合，利用智庫型服務，促進高校研發在每個階層都能獲取有效幫助。例如，為科研人員確定研究方向，或對研究內容進行整合等方面的內容提供數據支持[7]。智庫服務的大數據分析功能能夠幫助研發人員預測問題，對信息進行細致化分析，加快研發速度。

2.2.3 提升高?？蒲袌F隊的定題能力

在大數據時代，科研團隊在研究課題時，想要找準研究方向就變得更加困難，需要科研團隊經過長時間的跟蹤調研來獲取研究的最新進展。而智庫型服務可以通過大數據分析來對現階段已有的文獻進行篩選，并且在一定的時間內進行跟蹤調研，讓科研團隊定題時，擁有一個明確的方向[8]。

2.3 高校管理層智庫型服務構建

2.3.1 協助高校管理層對于不同的管理對象和管理問題提供不同的服務

在一般情況下，高校管理層需要管理多個方面的內容，在這個過程中，會遇到很多的問題。需要從不同角度對其進行調研然后解決，不能僅依靠人工力量來解決。智庫型服務中的大數據分析可以在管理過程中針對管理對象的需求進行分析。面對教學管理者，需要在管理的過程中為其提供合適的教育資源與實施力量；面對科研管理者，需要為其提供足夠的經費或小組合作建設；面對學生管理工作者，需要為其提供大量的就業信息，讓學生在進入社會時可以更加從容。

2.3.2 積極主動通過專家系統協助高校管理層完成決策

目前，我國圖書館智庫服務沒有意識到大數據分析的重要性，特別是在對高校進行管理期間，大多數高校管理人員認為，高校圖書館管理工作只包含資料搜索功能，沒有完全了解智庫服務功能和能力。

2.3.3 資源共享

我國很多高校和企業合作過程中，資源共享是主要方式，高校不僅可以為政府決策提供更多資料幫助，例如文獻、資源、研發結果、論文等，同時還能利用高校內部教育資源，為政府提供人力和資源幫助，實現共享效果，以便進行深入合作[9]。

2.3.4 政策解讀

政府在制定決策的過程中，首先要對社會的政治、經濟和民生進行了解。而現在可以利用大數據對全區進行整體規劃，且通過智庫型服務能夠運用大數據來進行分析，使政策的制定變得更加合理。

2.4 傳媒輿論分析服務

伴隨著科學技術的發展進步，網絡技術發展也十分迅猛，導致如今社會輿論摻雜著傳媒和網絡等多種因素。因此在進行輿論引導的過程中，使用傳統的方法很難進行有效引導，但是通過高校圖書館智庫型服務，能夠從多個維度來進行大數據分析，政府和有關部門可以對輿論進行準確的控制和引導。

3 結語

大數據時代，我國各個領域的發展也產生了巨大的改變。傳統高校圖書館服務已經在發展的過程中落伍，想要使高校圖書館服務在未來發展得更好，就要采用出口型服務體系。但在高校圖書館出口型服務的發展過程中，也面臨一些問題需要解決，避免進入學術化的困境，要從實際出發，從多個方面來進行分析。與此同時，還要對高校圖書館智庫型服務建設組建一個專業的隊伍，為智庫型服務提供支持。