關于大數據助力江蘇省稻麥病害監測預警的實踐與思考

尚芬芬 彭欣 談晶晶 毛學偉 張延發

（1江蘇省互聯網農業發展中心，南京 210017；2北京佳格天地科技有限公司，北京 100190）

江蘇省既是經濟大省，又是農業大省。其中，水稻和小麥是江蘇省主要種植的兩大糧食作物。據統計，2020年江蘇省水稻和小麥的播種面積分別為2.20×106hm2和2.34×106hm2。而稻瘟病和小麥赤霉病分別是江蘇省水稻和小麥生產上主要發生的兩種病害，據研究，稻瘟病在一般發生年份會導致水稻減產10%～20%，在嚴重發生年份可導致水稻減產40%～50%；小麥赤霉病則會導致小麥減產、品質變劣、食用中毒等問題。因此，為保障江蘇省稻麥產量和品質，在稻麥主要病害侵染關鍵期進行有效的病害監測和早期預防，已成為江蘇省稻麥生產管理中的重要任務。

多年來，在指導江蘇省農戶進行稻麥病害防治方面，江蘇省各級植保部門積累了一定的數據和實戰經驗，例如，通過在關鍵時期組織專家實地調查、實時總結匯報發病情況、進行微信或短信提醒等手段，提升了江蘇省稻麥病害的防治水平。但是，在江蘇省稻麥病害防治工作過程中也發現了許多不足，例如，監測覆蓋不夠全面、監測預報網絡體系機制不夠健全、監測設施設備智能化水平不夠先進等。與此同時，近年來，隨著氣候的變化、耕作制度的演變，江蘇省稻麥病害監測預警不斷面臨新的挑戰。然而隨著互聯網、移動互聯、物聯網等信息技術的快速發展，充分利用信息技術改造傳統農業生產、經營、管理和服務方式，已成為促進“互聯網+”現代農業發展的重要驅動?！?br>