劉 江,鐘倫超,王文濤,羅國峰,李 爽,諸云強,程全英,姜魯光
(1.貴州省自然資源廳,貴陽 550004;2.貴州省自然資源勘測規劃研究院,貴陽 550004;3.貴州省第三測繪院,貴陽 550004;4.貴州師范學院貴州省流域地理國情監測重點實驗室,貴陽 550018;5.貴州師范學院貴州山地研究院,貴陽 550018;6.中國科學院地理科學與資源研究所,北京 100101;7.中國消防救援學院,北京 102202)
隨著對地觀測、導航技術、物聯網、移動智能終端等技術的發展,大數據時代已經到來。大數據具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型、較低的價值密度[1-2]等特征。大數據及其存儲管理、處理計算與挖掘分析對于國家戰略實施和行業領域發展都具有重要的戰略意義。一方面,通過數據規模優勢允許數據混雜性,可以有效解決個別數據資源不精確的問題,挖掘數據資源背后的整體規律與趨勢;另一方面,通過不同類型數據資源的關聯關系,可以發現海量數據間的相關性,進而分析對象要素之間的相互影響,提供信息的精準推薦等[3]。
自然資源大數據是指在自然資源調查、監測、評價、開發、利用、交易、保護和管理過程中產生的有關自然資源數量規模、空間分布、結構類型、等級質量、權屬管理等相關的數據資源[4-5]。自然資源大數據應用需要通過大數據創新技術,以自然資源大數據開放共享為基礎,開發新的數據產品,提高數據產品精度和質量,提供新的數據共享服務方式。事實上,自然資源大數據挖掘和利用價值比數據量更重要[6-9]。……