大數據人工智能背景下財務人員的職能轉型

李犀珺

在現代化科學技術發展背景下，大數據技術、人工智能技術、云計算等技術迅速發展，財務機器人的研發應用，實現了財務管理流程的優化，提高財務管理效率，對企業財務人員帶來了極大的挑戰，原有的財務管理人員的知識結構、職能作用等已經不符合新時期財務管理需求，需要財務人員結合時代發展形勢特點實現職能轉型，強化自身專業素養，能夠對人工智能技術、大數據技術等進行熟練應用，推動企業財務管理工作的智能化、信息化、網絡化發展，全面提升財務管理工作的高效化。本文主要對大數據以及人工智能技術的發展對財務管理工作帶來的挑戰，并對財務人員轉型趨勢以及相關建議進行探究，旨在進一步提高財務管理人員的綜合素養，使其更加符合智能化財務管理工作的需求，促進企業可持續發展。

在大數據、人工智能技術支持下，相關企業研發的財務機器人，能夠以人類智能方式做出反應，并對人類智能進行模擬、延伸以及擴展，可以對會計人員的基礎性、重復性、耗時性的工作進行代替，基礎會計工作對人工的依賴性逐漸減小，降低了人工核算的出錯率，提高財務審計效率。財務機器人可以對云計算、大數據、圖像語言識別等技術進行融合應用，有效彌補基礎財務工作的缺陷問題，推動財務管理工作的智能化、信息化以及網絡化發展。由此可見，人工智能技術的應用與發展，對傳統財務人員帶來了極大的壓力，財務人員要具有危機意識，認清形勢，實現人才轉型，樹立終身學習的理念，提升自身專業素養，成為高端復合型人才，真正成為人工智能技術的操控者。

一、大數據人工智能對企業財務人員的影響

（一）人工智能在財務領域的應用現狀

財務智能機器人在財務領域的應與功能，可以模擬人類的意識以及思維過程，對原來人工主導的財務工作進行代替，如交易匹配、差異分析、對賬等，對基礎性且耗時較大的業務流程進行智能化管理，其中財務智能機器人在財務管理重點具體應用體現在：（1）財務識別，財務智能機器人可以對財務數據開展智能化識別，并對其呈現格式進行轉化，使其能夠精準辨別相關數據，還可以采取智能加密的方式，對賬戶進行優化分配，提高財務核算以及單據審批效率;（2）財務核算，人工智能單位運算速度高達30億次/秒，運算效率極高，可以實現在短時間內對海量財務數據進行深度處理，對傳統的階段、核銷、對賬、匯總、報表等流程進行優化，避免了人工核算的工作失誤。（3）財務分析，對財務數據進行深度分析研究，以便為企業的經營管理情況、戰略發展目標的實現提供數據依據。通過人工智能系統，實現對財務數據的系統性分析挖掘，構建數據之間的邏輯聯系，能夠讓管理人員一目了然地了解企業經營情況和財務狀況，并按照相關標準對財務數據進行科學分類。

（二）人工智能對財務領域的影響

大數據、人工智能技術在財務領域的應用，進一步提升了財務管理效率，強化財務信息處理質量，強化財務數據運算能力，可以對海量財務數據在短時間內進行采集、處理和計算分析，減少財務人員的工作量，避免人工操作引起的核算失誤、財務數據造假失真等問題，減少財務管理成本。

但是人工智能在財務管理中的應用也存在一定的消極問題。人工智能是對人類智能的簡單模仿和延伸，不能產生人類的情感、道德等，應變能力較差;而且如果智能軟件代碼設計不到位，會對會計核算結果準確性帶來影響。再加上財務系統容易受到病毒、黑客攻擊，財務數據信息被盜、泄露等問題，影響財務數據信息的安全性;人工智能對法律界定存在缺陷性，如在客戶信息采集時，容易侵犯客戶個人隱私等。

人工智能、大數據技術在財務領域的應用，對人才人員帶來了極大的挑戰，對財務人員要求變高，基礎財務人員過剩，高端會計人才缺乏，財務人員的需求類型發生變化等。這些情況都要求財務人員要結合大數據、人工智能的技術要求，實現人才轉型，成為高端復合型財會人才，強化社會適應性。

二、大數據人工智能背景下企業財務轉型趨勢

（一）逐漸建立企業財務共享服務中心

在大數據人工智能背景下，企業逐漸建立其財務共享服務中心，改變了以往主要依賴人工進行財務管理的局面。傳統的財務管理形式中，往往主要承擔基礎性的財務工作，如信息傳遞、收集、整理等，工作簡單、重復，且工作量大，造成嚴重的人才浪費，加大了企業的財務管理成本。在大數據以及人工智能技術支持下，構建財務共享服務中心，可以實現基礎性的財務核算業務進行統一化管理，把財務人員從簡單的資金收付、費用報銷等重復性工作中解放出來，對整體企業的業務活動流程進行重建，進一步提升了企業財務管理效率和質量。由此可見，通過財務共享服務中心的建立，可以對各項財務業務進行集中化管理，并對財務管理、標準進行固化，利用財務機器人對簡單的財務工作進行統一處理，全面推進財務管理工作高效性發展。同時加快企業集團內部信息傳遞速度，實現財務信息數據的即時共享，促進企業財務決策的高效性與科學性。

（二）實現企業財務業務的一體化發展

在以往的企業財務管理工作中，財務部門以及業務部門往往各自為政，互不干擾，因此出現財務與業務分離的現象。但是企業財務部門的工作涉及到企業各個業務部門，需要不同的業務部門對其及時反饋相關的信息數據，才能確保財務部門對企業的經營狀況進行全面了解，從而保障財務數據的真實性與客觀性。然而現階段財務與業務分離，導致各個部門人員缺乏財務管理意識，不了解財務部門的運行情況，更是對信息反饋工作缺乏積極性和主動性，導致財務部門收集到的數據信息存在很大的滯后性，難以通過財務報告對企業的運行狀態進行全面性反應，更不利于財務管理水平的提升，導致企業經營決策失去科學性和可行性。在大數據技術以及人工智能技術引用下，可以把現代化科學技術融入到企業財務管理中，構建完善的網絡信息管理平臺，實現企業內部數據信息的全面共享，推動財務部門與業務部門的融合運行，構建一體化的企業業務發展體系，改變以往各個部門信息孤島的問題，推動企業高速發展，強化其財務管理水平。在具體的實施中，可以利用人工智能技術研發會計引擎，促進企業財務業務的融合運行。此外，利用人工智能技術可以對企業內部各個部門的相關財務數據信息進行集中化采集、分析和整理，并利用大數據技術對有價值的信息進行篩選、提煉，不僅有效提升整體財務管理效率，也可以為企業決策人員提供更具時效性、精準性、全面性的數據信息，促進企業戰略發展決策的科學性和可行性。

（三）構建企業財務監督體系

企業財務管理工作較為復雜，涉及很多內容，甚至關系到企業資金、資產管理，潛在的財務管理風險因素較多。因此，為了對企業財務管理風險進行有效性控制，加強對財務工作的全面性監管，可以在人工智能以及大數據技術支持下，可以構建系統化、完善性的財務監督體系，形成事前預測、事中管控、事后評價的全過程監督體系，從而對其企業財務管理的各個環境進行精細化管理，保障各項財務管理制度的貫徹執行，對財務人員的行為進行有效性約束和制約，推動財務工作的規范性開展。通過這種方式不僅可以有效提升企業財務管理質量，保障企業資產安全性，加強企業財務風險防控力度，推動企業財務轉型，為企業的可持續發展提供強化的動力支持。

三、大數據人工智能背景下財務人員轉型趨勢

（一）普通財務轉型為共享財務人才

目前很多財務人員僅僅擔任普通的崗位職責任務，主要負責基礎性的財務工作，如審核、錄入、收付、結算等，對基礎性的財務技能和經驗掌握熟練，但是缺乏現代化的高新財務技能。基于此，在人工智能背景下，普通財務人員要主動向共享財務人才轉型，能夠對其基礎財務管理專長進行全面發揮，而且還可能強化自身的信息技術、人工智能技術的操作水平，實現集中化的財務管理，強化整體財務管理工作效率，滿足財務共享中心崗位的需求，能夠結合相關的會計準則對高效完成財務核算，并形成規范性、可視化的財務報告，強化財務監管力度，同時還需要對業務財務的崗位要求進行了解，能夠對人工智能操作系統熟練應用，積極參加專業化培訓，強化自身的專業知識技能水平，確保財務共享中心工作的高質量完成。

（二）技術型財務轉型為復合型財務

在人工智能技術背景下，技術性財務人員要逐漸向管理會計轉型，成為高素質復合型財務人才，既能發揮其豐富的財務會計專業知識技能、財務理論知識、實踐工作經驗等優勢，還可以強化其財務管理能力，成為滿足企業新時期發展需求的管理會計;能夠對自身職業發展趨向進行精準判斷，提高自身的協調溝通能力;實現生產、銷售、稅務籌劃、戰略管理、預算管理、成本、投資等環節的綜合性控制管理;結合財務數據的系統性分析和規劃，為企業戰略發展、資金運用、合理避稅等環節進行優化，為管理人員提供科學的決策依據，推動企業財務管理水平的全面提升，助力企業經營管理目標的實現。

（三）基礎財務轉型為高級會計人才

人工智能背景下，高級財務人員需要持續性汲取專業新知識，學習最新法規、政策等，根據經濟發展以及國家政策的綜合性分析，并結合企業發展需求，為企業管理人員提出可行性、科學性的財務建議，助力企業戰略決策規劃的合理性;高級會計人員要提高風險防控能力，在對財務數據深度加工處理、分析的基礎上，對企業的經營風險隱患進行科學預測，制定合理的風險預警、評估、防控措施，做到事前預防，事后監督，最大程度上控制經營風險，提高企業經濟效益;同時要掌握一定的外交能力，精通國際稅法，了解合作地的政治、政策、法律環境，有效規避企業投資風險。

（四）管理性財務轉型為戰略型財務人才

大數據、人工智能背景下，基礎性的財務管理工作被財務智能機器人所代替，可以讓財務管理人員享有更多的時間和精力對戰略型財務管理工作進行規劃，其中包含企業制度建設、資源優化配置、戰略決策的制定等。戰略性財務會計工作對財務人員個人素養具有較高的要求，如高學歷、對實務比較了解，具有豐富的實戰經驗，且能夠開展科學的戰略規劃等。在財務管理這個主要工作任務基礎上，其職責還有：強化財務決策，參與企業戰略規劃;優化企業業務流程，對企業資產、資本的運營進行管控;評價企業經營活動，如績效評價、投資效率統計分析。

三、大數據人工智能背景下財務人員轉型建議

（一）財務人員要樹立正確的轉型意識

企業財務人員要對時代發展形勢進行清晰認知，了解到人工智能技術對財務崗位工作的挑戰，具備一定的危機意識，從而主動轉向為高端復合型財會人才。企業要加強對財務人員的專業化培訓，為財務人員轉型創建良好的企業條件;綜合利用現代化信息技術，引進專業化的財務數據軟件，建設財務數據模型，助力財務人員管理決策的高效開展;綜合利用網絡信息技術，構建數據共享途徑，增進財務部門與各個部門的溝通交流，強化財務人員的服務意識和溝通能力，發揮自身的情感優勢，能夠對各類情況積極應變，及時溝通，強化財務服務的專業化與規范化;財務人員要樹立大局觀念，對企業戰略發展目標、財務管理方案進行統籌管理，發揮自身的財務專業優勢，參與企業戰略決策規劃，轉型為管理會計和戰略性財會人才;要對國內外行業發展形勢進行綜合性分析，并對自身職業規劃進行優化，為財務轉型做好科學規劃;樹立戰略性和系統思維，站在企業整體發展目標上思考問題并展開工作。

（二）加強專業知識技能學習

人工智能背景下，財務智能機器人的應用，對財務管理人員的專業技能水平提出了更高的要求?；诖?，財務人員要強化專業知識學習，掌握最新的知識、理論等，對基礎財務專業知識順聯應用，促進自身綜合素養的全面性提升。同時還要具備一定的財務管理和報表分析能力。為了提升自身的崗位競爭實力，可以重點培養專業優勢，如精通稅務處理，為企業避稅提供科學建議，強化財務和決策效果;要提高自身職業素養，考取CPA證書，成為注冊會計師，積累更多的實踐性經驗;同時提高自身的溝通能力，營造良好的人際關系，加強協同合作，促進財務管理效率的全面提升。

（三）促進財務人員對跨學科知識的學習

在人工智能技術背景下，財務人員為了適應新形勢新要求，不僅要對財務專業知識進行學習，而且還要對其他學科的專業知識進行廣泛性涉獵，從而培養財務人員全局觀念，對企業整體財務數據進行整體性和系統性分析，實現對企業經營狀態的統籌規劃，實現財務信息化與標準化發展，同時還可以實現對企業經營性成本、內外部風險的有效性控制。在日常財務管理工作中，還可以對信息論、系統論等財務工具進行有效性融合使用，實現對企業生產、銷售等各個業務環節的系統性分析與預測，優化企業資源配置。同時實現跨學科知識學習，可以促進財務人員成為高端復合型人才，為其職業選擇提供優勢。

（四）強化財務人員的戰略管理能力

新時期，財務人員要樹立戰略性發展思維，轉型為戰略財務人員，真正為企業創造價值，實現對企業經營風險的有效性控制。在此背景下，財務人員要具有一定的財務分析能力，能夠通過財務數據分析對企業經營狀態以及未來發展形勢進行預測。同時還要拓展自身的工作思路，不僅要對相關法律、財務、業務、軟件等進行全面了解，而且還要具備一定的溝通、協調、組織能力，構建全景式的戰略發展思維，為企業戰略性目標的制定與實現提出價值性建議。

結 語

綜上所述，大數據、人工智能背景下，企業財務管理領域發生了巨大的變革，要求財務人員結合新形勢特點，轉變工作思路，實現人才轉型，使其更加滿足財務智能的崗位需求，助力財務人員崗位競爭實力的提升。

（作者單位：大理農林職業技術學院）