基于區(qū)塊鏈的改進智能合約電力交易模型

施泉生， 黃曉輝， 胡偉， 郝一旭， 張小彪

(上海電力大學經(jīng)濟與管理學院，上海 200090)

0 引言

當前電力市場交易模式具有維護成本高、數(shù)據(jù)被篡改風險大和用戶隱私安全性低等缺點[1—4]。隨著電力市場交易主體越來越多，交易數(shù)據(jù)越來越龐大，電力交易安全性以及交易效率難以得到保證。區(qū)塊鏈憑借其去中心化和高安全性等特點被廣泛應用于各行業(yè)。進行電力交易時，將區(qū)塊鏈技術和智能合約相結合并加以改進，可使電力交易過程更加安全高效，降低第三方管理機構的運行和維護成本，進一步激發(fā)電力市場活躍性。

文獻[5—6]將區(qū)塊鏈技術與電力交易相結合，構建電力交易框架并在區(qū)塊鏈中存儲和驗證電力交易信息。文獻[7—8]研究如何在區(qū)塊鏈中對電力交易進行認證、執(zhí)行和結算。但上述文獻僅在電力交易中引入?yún)^(qū)塊鏈技術并加以應用，未考慮購電方影響，買方無法選擇合適的購電對象；文獻[9]通過區(qū)塊鏈技術提高電力交易效率；文獻[10]提出基于區(qū)塊鏈技術的點對點架構電力交易模式，直接通過區(qū)塊鏈錢包進行交易；文獻[11]提出基于區(qū)塊鏈的微電網(wǎng)電力交易博弈模型，達到降低交易費用、提高交易速度的目標。但上述文獻僅通過區(qū)塊鏈技術提高電力交易效率，未考慮交易過程中可能存在第三方惡意攻擊的安全問題。文獻[12]利用區(qū)塊鏈技術的去中心化和可追溯性，解決工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的電力交易信任問題，但未考慮交易過程中繁瑣交易和驗證機制導致交易效率降低的問題；文獻[13—14]研究區(qū)塊鏈技術的高安全性特點并將其應用到電力交易中，提高了電力交易的安全性。但上述文獻均基于區(qū)塊鏈的高安全性特點進行研究，未對電力交易行為進行有序合理的設計，降低了交易效率。

綜上所述，現(xiàn)有研究提出將可靠性系數(shù)引入基于區(qū)塊鏈的智能合約電力交易模型中，其最重要的目的是進一步提高電力交易效率，減少交易時間，極大程度保證交易過程的安全，為電力交易提供便捷高效、安全可行的交易平臺[15]。因此，文中基于區(qū)塊鏈技術和智能合約的特點，對將可靠性系數(shù)引入智能合約的合理性、優(yōu)勢進行分析，并對交易過程進行風險評估，構建高效安全的電力交易模型，為解決傳統(tǒng)電力交易機制存在的效率低、安全性低等問題提供了解決思路。同時，在一定程度上維護電力市場交易秩序，分擔電力市場交易壓力，為制定電力市場交易模式提供新思路。

1 基于區(qū)塊鏈的電力交易

1.1 區(qū)塊鏈技術

區(qū)塊鏈技術利用塊鏈式數(shù)據(jù)結構進行數(shù)據(jù)驗證與存儲，采用密碼學方法保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問的安全，利用自動化腳本代碼組成的智能合約進行數(shù)據(jù)編程和操作[16—17]。

區(qū)塊鏈的每個區(qū)塊由區(qū)塊頭和區(qū)塊主體組成。各個區(qū)塊主體在時間維度上形成了區(qū)塊鏈，行間鏈路則表示區(qū)塊主體之間的互聯(lián)，而在時間維度上形成的塊網(wǎng)絡，增強了信息的可追蹤性和安全可靠性[18—20]。

基于區(qū)塊鏈的電力交易模式具有去中心化的特點，采用時間戳和算法加密等技術，在區(qū)塊鏈上部署智能合約[21]，如圖1所示。因此，該模式可以為電力交易的參與者提供安全、可靠、透明、開放的解決方案[22]。

圖1 區(qū)塊鏈交易平臺的基本特點Fig.1 Basic features of the blockchain transaction platform

與傳統(tǒng)的集中式電力交易模式相比，基于區(qū)塊鏈的電力交易模式極大降低了系統(tǒng)運行和維護成本，同時結合智能合約特點，可進一步提高電力交易和系統(tǒng)運行效率。

1.2 電力交易場景

傳統(tǒng)電力交易模型主要采用中心化交易模式，信息和交易記錄等數(shù)據(jù)存儲在特定的第三方管理機構，并且由第三方管理機構主導整個交易并維護交易信任。區(qū)塊鏈技術對于電力交易并非不可或缺，在電力交易主體數(shù)量不龐大的情況下，傳統(tǒng)電力交易模型能夠較好地進行電力交易，如圖2所示。隨著交易用戶和交易量的不斷增加，交易過程中的數(shù)據(jù)信息量也越來越龐大，交易環(huán)境越來越復雜。這將導致第三方管理機構的運行和維護成本越來越高，若管理機構出現(xiàn)故障或遭受攻擊，易導致交易信息缺失或被篡改，最終造成巨大損失[23]。因此，在電力交易模式中引入?yún)^(qū)塊鏈技術尤為重要。

圖2 傳統(tǒng)電力交易模型Fig.2 Traditional electricity transaction model

區(qū)塊鏈采用總賬分散式的記賬方式，以鏈式結構記錄各個交易參與方的互動信息，并以區(qū)塊方式妥善保存交易信息[24]，很好地解決了上述問題。為了解決電力交易過程中運行和維護成本高的問題，確保電力交易的安全性和高效性，在區(qū)塊鏈中部署智能合約，針對電力交易場景構建改進智能合約電力交易模型，如圖3所示。

由圖2、圖3可知，改進智能合約電力交易模型的交易業(yè)務相對傳統(tǒng)電力交易模型的交易業(yè)務有一定變化。傳統(tǒng)電力交易模型采用中心化交易模式，其中交易決策和構建、維護交易信任由第三方管理機構實現(xiàn)。電力交易雙方的交易請求通過第三方管理機構的處理決策后，由第三方管理機構將請求發(fā)送至交易平臺，同時對交易雙方的信任問題采用支付違約金或列入黑名單等方式進行約束。因此傳統(tǒng)電力交易模型無法實現(xiàn)點對點交互且需要花費一定的成本管理和維護第三方管理機構。同時由于交易信息、數(shù)據(jù)等都保存在第三方管理機構中，數(shù)據(jù)的安全性無法得到充分保障。而改進智能合約電力交易模型采用去中心化交易模式，剔除了第三方管理機構，利用分布式賬本存儲交易信息和數(shù)據(jù)，所存儲的信息和數(shù)據(jù)由全網(wǎng)節(jié)點共同維護。當數(shù)據(jù)遭到攻擊時，需要全網(wǎng)節(jié)點達成共識才能對數(shù)據(jù)進行更改，保證了系統(tǒng)的安全性。該模型還采用智能合約形式實現(xiàn)點對點聯(lián)系，交易雙方可通過智能合約與交易平臺直接達成交易請求。同時，由于區(qū)塊鏈不可篡改和全網(wǎng)廣播的特性，交易雙方的信任問題也能得到有效解決。

改進智能合約電力交易模型和傳統(tǒng)電力交易模型相比，主要發(fā)生的變化有以下3個方面：

(1) 采用去中心化交易模式，不需要第三方管理機構管理維護交易數(shù)據(jù)和交易信任，節(jié)省了不必要的成本，保證了系統(tǒng)的安全性和高效性；

(2) 在市場交易主體各交易環(huán)節(jié)部署智能合約，簡化了交易流程，實現(xiàn)了點對點交易，保證了交易安全和履約；

(3) 各發(fā)電企業(yè)之間建立了區(qū)塊鏈網(wǎng)絡，實現(xiàn)發(fā)電量等關鍵信息實時互聯(lián)以及資源合理配置。

1.3 電力交易過程中被攻擊的風險評估

基于區(qū)塊鏈的電力交易過程中，由于區(qū)塊鏈上的交易信息公開透明，區(qū)塊鏈上的所有用戶均能看到基于區(qū)塊鏈的信息數(shù)據(jù)，包括智能合約等，導致包括安全漏洞在內(nèi)的所有漏洞均可見，并且無法迅速修復[25]。區(qū)塊鏈上參與算力競爭的節(jié)點中，可能出現(xiàn)惡意攻擊節(jié)點與誠實節(jié)點進行算力競爭[26]。若攻擊節(jié)點想要成功篡改數(shù)據(jù)，則攻擊節(jié)點需要比誠實節(jié)點更快地制造出替代性攻擊鏈，使得攻擊鏈被成功認證。假設在電力交易過程中，有攻擊節(jié)點試圖篡改交易數(shù)據(jù)，此時攻擊鏈和誠實鏈之間存在z個區(qū)塊差距，則攻擊節(jié)點制造攻擊鏈用于消除z個區(qū)塊差距的概率為：

(1)

式中：p，q分別為誠實節(jié)點、攻擊節(jié)點制造下一個區(qū)塊的概率。

攻擊節(jié)點在制造一條攻擊鏈時，其鏈條增長符合泊松分布，則攻擊鏈條增長的期望值為：

(2)

因此，攻擊鏈制造出的x個區(qū)塊成功取代誠實鏈的概率Pξ可以表示為攻擊鏈增長密度與剩余區(qū)塊差距被消除概率的乘積。

(3)

由式(3)可知，Pξ受z的影響。z越大時，Pξ越小。只有交易完成時區(qū)塊鏈才出塊，因此，交易時間越短，則區(qū)塊鏈出塊速度越快。誠實節(jié)點制造誠實鏈的速度越快，即z越大，則Pξ越小。可見，通過減少交易時間可以降低交易過程中被攻擊的風險。

2 改進智能合約電力交易模型

2.1 智能合約電力交易流程

在傳統(tǒng)智能合約電力交易模型中，參與交易的主體在區(qū)塊鏈上進行注冊并登陸后，根據(jù)自身的需求進行電力交易。交易雙方對交易的合約意見達成一致后，系統(tǒng)會對交易的內(nèi)容以及交易記錄等信息進行驗證。區(qū)塊鏈上的所有授權節(jié)點均需要花費一定的時間審查和驗證新生成的交易記錄[27]。只有當所有的驗證均通過之后，才會進入到資金交易階段。而在資金交易過程中，節(jié)點的錢包地址以及余額會被凍結，直至當前交易完全結束，此時買家無法進行下一筆交易。

傳統(tǒng)智能合約電力交易模型比傳統(tǒng)電力交易模型更加安全、高效，但在授權節(jié)點進行驗證以及資金交易階段的錢包凍結過程中，均需要花費一定的時間，且無法同時進行多次交易，一定程度上降低了傳統(tǒng)智能合約交易模型的交易效率。

為了解決傳統(tǒng)智能合約電力交易模型效率低下的問題，文中提出基于區(qū)塊鏈的改進智能合約電力交易模型。模型引入可靠性系數(shù)R(Nk,Mi,k)，其中，Nk為用戶k的交易次數(shù)，Mi,k為用戶k第i次交易的交易量。改進智能合約電力交易模型的執(zhí)行步驟如下:

(1) 用戶注冊登錄。用戶注冊并登陸后從系統(tǒng)獲得公鑰PK和私鑰SK，系統(tǒng)返回一組地址h=ARIPEMD(ASHA(PK))用于存放信息以及進行錢包服務。其中，ARIPEMD(·)與ASHA(·)為加密算法。

(2) 交易申報。用戶在區(qū)塊鏈上發(fā)布消息并進行交易申報，區(qū)塊鏈將消息進行全網(wǎng)廣播。

(3) 創(chuàng)建智能合約。滿足交易條件的用戶雙方根據(jù)自己的需求量、價格等進行合約商定。當合約商定后，創(chuàng)建并部署在區(qū)塊鏈上。此時創(chuàng)建的智能合約中包含交易信息、合約狀態(tài)、合約值等信息。

(4) 交易驗證。當合約商定完成后系統(tǒng)根據(jù)用戶的交易記錄，包括交易次數(shù)以及交易總量,進行可靠性系數(shù)R(Nk,Mi,k)的驗證。若R(Nk,Mi,k)有效，則系統(tǒng)自動進行安全驗證，并且授權節(jié)點無須驗證；若R(Nk,Mi,k)無效，則需要用戶重新輸入私鑰，授權節(jié)點也需要重新進行安全驗證。進入安全驗證環(huán)節(jié)之后，若私鑰安全驗證不通過，則立即終止交易；若私鑰安全驗證通過，則進入步驟(5)。

(5) 簽訂合約。當所有驗證通過之后，交易雙方正式簽訂合約、進行資金交易，并在區(qū)塊鏈上運行。

(6) 交易結果上鏈保存。當交易雙方正式簽訂合約之后，系統(tǒng)將交易內(nèi)容、交易結果上鏈保存在區(qū)塊鏈上，同時進行全網(wǎng)廣播。

改進智能合約電力交易模型的執(zhí)行流程如圖4所示。

圖4 改進智能合約電力交易執(zhí)行流程Fig.4 Execution process of improved smart contract electricity transaction

綜上，在文中所提改進智能合約電力交易模型中，參與交易的用戶首次在區(qū)塊鏈上注冊并登陸成功后，系統(tǒng)將自動記錄參與主體的全部授權信息。在交易過程中，系統(tǒng)對可靠性系數(shù)的判別通過后，自動調(diào)用用戶的授權信息進行交易驗證，不需要逐步進行授權驗證，減少了交易時間。同時，授權信息還將通過錢包地址映射關系聯(lián)系信任機構(如受信任的銀行)，不需要凍結節(jié)點錢包，可直接進行資金交易，滿足部分買家同時進行多筆交易的需求。因此，文中所提模型與傳統(tǒng)智能合約電力交易模型相比，交易時間更短，支持快速、頻繁的電力交易，具有更高的效率。

2.2 目標函數(shù)

區(qū)塊鏈在網(wǎng)絡中的傳播過程為具備記賬權限的節(jié)點對其他區(qū)塊進行廣播并生成新的區(qū)塊，各個節(jié)點不斷校驗內(nèi)容并完成轉發(fā)[28]。區(qū)塊鏈廣播模型如圖5所示。

圖5 區(qū)塊鏈廣播模型Fig.5 Blockchain broadcast model

文中所提模型的目標為交易總時長Tsum最短。在整個網(wǎng)絡中，初始交易過程完成交易的時間T為：

T=tMi,k(1+r)

(4)

式中：t為進行交易所花費時間的比例參數(shù)；r為交易所處網(wǎng)絡對交易時間造成影響的時間比例參數(shù)。

在改進智能合約電力交易模型中引進可靠性系數(shù)，此時最短交易驗證時間Tr1為：

Tr1=TcminR(Nk,Mi,k)

(5)

式中：Tc為交易驗證時間。

(6)

式中：Tr2為記賬節(jié)點S向周邊節(jié)點傳播區(qū)塊所需要的時間；n為網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)目；V為區(qū)塊容量；W為網(wǎng)絡帶寬。

S通過節(jié)點驗證后，區(qū)塊進行二次轉發(fā)。此時進行節(jié)點驗證所需要的時間Tr3為：

Tr3=gV

(7)

式中：g為節(jié)點進行驗證所花費時間的比例參數(shù)。

綜上，從交易完成到S向網(wǎng)絡中的周邊節(jié)點傳播一個區(qū)塊所花費的最短時間Tr為：

Tr=T+Tr1+Tr2+Tr3

(8)

則最短交易總時長minTsum為：

minTsum=minTr+Tn+1

(9)

式中：Tn+1為S向網(wǎng)絡周邊n+1個節(jié)點傳送單獨區(qū)塊所花費的時間。

2.3 約束條件

2.3.1 交易量和交易次數(shù)約束

在改進智能合約電力交易模型中，用戶在注冊并登陸之后，系統(tǒng)自動給用戶k分配的最大交易次數(shù)為N，最大交易量為M,則滿足：

Nk≤N

(10)

(11)

2.3.2 算力概率約束

在整個網(wǎng)絡中，攻擊節(jié)點與誠實節(jié)點進行算力競爭，爭奪對S的控制權。因此，想要保證不受攻擊節(jié)點影響，誠實節(jié)點H制造區(qū)塊的算力概率P(H)應大于攻擊節(jié)點A制造區(qū)塊的算力概率P(A)，即滿足：

(12)

3 算例分析

文中在配置為2.3 GHz CPU、16.0 GB 運行內(nèi)存、64位操作系統(tǒng)的計算機上，采用Matlab R2018a調(diào)用Python程序模擬區(qū)塊鏈驗證和記賬節(jié)點傳播過程。采用隨機函數(shù)生成電能交易數(shù)據(jù)，且約定交易次數(shù)均在允許范圍內(nèi)。

3.1 不同電力交易模型的交易效率分析

仿真中，設定網(wǎng)絡帶寬為100 MB/s，區(qū)塊大小為1 MB，擬額定交易總電量為10 000 kW·h。為體現(xiàn)2種不同智能合約電力交易模型下的交易時間以及節(jié)點數(shù)量對交易時間的影響，設置交易場景如下：

場景一。設定網(wǎng)絡節(jié)點個數(shù)為1 000，分別對傳統(tǒng)智能合約電力交易模型和改進智能合約電力交易模型進行20次模擬交易。交易時間對比結果如圖6所示。

圖6 2種電力交易模型的交易時間對比Fig.6 Transaction time comparison of two electricity transaction models

場景二。設定網(wǎng)絡節(jié)點個數(shù)從300以300為步長遞增至9 000，對傳統(tǒng)智能合約電力交易模型進行交易模擬，傳統(tǒng)智能合約電力交易模型下節(jié)點數(shù)量與交易時間的關系如圖7所示。

圖7 傳統(tǒng)智能合約電力交易模型下節(jié)點數(shù)量與交易時間的關系Fig.7 The relationship between the number of nodesand transaction time under the traditional smart contract electricity transaction model

場景三。設定網(wǎng)絡節(jié)點個數(shù)從300以300為步長遞增至9 000，對改進智能合約電力交易模型進行交易模擬，改進智能合約電力交易模型下節(jié)點數(shù)量與交易時間的關系如圖8所示。

圖8 改進智能合約電力交易模型下節(jié)點數(shù)量與交易時間的關系Fig.8 The relationship between the number of nodesand transaction time under the improved smart contract electricity transaction model

由仿真結果可以得到以下結論：

(1) 由圖6可知，在固定網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)量下，改進智能合約電力交易模型相較傳統(tǒng)智能合約電力交易模型，完成交易所花費的時間普遍更少。這是因為改進智能合約電力交易模型引入了可靠性系數(shù)，極大減少了交易驗證時間，從而提高了交易效率。而在第4,9,12,16,19次交易時，2種模型的交易時間一致。這是因為當交易總電量達到系統(tǒng)擬定的額定交易總電量時，需要重新進行交易驗證，此時2種模型花費的交易時間一致。

(2) 由圖7、圖8可知，隨著網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)量的增加，曲線整體趨勢上升，說明當交易網(wǎng)絡中的節(jié)點數(shù)量增加時，交易時間隨之增加，即交易效率下降。而改進智能合約電力交易模型相較傳統(tǒng)智能合約電力交易模型的平均交易時間更短，交易效率更高。

在傳統(tǒng)比特幣電力交易模型中，設定每完成一筆交易所需要的驗證時間為60 min。在參與交易的1 000個網(wǎng)絡節(jié)點中，分別通過比特幣、傳統(tǒng)智能合約、改進智能合約電力交易模型完成交易。設定每小時的交易次數(shù)為1～10。在Matlab中進行仿真分析，3種交易模型完成1～10次交易的驗證時間變化情況如圖9所示。

圖9 3種電力交易模型驗證時間比較Fig.9 Verification time comparison of three electricity transaction models

由圖9可知，傳統(tǒng)智能合約電力交易模型的交易驗證時間比比特幣電力交易模型的交易驗證時間少很多，而改進智能合約電力交易模型的交易驗證時間比傳統(tǒng)智能合約電力交易模型的交易驗證時間更少。且隨著交易次數(shù)的增加，3種交易模式所需要的交易驗證時間差越來越大。因此，基于區(qū)塊鏈的改進智能合約電力交易模型交易效率更高，在交易主體數(shù)量龐大且交易數(shù)據(jù)復雜的市場中能夠更好地進行交易。

3.2 改進智能合約電力交易模型安全性分析

假設在交易過程中有第三方惡意用戶對交易進行攻擊。通過Matlab仿真分析Pξ與z，q之間的關系，其中，Pξ反映了攻擊鏈攻擊成功的概率。仿真結果如圖10所示。

圖10 Pξ與z，q的關系Fig.10 The relationship between Pξ and z，q

由圖10可知，當z相同時，Pξ隨著q的增大而上升。當q固定不變，如q=0.3，此時若z=1，則Pξ為62.775%，而若z=20，則Pξ為0.248%。說明Pξ隨著z的增大而迅速下降。當q=0.5時，Pξ則為100%。當q≥0.5時，Pξ均為100%，即Pξ與z的取值無關。因此，要保證不被攻擊節(jié)點攻擊，需要對網(wǎng)絡中攻擊節(jié)點和誠實節(jié)點的算力概率進行約束。

在改進智能合約電力交易模型中，引入可靠性系數(shù)極大提高了交易驗證效率，從而加快了誠實節(jié)點產(chǎn)生區(qū)塊的速率。假設q=0.4，通過Matlab仿真分析傳統(tǒng)智能合約和改進智能合約電力交易模型的Pξ，如圖11所示。

圖11 2種電力交易模型的Pξ對比Fig.11 Pξ comparison of two electricity transaction models

由圖11可知，在相同環(huán)境下，改進智能合約電力交易模型由于引入了可靠性系數(shù)，交易驗證時間減少，從而使區(qū)塊鏈出塊速度增加，即區(qū)塊鏈中誠實節(jié)點制造誠實鏈的速度提升且大于攻擊節(jié)點制造攻擊鏈的速度，進而擴大了攻擊鏈與誠實鏈之間的區(qū)塊差距，降低了Pξ，縮減了攻擊鏈進行攻擊的空間，進一步提升了交易過程的安全性。

3.3 改進智能合約電力交易模型智能合約執(zhí)行情況分析

假設一電力交易市場網(wǎng)絡擁有4 000個節(jié)點，約定：(1) 若買方一年內(nèi)購買電量高于簽訂合同電量的110%，則交易結算電量是買方簽訂合同電量的110%，超過部分的電量另外按照所規(guī)定超過部分的單價乘以超過電量進行結算；(2) 若買方一年內(nèi)購買的電量低于簽訂合同電量的90%，則交易結算即為買方實際購電量，其中10%的差額電量按照所規(guī)定的違約金單價乘以差額電量進行結算。

在該交易網(wǎng)絡中，將以上合約內(nèi)容部署到區(qū)塊鏈上并執(zhí)行。則5 d內(nèi)的智能合約執(zhí)行情況如表1所示。由表1可知，采用改進智能合約電力交易模型的平均交易成功率為99.51%，能很好地保證電力市場的交易秩序和交易效率，其中部分合約失效的原因主要是買方保證金不足或賣方在區(qū)塊鏈平臺上成功交易所需支付的費用不足。

表1 智能合約執(zhí)行情況Table 1 Smart contract execution situation

4 結論

文中對傳統(tǒng)智能合約電力交易模型進行完善，提出改進智能合約電力交易模型，減少了交易所需要的時間，降低了被攻擊者攻擊的風險，從而提高了交易效率和安全性。具體結論如下：

(1) 文中在傳統(tǒng)智能合約電力交易模型中引入了可靠性系數(shù)，提出了基于區(qū)塊鏈的改進智能合約電力交易模型，極大提高了電力交易的靈活性，降低了參與主體在交易過程中的交易驗證時間，所提模型可以支持快速、頻繁的電力交易。

(2) 與傳統(tǒng)智能合約電力交易模型相比，文中所提交易模型無論在固定數(shù)量節(jié)點下進行多次交易還是在不同數(shù)量節(jié)點下進行交易，都保持著較高的效率。

(3) 文中所提交易模型提高了交易效率，加快了區(qū)塊鏈出塊的速度，從而加大了攻擊鏈與誠實鏈之間的區(qū)塊差距。因此，文中所提交易模型降低了被攻擊鏈攻擊成功的風險，保證了交易的安全性。

(4) 文中所提交易模型在交易過程中擁有較高的交易成功率，能夠很好地保證電力市場的交易秩序和交易效率。

由于市場交易的復雜性，在進行交易的同時還可能遇到用戶的惡意毀約、被第三方參與者追蹤到賬戶地址等問題。因此，未來將嘗試在文中所提交易模型的基礎上完善交易信用評分和激勵機制，進一步完善和維護市場交易信用體系，為各種交易場景提供安全可靠的環(huán)境。