基于機器學習的智慧工地管理實踐

張瑤瑤，邊志強，劉莉

（1.浙江建設職業技術學院；2.歌山建設集團有限公司）

1 引言

建筑業是支撐我國經濟發展的重要產業，仍處于持續發展的階段，但在當前傳統的管理模式下，建筑工地生產效率難以提高。在如今人工智能飛速發展的時代建筑行業亟需進行產業進步和升級，將機器學習的技術應用到施工現場領域是工地智能化發展的關鍵步驟。麻省理工學院的S.AbouRizk對建筑模擬理論進展的進行了詳細概述，新加坡國立大學的M.-Y.Cheng等學者開發了一種進化模糊混合神經網絡來加強項目現金流量管理，上海市寶山區提出探索運用“制度＋科技”的方法，構建“四位一體”的監管體系。目前，智慧工地已在建筑設計與規劃、建筑結構、施工及建筑工程管理等建筑行業中的各專業子領域取得一些成功的嘗試、研究與應用。

2 項目介紹

新昌縣舊城改造項目位于新昌縣老城區中部，是新昌縣傳統老城區更新升級后新的城市窗口和文化地標。本工程總用地面積47512m2，總建筑面積47215m2，包括劇院、特色文化街區、廣場、地下室和室外景觀等建設內容。該項目將智慧工地打造作為總體定位之一，全過程充分融入人工智能理念，讓管理“智慧化”。

2.1 工地安全檢查與危險判斷

運用信息化和物聯網技術在現場危險源處粘貼二維碼，進行相應危險源的標識和檢查。通過信息化和網格化管理便于信息共享。通過開發的手持終端，發現安全問題在現場直接可以錄入，信息可以直接推送至相關人員，整改完成后可以直接反饋至平臺。……