充分發揮大數據賦能重大突發公共衛生事件應對的作用

○徐 勇

重大突發公共衛生事件指突然發生、造成或者可能造成社會公眾健康嚴重損害的事件，具有公共性、緊迫性、不確定性等特點，其應對工作涉及各級政府、各職能部門、各行各業等，是一個復雜的系統性工程。應對重大突發公共衛生事件極其考驗領導干部能力。習近平總書記指出：“善于獲取數據、分析數據、運用數據，是領導干部做好工作的基本功。”各級領導干部要逐漸建立并強化用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新的數據思維，充分發揮好大數據等數字技術的重要作用，建強用好大數據系統，將大數據優勢轉化為決策優勢，提高重大突發公共衛生事件應對的科學化精細化智能化水平。

一、優化體制機制，實現數據共享

（一）健全大數據支撐的多元協同機制

要圍繞新發傳染病預防控制、公共衛生突發事件應急處置等公共衛生體系目標要求，從國家層面出臺剛性制度文件對相關工作進行指導和規范，明確政府、相關部門、專業機構等各方開展公共衛生建設的職責范圍、工作內容及考評標準，協調政府、衛生管理部門、醫療保障部門、醫療機構、疾病預防控制機構等各方行為。要建立完善科學的政績考核體系，引導黨政干部形成科學政績觀，面對重大突發公共衛生事件，既重視“防”也重視“治”。

要建立合理的公共衛生決策機制，合理分配決策中各主體的權重。公共衛生系統主要分為兩個系統：專家系統和行政系統。這兩個系統的職能是平行的，專家不能介入行政決策；行政負責決策，但由于行政人員不一定精通專業知識，可能會決策失誤，造成時機貽誤。因此，必須理順行政系統和專家系統之間的關系，要給專業機構及專業人士以相應的職權，以便及時應對突發狀況。

（二）統籌推進各級各類數據開放共享

在不改變現有信息系統與數據資源的所有權及管理格局的前提下，要明晰責、權、利，指導行業、社會組織等進行數據建設。

要推進政府部門之間、層級之間、區域之間的數據開放共享。建立政府大數據中心，與衛健委、公安、人社、民政、交通、住建、生態環境等相關職能部門形成數據共享機制，實現“三融五跨”，凸顯“數據本位”，保證基礎公共信息數據安全有序開放，探索將公共數據服務納入公共服務體系，構建統一的國家公共數據開放平臺和開發利用端口，優先推動衛生、交通、氣象等高價值數據向社會開放，推進重大突發公共衛生事件預警預測、聯勤聯動。推進醫療機構數據、疾控中心數據和醫藥研發機構數據開放共享。建立區域醫療大數據信息系統，打破業務系統之間的條塊分離，實現醫療機構與專業機構間的相互協作和數據共享。推進政府部門、社會組織等范圍內的數據共享。進行常態化的資源協調和數據共享，激活各類主體所有數據的價值和潛能。要做到數據共享，實時掌握人口流動、物品流動與購銷、重點場所及重點人群的就診情況等數據。面對諸如新冠肺炎疫情等突發公共衛生事件時，要做到數據綜合應用，進行數據匯集、數據有機銜接、數據相互推送、數據深度融合，從而實現特定情況下更大范圍的快速協作和應急處置。

二、創新方式方法，豐富數據應用

（一）加強事件的監測預警

重大突發公共衛生事件的潛在風險長期存在，造成危害的嚴重性與發現時間、城市規模、城市地理位置、城市發展水平及開放程度以及陸海空客流量大小等因素都相關。要整合各種公共衛生突發事件信息，分析事件發作規律，建立符合實際的預警指標體系，實現公共衛生突發事件早期警報乃至傳染性預報。探索運用大數據等技術開展重大突發公共衛生事件應對的桌面推演和仿真模擬，提升技術賦能水平。一方面要運用大數據捕捉有關公共衛生事件的熱點問題，通過數據分析反饋來制定相應策略并提供相應支持。推進預防型公共衛生防疫體系建設，提高公共衛生事件的“戰備”能力。通過全面掌握各類設備設施的數據做好預案，一旦出現傳染性疫情，就馬上進入戰時狀態。另一方面要出臺有關政策，鼓勵、引導相關企業之間、企業與職能部門之間加強聯合攻關，不斷提高數據應用精度，提升大數據在重大突發公共衛生事件中的應用成效。

（二）強化事件的應急處置

一是建立人員健康監測信息平臺，形成“大數據＋網格化”閉環健康管理體系，精準掌握分類人員基本情況，實施分區分級精準防控策略，研判網絡信息排查潛在人群，實時推送相關信息給防控管理人員，提高人員健康監測防控水平。二是建立社區生活保障信息平臺，動態獲取民眾訴求，及時提供服務保障，形成“信息收集、分析研判、轉辦交辦、結果反饋”的閉環社區保障體系，線上對接需求，動態調整優化管控和服務措施，提升社區保障能力水平。三是建立應急資源調配信息平臺，形成物資調配信息閉環，做好“醫療物資—醫院”供需對接、“生活物資—社區”供需對接，提高資源調度精準化水平。結合移動互聯網時代的信息傳播特點，提升議程設置和節奏引領技巧，拓展數據發布渠道，豐富數據開放內容，滿足公眾多樣化信息需求。

（三）拓展新技術的應用場景

信息科技日新月異，人工智能、區塊鏈、5G等信息技術的發展應用帶來了制度創新、治理創新、組織行為創新，形成了更多新應用、新模式、新生態。人工智能、5G在新冠肺炎疫情防控工作中的作用已初步顯現，并將在今后其他重大突發公共衛生事件的應對中扮演重要角色。區塊鏈技術在重大突發公共衛生事件的響應、公益慈善金追溯、患者及密接人員行程追溯、網絡輿情監管、病毒溯源等方面都可以發揮重要作用。要堅持以技術為起點，以技術創造場景；以場景為起點，場景牽引技術，形成技術、場景相互促進的良性循環。急群眾之所急，解決他們當前面臨的現實難題。要找準業務工作中的堵點、痛點和難點，通過新技術在小場景中的應用，推動數據整合與分析應用，提高政府部門、行業等的數字化認知水平，不斷積累數據經驗，逐步提高基于數據的決策應用水平。

三、促進公平正義，保護數據安全

（一）完善數據安全防護的法規制度

要完善法規制度，對數據的采集目的、應用范圍、使用權限、安全職責、懲戒機制等進行明確。具體可包括：明確數據采集的目的、采集主體的安全責任，防止任何人以“事件處置”的名義濫用信息；明確在數據的共享應用中，必須根據《個人信息安全規范》中關于個人敏感信息的規定，進行必要的數據脫敏；明確各單位的數據應用權限和共享范圍，防止肆意擴大所采集信息的應用范圍；明確相關工作人員的安全保密職責，防止出現有意識或無意識的泄密行為；明確按照“非必要不公開”原則，發布內容應與疾病傳播、公眾防疫、公共衛生安全相關。

（二）確立數據安全應用的技術規范

要按照安全防護要求，在各級數據中心構建統一的數據分析運行機制，按照原始數據“可用不可見”原則來進行數據分析應用，最大限度減少數據泄露帶來的隱私侵犯等隱患。指定專業機構負責推送數據到各個融合分析模型中執行，按照“最小化”原則等，對由各數據來源匯聚而成的全量數據進行關聯分析和挖掘，根據防控需要將結果推送到不同的應用平臺。將數據存儲和數據應用分開，不改變數據歸屬所有權和存儲位置，只推送不含敏感數據的分析結果，實現防控數據隱私安全防護。