1+X證書制度下高職院校電子商務數據分析人才培養探索

□方晶晶

2019年2月，隨著“職教20條”文件的正式頒布，國家在高職開展學歷證書+職業技能等級證書即“1+X”證書的試點工作，“1+X”證書制度，可以很好地解決職業院校學生專業的運用能力，最終為社會培養滿足行業和企業需求的相關人才。目前電子商務數據分析人才短缺，如何培養高職院校電子商務專業學生的電子商務數據分析能力，也是職業教育當中重要的研究課題，引起了企業和社會的廣泛關注。

一、數字經濟深刻影響未來行業發展

(一)數字經濟對國民經濟貢獻顯著。根據《2019年中國數字經濟產業市場前景研究報告》數據顯示，近年來，我國數字經濟規模保持快速增長，互聯網深入到了各行各業，即使是傳統企業開始紛紛借助大數據，人工智能等新興的數字服務技術，提高生產效率，做出智慧化、數智化的決策。

(二)數據分析人才的需求激增。數據分析的核心是要進行數據挖掘和數據處理，數字經濟發展迅猛的同時帶來了就業機會，據調查顯示，2020年，65.2%的企業成立了專門的數據分析部門，但目前我國的數據人才缺口高達150萬，未來還有可能進一步擴大。這個人才缺口需要社會、高校和企業共同培養和挖掘，尤其是高校，承擔著向社會輸送人才的責任，應當迅速采取行動，做好人才培養的工作。

(三)數據將成為核心生產要素。目前大數據和人工智能這些新的技術手段，為物流、金融、制造業、建筑、零售等越來越多的行業提供智能分析和決策參考。數據作為新的生產要素，只有經過采集、加工處理才能創造價值，如何將數字要素高效配置，是推動經濟發展的關鍵點，目前常提的新零售的概念也是通過數據整合線上線下資源。

(四)數據分析對電商企業影響深刻。隨著數字經濟的發展，傳統電子商務逐漸改變了傳統的運營模式，數據作為必備工具，貫穿在企業的選品、采購網店、裝修網店、客服、營銷活動、物流管理等各個環節，電商企業可以通過數據分析出運營中存在的問題，對日常運營中的各種決策作出參考依據，可以說，電商企業對數據分析的嗅覺更為敏感，且數據資源更豐富，挖掘的意義重大。

二、高職電子商務數據分析人才培養面臨的問題

隨著互聯網和數字經濟的深入發展，職業院校電子商務專業的課程也需要同步做出改進，尤其是電子商務數據分析這門課程，很多學校開設的時間較晚，缺乏一定的經驗，人才培養還存在以下的問題。

(一)缺乏真實數據資源。目前在電子商務的教學過程中，由于學校信息相對滯后，加之相關數據涉及企業的隱私，教學中也很難獲取第一手的企業真實數據，這樣導致課程脫離大量真實的數據依托，理論脫失實際，學生無法通過數據處理達到分析的目的。

(二)數據分析軟件掌握情況不理想。目前，數據分析需要借助相關軟件進行，如Python、OurwayBI、Excel等，而對于高職院校的學生來說，最基礎的要熟練掌握Excel，“1+X”中級考試主要是通過Excel進行數據處理，但是學生整體掌握情況還停留在初級的階段，甚至很不熟悉，且對復雜的數據包括函數的操作掌握也不足。

(三)數據分析能力不足。電子數據分析的目的是通過學生對數據進行處理，通過處理挖掘數據背后的商機，指導經營網店或商業的運營。但是從目前上來看，學生即使數據處理出來之后，相應的分析能力還相對欠缺，而數據分析的結果直接決定了數據的處理價值，學生在數據分析的前導課程掌握情況還不是很好，對數據指標的理解不夠，運用能力掌握欠缺。

(四)課程銜接存在脫節。電子商務數據分析是一門比較專業的學科，1+X電子商務數據分析的考證，也是建立在學生對專業知識有一定掌握的基礎上，雖然前導課程有部分內容和本課程有知識點的交叉，也存在基礎性知識點脫節的情況，需要在該門課程設計的時候，考慮要將未涉及的基礎性知識點引入，保證數據分析邏輯的完整性。

三、1+X證書制度對數據分析人才培養的帶動

(一)明確了培養目標。通過該門課程的學習，高職院校學生根據“1+X”電子商務數據分析中級考試的要求，學生需要了解電子商務運營的基礎知識，電子商務數據化運營的工作流程、價值；數據采集與處理方法的制定，需求分析數據目標的制定，選擇數據指標的分類以及優化方法，合理選擇數據采集的渠道和工具；市場數據分析，行業發展、市場需求、目標客戶、競爭對手、競店、競品分析；運營數據分析，包括客戶特征分析、忠誠度，推廣渠道、關鍵詞推廣效果、廣告位投放效果、活動推廣效果、內容運營分析等；銷售數據分析，交易數據、服務數據、采購數據分析；供應鏈數據分析，包括采購數據、物流數據、倉儲數據、產品數據；產品數據分析，包括產品搜索指數、交易指數、獲客能力、盈利能力的分析；數據監控與報告撰寫，包括異常數據的鑒別與分析、數據報告的撰寫等。

(二)統一了培養標準。過去市場上，電子商務數據分析相關教材比較雜亂，對人才培養的重點沒有統一的標準，教師只是根據自己的標準來進行教學，且這些標準不一定能符合企業需求，而電子商務“1+X”證書制度就給出了統一的學習內容與考核標準，相關考核工作由行業企業來具體承辦，代表了行業和企業的需求。在此基礎上，學校可以根據職業技能標準來完善教學標準。接下來，高職院校要進一步以“1+X”等級制度為依據，完善與修訂專業人才方案，尤其是在專業基本信息、崗位選擇、教學計劃、配套設施、師資要求等方面，從而真正實現課證融通。

(三)創新了教學模式。傳統的教學多以教師的教授為主，學生被動接受，參與程度較差，參考1+X證書制度，對電子商務數據分析知識點進行模塊化劃分，學生為主導，教師變成了輔助，這種化被動為主動的教學方式，更符合科學培養人才的規律，高職院校學生主要參加的等級是中級，相關的數據能力主要面向電子商務企業和其他商業企業，根據業務需求，完成數據的相關分析，只有在教學中以學生為主，學生后期才會更適應獨立的處理相關數據，并完成分析報告的撰寫。

四、高職院校電商數據分析人才的培養對策

(一)把握企業需求、轉變教學思路。在數字經濟迅速發展的今天，傳統的教學理念遠不能滿足電子商務數據分析人才培養的需求，因此要轉變人才培養的思路，了解企業和行業對數據分析人才的核心素養要求，確定未來數字經濟的發展方向，在專業課程的教學中都要開始滲透數據分析的理念，在核心課的教學中，尤其要注重學生對市場數據、客戶數據、產品數據的處理和分析能力，以結果為導向，以任務為驅動，激發學生的創新思維以及數據的敏感性。

(二)融合線上+線下教學方法。由于該門課程的實操性較強，知識點瑣碎，因此結合企業的職業能力要求，進行學習內容作出線上線下的劃分，利用網絡學習平臺“線上+線下”融合方式，強化實際操作技能的訓練，提高課堂教學效率。

學員可以在線上培訓平臺完成對應知識的學習，線上資源有微課視頻、測驗、作業以及作業的演示視頻、課件資源等，學生通過進入線上平臺學習視頻微課，并完成每個知識點對應的作業、測驗，對知識點進行鞏固。《電子商務數據分析》課程的知識本身比較碎片化、零碎化，配合線上資源，讓學生可以根據自己的時間安排自主學習，同時，線上班級的后臺可以記錄學生的各項學習情況，導出學習數據，方便教師對學生的學習情況進行及時把握。

另外主要實操內容指導安排在線下，在機房現場教學，進行模擬演練，方便教師第一時間對實訓情況進行現場指導。線下教學中，教師依托教學設計組織教學，并充分運用信息化手段豐富教學方式，活躍線下教學的氣氛，更好地提升課堂效率。

(三)完善課程體系建設。緊密圍繞1+X證書的要求，將課程分為六大模塊：電子商務數據化運營認知、數據采集與處理的方案制定、市場數據分析、運營數據分析、產品數據分析數據監控與報告制作。通過“模塊化、項目化”將證書標準融入在課程體系中，每個模塊分配具體的項目，學生的學習以項目的結果為導向，學習結果及時可查、可總結。

分析考證電子商務數據分析考證內容，與本專業已經開設的《網絡營銷》《市場數據分析》《移動電子商務》《網店運營》《數據采集與處理》等課程部分知識點是否有重疊之處，針對具體情況進行免修、補修或強化。

(四)增加課程相關實訓。實訓的安排要圍繞企業的真實需求，模擬企業的工作流程展開實訓，將數據采集與處理的基本原則、方式和渠道與實際工作結合。學生在掌握了理論學習和完成對應實操任務后，在實訓中，要合理地選擇數據采集的方式、圍繞分析目標正確采集數據，對電子商務企業的市場數據、運營數據、產品數據完成數據清洗、歸類、統計等處理工作，再根據處理結果提出企業運營的建議，使得數據真正成為電商企業提高核心競爭力的關鍵因素，最后完成數據監控與報表的制作并撰寫完整的數據分析報告。

(五)鼓勵學生積極參與數據分析實戰。一方面，鼓勵學生參加電子商務數據分析相關競賽，通過參加競賽，進一步鞏固相關的專業知識，尤其是在組織競賽前期，盡可能安排校內選拔賽，使得參加競賽的覆蓋面盡可能的要廣，達到真正以賽促練，以賽促教的目的。另一方面，加強與證書第三方的認證企業進行深度合作，及時獲得企業的數據信息用于教學工作，及時了解企業對數據分析人才的真實需求，做好人才培養的工作。