基于大數據的電商企業精準營銷策略研究

□凌 潔

隨著互聯網技術的迅猛發展，我國電子商務不斷壯大，新模式新業態不斷涌現，日益成為消費市場不可或缺的重要組成部分，為用戶帶來了全新的體驗和極大的方便。然而面對電商平臺提供的過多商品，用戶很容易產生購物疲勞，無差別的廣告推送和商品推薦也極大地影響著用戶體驗，因此從電商企業長遠發展來講，構建精準營銷的策略十分重要，不僅可以提高企業市場競爭力，同時也可以提升電商企業經濟效益和社會效益。在大數據時代下，有效利用大數據實施精準營銷成為了緊迫性和必要性的問題，本文基于此展開策略研究。

一、基于大數據的精準營銷現狀

精準營銷的概念最早是由美國的營銷大師科特勒在2005年提出，一經提出就獲得了市場和用戶的高度認可，尤其是對于用戶分散、市場環境剛剛成熟的電子商務平臺而言，意義更為深遠[1]。精準營銷是指通過各種新式媒體，利用現代化信息技術手段，企業通過推送有效的營銷信息到目標用戶，實現低成本、高回報的投資行為，從而獲得更多利潤[2]。伴隨著大數據時代的到來，整個社會的數據采集與分析能力日益強大，大數據已經成為我國電商企業生存和壯大的基礎條件。企業針對規模龐大的用戶進行消費行為特征、消費心理特征等分析，全方位收集用戶信息，這些信息是企業重要的價值資產，使得企業真正能夠做到以用戶為中心實施精準營銷，如今對大數據的應用程度成為了商業競爭中的關鍵點，綜合來看，目前電商企業基于大數據的精準營銷主要應用于以下三個方面。

(一)個性化推薦。個性化推薦就是結合不同用戶特征為用戶推薦不同的產品，從而達到精準營銷的目的，而用戶畫像正是電商企業在實施個性化推薦過程中非常重要的工具。用戶畫像的核心任務就是為用戶打上標簽，通過大數據技術對電商平臺用戶信息進行多維度分析，包括用戶基本特征、購買能力、消費特征、興趣偏好、位置特征、行為數據等。這些數據形成用戶的完整標簽，標簽提供了一種便捷的方式，使得計算機能夠程序化地去處理與人相關的信息，甚至通過算法、模型能夠“理解”人[3]。當用戶畫像建立以后，平臺系統會結合用戶標簽中的高頻詞匯自動匹配相似程度高的商品進行推薦，如阿里巴巴的“千人千面”就是，就是利用淘寶強大的數據采集和云處理功能，描繪出與用戶的興趣接近的商品，并在目標用戶訪問的網站頁面上全方位地展示出來，實現高效的精準營銷。此類精準營銷的方式不僅可以為用戶提供高匹配度的產品，同時還可以尋找潛在用戶，開發出適合目標用戶的產品。

(二)差異化營銷。不同用戶由于價值水平、消費能力和消費理念的不同，從而導致他們對產品的需求也會不同，因此企業需要進行差異化營銷。大數據差異化營銷就是利用大數據技術分析用戶交易數據，對市場進行細分，針對不同消費層次的用戶進行重新定位，同一款商品，不同用戶享受到的價格和服務是不一樣的，對用戶來說這種方式是不公平的，但卻可以讓電商企業的利潤達到最大化。從用戶角度來說，企業可以通過大數據技術對用戶的購買力、忠誠度以及需求程度進行分析，從而制定不同的價格策略。對于需求彈性小即對價格不敏感的用戶采取按原價銷售，對于需求價格彈性大即對價格敏感的用戶則要多推送優惠券和特價活動推廣；對于忠誠度高的用戶可以適當降低價格，對忠誠度低的用戶可以按原價銷售。從營銷渠道來看，企業可利用大數據對用戶行為進行分析，對于不同用戶端、不同入口以及不同付款方式的用戶采用差異化定價，如從電腦端訪問的用戶定價高于手機端，從首頁入口的定價高于淘寶客等。

(三)多渠道推廣。隨著互聯網的高速發展，電商企業進行線上營銷推廣的渠道也越來越廣，除了傳統的站內推廣模式外，站內直播也在興起，除此之外新浪微博、抖音、小紅書、熱搜等站外推廣也是電商企業獲得流量的來源之一。這樣的渠道推廣策略是電商平臺通過大數據分析而做出的決策。企業利用后臺的用戶數據并結合熱門話題，篩選出能夠吸引用戶的熱點關鍵詞，然后在潛在用戶聚集最多的平臺軟件上開展營銷，以此將商品信息最大范圍地推廣到市場，提升營銷的效果。

二、大數據下精準營銷面臨的挑戰

(一)信息無法共享。大數據技術對于大型電商企業來說無疑是一把利器，他們擁有自己的數據庫，擁有專業的數據分析團隊，在大數據技術的應用上占據著主導地位。而對于一些中小型企業，其持有資產無法達到運用大數據技術的成本要求，資本也不足以建立屬于企業的顧客數據庫，各大企業之間的競爭關系也導致大企業不愿意進行信息的共享，這就造成了大數據技術普遍發展的難度。另一方面，由于我國大數據起步時間較晚，大數據技術在電商平臺的應用并未完善，使得對于顧客信息的收集過于片面，不夠完整，信息的推送存在一定弊端，如反復長期推送同一類型產品，使得用戶沒有機會接觸不同類型的產品，造成用戶的反感，因此電商企業還需對大數據技術進行不斷優化。

(二)信息傳遞單向。電商平臺的大部分營銷活動都是單向傳遞的，用戶在獲得了商家的推廣信息或者服務后，并不能及時把反饋信息提交給商家，從而導致了商家和用戶之間存在信息的不對稱。一方面商家通過各種手段和渠道進行產品的營銷推廣，雖然產品被精準地推廣給了潛在的用戶，但是用戶是否喜歡這種營銷方式甚至說這種營銷推廣是否引起了用戶的不滿，商家是收不到反饋信息的，一味地推廣反而會對企業產生負面的影響。另一方面若用戶在購買了該產品后并不滿意，但是使用感受并沒有及時反饋給商家，導致在之后長時間內的推廣并不能滿足他的個性化需求，影響用戶的購物體驗。

(三)信息容易泄露。在大數據時代下，數據的收集、整理、使用變得非常方便。大數據在為企業發展助力的同時，所帶來的隱私泄露風險也在成倍的增加。用戶公開的信息被貼上大數據的標簽之后，就可以被用來進行深度挖掘和分享，而在數據被無限傳遞的過程中，使用這些信息的人也變得越來越多、越來越雜。一方面使用戶遭受了無盡的被營銷煩惱，另一方面為也可能為“精準詐騙”等犯罪行為提供可能，使被泄露信息者的生活帶來更多的風險[4]。

三、大數據下精準營銷的策略

(一)建立共享機制。要想讓大數據技術在我國能夠高效長遠發展，首先需要讓它在電商企業的應用中充分流動起來，因此考慮在大型企業的支撐下，利用他們自身技術優勢，建立起一個共享數據庫，由大型企業提供專業的技術人員和硬件設施，中小企業可以共籌資金并提供數據資源，將碎片化爆炸式的信息進行整理利用。在以保護用戶隱私為前提下，讓信息在電商平臺間傳動起來，這樣不僅讓大企業贏得了口碑，也讓中小企業共享了數據信息，促進了大數據技術在整個行業的發展。

(二)建立反饋機制。為了解決企業和用戶之間的信息不對稱問題，可以通過建立用戶反饋機制，為用戶開通向企業反映自身需求的渠道，收集用戶購物的反饋信息。從客服角度來說，可以通過提高客服質量，注重咨詢整理忠誠度高的用戶意見，維護好關鍵用戶；從營銷角度來說，可以通過獎勵機制鼓勵用戶參與互動，引導用戶參與到產品改進和價值鏈創造中來，并定期對數據整理分析。企業最終需要明確的是大數據時代下的精準營銷應該從以產品為中心轉向以用戶服務為中心，從生產什么向用戶銷售什么轉向用戶需要什么而生產什么，才能從真正意義上運用好反饋機制，讓用戶形成消費依賴。

(三)建立安全消費環境。在大數據時代下，電商企業擁有著數以億計用戶的數據信息，一旦信息泄露被惡意使用將會對用戶的日常生活造成很大的困擾，也會影響企業形象。因此營造一個安全的網絡消費環境，是電商企業不可推卸的責任，保護用戶的個人隱私，也是電商企業需要重點關注的問題[5]。一方面需要加強員工培訓，增強企業員工的法律意識和信息安全意識，與員工簽訂保密協議；另一方面企業需要通過一定的信息技術手段，對數據庫信息加強保密措施，防止用戶信息被非法竊取，定期進行數據的備份。另外政府和相關部門也應積極出臺相應的法律和監管措施來防止用戶個人信息的過度泄漏和非法使用。

四、結語

電子商務企業在大數據爆發式增長的時代下快速發展，營銷方式也發生了新的革新和轉變，然而電商企業在迎來新的機遇的同時，也面臨著很多新的挑戰，只有善于利用數據的企業才能充分享受到變革帶來的巨大紅利。因此電商企業要善于創新，不斷更新大數據技術，深度挖掘用戶各項數據信息，結合用戶特征和消費行為習慣，制定和調整精準營銷策略，為企業帶來經濟效益和社會效益。未來，精準營銷必將成為電商企業的核心競爭力，企業必須抓住機會，抓穩時機，獲取競爭優勢，占據有利市場。