大數據統計分析方法在經濟管理領域中的實踐探析

摘 要：隨著我國經濟的快速發展，經濟學和管理學不斷融合加深，基于大數據統計分析法可以獲得經濟的發展走向和規律，該方法被廣泛運用到經濟管理學領域，并能更好提升工作效率。依據大數據進行數據統計、分析的方式對于企業產品銷售有著重要的意義，有效的數據統計分析不僅能及時反饋產品的運營情況，還能反饋出市場對產品的需求量，有助于企業產品在生產和運營環節根據市場需求及時調整。基于此，本文對該方法在經濟管理領域中發揮的作用進行了全面分析與研究。

關鍵詞：大數據;統計分析;經濟管理;企業;策略

本文索引：賈亞軍.大數據統計分析方法在經濟管理領域中的實踐探析[J].中國商論，2022（02）：-110.

中圖分類號：F124.3 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2022）01（b）--03

隨著信息時代的來臨，信息技術被廣泛應用于各個領域，大數據統計分析方法依托于信息技術，對于企業經濟管理工作有著一定的引導作用，其科學、準確的運算方式有效提高了工作效率，在促進企業穩定發展的基礎上實現經濟管理的效果，最后本文針對如何強化該方法在實際運用中發揮的積極影響進行了簡單的探討。

1 大數據統計分析在經濟管理中的運用意義

首先在企業生產運營過程中應充分依據相關政策法規等，針對自身生產的產品及業務展開適當調整，需要企業內部各部門之間具備良好的溝通和協調能力才能實現目標，大數據背景下運用統計分析技術能實現信息數據的有效整合，實現對信息數據的科學整理、分析和利用，繼而為企業做出正確決策提供科學的理論依據，極大提升企業工作效率。在全球經濟一體化的大背景下，企業與企業之間競爭愈加激烈，同時外資企業也與本土企業之間有著更加緊迫的競爭關系，為此要求企業應與時俱進的采用先進技術為企業制定一個科學嚴謹的長遠發展戰略，而大數據統計分析則能夠實現對市場信息數據的全方位整理和分析，這就為企業長久發展戰略的制定供應優質的技術理論支持。

采用數據分析軟件實現對市場信息及企業自身數據的全方位評估，以確保及時發現和解決疏漏，并且讓企業對行業總體發展趨勢等方面進行正確的判斷，繼而實現對整個行業的正確掌控，為企業及時調整發展方向構建全新市場經濟格局具有重大意義。

2 統計分析法在經濟各領域中的運用

2.1 在企業財務管理中的運用

財務部門是企業的核心部門，是對企業資金進行管理以及使用的重要職能部門，其能夠有效減少企業的投資風險、處理財務問題、保證資金的周轉流暢和資源的高效利用，在大數據分析法下可以實現對財務信息數據的高效整理與分析，在日常財務管理工作中也將大大提升工作成效，并為企業決策做出強力的數據支撐，也讓企業財務管理工作更具科學性、高效性及可利用性，比如通過對財務信息數據的分析就可直觀明了體現出投資的成效。在財務管理工作過程中，由于財務人員自身所承受的壓力較大，需要長期大量的核算工作，人工核算過程中由于精神及身體方面出現疲勞的情況就很容易導致財務核算的錯誤，而通過大數據統計分析法則能夠節省大量人力的同時，讓財務管理工作變得更加輕松和高效，準確和快速，以此有效降低財務管理誤差和運營風險，并對出現的錯誤或異常做到及時發現，科學分析后及時解決。

2.2 大數據統計分析在人力資源管理中的運用

人力資源部門作為對企業人員招聘使用和管理的重要部門，其采用怎樣的管理方式對企業發展和運營有著極為重要的影響和作用。在企業人力資源管理過程中，采用統計分析法并依據人力資源管理部門工作特征，能夠有效提升工作成效，實現對企業運營方向的科學掌控，而且采用動態分析模式可以事先得知員工動態，為企業在社會招聘優秀人才，為企業各個崗位供應優質人力資源，保證企業可以依據原有方案順利生產運行。

2.3 大數據統計分析在風險管理中的運用

企業從剛開始建立至發展到一定階段，總會體現固定的運行規律。在這一過程中，采用大數據統計分析法就可以輕松獲取這其中所產生的異常信息，讓企業以此為依據發現自身的不足而不斷優化和完善，為企業實現對運營風險的有效控制提供有力依據，特別是資金管理方面，一旦存在不足就會對企業產生極大的不良影響。采用上述方法不僅能夠幫助財務人員科學高效地分析企業的財務信息，還可以大大降低財務風險發生概率。

2.4 大數據統計分析在宏觀經濟中的運用

從宏觀經濟的視角來講，由于大數據統計分析的準確性以及可靠性依然有一些不足，導致宏觀經濟隨之暴露出諸多不足，采用上述方法，可以對財務數據實現統一標準化，以此為我國宏觀經濟健康穩定發展打下堅實基礎。針對較為特殊的行業采用統計分析法就可以實現對信息數據的全方位整理及分析，對行業未來發展的優勢和弊端等提前進行預判，給相關人員制定相關措施提供有力依據，切實降低風險發生概率。

2.5 在企業管理方面的應用

企業的發展離不開管理者的決策，以及對于風險能否做出有效應對，通過大數據統計分析方法所進行的風險判斷是高效且準確的，在避免資源浪費的同時提高員工工作的效率。各部門之間的溝通和配合是確保企業能夠穩定運轉的必備因素，而溝通不暢又是企業中不能忽視的一個問題，政策傳達是否及時往往是人為因素所決定的，企業的管理工作在進行信息傳達時往往會受到人為因素帶來的阻礙，這不僅影響企業的有效管理，也造成了一定的損失。大數據統計分析方法的運用對于企業管理而言，有著重要的決策意義，根據數據的分析和統計能夠判斷出所執行的對策是否科學、合理，所得出的結論也是具有準確性和真實性的。依據結論迅速找到問題所在，并及時制定相關策略，給企業未來管理形式的轉變和完善鋪好道路。

3 大數據統計分析方法在經濟管理領域中的運用策略

3.1 利用大數據技術制定科學經濟管理決策

3.1.1 市場營銷管理

在當今的網絡信息時代，大數據技術逐漸成為時代主旋律，企業想要在市場競爭中占得先機，必須提高自身的管理能力，保持企業發展與市場需求契合。此時就需要運用大數據技術，對企業生產的商品和提供的服務進行調研和分析，先整合再分類，分類完再匯總，從而對顧客的消費喜好和整體需求能夠很好理解。首先，企業需要基于客戶的基本消費需求，有針對性地提高產品的質量與性能，并加強相關服務，使其迎合顧客的消費理念。其次，研發人員可以借助大數據技術對信息進行分析，獲得更好的研究環境，另外還能夠給企業管理層提出建設性意見，幫助其決策。在產品的市場營銷中，各行業的企業運營、商品結構等大相徑庭，差異顯著，其中包括餐飲行業、紡織行業、化工行業以及金融行業等。但是，各行業的發展符合同一規律，例如，以消費者需求為指引，基于該類需求，企業采取升級產品質量，提升服務水平的措施，繼而增強自身的市場競爭力，使企業經濟效益穩步提高。

3.1.2 財務管理

上述分析手段能夠參與到企業各部門的運營當中，例如，財務人員在進行財務管理時可以采用大數據技術，對各部門的財務數據進行定性定量分析，幫助企業制定更好的決策方案。該管理手段的實現，能夠有效減少企業的市場風險，完善企業的經濟結構和財務部門的資金配比，在大數據的作用下完成財務信息的整合與分析。這樣不但能夠提高企業的生產效率，還可以大大減少員工的工作量，方便財務數據的搜集，保證最終分析結果的正確。

3.1.3 人力資源管理

企業未來的發展前景很大程度上取決于各部門人才的優劣，優秀人才不但可以加快企業的發展速度，還能夠高效發揮現有資源的優勢。基于大數據的主流環境，企業可以在自身發展的需求下積極運用該技術手段，對人力資源信息進行合理篩選，并加大對各類人才需求的分析力度，整理歸納出企業現在以及未來迫切需要的人才類型。企業在該分析模式的基礎上，能夠結合已有的信息數據，共同確保推測的合理性和準確性。同時，在使用該技術分析的過程中，企業需要隨機應變，具體問題具體分析，不能教條化地盲目運用，而應當借助多樣化的統計方式，掌握企業各部門的工作情況、內容以及競爭壓力等情況，并對其展開分析，確保管理模式的科學高效。這樣不但能夠維持人力資源管理的有效推進，還能夠提高企業各部門的工作效率。

3.2 運用大數據技術合理控制數據分析過程

3.2.1 風險分析

由于目前的市場競爭愈發激烈，企業在該環境下的運營風險也在逐漸上升。因此，為了防止潛在風險的出現，企業需要使用大數據技術對現有信息數據進行整合分析，挖掘隱藏在其日常運營和市場營銷中的問題，并在該技術的支持下調整企業的工作模式，避免不必要的風險。首先，采用該技術分析，不但能夠提高企業運營營銷的安全性，確保資金分配和流轉的合理;其次，在該技術的基礎上，還能夠幫助企業尋找到問題根源并制定解決措施，推動了企業的健康發展。例如，某企業為了降低運營風險，除了確保收益，還將自身的未來規劃視為重點，使用該技術分析，構建科學的模擬運行框架，使企業在模擬運營營銷中，找到自身的缺陷和不足，調整和完善工作管理制度、營銷策略，不僅降低了潛在風險，還能夠查漏補缺，及時止損。

3.2.2 資金運轉分析

將大數據統計分析方法運用于企業資金運轉的控制管理當中，能幫助企業更好地掌握資金運轉情況，進而實施出更加經濟性、價值性的財務決策。具體來講：第一，企業需要對財務數據實現定量和定型分析，獲取企業各項業務運行中資金的使用情況與收益，繼而取長補短，制定更高價值的投資方案。第二，財務數據的變化趨勢，很大程度上體現了現階段企業的收益狀況。因此，企業的財務人員可以利用大數據分析方法，以線形圖或餅狀圖的形式表現固定時間區間內的資金變化數據，進而清晰、直觀地考量各時期資金變化的形成點位與發展趨勢。第三，再將數據變化情況與當時的營銷活動、決策內容進行對應分析，便可了解到具體工作行為的實效性與科學性。這樣一來，企業便可做到及時止損、總結經驗，將企業的決策、投資、營銷、管理等行為持續維持在積極狀態中。

3.3 利用大數據技術構建多樣化經濟管理數據庫

3.3.1 依托預警機制確保工作有序進行

有效的預警及反饋是保證數據分析統計正確的基礎，與其他機制之間的相互配合能夠將大數據統計分析的優勢進行充分發揮，而預警機制在其中扮演了重要角色。依托預警機制能夠有效地反映數據分析統計過程中所出現的問題，與預警機制配合的即為反饋機制，管理人員根據預警所反饋出來的信息可以進行迅速應對，有利于企業及時糾正。完善預警機制及反饋機制的優勢在于及時發現問題并找出解決的對策，明確各崗位人員的責任，劃分責任機制，以此來約束工作人員的行為，這樣不僅有利于工作的順利進行，更保證了工作的科學與合理。完善的預警機制分為數據分析、預警、反饋、調整，各個環節之間有序進行，確保各項工作任務得到落實。

3.3.2 建立并完善經濟管理分類數據庫

由于各行業的經濟管理模式之間存在較大差異，企業建設者為了提高該模式的運行效率，可以利用國家有關部門的組織功能，通過大數據系統構建屬于各行業自己的經濟管理數據庫。在完成該庫的構建之后，國家以及企業的相關經濟管理部門能夠從該數據庫中獲取所需要的信息資源，滿足實際需求，大大提高了大數據系統的工作效率。

但是，值得注意的是，因為網絡信息和經濟管理分類數據庫的開放性，向全體互聯網用戶公開，并供其使用，所以需要強化網絡防御系統的建設，對每一份數據進行備份保存，來防止不法分子的攻擊和侵入，確保數據庫內信息資料的安全。

4 結語

隨著信息時代的來臨，各行業在發展的同時面臨著一定的挑戰，大數據是信息時代不可或缺的信息傳播基礎，在各個領域發揮著不可替代的作用。科學運用大數據統計分析方法有助于推動企業的發展，而企業的發展更離不開大數據信息的支撐。總的來說，在一定程度上，大數據不僅能提高企業內部的凝聚力，激發員工工作的積極性，還可以確保企業未來的穩定發展，為其長遠發展奠定好的基礎。

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Practice of Big Data Statistics in the Field of Economic Management

Shanxi Provincial Bureau of Statistics Statistical Data Public Service Center

Taiyuan， Shanxi? 030001

JIA Yajun

Abstract： With the rapid economic development， the deepening integration of economics and management， the economic development direction and rules based on big data statistical analysis， the method is widely used in the field of economic management and can better improve work efficiency. According to the big data data statistics， analysis for the enterprise product sales has a very important significance; effective data statistical analysis can not only timely feedback on the operation of the product， but also feedback the market demands for products， help the enterprise products in production and operation according to the market demands. Based on this， this study comprehensively analyzes and studies the role of this method in the field of economic management.

Keywords： big data; statistical analysis; economic management; enterprise; strategy