應用型本科院校大學生就業期望特征與差異研究
——基于12859份樣本數據的分析

王東紅 周恒燦

自20世紀90年代高校擴招以來，高等教育逐漸由精英教育向大眾教育轉變，在帶來更多知識“人口紅利”的同時，也造成大學生的供給過剩，導致就業難。就業難的因素來自于多方面，如社會需求下降[1]、衡量標準的缺陷[2]、教育體制的不配套和落后[3]、就業與勞動力市場信息反饋的不確定性[4]、個人能力的不足[5]和就業期望過高[6]等。

所謂就業期望，是指大學生根據就業市場供求關系的變化以及自身情況，對將要從事工作的區域環境、工資福利、職業聲望、發展前景等特征預先設定的最低期望目標[7]。而大學生追求攀比、尋求安逸等原因使得他們做出了非理性的擇業行為[8]，結構性失衡的就業問題更加明顯。就業期望值是否合理，對畢業生就業的態度有直接影響[9]，偏高的就業期望造成的結構性矛盾是當前大學生就業難的重要成因[10]。本文對應用型本科畢業生的就業期望進行實證研究，探討其就業期望的相關問題，并提出針對性的對策建議。

一、數據來源與調查內容

本研究采用問卷調查法，將畢業生薪酬預期、單位性質預期、地域選擇預期、單位行業預期、職位選擇五個維度作為調查的主要內容。研究人員于2020年、2021年、2022年對湖北省內應用型本科院校在校大學生發放問卷15000份，剔除無效問卷，回收有效問卷12859份，有效率85.73%。樣本的性別、專業類別、戶籍類別、人數及百分比，見表1。

表1 樣本基本信息統計描述（N=12859）

二、調查結果分析

（一）薪酬預期

從計量的角度來看，可以用就業起薪期望偏差這一指標來反映畢業生的起薪與自己的心理預期形成的差異程度。當預期薪酬高于實際就業薪酬，則認為“負偏差”，即市場表現為較好的預期結果；反之，則為“正偏差”。預期薪酬數據表明，大部分畢業生的期望薪酬在5001～6500元之間，見表2。麥可思研究院2021年7月發布的《2020年中國大學生就業報告（就業藍皮書）》顯示，2020屆本科畢業生平均月收入為5440元，說明調查結果比較客觀，畢業生對薪酬的期望比較理性。

表2 樣本就業預期薪酬

（二）單位性質

工作單位的性質決定了職業屬性和個人成長，是畢業生擇業時主要考慮的因素。表3的數據表明，有34.35%的人選擇到政府機關、國營企業工作，堅持追求“鐵飯碗”，說明傳統就業觀念仍然影響著大學生的就業觀。外資企業較以往選擇有明顯的回落趨勢。同時數據顯示，在“大眾創業、萬眾創新”的形勢下，畢業生創業比例并不高。值得注意的是，有34.14%的學生沒有明確的就業意向，未樹立明確的就業觀。

表3 樣本就業預期單位性質

（三）地域選擇

就業的地域因素與大學生的職業選擇有明顯的相關關系，地域選擇是研究大學生擇業期望的重要內容。家鄉因素與大學生就業區域選擇有明顯的正相關關系，基于傳統的“戀地情結”，有52.79%的調查對象選擇了在本省工作，表明當代大學生就業地域選擇的家鄉偏好。同時由于經濟發展不平衡，使得大學生在就業期望地域出現極端趨勢，只有極少數大學生選擇去相對落后的西部區域以及經濟發展相對滯后的東北區域，見表4。

表4 樣本就業預期地域選擇

（四）單位行業與職位選擇

整體上看，金融業、計算機科學與技術以及科教文衛行業是當代大學生首選就業行業，對傳統制造行業的選擇低，見表5。可見，行業的薪酬水平、社會地位、社會聲望等因素仍是影響大學生擇業的重要因素。

表5 樣本就業預期單位行業

職業價值水平高低顯著作用于行業與職業的選擇，這與整體競爭力的社會共識有關。社會普遍將整體競爭力分解為工作的薪酬水平、社會聲望、社會地位、工作穩定性、晉升可能性等標準，部分大學生在競爭力評定標準上仍然接受社會普遍認同的指標體系。

三、擇業期望的差異性分析

以大學生個體特征中的性別、專業類別、戶籍類型三個維度為自變量，大學生的擇業期望為因變量，對其進行差異性研究的獨立樣本T 檢驗，結果如表6所示。

表6 大學生擇業期望的獨立樣本T 檢驗

（一）性別對于擇業期望的差異性分析

男性大學生月薪期望均值為4.219，女性為4.057，經獨立樣本T檢驗，sig值為0.017，表明在第一份工作月薪上，男性比女性有更高的期望。原因在于：首先，第一就業市場普遍認為，基于綜合能力的優勢，男性能為就業單位帶來更多收入，這種機制對男性大學生的薪酬預期有正向的反饋作用，單位愿意提高薪酬水平。其次，在傳統思想影響下，男性應該承擔更多責任，所以要有更高的收入來支撐。最后，從職業生涯規劃角度講，女性在婚后重心會偏向家庭，對于工作的要求相對輕松、穩定，容易形成較低的薪資預期。

男性大學生回本省就業均值是0.274，女性均值是0.368，獨立樣本T檢驗顯示Sig值為0.028，表明女性大學生更愿意回家鄉工作；同時，在工作城市規模中，女性大學生對工作地域均值低于男性，由此認為：女性大學生在就業地域選擇中具有更強烈的家鄉偏好。導致這一現象的原因是多方面的，第一，基于傳統的戀地情結、地域文化、鄉土觀念，女性比男性有更強烈的鄉土觀念，女性大學生更愿意回家鄉所在省份工作。第二，東部沿海地區經濟發達，工作機會以及收入水平對男性大學生有著強烈的“拉”動作用；同時，對于農村戶籍畢業生來說，家鄉地域很難找到相對理想的工作，“推”動著農村籍男性畢業生向外求職；推拉作用驅動著男性向發達地區發展。

（二）專業類別對于擇業期望的差異性分析

檢驗結果顯示，在月薪期望值中，社會科學（4.217）與自然科學（4.208）差別不明顯，均有較高的月薪期望值。但是，在省內家鄉區域，社會科學類（0.346）大學生比自然科學類（0.312）大學生均值明顯高；同時，社會科學類與自然科學類大學生對于工作城市規模均值分別為3.512、3.896，Sig值為0.043，數據表明：自然科學類大學生到東部沿海地區工作的意愿更加強烈，社會科學類比自然科學類大學生更愿意回家鄉工作。這是因為社會科學類專業與社會人文關系密切，響應國家政策，支持中西部建設家鄉，同時具有一定的“鄉土文化圈”。另一方面，自然科學類專業更需要科技集中、創新研究、經費支持，東部沿海發達地區能夠很好地滿足這一需求。

（三）戶籍類型對于擇業期望的差異性分析

戶籍類型不同的大學生對于月薪以及工作地域差異顯著，且城鎮戶籍大學生在月薪期望值以及工作城市規模方面均高于農村戶籍大學生，農村籍大學生對到小城市工作的意愿大于城鎮戶籍大學生、對于薪水要求低于城鎮籍大學生。這是因為面對同樣的就業壓力，農村戶籍學生的經濟壓力和就業壓力相對來說均大于城鎮籍學生；同時，由于我國城鄉二元分割體制下，農村籍學生屬于弱勢群體，其對于城市融入的愿望強烈，城市化的傾向更明顯。

（四）工作單位期望的差異性分析

表7是大學生個體特征中的性別、專業類別、戶籍類型三個維度的工作單位期望差異性統計表，結果表明：第一，男女大學生對于政府機關、事業單位、國企以及外資合資企業工作單位期望基本趨同；對于私營企業、創業來講，男性大學生期望比例明顯高于女性。第二，社會科學類專業大學生就業期望更偏向于政府機關、事業單位和國企，自然科學類專業大學生偏向于外資合資企業、私營企業和創業。第三，農村籍大學生就業期望更偏向于政府機關、事業單位和國企，城鎮籍大學生偏向于外資合資企業、私營企業和創業。

表7 工作單位期望的差異性統計（%）

四、結論與建議

（一）相關結論

當代大學生擇業最關注的是薪酬，受社會價值取向多元化、務實化的影響，大學生對薪酬的期望是比較理性的，其薪酬預期普遍與實際水平相接近。機關、事業單位、國企仍是大學生就業的熱門選擇，說明傳統“官本位”“學而優則仕”就業觀念仍然影響著大學生的就業觀，影響了他們擇業的價值取向。當代大學生在就業地域選擇受家鄉偏好以及經濟結構的雙重影響，同時其就業預期區域選擇漸趨理性，由一線中心城市逐漸轉向沿海二三線城市及中部城市，這對于平衡區域經濟發展，促進人才的合理配置意義重大。此外，大學生擇業并不過于追求專業對口，薪酬水平、社會聲望、社會地位、工作穩定性、晉升可能性等對選擇單位行業、工作職位起著關鍵性作用。被調查對象中有4390人沒有明確的就業行業及職業預期，就業觀不明確。

大學生的擇業期望具有明顯的特征差異性。在月薪期望值上男性均值要高于女性，并且更愿意到沿海發達區域工作；在專業類別方面，社會科學類專業大學生就業期望更偏向于政府機關、事業單位和國企，自然科學類專業大學生偏向于私營企業，自然科學類大學生到東部沿海地區工作的意愿更加強烈，社會科學類比自然科學類大學生更愿意回家鄉工作；在戶籍類型方面，農村籍大學生對到小城市工作的意愿大于城鎮戶籍大學生、對于薪水要求低于城鎮籍大學生，農村籍大學生就業期望更偏向于機關事業單位等相對穩定職業。

（二）相關建議

第一，大學生要客觀評價自己，樹立正確積極的就業價值觀。首先，從宏觀上認識到職業生涯規劃的重要性，從而深入調研經濟社會發展狀況和職場環境；其次，能夠對未來新興行業發展趨勢作出有效判斷，在生涯發展中不斷適應外部環境的變化，因行業發展趨勢而科學決策，適時地對計劃進行調整，從而擺脫傳統生涯發展理論指導下的困境。

第二，學校要加強職業規劃和就業指導，通過一系列職業規劃培訓，引導學生評價和了解自己，根據個人實際情況與能力，更好地對就業市場進行評價和分析。同時，大學生也要轉變就業觀念、調整就業心態，改正不合理的地域化、部門化就業價值取向，提高職業核心競爭力。

第三，學校實施差別化就業指導政策。不同的職業價值觀念，對實際就業行為起決定性的內在規制作用。學校應對具有不同擇業期望的大學生實行分類引導，突出學生主體地位，建構完整的就業行為和職業價值模型。將就業行為和職業價值與職業類型相匹配，提供有差別的就業指導服務，使學生有針對性地進行職業規劃。