鞠萍華,許文林,谷豪東,冉 琰
(重慶大學機械傳動國家重點實驗室, 重慶 400044)
機械產品質量特性眾多,多個質量特性共同表征產品的質量[1]。關鍵質量特性識別是一個較為復雜和困難的問題,識別過程具有主觀性、模糊性和隨機性等不確定問題[2]。目前,國內外針對關鍵質量特性識別方法主要分為單一識別方法和組合識別兩類。單一識別方法包括主觀賦權和客觀賦權,主觀賦權大多是定性的方法,利用專家的經驗主觀判斷給出質量特性的重要度,如專家組評判法、模糊層次分析法、模糊綜合法等[3-4];客觀賦權方法通過收集或實驗獲取原始數據,根據各質量特性間的相關關系大小確定重要度,如信息熵、最小二乘法等[5-6]。單一識別方法往往僅從一個角度應用單一的理論方法獲取權重值來提取關鍵質量特性,所獲得的結果準確性具有一定的局限性。為了彌補單一識別方法的不足,組合識別方法大大提高了的關鍵質量特性識別的準確性,如QFD與FMECA組合方法[7]、模糊AHP與信息熵[2]組合方法等。
綜上所述,關鍵質量特性識別方法主要存在兩個方面的問題:一是質量特性識別方法多是籠統的對產品所有質量特性分析權重進行排序,沒有考慮質量特性的層次性;二是質量特性屬性通過專家打分經過模糊處理后仍不能避免主觀性的影響,且缺少定量提取過程。可拓層次分析法(extension analytic hierarchy process,EAHP)在層次分析法的基礎上能有效避免專家主觀性而帶來的誤差且無需進行一致性檢驗[8];……