大數據背景下流動盜竊案件防控體系研究

黃元弘，劉紅琳

(中國刑事警察學院，沈陽 110854）

引言

大數據是IT 行業（指信息技術行業）的一個專業術語，雖然近年來大數據這一概念伴隨著商用才不斷出現在公眾視野，但早在2008 年，維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶就提出了“樣本=數據” 的全數據模式概念。從字面上來看，大數據是指海量數據的集合體。國家大數據戰略重點實驗室領導小組組長陳剛認為，以大容量、類型多、存儲速度快、應用價值高為主要特征的數據結合，正快速發展成為對數量巨大、來源分散、樣式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態[1]。伴隨著第四次工業革命的推進，大數據技術越來越深入人們的日常生活，它最先在商用領域嶄露頭角，促進了商業活動的繁榮，同時也催生了新的技術方法和生產經營模式的變革。

黨的十八大以來，中國的經濟社會加速了轉型升級的步伐，交通基礎設施的長足進步，日漸活躍的國內經濟活動，使得區域之間人口流動的頻率和速度前所未有，這給流動盜竊分子提供了作案的有利條件。2019年12月27日，全國公安科技信息化暨大數據智能化建設工作會議在北京召開，公安部部長趙克志在會議上對公安工作作出重要指示，提出要大力推進公安大數據戰略實施，不斷深化大數據智能化應用，將大數據運用于偵查活動中。因此，在大數據的時代背景下，如何運用大數據來更好服務于流動盜竊案件的偵查，成為各級公安機關亟待研究的問題。

一、流動盜竊案件概述

（一）流動盜竊案件的概念

根據我國刑法的有關規定，盜竊是指以非法占有為目的，盜竊公私財物數額較大或者多次盜竊、入戶盜竊、攜帶兇器盜竊、扒竊公私財物的行為。流動盜竊案件是基于偵查實務或理論總結形成的名詞，指的就是犯罪分子有計劃、有目的地跨越一定的時空條件，在多個省市縣接連實施盜竊行為的犯罪案件。相比較于其他類型的盜竊案件，流動盜竊案件危害更大，犯罪分子在得手后會迅速流竄至周圍省市縣，在造成財產損失的同時，也會造成一定程度的社會恐慌，破壞社會大局穩定和公安司法機關的社會公信力。

（二）流動盜竊案件的特點

1.“踩點” 行為常態化

2019 年以來，遼寧省內多地市接連發生多起以老舊小區為目標、以技術開鎖為手段的入室盜竊案件，遼寧警方經過研判后認為系列案件系同伙犯罪分子所為，于是果斷將系列案件進行串并。在該案件調查中發現，犯罪分子在實施盜竊犯罪之前會進行經常性的 “踩點”。踩點的目的在于摸清老舊小區的方位，小區周邊基本情況，包括安保力量的配置、監控探頭的設置、進入/退出現場的路徑、警察的反應速度，通過觀察失主的生活習慣和周圍群眾的活動規律，選擇對自己有利的作案時間等[2]，這些舉措無一例外都是為了提高盜竊的成功率。

2.盜竊分工精細化

流動盜竊的犯罪分子之間往往是行為較為固定或者關系較為松散的犯罪團伙，相互之間進行配合以提高盜竊的成功率。2020年1月，山西省太原市警方偵破的一起盜竊案件中，兩名犯罪分子相互配合，實施盜竊前先一同踩點，進入現場后一人實施拆卸電瓶，另一人則望風和協助搬運，完成盜竊后再一同駕車離開，之后再由其中一人專職負責銷贓。此人從事過電工相關工作，將盜竊來的電瓶拆卸，將可用的金屬元器件銷售給五金店，再將其余的廢料丟棄或轉手賣給冶煉廠。分工的精細化提高了犯罪的效率和成功率，也給警方的偵查造成了巨大的阻礙。

3.時間空間跨度大

時間空間跨度大指的是犯罪行為通常會涉及多個地點和持續較長時間，而且便捷的交通網絡使流動盜竊犯罪分子的 “手伸得更長，腳走得更遠”[3]，因此，出現A 地作案、B 地銷贓、C 地隱匿的作案特點。2019 年，海南省公安廳海岸警察總隊破獲的 “4·12特大系列盜竊案” 中，從發案到破案歷經數月之久，隨犯罪分子的腳步，轉戰昌江、東方等數個市縣，終于破獲了這起涉案金額200余萬元的大案。為了躲避警方追捕，犯罪分子也往往會低調行事，異地隱匿一段時間，使得此類案件的偵破周期變長。

4.手段方法連貫化

手段方法的連貫化表現在具體的作案手段和銷贓方式上。流動盜竊分子具有累犯、慣犯的特征，在成功實施一起案件后，犯罪分子執迷于盜竊成功的經驗，極有可能再次以類似手段進行作案，一般也會有較為固定的銷贓途徑。2021年1月下旬，在福建省漳州市警方破獲的一起跨縣金店盜竊案件中，警方調取兩家被盜金店和周圍路口監控視頻進行研判，發現犯罪分子均頭戴面罩，身著全套雨衣，手持挎包，腳穿灰色帆布鞋，通過錘子挖穿墻壁進行作案，盜竊成功后聯系廈門市的下家進行銷贓。對系列案件中的類似手法進行研判，有助于將同一人或同一團伙實施的數起盜竊案件進行歸類，集中并案偵查，提升偵查效率。

5.交通工具固定化

為了實現快速脫逃，躲避追捕的目的，犯罪分子通常都會搭乘固定類型的交通工具，可能是自行車、電動車、摩托車、轎車、動車，甚至是其他的?？战煌üぞ摺，F代交通的迅速發展在給經濟活動帶來便利的同時，也極大方便了犯罪分子在省市縣之間流竄作案，給偵破工作帶來阻礙。在2020年11月海南省東方市警方破獲的一起飛車搶奪盜竊案中，東方市警方利用案發現場調取的各種視頻監控進行綜合研判，發現監控雖不甚清晰，但能清晰識別出犯罪分子所駕駛的某品牌型號摩托車，并以此為依據順藤摸瓜，找出駕駛者。

二、流動盜竊案件中的偵查主客體困境分析

(一)偵查主體困境分析

1.犯罪所得的贓物難以追繳

犯罪分子作案得手后，最常見的處理方式是銷贓。尋找購買的下線，及時對贓物進行銷贓處理，以獲得非法所得，或者藏匿一段時間，然后前往下一個作案地侍機再次作案。在流動盜竊案件中，犯罪分子為了保密和安全，通常會和比較固定的下線進行合作，下線將贓物迅速拆分成零部件轉手再賣給新的下家，與此同時，通過寄快遞的渠道進行異地銷贓已成為當前銷贓的主要方式之一[4]，將贓物通過快遞的方式迅速轉手至其他省市縣乃至國外，也對追繳工作帶來極大的困擾。

2.偵查主體的偵控能力有限

近年來，中國的經濟社會持續高速發展，人口的流動數量和頻率也大幅增加，一些公安機關對流動人口管理失范、情報滯后、控制乏力，人口基礎工作反哺偵查破案力度小[5]。中國是世界上警民配比比例最低的國家之一，由于警力的匱乏，更多的偵查資源被配置在重大案件的偵辦上，部分民警片面認為將寶貴的警力投入涉案金額較小的案件中得不償失。因為，偵破的成本遠高于案件本身造成的損失，因此，僅投入較少的財力、物力、人力。在一些經濟欠發達的中西部地區，由于缺乏財政的支持和系統的規劃，公安機關無法大規模安裝高清監控攝像探頭，公安基層的各類監控系統都存在不同程度的問題，主要有以下幾個方面：一是監控的硬件落后，因老化、遭遮擋、曝光嚴重、夜間缺乏補光等因素而導致成像不夠清晰；二是監控的覆蓋率偏低、拍攝角度不正確，較難拍攝到犯罪行為；三是和企業、社區、私人的監控系統缺乏聯動導致監控資源匱乏。

（二）偵查客體困境分析

1.犯罪主體的反偵查意識強

犯罪與破案，始終是一種智力對抗[6]。犯罪分子會運用各種方式來增強反偵查能力。目前的一些普法節目是一把雙刃劍，在給普通百姓進行法治教育的同時，也給一些居心叵測的人 “上了一課”，從中學習到一些應對偵查的套路。流動盜竊案件的犯罪分子相對于其他類型的盜竊分子來說，由于其經常流竄到周邊省市縣作案，多次遭到警方打擊，這些作案經歷和遭打擊經歷變相豐富了其作案手段，培養了其反偵查意識。甚至有一些曾經從事過司機、建筑工、水電工等職業的犯罪分子，由于具有較強的專業技能和一定的文化素養，就會利用其專業知識來應對警方的偵查。

2.犯罪現場的痕跡遺留較少

由于此類犯罪分子具有較強的反偵查意識，因此，在實施犯罪前，會為犯罪的順利實施準備工具，創造條件。為了躲避監控，犯罪分子會選擇在監控死角進行活動以及在夜間監控拍攝不清的時候行動，他們或佩戴頭套、面罩以避免在監控中留下人臉影像，或佩戴手套以避免在犯罪現場留下指紋掌印，或套上鞋套以避免在犯罪現場留下鞋印等等以掩蓋罪行……如果是經驗豐富的犯罪分子，還會把在現場使用過的物品或者其他任何可能附著有個人DNA 樣本的材料帶走，以避免被警方提取。更有一些經驗老到的犯罪分子，會對現場進行偽裝和破壞，為警方的破案帶來了困難。

三、大數據背景下流動盜竊案件防控體系的構建

形勢逼人，時代呼喚建立流動盜竊案件防控體系。而大數據的核心在于 “預測”，通過對歷史犯罪數據的挖掘、比對、碰撞、分析，可以總結分析出犯罪活動的規律，從而將被動挨打的偵查模式轉變為事先偵查的模式，將犯罪所造成的損失降到最低，以達 “防范于未然” 的目的。與此同時，亦可從數據基建和人才培養的角度出發，對健全防控網絡進行制度性設想。

（一）防控體系建設之預警模型

大數據預警在新冠肺炎疫情防控期間起到了重要的作用，當行為人從疫區出發，或者途經疫區到達目的地時。其行動軌跡、密切接觸者、停留站點和停留時間等信息，就會通過聯網的方式迅速匯總給各地的疫情防控指揮部，各地的疫情防控指揮部再對海量數據進行篩選比對，迅速反饋至基層疫情防控部門，從而對行為人進行有效監管。維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶在其著作《大數據時代》 中指出 “大數據的核心在于預測”。既然 “亞馬遜” 可以利用大數據技術來給讀者推薦適合的書，“拼多多” 可以利用大數據技術來給消費者推薦其可能想要的產品，那么，大數據技術也可以應用于流動盜竊案件的防控，實現從被動反應到主動出擊的轉變?？偨Y起來就是可建立 “一個模型、算法計算、三層預警” 的大數據實時預警機制。

一個模型指的是在對一定歷史時期大量流動盜竊案件的案件構成各要素進行全面收集、分析、統計、整理的基礎上，總結出一套流動盜竊案件犯罪預警模型。該預警模型包括從啟動到運算到觸發警報三個階段。

第一個階段是啟動階段，其目的是為了迅速從人海中篩查出可疑人員，通過高清攝像頭進行人臉抓拍、出入網吧和賓館等特殊場所時進行身份證登記、使用各種公共交通工具的身份證核驗、手機應用（高德地圖、美團外賣等）使用時自動記錄的時空定位、警察或治安聯防組織街頭隨機巡查等方式啟動預警。

預警啟動后，通過算法設計，實行要素積分累進計算，該算法應當且不只包括以下幾點要素：前科劣跡、高危年齡段、高危戶籍地域、性別、教育背景、異常出行軌跡、異常賓館記錄、異常話單、異常同行者等。值得一提的是上述要素不是簡單的相加，而是復雜的關聯關系。例如，前科劣跡人員的異常話單記錄和短時多地開房記錄或者短時多地的人臉抓拍記錄，就明顯比無前科人員的異常話單記錄、短時多地開房記錄、短時多地人臉抓拍記錄的預警級別要來得高。

三層預警指的是在進行了初步可疑人員篩查、算法計算之后，得出相應的危險等級結論，輔之以低、中、高三層級預警介入模式。當預警層級為低級的時候，可以通過預警系統自動向可疑人員活動范圍區域的周邊居民住戶、商戶經營業者、村（或居委會）等進行短信或電話預警。短信或電話預警的內容應當且不僅應包含以下幾點要素：可疑人員體貌特征、前科劣跡、活動路徑分析結果等。以此提高有關人員和單位的防范意識。當預警層級為中級的時候，可以向有關單位保衛部門、群防群治組織進行短信或電話預警，短信或電話預警的內容應當且不僅應包含以下幾點要素：可疑人員基本個人信息、前科劣跡、未來路徑預測等。據此，有關單位保衛部門和群防群治組織可以派出相應人員對其進行安全性評估和危險性查驗。當預警層級為高級的時候，預警系統除了執行預警級別低和中的所有措施以外，應直接就近向公安機關報案，公安機關情報指揮部門接報案后則應當迅速對此做出反應，派警力前往巡邏盤查，發現可疑情況可采取巡邏盤查、傳喚、甚至拘傳等相應措施。流動盜竊案件預警模型如圖1所示：

圖1 預警機制示意圖

（二）防控體系構建之基礎建設

1.完善監控安防設施

現階段，基層運用得最廣的大數據偵查技術，當屬人臉識別、車輛比對、軌跡分析三種。人臉識別可以通過輸入身份證號碼，或者抓拍到的犯罪嫌疑人面部照片等，輸入人臉比對系統進行比對，可以迅速判明身份并對其所處的位置進行定位。車輛比對則可以通過輸入嫌疑人所駕駛車輛的照片，將車輛品牌、型號、外觀特征等進行車輛比對。軌跡分析則可以系統梳理出犯罪嫌疑人的活動軌跡，為下一步偵查提供線索。而這三種大數據偵查方式有效與否則嚴重依賴于視頻監控系統。視頻監控系統是最主要的預防各類盜竊犯罪的安防手段，起著記錄犯罪原始資料、為刑事訴訟提供證據、為偵查破案提供線索和震懾潛在犯罪行為的重要作用。在偵查實踐中，監控視頻資料往往能為破案提供最強有力的支撐，起著為人臉識別、車輛比對、軌跡分析等大數據偵查行為奠定信息基礎的重要作用。因此，應當加大對于各類安防監控的財政投入，根據各地區實際情況，布置數量相當、成像清晰、布局合理的安防監控。

2.構筑完備的情報網絡

《孫子兵法》是我國偉大的軍事謀略專著，孫武在《計篇》中指出：“夫未戰而廟算勝者，得算多也；未戰而廟算不勝者，得算少也。多算勝，少算不勝，而況于無算乎！” 這里面的 “算” 實際上就是指的情報，正所謂 “知己知彼，百戰百勝”，情報的重要性不言而喻。大數據時代，數據就是最大的情報，數據持有的多寡直接影響到大數據應用的成效。當今各行各業的各種數據量增長驚人，但數據壁壘與封鎖也是實實在在存在著，并嚴重影響和制約著可利用的數據資源[7]。要精準、有效打擊犯罪，需要社會各界主動向公安機關提供數據、信息，需要社會各界齊心協力才能實現。國家應建立完備的大數據情報體系，加強對開源數據庫和非開源數據庫的搜集，不應只包括公安機關在日常工作中所搜集到的數據情報資源，還應當涵蓋其余各社會各部門單位的數據。在收集數據資源的同時，也要從法律層面規范大數據偵查資源的適用，避免非法使用大數據資源而導致公民個人隱私被侵犯的問題。

（三）防控體系構建之人才培育

1.在職民警素質亟待提升

在職民警是打擊違法犯罪活動、維護社會安定的主力軍，懂不懂大數據、會不會用大數據，是新的歷史條件下每一個執法民警所面臨的問題。實現在職民警素質提升應從以下兩方面著手。一是健全相關領導體系，二是完善在職教育制度。

2018 年全國公安大數據工作領導小組成立，其主要職責是通過實施公安大數據戰略，向科技要人力，向科技要戰斗力，提高公安工作的智能化水平，更好護航經濟社會發展。因此，各級公安機關應當依據實際情況，成立各自的大數據領導小組，設立專項資金，由一名黨委成員和數名懂技術的領導干部進行直接領導，從組織上、技術上、業務上、財政上進行四位一體的有效保障。在領導小組的指揮下，定期開展集中性的大數據技戰術業務學習；在專案偵辦中，領導小組應經常性地進行業務指導，實現 “向實戰要經驗，靠實戰提技能”；偵辦完一起案件后，也要經常性地召開反思總結大會，表彰先進的個人和集體，同時對存在的問題和不足進行反思，實現“以戰促提、以戰促改” 的目的。此外，要嚴格落實在職教育活動，主動聯系開設大數據偵查的公安部各業務局、各公安院校、各地市的公安干校，建立點對點的校局合作機制，經常性地開展專題教育學習和技能提升訓練，選派優秀民警赴上述部門進行業務學習的同時，也要經常性地邀請上述部門的實戰教官來基層一線進行實戰教學，實現教、學、練、戰一體化。

2.高校開設相關專業培養人才

青年人是祖國的未來，民族的希望，而大學又是社會中最為朝氣蓬勃的地方。在實現在職民警素質提升的同時，應為未來的公安戰線儲備大批懂得大數據技術、會用大數據技術的新鮮血液，而各級公安院校是培養未來公安大數據人才的主陣地。因此，各級公安院校的領導干部和專家學者應站在歷史的高度，展望科技的前沿，以高度的責任意識與時不我待的奮斗意識，積極主動謀劃大數據專業教育建設，進行理論構建、知識儲備、課程規劃、導師選拔等。在這方面，中國人民警察大學已經走在全國公安教育的前列，率先開設了數據警務技術專業，為各級公安機關培養從事公安信息化平臺架構與運維、警務大數據分析與預測、警務大數據管理與決策的高素質復合型警務人才。相信在不久的將來，這批新時代的弄潮兒將會在基層實戰中大放異彩。

四、結語

當前，我國經濟社會正處于深刻的轉型變革期，社會治安大局的穩定與否直接影響轉型變革的成敗。在新的歷史條件下，高發的流動盜竊案件對社會治安總體穩定構成了嚴峻的挑戰，而大數據為解決這一問題提供了新的路徑，值得理論界和業界進行深入探索。本文通過剖析當下流動盜竊案件的特點、偵查難點等，提出利用大數據理念及其相關技術，通過建立大數據預警模型、構建分級預警模式、培養大數據人才等有效舉措，以期提高偵查機關對該類案件的偵辦能力，更好地服務經濟社會健康發展。