余杭區建設市人工智能創新發展區對策思路研究

□文/ 邵 健 王 東 浙江大學 陳靜巧 杭州量知科技有限公司

近年來，余杭始終堅持創新驅動發展戰略，以建設全國數字經濟先行區為契機，在先行先試中探索人工智能產業發展之路。2020年6月，余杭入選杭州市人工智能創新發展區（以下簡稱“發展區”）首批培育名單。

為助力余杭搶抓機遇乘勢而上，打造發展區建設標桿，本文在摸底分析余杭人工智能產業發展現狀基礎上，結合國內建設成功經驗探討了余杭發展區建設定位、路徑選擇并提出對策思路。

余杭人工智能創新發展區建設現狀

☉建設基礎雄厚

余杭人工智能產業的“531”特色產業布局已經形成。五大基礎行業是指智能芯片、智能傳感器、算力平臺和計算框架、算法、大數據等領域；三大技術行業是指自然語言處理、計算機視覺、特征識別和人機交互等領域；十大應用行業是指機器人、智能終端、AI+“安防、醫療、企業服務、交通工具、商業零售、家居、金融、教育”等領域。

全區高能級科創平臺加快建設，基本構建起以之江實驗室、阿里達摩院等為核心，以良渚實驗室、西湖實驗室兩個省級實驗室，浙江大學和西湖大學兩所高校，浙江大學人工智能省部共建協同創新中心等六個研究所及四十六家省級企業研究院等為支撐的人工智能科創平臺。產業園方面，重點突出強化人工智能小鎮、海創園、5G 創新園、區塊鏈產業園、數字·健康小鎮等建設，基本形成產業各具特色、園區錯位發展的格局。截至目前，全區新引進高校畢業生2.2萬人，新認定市區兩級高層次人才2529 名，之江實驗室等平臺集聚了一批人工智能高端人才。

近年來，余杭人工智能產業發展生態逐步完善，產業鏈基本形成。產業鏈上游（基礎層）集聚了同盾科技、華坤道威、暖芯迦等數據和算力支撐企業，中游（技術層）在計算機視覺、語音識別、機器學習等技術領域，擁有阿里巴巴、捷尚視覺、回車科技等企業，下游（應用層）集聚了迪英加、深睿博聯、京威盛智能、正元智慧、敘簡科技、睿達汽車、同花順等布局在不同場景或軟硬件制造領域的企業。同時，重大產業項目相繼落地，中電?？怠⒉锁B網絡總部及智慧產業園、字節跳動、優必選全球總部、嗶哩嗶哩、富士康工業互聯網華東運營總部、VIVO、OPPO等一批重大產業項目已入駐余杭區。

☉發展區建設面臨的問題

戰略定位落地支撐力不足。浙江省、杭州市和余杭區相關部門陸續出臺一系列政策文件，推動余杭人工智能人才鏈、資金鏈、服務鏈、創新鏈、產業鏈五鏈的發展，進而推動發展區建設工作。但目前，政策落地實施缺乏體系化、協同化、智能化的數字系統做支撐，政策體系與行業發展之間缺乏匯集全要素的監測體系和全要素資源對接平臺，致使余杭人工智能政策推進效果難以評估，五大鏈條難以實現高效聯動，難以有效推動人工智能產業實現指數級、高能級的整體性發展。

發展區建設的各子要素情況摸底難。目前余杭存在對AI 人才梯度和AI 企業梯度發展現狀及引育、培育情況等了解不明晰，對于人工智能企業的人才級別類型、人才技術方向、卡脖子技術方向、AI技術成熟度等了解模糊，服務事項較為分散及企業難以便捷獲得政府優惠政策和服務等問題，對人才、服務、技術、資金等要素摸底不清，直接影響了余杭人工智能產業發展的成熟度和產業創新發展生態的健康度的提升。

人工智能產業鏈整體競爭力有待提升。余杭在智能芯片和AI 開發平臺兩大產業鏈關鍵環節發展相對弱勢，芯片領域缺乏領軍企業，基礎開源框架主要依托于阿里巴巴。人工智能產業鏈下游場景應用有待進一步探索，尤其在消費級智能硬件產品領域企業分布相對較少，人工智能企業多為中小企業，產業帶動力不強，產業鏈的系統性支持相對不足。產業創新發展支撐力度不夠充分，在人才、科研機構等方面，相比北京、上海等優勢區域仍有差距，上海已經規劃建立數據交易平臺，而余杭數據交易等平臺建設仍是空白。

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人工智能創新發展區建設經驗借鑒

截至目前，國家新一代人工智能創新發展試驗區獲批名單已擴容至14 市1 縣，各試驗區依托創新資源和產業基礎，積極探索發展新路徑新機制，過程中已形成諸多可復制、可推廣的經驗。

☉深化管理體制創新經驗

為推動人工智能產業發展，全國多地進一步深化管理體制創新，優化營商環境。以深圳為例，深圳市政務服務數據管理局、福田區人民政府聯合共建“深圳人工智能應用創新服務中心”，探索在全國率先建成一個集政務數據開放、測試環境、資源對接于一體的人工智能應用開發驗證測試“沙盒”，將吸引并遴選一批優秀的人工智能機構入駐進行技術與產品測評。此外，深圳構建了人工智能產業跟蹤研究平臺，密切關注人工智能產業前沿技術和發展動態，為適時動態調整產業發展重點提供決策支撐，并探索建立產業統計指標體系和統計制度，加強產業監測和統計分析，為監測評估和政策制定提供基礎支撐。

☉強化頂層設計探索經驗

15 個國家新一代人工智能創新發展試驗區都在基于對人工智能卡脖子技術、本地成熟性技術和技術場景應用現狀等充分摸底，結合產業經濟、民生服務、城市治理、政務服務等方面的需求基礎上提出了人工智能創新發展重點規劃，明確本地區人工智能產業發展亟需突破的基礎理論和關鍵技術研究目標。北京、上海、深圳、合肥、成都、蘇州等地紛紛根據自身比較優勢出臺相應行動計劃或實施方案。

☉實施應用示范工程經驗

目前，全國范圍內已經有8個城市和地區獲批成為人工智能創新應用先導區，它們的人工智能創新應用示范領域選擇有：以重大活動事項為契機打造創新應用示范；以推動產業經濟發展為訴求打造創新應用示范；以提升民生服務質量為目的打造創新應用示范；依據地區發展特色和重點打造創新應用示范。具體例子如成都提出“智能空管”，廣州提出人工智能開放創新平臺示范，濟南-青島提出智能軌道交通等。

余杭人工智能創新發展區定位及路徑選擇

☉發展定位：浙江省原始創新高地

余杭區可依托科創載體、產業生態、AI 技術等方面的發展基礎，在之江實驗室、阿里達摩院、浙江大學等具有一流水準的科技企業和研發機構的引領帶動下，重點攻關一批比肩全球領先水平的關鍵技術，加強基礎研究和重大項目成果轉化。持續引育一批高精尖人工智能企業，繼續打造一批“產學研用”緊密耦合的創新聯合體，營造一流人工智能創新生態。甄選科創賽道，探索一批人工智能產業應用示范項目。深化實施一批改革創新發展舉措，探索建設人工智能體制機制改革先行區。

☉發展路徑：以管理體制創新驅動產業高能級發展

以人工智能產業管理體制創新作為省數字化改革的延展。當前浙江省正在深化推進數字化改革，余杭區在加快人工智能產業發展過程中，可探索實施產業發展管理體制改革，運用技術手段，構建產業發展監測體系和全要素精準合作平臺，使其成為全省數字化改革工作在細分行業中的分支化延展。

打造全國人工智能產業管理體制創新的“新標桿”“新樣本”。國內其他地區尚未構建起人工智能監測體系和全要素對接平臺，余杭區探索運作新型人工智能產業發展管理體制，并可通過標準化應用推廣甚至將整套體系申請國家標準，打造全國人工智能產業發展管理體制改革先行區。

將人工智能產業管理體制創新復制至其他行業，推動余杭整體實現創新能力升級。余杭區率先在人工智能產業探索管理體制創新，可不斷復制推廣外延至電子商務、區塊鏈、網絡通信、數字創意等其他產業領域，可以整體性推動余杭區建設成為浙江省原始創新高地。

余杭人工智能創新發展區建設對策建議

基于余杭發展區建設實際，充分汲取相關先進經驗，課題組圍繞發展區建設定位及路徑選擇，從以下幾個方面提出對策建議。

☉打造區域人工智能產業監測體系

構建全要素鏈模型。余杭發展區建設過程中，要素的協同將成為產業發展的重要驅動力和基礎保障，可建立要素協同評價模型和指標體系，定期對要素的協同程度進行評價，識別短板，輔助政府的資源投入動態調整優化，推動要素齊頭并進、協同共振，使產業在區域內循環式上升發展。

夯實數據基礎。將數據作為一種重要的戰略資產，建立數據的生產規范、加工規范和流通規范，建立覆蓋人工智能全產業鏈的數據管理方法，構建數據安全標準體系。建設余杭人工智能產業鏈核心數據底座，推動全要素鏈數據資源整合打通，建立數據資源目錄體系與產業資源目錄體系，并定期更新。

健全和完善全要素統計核算體系。重點建立完備的要素市場統計制度，搭建新型統計框架，形成有效的統計途徑和科學的統計方式，在產業治理基礎數據體系建設過程中，嵌入要素基礎數據資源模塊。創新要素核算統計制度，構建要素統計管理制度和統計標準體系。可搭建要素的大數據平臺，構建政企合作的要素大數據統計制度。

建設科創要素監測體系。主要包括人才流動監測、專利申請授權監測、金融資本流動監測、創新載體和運行監測以及政策執行效果監測等。建立動態監測與風險預警機制，利用大數據技術，通過監測指標體系與數據分析評估開展監測預警工作。

建立產業要素監測體系?？梢肴碌漠a業節點分類邏輯視角，以生產流程及根據所有相關生產關系所構成的關系鏈為基本核心，構建人工智能產業鏈節點體系，并引入專家評審機制，形成標準。設計產業運行監測新型指標，推動企業綜合評價與政策扶持，建立和完善正向激勵和反向倒逼機制,為政府制定企業扶持政策，提升精準政務服務提供數據依據。

☉推進技術創新，保障技術落地

聚焦關鍵共性技術突破和智能產品研發。依托之江實驗室、阿里達摩院等頂尖創新資源，針對新型人機交互、計算機視覺、自然語言理解、生物特征識別、自主無人系統等重大科技領域進行持續攻關，研發自有深度學習框架，補齊在AI 芯片領域短板，研制高能效、低功耗、可重構類腦計算芯片。重點發展認知智能技術，籌建人工智能大科學裝置，搶占人工智能技術創新制高點。以大力發展智能產品為重點，放眼全球展開企業招引，突破智能芯片、智慧醫療、智能終端、智能機器人、智能運載工具等領域。以關鍵共性技術突破為牽引，研發具有自感知、自適應能力的智能產品，打造技術創新-成果轉化-產業培育三位一體的發展模式。

優化細分產業發展賽道甄選。通過科創賽道量化甄選模型及數據挖掘，并基于余杭區發展實際，將人工智能應用層發展目標定位為：首先從金融、汽車、消費品與零售、醫療賽道切入，其次聚焦教育、制造、通信，再次為能源、旅游、文化，最后為物流、交通、房地產和環境保護賽道。

構建全要素精準合作平臺。充分結合全省數字化改革“1+5+2”工作內容、方向和余杭區的“數字資源超市”平臺，建設全要素精準合作平臺，以創新成果轉移轉化平臺、人才引進對接平臺、產業供需對接平臺、企業招商對接平臺和金融對接平臺五大子平臺為重點建設內容，提供科技成果轉化“一站式”服務，解決人才短缺、斷供斷鏈風險等問題，推動資源整合和招商引資精準對接，并為中小企業提供個性化的金融服務。

構建創新矩陣及政產學研協同平臺。主要構建余杭區創新矩陣，發揮企業、科研載體、高校院所的創新協同作用，建立創新項目清單，由不同主體承擔不同成熟度、商業化程度的關鍵核心技術攻關任務。搭建政產學研協同平臺，加強政產學研的溝通和交流，促進問題發現和難題解決，使政產學研平臺成為推進余杭區新一代人工智能創新發展的內在驅動力。

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