大數據背景下農業高職院校后勤管理研究

張明珠

(江蘇農牧科技職業學院，江蘇 泰州 225300)

農業高職院校后勤工作主要是為廣大師生提供服務，為師生更好的工作和學習提供穩定的后勤保障。當前而言，我國農業高職院校在不斷發展，教育水平得到了較高的提升。但針對后勤管理工作而言，存在相對落后的現象，如缺乏信息化建設，無法滿足師生多元化的需求。在大信息技術快速發展的背景下，后勤管理工作應與時俱進，及時跟上學校的發展速度，利于學校綜合競爭力的提升，獲得更好的發展。

1 “大數據技術”的基本特征

1.1 數據量巨大

近年來隨著人工智能、云計算、VR等技術的推動，全球數據量規模呈幾何級數高速成長，一般個人的計算機儲存量已從GB到TB，個別用戶甚至已達PB級的規模，一些大的企業數據量也已經開始用EB和ZB來計量。據國際信息技術咨詢企業國際數據公司(IDC)的報告，2020年全球數據存儲量已達到50ZB(1021)，到2030年將達到2 500ZB。

1.2 數據產生、處理和分析速度快，流量大

數據產生加速的根本原因是數據創建處理的時效性，它體現了與傳統數據挖掘技術的本質區別。在信息技術快速發展的背景下，特別是支持大流量數據處理的處理器和服務器的不斷升級，為快速創建實時數據流提供了技術和設備的支持和保證。

2 農業高職院校后勤管理信息化建設現狀

目前，高職院校信息化建設水平參差不齊，一些高職院校的信息化建設仍停留在辦公自動化層面，只是為了滿足日常辦公的需求；還有部分高職院校普及了校園“一卡通”智能卡業務，功能范圍涉及食堂、圖書館、浴室等領域。高職院校后勤信息化建設已取得了初步效果，但仍面臨著以下問題：對信息化建設認識不到位，造成數據處理程度不高；信息化建設缺乏規范合理的制度框架；缺乏信息系統整合，“信息孤島”現象普遍；缺少專業的信息化建設人才。

3 農業高職院校后勤管理中“大數據”的具體應用分析

3.1 后勤信息化管理中“大數據”應用的概念模型

大數據技術可以結合高校實際情況，加強教師、學生特點的分析研究，在此基礎上，建設信息化管理系統，提供個性化的服務，勢必利于提升后勤管理工作的質量，起到加快高校發展的作用。具體應用過程中，可以為后勤管理工作，完善頂層設計、提供服務功能性的時效性、針對性，使服務工作的質量提升，取得大多數教師、學生的滿意。大數據技術的特點，在農業高職院校的管理中，結合各個專業的特點，進行具體師生特點的分析，構建后勤信息化管理的概念模型。具體如圖1所示。

圖1 后勤信息化管理“大數據”應用概念模型

3.2 后勤管理信息化中“大數據”的應用

結合“大數據”應用概念模型，農業高職院校后勤管理工作中，可以進行相關數據的收集、整理、應用。

3.2.1 數據收集。 針對數據的收集而言，可以借助常見的電子設備，包括門卡系統、消費系統等。廣大的師生形成信息數據的方式多種多樣，我們可以借助不同的平臺，有效得采集數據。數據采集應用過程中，可以將后勤信息化管理比作成一臺機器，數據技術便是這臺機器執行機構，只有能夠收集足夠的數據，才利于這臺機器有效的運作，發揮出最佳作用，為高校的發展提供支持。另外，結合網絡技術，實現數據的共享，也利于數據的收集，便于數據的集中，從而形成大數據。為了能夠有效收集數據，可以采用以下兩種策略：①整合現有的信息系統，構建統一的管理平臺。基于農業職業院校的實際情況，后勤工作分為多個部門，不同部門形成的數據不同，只有構建統一的數據整合平臺，才利于加強數據的收集管理，綜合有效的利用數據。通過整合信息，利于數據收集的專業化，確保相關信息的收集質量。②積極有效的依托網絡技術，在后勤管理工作中，收集到更多數據，有利于加強對全校廣大師生的了解。合理建設后勤信息化管理系統，提升后勤工作的質量，創造良好的校園生活環境。例如，依托當今使用率較高的微博、微信交流平臺，讓廣大師生積極參與到后勤信息化管理平臺的討論中來，調動師生的參與熱情，提出寶貴的建議、意見。與此同時，對相關數據進行收集，也能夠作為大數據技術的數據源，給予綜合分析，明確一些廣大師生之間的“共識”，從而提升后勤信息化管理系統的建設質量。為了能讓廣大師生積極參與到后勤管理工作的優化升級中，可以通過網絡開展問卷調查、投票、設置留言區域等工作，再進行相關數據的收集、整理，分析、挖掘師生的生活需求、對后勤工作的想法、建議等。

3.2.2 進行數據的整理。 數據收集后，為了能夠有效應用數據，及時對收集到的數據進行整理。結合高校數據統一管理平臺的建設，針對不同信息進行分類，如針對學生瀏覽圖書館的次數信息、回到宿舍時間、頻率等信息應有效區分，避免信息混淆現象的發生。為此，在大數據信息的收集過程中，除了要注重數據收集范圍的廣泛，還應對收集到的各類信息進行分類存儲，確保數據的可靠應用。與此同時，網絡平臺收集的信息，能夠有效使用，進行科學合理的整理也是必不可少的。為了能夠提高信息整理的效率，在收集過程中，結合不同收集形式進行分類，如針對調查問卷法，根據其特點進行整理數據；針對留言板塊的信息而言，應結合人工篩選的方法，留言板數據的整理雖然具有一定復雜性，但為了確保能夠有效輔助與后勤管理工作的完善，對相關留言信息進行有效收集整理，具有積極意義。

3.2.3 數據信息的應用。 當數據信息收集到一定量時，采用數據分析技術，對數據進行綜合分析，得到多元化的分析結果，進而利于后勤管理工作的優化。在得到有效的數據分析結果后，則可以開展相關優化工作，體現大數據分析技術的價值。具體而言，數據分析技術應用后，高校可以建設后勤管理的服務信息系統，設置專業的服務網站，基于現代化管理的服務信息系統建設，比如微信公眾號、手機App、微博等，能夠提供相關后勤管理服務。通過構建信息化的管理服務平臺，管理服務方式發生了改變，這樣既貼近師生的生活，也方便師生實際操作，高校后勤管理工作有機結合大數據技術，體現了農業高職院校后勤管理方式的與時俱進。例如，在我們的校園生活中，當遇到公共物品的損壞時，我們可以通過手機App進行報修，后勤工作人員就可以在服務系統客服端查看到相關報修事件，從而可以及時安排相關人員提供上門維修服務。通過這種服務方式，大大提升了后勤管理工作的效率，同時也有利于提高師生對后勤服務的滿意度。

大數據技術的應用，有利于提高后勤服務工作的水平。基于信息管理系統，不僅可以提高后勤管理工作效率，還利于促使后勤管理服務工作的標準化，讓后勤工作人員提高服務意識，不斷優化改進服務工作的方式，從而讓農業高職院校校園后勤管理服務工作做得更好。具體而言，師生可以結合后勤管理服務系統，對工作人員的工作方式、工作態度等提出意見，督促工作人員確保服務工作的質量。與此同時，師生在接受后勤服務工作后，還可以像淘寶購物完成后一樣及時作出評價，給予評分，進而利于后勤管理者加強對后勤工作人員工作情況的了解，也能夠收集到更多關于后勤管理工作的反饋數據，結合數據分析技術，對服務工作進行優化，如加強后勤員工的培訓，提升其業務素質等，使后勤服務工作得到質量保障，越來越完善。

大數據技術的應用，有利于提升后勤管理工作的水平。依托后勤管理服務系統數據技術的優勢，可以促進農業高職院校后勤管理工作的精細化，如結合大數據信息管理系統，可以對物資進行科學管控，更為詳細地了解物資的用途，最大程度地降低物資的損耗。同時結合大數據信息管理系統，可以在物資采購、管理等方面進行詳細化管理，制定標準化流程，提升后勤工作的質量。例如，針對食堂管理系統，采購食品是重要的環節，采購流程的標準化、系統化，有利于控制成本。方便快捷的數據傳輸和統計功能還可以為后勤管理人員制定更加合理的工作制度和業務流程，提供及時、準確的數字依據，從而幫助后勤建立系統化的管控機制，提升后勤信息化、精細化管理水平。

4 結束語

在當今農業職業院校的發展中，應緊跟時代發展，結合信息技術，提升綜合競爭力，促進高校健康有序的發展。與此同時，這也要求高校管理者認識到后勤管理工作的重要性，尤其是在大數據時代下，高校后勤管理工作呈現出諸多問題，缺乏與時俱進的特點。對此，高校應積極開展后勤管理工作的研究，結合信息技術的應用，合理的對大數據進行篩選分析，從而提高農業高職院校后勤服務水平，最終讓廣大師生對后勤工作滿意。