朱明松, 豆洪青
(1.長沙商貿旅游職業技術學院,湖南 長沙 410116;2.寧波大學,浙江 寧波 315211)
智慧圖書館環境下,館員的職業能力需從資源能力向新型服務能力轉變[1],新時代圖書館的主要矛盾是用戶對圖書館新型服務(學科服務、知識咨詢、情報分析與研究、數據管理與服務、智慧服務等)的需求與圖書館服務能力不足的矛盾[2],需要調整和重建館員知識結構,重視新型專業能力的培養,以解決不同場景的用戶核心訴求為服務目標。
數據素養與服務能力是指具備數據意識和數據敏感性,并對數據具有批判性思維的能力,能夠有效且恰當地獲取、分析、處理、利用和提供數據服務。不同職業崗位以及不同服務場景對職業能力的要求不同,數據資源利用能力是專業圖書館員新型職業能力的核心。
初景利認為,智慧圖書館需要重新布局和構建新型能力體系,建立包括學科館員、數據館員等專業人才在內的新型人才隊伍[1]。圖書館智慧服務中的數據獲取與利用是館員的核心競爭力,源于圖書館在感知用戶、理解用戶及進一步提供服務的過程中,產生的各種數據,并需要對數據及時進行分析利用[3]。張曉林認為圖書館正從信息環境過渡到數據環境,工作中的數據對象都可以數字化、結構化、語義化地解析、標注、鏈接[4]。陳凌認為智慧化地分析用戶行為、挖掘用戶需求的能力是智慧圖書館館員的必備能力[5]。
數據資源的多維融合和結構重組,是實現圖書館服務產品創新驅動和價值放大的杠桿和精髓。館員對數據資源有效利用的過程,就是數據給館員賦能的過程。智慧圖書館建設的目標之一,就是通過線上線下的融通,提高對用戶的識別能力,進而大幅度提升對用戶的觸達能力。這種識別能力,歸根于館員對服務過程中數據資源的開發與利用的素養,是智慧圖書館建設新環境下專業館員職業能力的核心。
圖書館讀者需求是館員新型職業能力轉型發展的基本導向。精準的個性化服務是智慧圖書館服務的基本特征。互聯網的時代用戶行為是可以數據化的,精確服務的顆粒度是可以無限的,追求的方向是極度顆粒化的場景下的具體時間點的需求,提供按需服務。而這種場景的普遍化,需要數據智能。智慧圖書館需要建立一個有效的圖書館服務產品管道,在線的數據不斷地被專業館員融合、消化、處理,把圖書館與潛在用戶聯結起來,在利用數據的同時又產生更多的數據,單向數據流動變成數據交流,最終雙方動態匹配,形成一種某個時間點的最優服務,并將隨著用戶的需求不斷演化。
“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的循“數”法則能夠將數據的作用發揮到最大。文獻資源、用戶需求及行為的數據化,契合到傳統圖書館的空間服務、文獻借閱、館藏建設、參考咨詢、數據庫使用等服務的全過程,將分析結果轉換成適合目標用戶層次的服務,為傳統圖書館服務實現數據賦能,使服務更具有個性化、智能化和可預測性,提高服務的效率與質量。
圖書館是對承載知識的資源載體進行收集與傳播、促進知識的應用和轉化的機構,館員是文獻資源載體的收集者、加工者與傳播者。隨著工作內容和外部條件的變化,文獻資源建設者的判斷和決斷能力,以及對文獻資源的發現和呈現能力,對職業實現至關重要。智慧圖書館建設通過知識服務和數據服務將整個服務環節鏈接到前期的數據處理階段,為這種判斷提供了科學的依據,文獻資源建設決策由靜態化數據向動態化數據驅動轉變,由獨立決策向聯合決策轉變,由多元指標向個性化關聯指標轉變。
從紙質資源建設來看,館員的數據素養與服務能力體現在不僅要考慮書刊的質量,還應掌握各種數據資源,透過數據洞察讀者的閱讀趨勢和發展方向,把握讀者閱讀需求[6],以之作為采購的決策依據;評估館藏建設整體狀況與發展趨勢,優化館藏結構,呈現更好的服務能力。如參考同類高校訂購情況、分析學生借閱數據、相似圖書讀者構成、作者合作網絡、全國圖書館熱門圖書整合、特定領域圖書評價和閱讀趨勢等,再結合用戶興趣、閱讀習慣等信息,為用戶提供更好的文獻資源服務。
從數字資源建設來看,館員的數據素養與服務能力體現為:可適時根據用戶的興趣特性和瀏覽行為(熱門檢索詞),基于個性化推薦技術適度地向用戶推薦、訂購補充能滿足用戶需求的學術資源;對于新引進的數據庫,應不再局限于單個機構試用評價,還可結合同類對標機構采購后的使用成效作為參考,預測本機構使用成效;對已有的數據庫,由單一考察數據點擊下載量到結合數字資源總體成效、再進一步結合單體用戶使用成效來考察。
從文獻資源發展趨勢與特征來看,碎片化信息資源越來越龐大,用戶很難獲得某一領域的全部資源。當用戶希望獲取某一具體領域的細粒度知識或知識體系時,為解決需求與服務之間的矛盾,需要對文獻資源進行有效的知識組織,館員需從過去被動滿足用戶的信息需求,轉變為主動去做知識發現。
作為數據資源內容加工者,其新型職業能力體現為開展研究數據收集、數據組織標準制定、數據長期存儲等活動,需要熟悉元數據的標準與格式、數據管理與分析工具等,為個性化知識服務提供基礎;建立、維護構建機構知識庫和數據檢索平臺等,協助科研人員制定數據管理計劃,獲取、組織、分析、保存、發布數據,提供可供重復使用的數據集,為科研數據流通服務打好基礎。
紙質圖書是圖書館傳統服務的最重要的載體,讀者最關心在規模龐大的館藏中,哪些資源可能會帶來幫助(一般不能通過檢索解決)但自己缺乏了解,或對目的明確的資源,如何最高效、最精確地發現。傳統借閱服務升級中的新型服務能力,在于如何實現數據賦能,盤活館藏資源和激活用戶,實現傳統借閱服務持續迭代提升。
紙質圖書除了在數據加工過程中產生的MARC目錄元數據以外,還可以根據其運行狀態產生更多新的標簽數據,如新書、剛歸還上架圖書、熱門、推薦、電子書、閱讀圈等。理想的OPAC系統,應該是充分挖掘這些標簽數據,實現圖書的各種狀態立體展現,并精準向用戶推薦,如利用虛擬書架技術,線上線下相結合,全程記錄用戶所有的行為大數據和閱讀數據,使其成為進一步指導用戶閱讀的基礎。
在立體展現的同時,通過資源建設和服務的深化細化,逐步建立個人用戶大數據。根據數據分析,反向實時推動文獻資源的建設和評價,通過用戶群體畫像和個人畫像為新用戶和睡眠用戶提供精準服務,激活線下用戶,創新服務模式。
學科服務的一個重要特點,就是需要館員在了解用戶的基礎上,進一步主動參與到用戶的學習、科研等過程。如果傳統借閱服務升級可通過內部數據挖掘實現,那么學科服務的基礎是外部數據的獲取與內部數據的結合。
學科服務過程中的內部數據,包括業務數據、內容資源數據、用戶數據等,主要用于讓學科館員了解用戶,準確把握用戶的需求。外部數據是學科館員提供學科服務內容的主要數據來源,包括科研項目、獎項、學生成績、學科排名、學科師資情況,以及各文獻資源服務商提供的科研成果數據等。這些用“用數據說話”的工作,需要學科館員在充分理解的基礎上,具備良好的數據資源處理能力,包括數據分析、數據關聯、數據應用、數據工具使用等。
新時代圖書館需要圖書館員具備良好的數據素養,依托學科服務與情報服務不斷創新,拓展服務高度、深度與廣度,體現為:拓展文獻計量知識,深入了解信息分析數據與工具,熟悉數據資源、數據格式(數據描述元數據),跟蹤、探測、分析和揭示以及提煉熱點趨勢,持續提升服務能力。充分利用內部及外部數據資源,面向戰略決策、科研管理、科學研究、第三方評價等,探索更深層次的服務內容與方式,展現學術圖書館科研情報服務的新維度和新高度。
圖書館空間服務,主要是館藏布局與依托場館的閱讀導引服務,以及各類體驗服務的優化。圖書館空間的智慧化,為全面感知用戶行為需求提供了基礎,空間優化與有效利用,在新環境下日益被重視[7]。館員的空間優化支持能力,包括館藏優化展示、空間座位與功能優化、空間設備布局優化、空間體驗優化的能力,以及在閱讀推廣中利用數據公開實現服務導引功能等能力。
在空間布局展現方面,目前主要以平面圖方式在物理空間展現空間分布,如館內導航圖等,或線上以三維立體方式展現,主要用于新生入館教育等應用場景。這種圖書館空間布局展現方式,缺乏用戶對空間使用偏好、區域館藏公開數據呈現,館員應綜合借閱情況,如熱門圖書、零借閱圖書、現有的空間利用情況以及讀者歷史空間數據、學科背景和興趣、使用時間等,動態推薦更合適的空間,在空間位置中顯示該區域新的資源,引導用戶閱讀[8]。
館員在空間服務優化中的數據素養,應包括兩個部分的數據應用能力:一是用戶感知行為數據,包括時間、空間軌跡等數據資源獲取與利用能力;二是用戶歷史數據,包括基本使用數據、歷史需求數據、行為偏好等數據資源獲取與利用能力。
科學數據流通是科學數據開放共享的過程。當前,科學文獻、科學交流、科學數據的規模急劇增長,而“數據孤島”在科研創新領域依然存在。科研人員開展學科或交叉研究需要數據來構建模型、生成報告、作出結論。圖書館有責任參與數據的互聯互通、開放共享,根據不同的應用場景需求,開展內部、外部各類數據的流通服務,構建數據流通生態,為用戶提供精準、客觀、全面的數據服務。主要需從以下方面入手:
一是保證數據是可用的。完善科學數據標準管理規范,保證在科學數據流通系統建設過程中應用統一的數據標準;建立數據質量核查機制,保障數據準確性;提升館員對科學數據清洗、加工和融合的數據治理能力,通過數據的規范、標注、映射、查重等匯聚各類型科學數據,按照數據的不同屬性、特征、元素和用途建立數據分層分級分類模型,形成不同等級的數據目錄,增強數據流通的透明度。
二是劃分數據流通范圍與層級。必須清晰界定數據本身與數據使用主體之間的權利關系,涉及到誰可以使用該數據、使用數據所應當遵循的權利規則等問題。館員應根據其具體邊界,視實際情況對數據權能進行調整,明確數據的所有權及使用、修訂等權限,制定數據所有權管理規范。
三是需要建立以圖書館為主導的開放的科學數據流通平臺與制度,包括數據收集整理平臺、存儲平臺、檢索分析平臺等,規范機構內部各部門數據與功能模塊的互聯互通。圖書館充當數據流通與知識傳播系統中的重要節點,通過制定完善的科學數據流通服務管理規范,確保單位和個人在權限范圍內檢索、識別、選擇、處理數據,拓展數據流通范圍和程度,豐富數據產品,提高數據的重復使用率,充分發揮數據作為無形資產的價值。
本研究從專業館員數據素養與服務角度對新型職業能力進行分層,建立了專業館員數據素養與服務能力分層模型,如圖1,以進一步明確專業館員職業能力的發展規劃與方向。

圖1 專業館員數據素養與服務能力分層模型
圖書館員的職業能力是依托各類資源向讀者提供服務過程中形成的各類技能集,隨著專業內涵及專業技術的變革,能力屬性在不同階段呈現的形式和內容也不斷地豐富。對數據資源的收集和支配、開發利用能力是新時代圖書館專業館員必須具備的職業能力,高效、準確地獲取、分析、處理、利用和提供數據,提供以數據資源為對象的新型服務,是解決目前圖書館服務過程中需求與能力不足之間主要矛盾的基本途徑,也是圖書館實現服務轉型升級的關鍵。