智能時代工業文化視域下的職業素養課程模式研究

摘 "要 "智能時代工業文化從課程文化、課堂理解、教學評價三個方面對課程模式的建構產生影響。由于職業素養課程是應社會需求而生，因此必然受到智能時代工業文化的影響，智能時代工業文化將使職業素養課程模式在培育目標、教學觀以及教學評價等方面發生轉向。

關鍵詞 "高職；職業素養；智能時代；工業文化

中圖分類號：G712 " "文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2022）01-0071-03

0 "引言

智能時代工業的飛速發展，必將帶來新工業文化的生長和繁榮。智能時代工業文化通過職業人的思想、產品、組織與管理逐漸向整個社會傳播，與行業有著天然聯系的職業教育是最早感受到影響的教育系統。職業素養課程是高職院校為培養適應社會發展的高素質技能型人才而專門設置的課程，對工業文化的變革更加敏感。了解智能時代工業文化并提出其對職業素養課程的影響路徑，有利于以小見大、以點帶面地了解智能時代工業文化對職業教育甚至整個教育系統產生的巨大影響。

1 "智能時代工業文化

各地由于人工智能工業發展的目標、階段以及戰略意圖不盡相同，建構于技術產業之上的文化也會產生差異，導致智能時代工業文化相關性質的表述也有所不同，但基于智能時代人、技術及產業等要素的發展趨向，可以嘗試提煉智能時代工業文化的獨特表現，以繪制智能時代工業文化的粗略樣貌。

1.1 "智能時代工業發展趨向

1.1.1 "相關技術的發展 "20世紀50年代，人工智能概念被提出。20世紀80年代至21世紀初，隨著計算機集成技術的發展，智能制造（IM，Intelli-

gent Manufacturing）出現在大眾的視野中。基于專家系統，智能制造致力于實現制造過程的自測量、自學習、自診斷、自適應。但由于專家系統的發展緣起于符號推理計算，存在過分依賴領域專家、靈活性差、問題處置精確性不高等缺陷。為解決人工智能在感知、理解、學習和協作中的問題，包含啟發式算法、人工神經網絡、模糊邏輯、多智能體分布式人工智能等以數據為基礎的計算智能技術獲得諸多領域專家學者的廣泛關注[1]。這也使得新一代智能制造（SM，Smart Manufacturing）誕生，而其最明顯的兩個發展趨勢，一是從百花齊放的新興智能制造模式走向融合統一的智慧制造，二是從集中走向分布、從被動走向主動[2]。

1.1.2 "相關產業的發展 "在人工智能技術的影響下，制造業、服務業將產生鏈式反應。物聯網、云計算、信息物理系統、深度學習等人工智能技術群將為工業產業帶來一連串的改變，社會化企業誕生，傳統企業業務流程自動化、管理細胞化與扁平化，智能化將支撐企業節能生產、精準銷售、市場精準預測，整個產業結構發生顛覆性變革。人工智能的高效性和低耗性，將促使其與社會各領域深度融合，進一步發揮其資源優化和集成的作用，最終人類社會形成一種對環境更加友好、更有持續發展能力的新的社會形態。

1.1.3 "工業中人的發展 "人工智能相關技術的發展，可以延伸人類的知覺與智慧，使一些高強度、高危險、高精度的工作被智能機器替代，機器則在人類的有效控制下更有效率地推動社會進步，人類也因此而有了更多的時間休閑娛樂、創造文化價值。但同時人類也遭遇了生存的重大挑戰，機器的智能化、高效率帶來許多工作崗位的消失，逼迫人類必須成為機器的設計者、掌控者，做機器不能做的創造性開發、協調、維護工作。在智能時代，只有創新與社會情感這類機器無法感知、預測和應用的領域，才是人類的主場。智能時代對人類的普遍智力、綜合素養提出更高的要求。

1.2 "智能時代工業文化表現

1.2.1 "個性化 "受技術和效益的制約，傳統工業發展的特點表現為標準化、規模化，主要解決大眾普遍需求。在智能時代，由于人人、人機、人物、物物的實時和深度連接，個人需求被充分挖掘，通過智能生產、銷售過程的控制，定制化服務成本被迅速降低，滿足差異化需求成為創新的熱點之一。因人的個性化需求被充分滿足，激勵人們關注更多的個性化元素，所以文化的個性化成為智能時代工業文化的主要表現之一。

1.2.2 "服務性 "教育、醫療、交通、旅游、娛樂等服務性領域會因智能技術而發生相當大的變革。大數據的挖掘和分析以及智能傳感技術，將更有效率地收集用戶信息，通過精準定位需求、充分提升用戶的體驗感和舒適感來獲利。因此，為產業生產提供服務性支持、為企業挖掘服務性業務、為客戶提供服務性產品，將是智能時代各領域創新發展的焦點，在這一過程中將促使服務意識深入人心。

1.2.3 "創新性 "創新性是智能時代工業文化的顯著特點，體現在：一是智能機器創造性地應用于與人類生存相關的所有領域，催生了各領域的技術創新、管理創新以及智能技術群的持續創新，創新的意識和文化將持續影響整個社會；二是人機替代的現實讓人類必須掌握創新的制高點才能充分駕馭機器，獲得更大的效率，創新地解決問題成為個人和企業發展的基本要求。由此，創新在智能時代處處存在，其工業文化必然帶有創新性的烙印。

1.2.4 "協作性 "在智能時代，個性化需求被釋放，大規模個性化服務生產產生，促使原本大企業一體化鏈式結構逐漸轉變為由大、中、小、微制造單元構成的、動態網絡化的協同結構。協作性不僅體現在人機協同，更體現在不同生產單元之間的信息共享和協同工作。智能時代的工業文化比以往更加強調溝通與合作、協作與共贏，以便實現更加敏銳的市場洞察力、更加敏捷的市場響應以及更加低成本、高效率的生產。

2 "智能時代工業文化對課程模式的影響

2.1 "轉變課程文化

課程文化屬于教育文化的子集，工業文化與教育文化同屬于社會文化。工業文化產生的變化通過影響社會文化來影響課程文化。智能時代工業文化所具有的個性化、服務性、創新性和協作性特征隨著產業相關人員與社會人員的交往向全社會擴散。教師作為課程文化的建構主體，在受到社會文化的影響后，也將工業文化的影響施加在教學目標的理解、教學手段的選擇以及學生評價的實施中。

2.2 "革新課堂理解

智能時代工業文化促使教師與學生的地位以及課堂形態發生變化，幫助教師建立對課堂的新理解。首先，在智能時代，學生也擁有多元的知識途徑，教師并不是在課堂上唯一掌握知識的人，以教師為中心的課堂模式自然崩塌；其次，有信息技術和虛擬現實技術的支撐，知識呈現方式多樣化，課堂學習體驗越來越豐富和立體，課堂主體間互動及時而快捷，課堂的時空不拘泥于教室和課表，課堂的概念逐漸泛化。教師在課堂上的角色也隨著課堂概念的變化而變化，從知識輸出者轉變為知識共享者，從學習領導者轉變為學習輔助者。

2.3 "重塑教學評價

智能時代數據的應用會對教學評價產生巨大影響。受益于互聯網和大數據處理等信息技術，數字化的學習過程和結果成為教學設計、教學評價、教學診斷的重要依據。為了增強教學和管理效果，促使教師和管理者重新審視評價對象，也促使他們重新思考評價指標的設置、評價過程的設計以及評價結果的應用，更加重視過程性和個性化的評價數據，使精準教學、個性化、以評促學成為現實，有效打破教學黑箱，提升教育教學效率。

3 "智能時代工業文化下的職業素養課程模式變革

職業素養課程應社會需求而生，智能時代工業文化必然要求其進行變革并與之發展相適應，這種變革主要體現在培育目標、教學觀、教學評價三個方面。

3.1 "培育目標轉向

2016年，世界經濟論壇發布研究報告《教育的新愿景：通過技術培育社會和情感學習》，提出應對新工業革命的四個勝任力（問題解決、創新能力、溝通能力、團隊合作）和六種個性品質（創新、好奇心、堅毅、適應力、領導力、社會文化意識），倡導把人的社會性和情感教育提升到應對新工業革命的高度[3]。報告對人才勝任力和個性品質的描述充分體現了智能時代工業文化的特性，成為研究高職職業素養課程培育目標的重要依據，也說明唯技能論的培養目標已經不適應智能時代需求。

3.2 "教學觀轉向

智能時代工業文化表現出的特性指引著教師思考教學方法改革的方向。以往教師培育職業素養時重技能培育而輕綜合職業素養培育，對于許多重要的社會性能力采用灌輸式教學方式。在智能時代，教師需要將職業素養教學看成學生職業能力自主建構、不斷生成的過程，而不是復制知識和技能的過程，不僅需要反思灌輸式教學，還需要建立起利用人工智能技術探索教學范式改革的意識和行動力，充分滿足職業素養課程的建構需求。例如：教師設計基于虛擬現實技術仿真職場環境和職業素養自適應學習系統，運用體驗式學習幫助學生自主個性化地建構職場經驗，不斷激發學生的興趣，在實踐中提升創新能力、人際溝通能力、知識遷移能力以及復雜問題的處理能力，在學習中形成具有鮮明個性特征的綜合職業能力。

3.3 "教學評價轉向

目前，高職學生的職業素養評價精確性低，要么混在專業課評價中，要么以考試標準化測量為主，無法客觀、全面地衡量學生的素養水平，呈現以點推測面、以總結推測全程的現狀。智能時代工業文化下的職業素養教學評價應做到：將體現智能時代工業文化特點、具有引導性的評價指標提煉出來，以全面測量學生的職業素養水平；基于信息技術，將評價過程在時空上進行擴展，教學評價能夠以具體的教學事件為基礎，體現一定時空內的變化，便于精準測量素質能力的成長水平；依托職業素養自適應學習平臺建立具有個性化的評估系統，實現評價的個性化，突出評價結果在個人學習效果上的提升作用。

參考文獻

[1] 周佳軍，姚錫凡，劉敏，等.幾種新興智能制造模式

研究評述[J].計算機集成制造系統，2017，23（3）：

624-639.

[2] 姚錫凡，景軒，張劍銘，等.走向新工業革命的智能

制造[J].計算機集成制造系統，2020，26（9）：2299-

2320.

[3] 張雅，許南.“互聯網+”背景下我國大學生職業素

養培養現狀與提升途徑[J].中國職業技術教育，

2017（9）：44-48.

[4] 曹培杰.智慧教育：人工智能時代的教育變革[J].

教育研究，2018，39（8）：121-128.