社會因素對COVID-19傳播的影響

張志文綜述 徐芮，何子揚，韋瑩玨，石武祥，徐增光審校

1.桂林醫學院公共衛生學院，廣西 桂林 541100；2.桂林醫學院人文與管理學院，廣西 桂林 541100

新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)是一種由新型冠狀病毒感染引起的、人群普遍易感的呼吸道傳染病，與嚴重急性呼吸綜合征(SARS)相比，其傳染性更強[1]。自2019年12月以來，隨著疫情的播散，我國多個地區以及世界上其他國家都出現了此類病例。世界衛生組織(WHO)于2020年3月11日宣布COVID-19為“全球大流行傳染病”。截至2021年8月2日，全球累計報告確診病例共198 234 951人，累計死亡人數共4 227 359人，由此可見，COVID-19的傳播對全球各個國家的安全與穩定都產生了極大的影響。眾所周知，傳染源、傳播途徑和易感人群是傳染病流行所必須具備的基本環節，而這三個環節是否能環環相扣從而引起傳染病的流行，往往受到生物因素、社會因素等多個因素的制約，其中社會因素往往占據主導地位[2]。本文以“新型冠狀病毒肺炎”、“人口”、“經濟”、“政治”、“文化”和“COVID-19”、“population”、“economics”、“politics”、“culture”等關鍵詞在中國知網以及PubMed中進行文獻檢索，以探索人口、政治、經濟、文化等社會因素在COVID-19傳播中的作用，從而為進一步的科學研究和干預措施制定提供科學依據。

1 人口對COVID-19傳播的影響

人口是指居住在一定地域內或一個集體內的人數總和，包括人口數量、人口構成、人口分布、人口遷移等方面，是一切社會存在和發展的必要前提。

1.1 人口密度 一項關于意大利COVID-19的研究表明：人口密度是解釋COVID-19發病率和死亡率的關鍵因素之一。ZHANG等[3]研究表明，在城市建成區，COVID-19的發病率和死亡率與人口密度成正相關關系；但也有研究表明，疫情嚴重程度與人口密度的關系并沒有那么密切，例如：舊金山與芝加哥相比，人口密度較高，但病例率(335/10萬人)卻遠低于芝加哥(1 799/10萬人)，因此人口與病例率之間可能并非呈線性的相關關系[4]。

1.2 人口流動 人群流動是影響疫情傳播的重要因素之一。多項研究發現，在疫情早期，各個城市的病例數與武漢流入人口數成正相關關系[5-6]。趙序茅等[7]發現疫情早期(2019年12月30日—2020年1月20日)中國其他城市的確診病例與武漢航空出行人數之間呈顯著的正相關，相關系數為0.71。RUAN等[8]對浙江省溫州市的疫情發展趨勢進行分析后，發現：在實施嚴格的封鎖措施之前，輸入性病例(73.2%)遠遠多于本地病例(26.8%)，在實施相應的封鎖措施之后，輸入性病例(14.3%)與本地病例(85.7%)所占的比例發生了逆轉，并在之后的一段時間，疫情到達了拐點。因此，限制人群流動、保持一定的社交距離是控制疫情傳播的重要措施[9-10]。

2 經濟因素對COVID-19傳播的影響

經濟因素可以為人們的健康提供一定物質基礎，可以影響人們的居住環境和行為模式，從而影響整個疫情的發展情況。

從宏觀上來看，疫情往往率先在經濟發達地區爆發，隨后再擴散到其他發達地區。有多項研究表明，之所以出現這種現象，可能是因為發達地區與其他地區的交往更加頻繁，而且人口流動較大，所以更利于疫情的擴散[11-12]。有多項研究表明，當疫情在社區中進行傳播時，經濟發達地區的患病率相對較低，這可能與當地居民的防范意識高、應急管理措施到位有關。而對于較貧困的地區以及部分少數民族來說，他們本身可能患有一些基礎病，而且他們的健康素養、生活習慣、醫療水平相對較差，因此他們發病和死亡的風險大大增加[13-16]。

從個人層面上看，職業、收入、受教育程度可以用來衡量個人的社會經濟地位。有多項研究表明，職業可能是個人感染COVID-19的直接因素之一，特別是從事服務行業、收入較低的人更容易感染，因為他們在工作過程中經常與人接觸，而且上下班大多乘坐公共交通工具，增加了其感染COVID-19的可能性[14，17]。有研究表明，受教育程度較低者，他們的健康素養也相對較低，從而養成一些不良習慣——吸煙、飲酒等，而吸煙很有可能與COVID-19患者的不良預后有關[18]。但需要注意經濟因素對新冠肺炎傳播的影響，因國家的不同而導致其影響程度大不一樣。

3 政治因素對COVID-19傳播的影響

政治是政府、政黨等治理國家的行為，也是經濟的集中表現。當疫情在人群中逐漸蔓延時，單純依靠醫療途徑，往往難以抑制其蔓延趨勢，而政府所采取的應對策略具有強制力，可以更迅速、更有效地改變人們的行為模式，從而抑制疫情的蔓延。

3.1 中國的疫情防控策略及措施 中國政府于2020年1月20日將COVID-19列為乙類傳染病，并按照甲類傳染病的防控標準實施防控措施。為了患者能夠及時且放心地就醫，中國政府宣布患者的治療費用由政府及醫保來承擔，而且為了緩解就醫壓力，中國政府在15 d內建立了“雷神山”、“火神山”兩所臨時醫院，并派遣上百支醫療隊去抗疫一線支援[19]，同時在湖北省以外地區采取多項措施以切斷傳播途徑，例如：減少人群流動、動員社會、病例及密切接觸者的隔離與管理等[20]，這些措施大大抑制了整個疫情的傳播。隨著疫情得到有效控制，中國政府采取了“動態清零”新策略：一是保持并加強醫院的監測與檢測能力，以最快發現病例；二是保持快速的病例追蹤能力，從而發現潛在的病例。

3.2 其他國家的疫情防控策略及措施 UDDIN等[21]通過對西班牙、英國、美國、新西蘭、澳大利亞、意大利等六個國家所采取的防疫措施進行分析，發現他們大都采取了限制旅行、禁止聚集類活動、交通管制等措施，但實施的時機不同，其感染率和死亡率也有所不同。于文軒[22]研究表明：新加坡的防控策略概括起來就是：“內緊外松，可防可控”，雖然新加坡政府沒有采取類似中國的大規模嚴格防控措施，但是其在疫情期間，采取通報疫情情況、追蹤密切接觸者以及隔離患者、嚴防境外輸入等措施，而且新加坡政府共撥出近550億新元以供國民抗擊疫情。任華[23]研究表明：新加坡政府所采取的策略在疫情初期效果顯著，并且得到較高評價。但是，在2020年4月以后，由于其沒有采取嚴格的防控措施，COVID-19的傳播在新加坡時有發生。英國首相于2020年3月12日提出“群體免疫”策略，而并未采取減少人群流動的措施，對于輕癥患者，沒有讓其至固定醫療點隔離治療，只要求其居家隔離。英國政府于2020年3月16日實施社會距離疏遠措施，以減緩疫情傳播[24]，然而防疫的效果似乎不盡人意。目前，英國的疫情仍處于爆發階段，雖然其政府擴大了公共支出來應對疫情，但疫情的蔓延趨勢仍不容樂觀。張寧等[25]研究表明，美國在疫情初期，政府的重點在于防止病例的輸入以及穩定經濟，但并不鼓勵人們戴口罩，并宣稱COVID-19對年輕人的危害性很小。直至2020年3月中下旬，疫情在美國快速蔓延，特朗普總統才于3月30日對外宣稱COVID-19較流感而言，危害性更大。時至今日(2021年8月2日)，美國的累計確診及死亡人數位居世界第一。

4 文化因素對COVID-19傳播的影響

文化是指人類在社會歷史發展過程中所創造的物質財富和精神財富的總和。文化可以決定行為取向，而行為又對COVID-19的傳播產生正面或負面的影響。

有研究表明，文化可分為“相互依賴”型文化和“獨立”型文化，亞洲所盛行的文化為前者，在這種文化下，人們更傾向于服從社會規范，而不是自身的欲望；而北美和西歐大部分地區所尊崇的文化為后者，其更傾向于表現自我[26]。文化還可分為“緊”文化和“松”文化。中國、日本、新加坡等國家的文化屬于前者，這些國家都有著嚴格的社會規范以及逾越這些規范的相應懲罰，當危機來臨時，這種“緊”文化會使人們的步調一致，從而團結起來共克難關。而美國、意大利等國家的文化屬于后者，在面對危機時，往往把自由置于安全之上[27]。BAVEL等[28]研究表明，不同國家在應對COVID-19傳播的過程中所表現出來的差異，有一部分可以歸咎于文化的差異，相對于“相互依賴”型文化、“緊”文化來說，COVID-19更容易在“獨立”型文化、“松”文化地區中傳播。HUYNH[29]通過對谷歌大數據進行分析，發現擁有“緊”文化的國家在疫情期間會減少去公共場所的頻率，同期居家人口數百分比增加了17%，而“松”文化的國家情況相反。IWASAKI等[30]通過對日本的疫情發展情況進行分析，發現：雖然日本的人口密度高(東京超過6 100人/平方公里，比紐約市高2.4倍)，老齡化人群比例高(約26%，高于美國的15%)，但截至2020年4月3日日本感染人數的增長較為緩慢，且死亡率僅為世界平均水平的1/10，這和其固有文化可能有一定的關系，比如他們在問候時，不涉及握手、擁抱、親吻等密切接觸。JAJA等[31]通過對南非的文化習俗進行分析后，發現參加葬禮、宗教活動的人可能并沒有這么嚴格地遵守社交距離：在葬禮上，食物和水是共享的，大家彼此之間坐得很近，而且在葬禮后大家會在一個盆里洗手；在宗教活動中，大家會大聲唱歌和祈禱，這些因素都會增加人們感染COVID-19的風險。

5 展望

國內外關于社會因素是如何影響COVID-19傳播的研究多為定性研究，而定量研究極少，尤其是從社會文化視角進行的定量研究更是鳳毛麟角。定性研究往往只是提出某些社會因素可能會影響疫情傳播的假設，所以需要定量研究去進一步驗證這些假設。目前，疫苗雖已緊急投入使用，但是隨著新冠病毒在世界范圍內的不斷傳播，Delta等新的變異毒株不斷出現，疫苗的保護率有下降趨勢；另外，隨著疫苗接種時間的延長，中和抗體水平也出現了下降趨勢，加強針的接種勢在必行。受以上多種因素的影響，人們在接種疫苗的同時，還必須要采取相應的非藥物干預措施，只有這樣才能更加有效地控制疫情蔓延。這些干預措施涉及眾多社會因素方面的內容，其中有一部分社會因素是不易量化的，而它們可能與影響疫情傳播的相關行為密切相關，如果不嘗試去量化這些社會因素，那么對相關行為的理解就會缺乏一定的廣度和深度。因此，科研者需要通過問卷調查等方式，以及生態趨勢研究、病例對照研究、結構方程模型分析等方法，從社會文化視角開展定量研究來探討社會文化因素對COVID-19傳播的影響，只有這樣才能進一步探索COVID-19傳播的社會流行病學模式，進而制定出正確、高效的抗疫策略，為全球各國制定和完善抗疫措施提供更為科學的依據。