武陵山片區城鄉收入差距空間格局及影響因素

江 英，于正東，左洪振

(吉首大學 商學院，湖南 吉首 416000)

我國經濟社會發展在40多年的改革開放過程中取得了歷史性成就，但在實現經濟快速增長的同時也積累了許多結構性矛盾。當前，我國經濟社會發展面臨的主要障礙和挑戰是城鄉發展差距和收入分配差距不斷擴大[1]。北京國際城市發展研究院2018年發布的《社會管理藍皮書——中國社會管理創新報告》顯示，全國城鄉居民收入差距的比值不斷增大，城鄉居民人均可支配收入的比值從2010年的3.23下降到2017年的2.71，相比于2010年同期減少了0.52。藍皮書引用的調查數據指出，當前我國城鄉居民收入比可達3.3倍，而國際上最高僅在2倍范圍內浮動。盡管城鄉收入差距有所縮小，但收入差距依然大，直接由此引起明顯的貧富差距，對我國經濟持續發展、社會有序穩定構成了不利影響，因此國家十分重視城鄉之間的收入差距。新時代我國社會主要矛盾已經發生了轉變，亟需把“區域協調發展戰略”作為構建現代經濟體系的重要環節和解決發展不平衡不充分問題的重要戰略。

目前，國內外地理、社會、經濟等學科的學者們聚焦于討論城鄉收入差距時間和空間分異格局的特征[2,3]、城鄉收入差距的衡量尺度[4,5]、城鄉收入差距的驅動影響因素[6-9]、縮減城鄉收入差距的方法[10,11]，并實證分析了城鄉收入與經濟增長的關系[12]、城鄉收入與城鎮化的關系[13,14]等，獲得了豐富的研究結論。同時，探索性空間數據分析的廣泛使用，越來越多的學者開始研究區域城鄉收入差距的時空格局。學者研究發現，城鄉收入差距影響因素主要是區域經濟發展水平、城鎮化、財政支出、農業發展狀況等。同時，研究方法由原來的定性分析過渡到定量分析與定性定量相結合分析，相關的分析方法近年來以回歸分析[15,16]、面板數據模型[17-19]、空間誤差模型和空間滯后模型[3，20]等為主，研究分析方法更加科學合理，對影響因素的分析也更加深入具體。

武陵山片區總面積約17.18萬km2，人口約3645萬人，橫跨重慶、湖北、湖南、貴州4省市交界的71個縣(市、區)，包括土家族和苗族等9個世居少數民族。作為我國的典型連片特困區之一，武陵山片區經濟社會發展相對落后，與東部發達地區相比差距較為明顯。研究者對武陵山片區城鄉發展進行了不同方面的探討，但對城鄉收入差距的研究較少。本文基于縣域尺度，運用探索性空間數據分析、空間滯后模型、空間誤差模型3種方法分析總結了武陵山片區的城鄉收入差距問題，旨在探索武陵山片區城鄉收入差距的時空演變特征，以期為武陵山片區的城鎮化建設、城鄉協調發展、區域經濟增長和鄉村振興實踐提供理論支撐。

1研究方法與數據來源

1.1 研究方法

全局空間自相關：本文采用ESDA方法來衡量武陵山片區城鄉收入差距的空間關聯性，以反映城鄉收入差距在空間分布方面存在的集聚特征[21]。全局空間自相關是從總的空間范圍角度表述其空間范圍內各單元空間依賴程度，通常采用莫蘭指數Moran′s I作為表征各單元空間關聯度的指標進行檢驗[20]，計算公式如下：

……(1)

局部空間自相關：由于全局空間自相關極有可能忽略局部地域的非典型性，進而掩蓋局部狀態的不穩定性，盡管它反映了片區城鄉收入比的整體空間集聚情況，但也不足以描述研究范圍內的局部空間異質性[22]。為此，本文采用局部莫蘭指數Local Moran′s I對武陵山片區縣(市、區)城鄉收入比的局部分異特征進行計算，計算公式如下：

…(2)

空間計量模型：空間計量模型通過空間權重矩陣的形式將納入的空間效應體現在空間滯后項和空間誤差項內，使得估計結果更具有說服力。常用的空間計量模型主要分為空間滯后模型和空間誤差模型兩種[23,24]。

空間滯后模型(Spatial Lay Model，SLM)具體描述各變量在一個區域內是否具有空間溢出效應，即本地區因變量是否受其他區域因變量的影響[23]，表達式如下：

(3)

式中，Y和X分別為因變量和自變量，因變量以城鄉收入差距衡量，自變量以城鄉收入差距影響因素的相關指標測度；ρ為空間滯后系數，用于反映相鄰區域城鄉收入差距對本地區城鄉收入差距的影響；W為基于距離倒數平方的空間權重矩陣；β為參數向量；ε為服從獨立同分布的隨機誤差項。

空間誤差模型(Structure Equation Modeling，SEM)具體探討某一地區的被解釋變量是否還受一組局域特征及忽略掉的在地理空間上相關的某些重要變量(稱其“誤差項”)的影響。SEM反映了被解釋變量受其他地區相互依賴的隨機誤差沖擊的影響[24]，表達式如下：

Y=Xβ+μ,μ=λWμ+ε

(4)

式中，μ為空間自相關誤差項；λ為空間誤差系數，用以衡量鄰近區域城鄉收入差距的誤差沖擊對本地區城鄉收入差距的影響。

1.2 數據來源

本文以重慶市、湖北省、湖南省和貴州省的武陵山片區縣域作為研究單元。由于武陵源區搜集到的數據值過小，因此將它與永定區合計為張家市市轄區，最終確定70個研究單元。數據主要來源于2013—2017年渝鄂湘黔4省市和各州縣的統計年鑒、統計公報，由于部分縣市某一年份統計數據的缺失或不完整，因此數據的獲取參照其年平均增長率計算求得。

2 結果及分析

2.1 空間格局演化特征

空間分布特征：參考康珈瑜、梁留科、張忠良等[20]劃分城鄉收入差距等級的做法，把70個研究單元的城鄉收入比劃分為<1.5、1.5—2.0、2.0—2.5、2.5—3.0、>3.0共5個等級，分別表示低城鄉收入差距區、較低城鄉收入差距區、中等城鄉收入差距區、較高城鄉收入差距區、高城鄉收入差距區，以比較和識別武陵山片區各縣(市、區)城鄉收入差距的空間分布情況，并將結果用ArcGIS10.3軟件進行可視化處理。

從城鄉收入差距類型的數量來看，每個時期城鄉收入差距類型所占比例均有所波動(表1)。從表1可見，2013年5種類型的區域中較高城鄉收入差距區最多，共有33個，約占所有類型區總數的47.14%；其次是高城鄉收入差距區和中等城鄉收入差距區。可以看出，2013年武陵山片區城鄉收入差距總體上處于偏高水平，部分地區也出現中等差距。2015年，較高城鄉收入差距類型區增加至38個，占比為54.29%；高城鄉收入差距類型區數量減少至10個，占比為14.29%；中等城鄉收入差距類型區增加到17個，占比為24.29%。這反映出武陵山片區城鄉收入差距在此期間雖然有所縮小，但是仍然偏高。2017年，較高城鄉差距區域減少到31個，高城鄉差距區域減少到9個，中等城鄉差距區域增加到22個，此時中等、較低、低3種城鄉收入差距區占所有類型區總數的42.8%。總體來看，武陵山片區2013—2017年城鄉收入差距處于變化期，各時期不同類型地區數量所占比重不同，總體呈現出由均衡發展到中高差距再到中低差距的變化，城鄉收入差距呈縮小的趨勢。

表1 2013年、2015年、2017年武陵山片區不同類型城鄉

從城鄉收入差距類型的空間分布來看，各個時期各個收入類型區分異特征顯著(圖1)。從圖1可見，2013年高類型城鄉收入差距區集中散布在以吉首為中心的花垣、永順、古丈、瀘溪和湘黔省域邊界的大部分，包括貴州遵義、銅仁縣域的少數民族聚居地；較高類型區主要分布在重慶武陵山片區、湖北恩施、湖南張家界、邵陽等市縣；中等類型城鄉收入差距區分布在懷化市的會同、洪江、溆浦、辰溪和益陽的安化、婁底的漣源、武陵山片區東北部湘鄂省域交界處等縣市，較低類型區則分布于冷水江市，無低城鄉收入差距區。相比2013年，2015年中等類型區有所增加，在重慶豐都和貴州湄潭均出現零散的分布態勢，高類型區驟減，集聚在銅仁和湘西部分地區，與武陵山深度貧困縣存在一定的重合。2017年高類型區進一步銳減，僅分布于湖南城步苗族自治縣和貴州銅仁的絕大部分縣區，但中等城鄉收入差距類型區進一步增加，主要遍布于片區東部地帶，呈現出明顯的東西向空間分化。

圖1 2013年、2015年和2017年武陵山片區城鄉收入差距分布格局

全局空間相關性：本文利用Geoda軟件分析了武陵山片區各時期城鄉收入差距的全局莫蘭指數，得出武陵山片區城鄉收入格局的整體相關性和差異性特征(表2)。從表2可見，3年莫蘭指數值均為正數，相應的Z值也大于1.96，顯示武陵山片區各縣城鄉之間的收入差距表現出空間正相關的顯著性。體現在縣域尺度上,武陵山片區城鄉收入差距具有明顯的空間集聚特征，即相鄰縣之間存在相關性----城鄉收入差距小的縣之間地理位置鄰近，城鄉收入差距大的縣之間也相鄰。此外，2013—2017年全局莫蘭指數總體呈波狀形增長，反映了武陵山片區城鄉收入差距空間集聚程度的波動。具體來說，莫蘭指數的變化趨勢是在2015年以前，全局莫蘭指數值較大，主要集中于貴州遵義、銅仁和渝黔省域邊界的連片高城鄉收入差距區；2015年以后，隨著遵義、湘西和湘鄂省域邊界部分縣市高城鄉收入差距區域的進一步收縮集中，2017年全局莫蘭指數縮小后又變大。

表2 2013年、2015年、2017年武陵山片區城鄉收入差距莫蘭指數值

局部空間相關性：本文在采用全局莫蘭指數反映整體空間存在集聚及集聚趨勢后，為進一步從空間位置上解釋具體存在的集聚類型和空間關聯特征，應用Geoda軟件分析城鄉收入差距的LISA聚類，得到2013年、2015年和2017年3個時間點的LISA聚類情況，以探討武陵山片區城鄉收入差距的空間集聚和時空演變(表3)。由表3可見，武陵山片區城鄉收入差距具有顯著的空間集聚特征，表現為“高高”和“低低”集聚。總體來看，2013—2017年，武陵山片區同質單元(HH、LL)的城鄉收入差距比例由31.43%下降到27.14%，異質單元(LH、HL)比例保持不變，為4.29%，說明武陵山片區城鄉收入差距存在明顯的空間異質性，且差異逐漸不顯著。

表3 2013、2015、2017年武陵山片區城鄉收入差距LISA聚類情況

與此同時，武陵山片區城鄉收入差距的局部關聯空間在一定程度上雖然穩定保持HH區主要分布在貴州的遵義、銅仁等地，但是也有變化。①從空間格局變化角度看，區域空間總體變化較大(2013—2015年變化不大)，2017年在以銅仁為核心集聚分布的基礎上進一步擴大范圍，增加了重慶市的酉陽土家族苗族自治縣。2013年LL區主要集中分布在湖北鶴峰、五峰、長陽、巴東和湖南懷化、益陽、婁底、邵陽地區所毗鄰的部分；2015年與2017年LL區大致相同，主要分布在張家界的慈利和懷化、益陽、婁底、邵陽所相鄰的集中連片地域。②從空間的分布格局變化來看，LL區在空間上呈逐漸縮減的趨勢，在張家界的慈利和以冷水江、新化為核心的懷化、益陽、婁底、邵陽4地區的LL區則進一步擴大，表明城鄉收入差距小，城鄉發展趨勢良好。異質單元的LH區和HL區少而分散，HL區僅為隆回縣，城市和農村地區之間的收入差距在這類地區上明顯高于鄰近地區；LH區靠近HH區，主要分布在湖南保靖縣、鳳凰縣和貴州碧江區等縣區，這種類型的地區城鄉收入差距低于鄰近地區。

2.2 影響因素

城鄉收入差距的空間格局受城鎮化、經濟實力、農業現代化等多種因素的驅動[6-9]。本文在前人對城鄉收入比影響因素分析的基礎上，結合武陵山片區的實際情況和數據的可得性，選取城鎮化、農業發展和區域經濟發展等指標來分析各因素對城鄉收入差距的作用。區域經濟發展水平采用人均國內生產總值、人均固定資產投資、人均社會消費品零售總額和人均公共財政支出為代表，經濟發展水平較高的城市，城鄉資源投入相對平均，城鄉居民收入差距不大。農村的固定資產投資普遍偏低，因此人均固定資產投資數額越大，越能促進城市建設，吸引勞動力，提高城鎮居民的收入，從而拉大當地城鄉收入差距。人均社會消費品零售額和人均公共財政支出反映了當地居民的生活狀況。一般來說，隨著經濟的發展和居民生活水平的提高，當地的城鄉收入差距通常較低，如珠三角和長三角地區。另外，城鄉收入差距的縮小受農村經濟發展的影響較大，農業是農民收入的主要來源，發展農業對增加農民收入起著關鍵作用，因此選擇農林牧漁業總產值作為農業發展的標志。城鎮化的不斷推進對該地區城鄉收入差距的變化也有較大影響，因此選擇城鎮化率來反映城鎮化對城鄉收入差距變化的影響。

本文采用空間滯后模型和空間誤差模型，分2013年和2017年兩個時間點分析武陵山片區城鄉收入差距的影響因素。①城市化的影響。2013年的城市化率系數通過了顯著性水平檢驗且是正值。根據理論分析，城鎮化水平越高，城鄉收入差距越小，但這里出現城市化率與城鄉收入差距之間的正向關系是因為在我國老少邊窮的落后地區，隨著城市化水平的提高和社會生產力的發展，城鎮居民與農村居民的家庭人均純收入均呈指數級增長態勢，而城市發展速度遠遠高于農村。2017年城市化率系數呈負值，并未通過顯著性水平檢驗。可以看出，早期的城市化對城鄉收入差距存在正向作用。盡管近年來農民收入的增加和新型城鎮化的推進縮小了城鄉收入差距，城鎮化對城鄉收入差距的作用仍然不顯著。低、較低城鄉收入差距區處在中級或者較高級的城鎮化發展階段，人口城鎮化率較高且城鎮化質量好，經濟發展的人口支撐和產業支撐的實力雄厚，發展的成果增加城鄉居民人均收益，從而使該地區城鄉收入比較小。反之，城鄉收入差距高、較高的地區處于城鎮化發展的初級階段，城鎮化進程緩慢，推動成本較大，因此城鄉收入差距較大。②經濟基礎的支撐。一般來說，經濟發展水平對城鄉收入差距的影響是決定性的。人均GDP系數在早期階段為負數且通過顯著性水平檢驗，表明人均收入的提高在縮小城鄉收入差距方面具有重要意義。2017年人均社會消費品零售額系數為負值且通過顯著性水平檢驗，表明人均社會消費品零售額對城鄉收入差距起著重要的作用，不難理解收入會對消費情況產生重要的影響。收入差距過大會導致社會整體的消費傾向下降，反之社會消費的提高就會提升經濟發展水平進而降低城鄉收入差距。人均公共財政支出系數在2013年、2017年一直為正值且通過顯著性水平檢驗，這是由于政府主要將公共財政支出集中用在城市，支出力度的加大必然導致城鄉收入差距擴大。在推進精準扶貧和鄉村振興戰略的同時，公共財政政策也越來越傾向于農村地區；與此同時，政府依然是將城市建設作為公共財政支出的重點。因此，這項指標近年來對城鄉收入差距具有正向影響。此外，人均固定資產投資由于在人均方面該項指標的差異不顯著，其系數的結果顯示未能通過顯著性水平檢驗。從實際情況來看，武陵山片區的經濟發展普遍落后、經濟總量小、經濟社會發展綜合實力不強，處于經濟發展的初級階段，在經濟支撐薄弱、城鎮發展重點突出的背景下，城鎮居民收入持續增長，而農村居民收入增長不明顯，導致這些地區城鄉收入差距較大。③農業經濟發展的影響。農林牧漁業總產值的系數沒有通過顯著性水平檢驗，表明它對于城鄉收入差距不存在影響，或即使有影響，作用也極其微弱。農林牧漁的發展將促使農民的增收，減小城鄉收入差距，是農業發展的體現，其系數的非顯著性更多地說明武陵山片區農林牧漁總產值對農民收入的增加并不明顯。各指標的系數和顯著性水平實證結果見表4。

表4 武陵山片區城鄉收入差距各影響因素的參數估計

3 結論、建議與討論

3.1 結論

本文利用探索性空間數據分析方法和空間常系數回歸分析模型，對武陵山片區2013年、2015年和2017年的城鄉收入差距空間格局及影響因素進行了分析，并從城市化率、人均GDP、農林牧漁總產值、固定資產投資、公共財政支出、社會消費6個方面的因素對空間差異的原因進行了深入研究。主要結論如下：①從城鄉收入差距比值逐年的變化情況來看，武陵山片區各研究單元城鄉收入比的區域差距總體在研究期內呈現出較為明顯減小的趨勢，各地區城鄉收入差距進一步縮小。②武陵山片區城鄉收入差距呈西高東低的帶狀空間集聚的明顯分異特征，LISA聚類中HH區域范圍擴大，LL區域范圍縮小，空間分布不均衡情況逐漸減弱。③影響因素中，人均GDP、社會消費等縮小了城鄉收入差距，其中早期的社會消費雖然對降低城鄉收入差距的影響并不顯著，但是近年來作用卻較為明顯；城市化率、公共財政支出等因素拉大了城鄉收入差距，雖然早期的城市化率拉大城鄉收入差距，但是近年來城鎮化進程對其影響并不存在明顯差異。

3.2 建議

根據研究結論，結合現階段武陵山片區城鄉統籌發展的實際情況，本文提出改善城鄉收入差距、統籌城鄉區域發展的政策建議：①調整和優化城鄉產業結構，大力發展產業，促進武陵山片區經濟的發展，增強經濟發展對城鄉收入的支撐力，整體上提高城鄉居民的收入，特別是進一步提高農村居民的收入水平，縮小城鄉居民收入差距。②改善產業發展的基礎，促進武陵山片區基礎設施的改善，增強城鎮和農村之間的聯系，并促進城市和農村地區之間資源等各要素的合理配置，強化片區內各縣市之間的經濟與社會聯系。③實現經濟發展與城鎮化水平提高之間的良性互動，有序推進城市化水平提高，引導技術、資金、管理等要素向中心城鎮集聚，推進產業集聚區、產業園區產業鏈延伸，打造新型產業集群，帶動產業集聚區周邊鄉村居民就業。④結合鄉村振興戰略，加大對農村公共產品的供給，確保政府對農業和農村地區資金的穩定增長，支持農村吸引資本能力的建設，增加支持“三農”的力度，補短板、強弱項，促進鄉村特色產業的發展，從而提高農村居民收入水平，協調城鄉平衡發展。

3.3 討論

本文從縣域視角分析城鄉收入的差距問題，應用空間相關性方法分析了武陵山片區70個縣市城鄉居民收入差距的空間演化趨勢，從而可以更加深入地揭示欠發達地區城鄉居民收入變化的時空特征，并為我國在全面建成小康社會以后如何促進相對貧困地區經濟發展特別是提高農村居民收入方面提供了研究樣本。但由于縣域尺度的數據采集困難，本文分析了武陵山片區的70個縣市，研究的范圍相對有限；僅分析了2013年、2015年和2017年的數據，時間跨度較小，對時空規律的把握可能存在偏差；選擇的影響因素較少，沒有分析其他宏觀因素的影響，如不同地方發展戰略和政策的影響。事實上，武陵山片區雖然在地理上具有相似性，但是由于分處湘、鄂、渝、黔4個不同的省市，不同省市之間的發展戰略與政策具有一定的差異，如果能夠通過梳理不同省區之間發展戰略與政策的差異，進而討論對城鄉居民收入差距的影響，則研究的結論可能更科學，對指導武陵山片區甚至類似的省級毗鄰地區經濟發展也具有更大的借鑒意義。