大數據思維下高校圖書館精準服務策略探討

龍 穎，孟德光

(1.河北建材職業技術學院 圖書館；2.河北科技師范學院，河北 秦皇島 066004)

圖書館建設在高校發展中有著重要的作用。高校教師通過圖書館獲取資料，提升教學效果、科研能力以及業務水平；學生通過圖書館服務，獲取更多的知識，擴寬知識領域，增加閱讀，與時俱進，提升能力。隨著“大數據+云計算”時代的來臨，獲取知識的渠道發生巨大變化，圖書館作為數據采集及處理的中心，面對大數據時代，對于館藏資源、管理組織、讀書服務、智能辦公等方面將面臨諸多機遇和挑戰。在大數據時代，如何改變圖書館傳統觀念，提升圖書館的服務質量和水平，是圖書館亟待解決的課題。

1 圖書館服務的研究

圖書館作為高校資源中心，每天各種借還、文獻檢索等會產生海量日志數據，借助大量數據，進行統計分析，提升圖書館的管理。筆者借助中國知網數據庫，以“圖書館”“大數據” “服務”為關鍵詞檢索發表的文獻，自2013年以來，所有學科對于大數據研究逐年增加，增加率也逐年提高，圖書館方面的研究也逐年提高，說明大數據在圖書館應用領域也是研究熱點問題。張宏[1]，孫鵬[2]以高校圖書館為研究對象，從資源利用、創新服務等方面提出大數據分析報告，闡述大數據環境下創新服務等問題。曾井紅[3]以江西師范大學圖書館為例從圖書館館員職業操守及人文素養入手，分析探討館員業務能力發展問題。劉瀏[4]分析在大數據環境下構建資源、管理、服務一體化模式，從而對創新圖書館服務對策進行研究。吳曉英等[5]分析在大數據中融入快速響應機制，提高對讀者的信息服務。筆者針對大數據時代下圖書館服務創新問題進行探討，從小數據問題、信息化手段、服務意識以及評價機制方面分析現狀與研究策略，旨在提高圖書館服務水平，完善管理體系。

2 高校圖書館服務現狀分析

2.1 小數據利用率欠佳

圖書館工作主要是為師生提供服務，服務目標相對穩定，面對龐大的借閱群體，每天產生海量數據，包括姓名、專業、院系、借閱分類、冊數、借閱熱點圖書、電子圖書瀏覽、期刊檢索等都有清楚的記錄信息，雖然掌握了數據，但圖書館對于這些數據分析與利用程度不高，造成信息資源的掌握與利用之間關系不對等，未能合理地分析小數據之間關系并為之利用，沒有很好地整合數據為圖書館工作提供服務。

2.2 信息化手段發揮不足

當前是移動終端和網絡環境高速發展時代，圖書館在信息化發展方面展現明顯不足。圖書館在數據集成、數據分析、挖掘等方面有著自身的優勢，但對于移動終端的利用不夠，大數據的應用信息平臺和技術推廣方面的模式不清，從當前時代的發展進程來看，對傳統的圖書館服務模式進行必要的改革，依據大數據信息在技術服務、服務模式等向更加專業化、信息化、自動數字化方面轉變，深層次探討圖書館的管理及創新服務。

2.3 推廣意識不強

圖書館服務，每年完成一定數據，從而形成圖書館年度工作報告，而對于圖書館的管理者沒有足夠重視數據的整理，年度工作報告重視度不夠，推送和推廣更為不足，高校師生對圖書館年度報告了解較少，從而不夠清楚掌握圖書館的發展動態和管理。圖書館館員在日常的推廣工作也不足，館員只是完成日常借閱、咨詢等工作，其他活動較少，在大數據環境中圖書館的服務工作更加有待提高。

2.4 職業素養及服務評價有待提高

職業素養是人類在社會活動中形成的行為準則，每個行業都有職業規范并且相應人員應具備一定的職業素養。圖書館館員也應具備一定的職業素養。筆者通過調查發現，目前高校圖書管理人員缺乏必要的分析大數據專業知識，對大數據應用能力有待提高，平臺的融會貫通以及數據整合共享的專業知識需要進一步學習提高。圖書館的服務評價機制不夠健全，工作的到位與否，需要一定的評價制度來衡量，給出客觀公正公平的評價，大數據時代應該更加健全和完善工作機制，通過數據信息，更加準確地判定服務工作。

3 大數據時代下高校圖書館精準服務策略

3.1 整合小數據，精準提高圖書館的服務水平

在大數據時代下，對圖書館工作中小數據的合理整合，將對圖書館的服務工作起著重要的作用。高校圖書館服務群體相對固定，對圖書館搜集地原始數據信息進行分類、整理、篩選，提高數據的利用率，為服務對象提供精準服務。例如，從館藏借閱率入手，分析學生以及教師的借閱情況，哪類書籍借閱率較高，從而改變館藏圖書藏書的層次和結構，準確合理地購買需要的書籍，配比不同類型的館藏圖書。統計開館時間內學生及教師的到館情況，整理到館的小數據，確定合理的開館時間段，并在較集中地時間段為學生或老師做好圖書館的宣傳工作，使其更好地了解圖書館及圖書館的各項工作，幫助準確快速地查找到需要的圖書。可以查閱每個院系師生的小數據，為下一年度的采購計劃作出預估報告，更加精準的、目的性更強地為師生提供服務，使圖書館工作更加高效。

3.2 利用大數據提高電子信息精準服務

大數據為各個行業提供了改革和轉變的時機，圖書館的管理和服務同樣需要積極融入大數據的發展中，打破傳統固定服務模式，積極實現數據分析融合、平臺建設融合以及精準服務創新融合，使現代圖書館更加專業化及數字化。在數據分析方面，將圖書館各種數據庫資源、電子書籍、館藏各類圖書、期刊借閱、電子數據訪問及讀者的記錄信息，都歸納到統一的管理中，從而形成圖書館的集中信息化數字化管理模式。平臺建設方面將數據整體融合，利用共享技術，實現大數據之間的使用無障礙化。精準服務創新方面，在數據分析及共享的基礎上，打破傳統的服務，為高校師生提供個性化及精準化的服務。建立移動終端服務，精準推送師生所需要的信息，并通過資源的整理以及讀者記錄的采集，分析讀者行為，更好地為讀者提供服務。微信、移動圖書館等都已經具備的精準推送功能，讀者實名注冊數字信息，可以隨時調閱圖書館的各種信息，并留言交流，圖書館館員為讀者提供精準服務。圖書館也可采購自動化圖書館服務設備，通過微信掃碼、實名認證、自動選書、取書等服務，在較短時間內就能完成借閱服務，這種設備有針對性放置不同活動場合，滿足師生的借閱需求，真正實現精準服務。

3.3 強化推廣意識，提高服務質量

圖書館的建設、管理要有長期規劃，而圖書館年度工作報告對圖書館發展非常重要。年度報告依據每年工作運行的大數據整理分析，能夠促進圖書館工作有序開展，從而提升服務質量，也為以后年度報告提供必要依據。通過年度報告了解師生需求，依據需求來完善服務。把詳細的館藏資源、資源分布等信息寫入到報告中，并將創新服務、空間服務等重點內容突出展示。圖書館對年度報告做好宣傳及推廣工作，讓更多的師生讀者清楚圖書館相關信息，掌握圖書館發展動態，讓讀者有針對性熟知圖書館。圖書館通過報告發布信息可以得到讀者的反饋，積極與讀者交流探討，分析不同的建議，認真答復讀者問題，完善館員掌握信息，為不同專業不同年級的讀者提供精準服務。推廣特色圖書館，聯系特色專業院系，掌握該院系師生的動態信息，開展推廣圖書館的特色讀書月，發布適合該院系的圖書信息和讀書活動，強化與讀者的專業溝通，采納合理建議，使師生讀者積極響應圖書館活動，促進閱讀工作推廣，創新服務工作，以便圖書館與其他院系開展深層次工作。

3.4 提高素質，完善評價機制，判定精準服務水平

館員作為圖書館的直接服務人員，在自身素質以及業務能力方面，應該要有所提升。不能只依靠傳統的知識和服務理念來服務高校師生讀者，借助大數據平臺，掌握大數據方面的專業理論，整合數據，建立數字化集成化的系統，掌握數據分類方法以及數據預測手段，更新平臺數據，建立預測模型，更加精準推送服務。圖書館健全服務評價機制，這樣才能準確評定圖書館管理人員及館員的服務內容、方式、流程等是否滿足讀者的需求，從而進一步改善傳統的服務方式，同時融入大數據平臺工作中。評價機制可以通過不同的方式建立，圖書館可自行制定對館員的評價方式，讀者可依據館員的服務態度、服務水平、服務專業度等方面提交數據匯總到圖書館的管理平臺。每隔一季度或半年，匯總數據，依據評價機制分項內容以及讀者數據，分析圖書館服務工作的不足，進一步改進工作方式，從而更加精準的為師生讀者服務。

4 結束語

大數據時代圖書館在滿足師生讀者服務方面不斷面對新的挑戰。整合海量數據，深度分析挖掘，探求數據分類方法及預測模型，建設共享平臺，形成數字化管理模式，從小數據到大數據，依據信息化手段，強化推廣宣傳意識，提高自身素養以及建立相對完善的服務評價機，有目的地對師生讀者提供精準服務，更加合理地發揮圖書館的功能，使圖書館的服務工作更加到位及高效。