大數據分析在電子商務營銷中的應用研究

王海歐

(江蘇建筑職業技術學院，江蘇 徐州 221116)

目前，隨著我國網絡技術的不斷發展，網絡消費逐漸成為人們日常消費的一種重要方式，人們的思想觀念也發生了變化，開始逐步將互聯網信息化元素融入日常生活當中，通過互聯網來分享日常生活、擴展個人的人際關系等，在這樣的信息分享、搜集的過程里，大量的動態數據沉淀在互聯網絡中，形成了大數據，電子商務企業開始從這些數據中獲取營銷價值，以此來促進企業發展。

1 基于大數據分析的電子商務營銷基本概念

1.1 大數據的基本概念

大數據是企業運營過程中長期積累下來的各種龐大的用戶行為數據。大數據有多種多樣的形式，通過從多個渠道采集實時性的信息以及數據，其中包括了各個購物、檢索的網站或者平臺，從而為企業營銷提供依據，提高電子商務企業的經濟效益。大數據在一定程度上改變了人們的日常生活，對人們的生活行為以及生活方式產生了較大的影響。大數據所包含的內容涉及面比較廣，涉及的領域也比較多，特別是在電子商務營銷方面尤為突出，為相關領域呈現出了新的營銷方式和管理模式。其實，大數據不僅在商務運行中發揮著重要的作用，政府的政務工作中也都運用到了大數據技術，從而為人們提供了更加便捷的服務。大數據的突出特點是信息規模比較大，數據處理高效快速，數據的類型比較繁雜，像音頻、圖片、視頻等非結構化的數據信息比較多。通過大數據分析能夠快速定位消費者的喜好，有利于對產品做出清晰的定位，讓產品的營銷更具針對性，從而激起更多消費者的購買欲望。事實表明，通過大數據分析能夠對電子商務營銷注入新的活力，掌握了大數據并能正確運用就能夠提升企業自身的市場競爭力，給行業帶來不可估量的價值。

1.2 營銷的基本概念

營銷是一種市場行為，主要是指企業通過各種各樣的方法及手段發現并定位消費者的真實需求，讓其能夠在了解產品之后進行購買的一個過程。在商業管理課程中，營銷也成為管理培訓的主要內容之一。營銷的本質主要是在與客戶溝通、交換產品的過程中，為客戶以及社會產生一定的經濟價值的活動。借助大數據，營銷又有了新的定位，在營銷的過程中通過對大數據的使用，能夠準確地定位市場、明確需求，從而實現銷售產品的目的。在電子商務營銷過程中，企業會根據客戶的具體情況有針對性地制定營銷方案，并在與客戶溝通的基礎上實現營銷轉換，從而降低營銷所產生的成本，提升電子商務企業的市場競爭實力。在傳統的營銷活動中，由于客戶調查的難度大、成本也比較高，使得調查只能提留在理論方面，但是如果將交易轉移到網絡平臺，并借助大數據進行分析的話，就能夠高效匹配目標客戶的個人喜好，從而及時調整企業營銷的內容及方向，提升經濟效益，為企業持續穩定發展奠定基礎。

2 電子商務營銷中的不足之處

目前，網絡技術的發展十分迅速。給我國各個領域的發展都帶來了便利，使經濟效益得到了很大的提升，雖然電子商務具備一定的安全性，但是在大數據背景下電子商務營銷的安全性還存在一定的隱患。相關調查顯示，部分電子商務企業最初并沒有對消費者的相關數據引起足夠的關注，沒有對這些數據進行有效的利用，也沒有對最初的這些數據信息實行保護措施，使得數據的安全系數降低。同時，大數據背景下，在消費者的用戶信息使用上不夠規范，并沒有制定出相應的使用規范以及用戶信息使用保護制度，導致了在一些管理較弱的電子商務企業中，出現違規搜集消費者信息的情況，甚至會有濫用消費者信息的現象發生，無疑嚴重侵害了消費者的個人隱私，損害了消費者的利益，影響了電子商務營銷的工作開展，一定程度上阻礙了企業的有序發展。

3 大數據分析在電子商務營銷中的促進作用

近年來，互聯網基礎設施在不斷進步與完善，5G技術以及信息的發展與普及，加快了網絡與信息的傳輸速度，不斷優化著網絡信息技術穩定性，給人們的生活、工作以及學習等帶來了巨大的影響，使信息獲取的渠道變得更加多元化，可以說大數據的出現使得消息傳播更快捷、準確。大數據分析技術融入電子商務營銷中可以使企業能夠全面地了解到具體的消費群體，能更具針對性的制定營銷方案，能夠根據消費者的行為、喜好等做到精準推送，提升了電子商務營銷的效率。

3.1 有利于提升消費者的體驗感

社會經濟的快速發展使得人們的生活水平不斷提高，消費者對于產品品質的要求也越來越高，電子商務企業面對這一需求，可以依據消費者在互聯網平臺的瀏覽喜好以及內容來收集并分析客戶數據，并且能夠依據數據分析的結果制定出具有針對性的產品、服務以及營銷方案。根據消費者的不同，制定出不同的營銷方式以及服務內容，為消費者提供個性化、多樣化的消費體驗，以此來方便電子商務營銷企業制定出高效的營銷內容，并提高轉化率，為企業開發出更多的潛在消費者。除此之外，大數據分析是基于客戶的消費情況、個人喜好來定位客戶的，一般而言，只要有效的把握客戶的消費喜好就能夠保障客戶的滿意度。不同的消費場景會帶來不一樣的消費體驗，營銷企業要能夠根據場景變化來細分營銷廣告的推送，在引進新客戶的同時維護好對老客戶的服務，確保企業的穩定發展。

3.2 有利于提升數據的安全性，增強應變能力

①在大數據時代，很多消費者在進行網絡購物前都會有害怕個人信息被泄露的擔憂，這類問題也是電子商務營銷工作比較關注的一個問題。因此，為了保證消費者在瀏覽信息時是處于信息安全的狀態，電子商務平臺都應該對此類問題引起高度重視，定期優化并提升網絡平臺的安全性能，提高平臺的安全等級，將網站或者平臺的安全管理作為重要的營銷內容，以此來提升廣大消費者對于電商企業的信任度，減少消費者在信息安全方面的種種顧忌。②如今我國的各個行業都或多或少地涉及了大數據分析，尤其對于電子商務企業而言，社會發展節奏比較快，在此種環境下企業要不斷提高自身的應變能力，提高企業自身的適應能力，增強消費者對于企業的信賴。

3.3 有利于創新營銷內容

電子商務企業從產生到崛起都具有十足的創新性，大多數的電子商務企業都具有較強的活力，對于電商企業來說只有創新才能夠滿足企業的發展需求，才能夠獲得更廣闊的發展前景。因此，企業需要不斷地創新才能夠在日漸激烈的市場競爭中獲得一席之地，才能夠保障企業的不斷發展。比如，淘寶這個消費平臺，其中的運營模式主要就有賴于消費者瀏覽信息后的大數據分析，從而有針對性地推出形式新穎的營銷活動，提升企業的經濟效益。同時，大數據背景下電子商務企業的營銷方式是多變的，都是要基于大數據分析結果進行產品投放，對于營銷效果較差的方案能夠做到及時的分析與調整，不斷豐富營銷形式，完善并優化營銷內容，從而實現個性化的推廣營銷，促進企業良好發展。

3.4 有利于提供準確的數據，促進營銷模式的創新

時代的不斷發展，傳統的營銷模式已經不能滿足電子商務企業日益增長的企業需求。傳統的企業營銷都是單向的市場營銷，產品在設計前就已經做好相關的調查預測，在做好準備之后再投入市場。大數據分析技術的出現使得以前的單向市場營銷逐漸發展成為實時反饋的跟進式營銷模式。大數據時代的到來能夠為營銷提供實時的、準確的數據信息分析結果，使大部分電子商務企業都能夠依據數據分析的結果來制定出適合自身發展的營銷方式，如此才能夠有效提高企業的生產效率，形成特色的營銷模式。大數據分析在電子商務企業的成功運用能夠讓企業在營銷層面更上一層樓，不斷促進企業的發展。與此同時，隨著新的營銷模式的出現，新型的商業模式也在不斷涌現，這在一定程度上推動了整個電子商務行業前進的步伐，從而為廣大消費者提供新型的服務。

3.5 有利于實現市場細分，從而實現精準營銷

大數據分析時代，技術的進步使得非結構化的數據收集成為一種比較常見的手段，市場細分也更加細致。大數據分析能夠精準地獲取每一位消費者的具體需求，再通過分析來合理調整營銷方案。每一位消費者都是獨立的個體，需求也是千差萬別，消費者對于自身有著清晰的定位，企業是無法做到對消費者的精準歸類，而通過利用大數據企業能夠更加細致的細分市場，把握每一位消費者的需求，及時地將個性化的產品服務精準地投入到消費者當中。

4 大數據分析在電子商務營銷中的應用策略

4.1 應用于電子商務營銷管理中

大數據電子商務營銷的管理需要根據市場的需求，選擇市場的目標，通過進行價值創造來獲取客戶資源，搜集、整理并分析客戶的相關數據信息。目前，我國的電子商務企業對數據營銷較為重視，為了能夠將大數據分析有效地應用到電子商務營銷中，達到更好地營銷效果，給企業帶來更高的經濟利益，企業要能夠對營銷進行專業的管理，讓大數據能夠從總體上提升電子商務企業的競爭實力，提高企業運營的效率。①要不斷地完善電子商務企業內部的運行機制，通過使用先進的大數據存儲設備和專業的數據庫技術來保障各個環節的有序運行。②電子商務企業要能夠不斷完善企業制度，形成一個規范性較強的建設標準，以此來將零散的數據進行有效整合，從而實現不同級別信息資源的共享。與此同時，構建企業之間的共享平臺，實現數據的交換利用，使大數據最大化地發揮作用。③大數據分析的電子商務營銷需要一支綜合能力強的優秀營銷團隊作為保障，團隊的設置應當突破傳統的成員結構，能夠對大數據進行理智的分析與運用，從而促進電子商務企業的發展。

4.2 利用技術挖掘數據資源

網絡上所產生的數據信息是比較雜亂的，電子商務企業如果要充分利用大數據分析營銷的數據信息，就需要具備特定的開發分析工具以及數據挖掘技術，能夠運用統計學的相關知識分析出數據結構特征，實現目標用戶的細分。同時要具備專業的分析軟件設施，對收集到的海量數據信息進行有效管理，如此才能夠深度挖掘數據信息的真正價值。電子商務企業的營銷活動就是通過分析大量數據信息來了解消費者的各種消費習慣與消費行為等，從而預測出消費者未來的消費方向、消費計劃。互聯網上存在大量消費者的瀏覽數據以及消費者在網頁上停留的時間等信息，通過對數據信息的技術性分析、有效地整合，就能夠捕捉到消費者的具體需求，實現精準營銷，使企業的經濟利益最大化。

4.3 電子商務營銷的注意事項

在電子商務營銷的過程中，要能夠關注群體的消費導向，善于發現各種具有價值的群體，保障營銷廣告的投放具有針對性。 在獲取消費者信息數據時可以采用辦理會員的方式來實現，對消費者的購買行為及購買習慣進行細致的分析研究，并能夠通過促銷優惠等手段給顧客全新的購物體驗。利用大數據分析來將客戶信息進行有效的整合，精準定位消費群體，有針對性地開展優惠促銷活動，實現個性化的產品營銷模式，以此來提高銷售業績，提升經濟效益。

4.4 創建良好交易平臺，加強對網絡營銷的管理

隨著網絡技術的不斷發展，電子商務行業利用大數據分析來實現宣傳營銷的目標，并能夠實現利用通信設備隨時隨地刺激消費者進行消費。不過要想保障網絡營銷的良性運行，首先要加強反饋平臺建設，比如在網頁下方設置建議或舉報方式，讓消費者能夠提供建議，讓企業能夠根據具體情況不斷完善平臺，及時發現并修補安全漏洞，保障消費者的合法權益不受侵害，為消費者與企業之間提供監管措施。同時，企業要加大對網絡營銷的管理，當出現問題時要能夠積極處理，依靠大數據分析技術制定出有效的解決方案，建立起相應的管理體系，定期分析并完善營銷的方式及內容，及時發現并解決營銷中的問題，確保網絡營銷的效果，保障網絡交易環境的安全。

5 結束語

大數據分析在電子商務營銷中具有促進作用，依靠大數據分析企業能夠有效地掌握消費者的消費行為、習慣以及喜好，精準地制定有針對性的營銷方案，實現企業利益最大化。