大數據時代企業社會責任管理策略探究

鞠曉紅

(東莞理工學院 城市學院，廣東 東莞 523419)

1 研究背景

企業社會責任(CSR)最早可以追溯到20世紀30年代的發達資本主義國家，其發展歷經了關注企業贏利、關注環境、關注員工等不同階段，企業社會責任已成為國際社會關注的焦點和嶄新的企業管理理念，其內涵還在不斷完善的過程當中。隨著產品安全、生態保護等意識的增強以及全球經濟一體化的發展，企業社會責任成為企業保持合法性、應對各種挑戰、最小化各種風險的管理手段，也是企業實現公司差異化戰略的關鍵資源及核心能力。企業社會責任管理是企業根據其內外環境特征及要求，整合企業內部資源，制定其社會責任目標，有效履行企業的經濟責任、法律責任、道德責任等責任，對實施過程和實施結果進行控制與評價，最終達到經濟、社會與環境“多蠃”的動態管理過程[1]。

伴隨信息技術革命的深入開展，大數據已經進入各行各業，這不僅給人們的生活帶來了極大便利，同時為企業管理提供了新的思考方向。從宏觀的政府管理到微觀的企業管理，大數據推動管理思維方式發生了質的變化。企業社會責任是受大數據時代企業生態系統變化影響較突出的管理領域。大數據技術的出現和快速發展，使得企業生產和經營行為有更多可能通過信息化渠道呈現于多種平臺之上，企業的利益相關者可方便地對潛在數據記錄進行挖掘、提煉和具體應用。企業發展不可逆轉潮流方向，而應主動適應新的生存環境，積極利用大數據技術提高企業核心競爭力是必然選擇。企業利用大數據對企業社會責任信息進行精準分析，可以幫助企業約束自身行為，并能有針對性地控制由此帶來的社會影響，幫助企業通過數據分析來進一步做好資源優化配置工作。大數據應用對企業社會責任的發展是至關重要的，能夠幫助企業社會責任發展從單純的理念宣傳進入精細化管理時代。

2 研究現狀

彼得·德魯克(2009)認為企業與社會共生，企業的本質是社會企業[2]。自中國改革開放以來，中國的社會與經濟活動逐步融入世界發展潮流當中，企業社會責任管理的理念、方法與模式也作為舶來品進入中國，中國作為全球供應鏈的重要組成部分，不可回避企業社會責任的影響和作用。在新時代的中國，履行社會責任不再僅僅是為了滿足經濟發展和企業生存的基本需求，更高層次的踐行價值在于用更科學的管理方式、管理模式建設新型企業社會責任管理體系，并以此為基礎創造更多的社會價值，建設更為健康的管理理念，為實現社會的可持續發展做更多有意義的嘗試和貢獻。梳理國內學者對企業社會責任的研究成果發現，研究熱點主要集中在企業社會責任的方法、模式、成本、績效等方面。近年來，大數據技術的出現，也推動了學者們積極探索在新的企業生態環境中企業社會責任踐行與管理的新思路。周祖城提出企業要考慮的不是要不要承擔社會責任的命題，而是怎樣有效承擔企業社會責任的命題[3]。李振和鮑宗豪認為大數據背景下的社會交往關系被置于同一個開放的平臺而變得透明無遮攔，信息壟斷、信息不對稱等逐漸失去了其依存的土壤[4]。肖紅軍指出借助大數據，企業生態系統模糊了傳統意義上的企業邊界、行業邊界和市場邊界，企業生態系統的開放性得到強化[5]。晁罡提出企業需基于協同責任的模式構建企業間密切的社會責任互動關系，互聯網大數據使得結構上平等獨立的多個企業共同組成動態的企業社會責任聯盟，并以此構建社會責任系統，進而實現企業生態系統社會責任資源的優化、動態組合與共享[6]。

3 “大數據”對企業社會責任管理的挑戰

根據社會經濟發展要求，企業社會責任管理逐漸被作為企業的可持續發展戰略進行考量，企業社會責任管理變革工作勢在必行。企業在生產和管理的過程中，內部及外部環境的諸多元素都會對企業CSR管理工作帶來不同程度的影響，面對大數據對企業生態環境帶來的重大變化，企業必須認真應對新挑戰。

3.1 需要提升CSR數據整合能力

大數據時代對比傳統企業社會環境來講，企業需要更強的CSR數據整合能力來應對社會責任的繁雜信息。大數據技術出現后，數據通過采集、過濾、清洗等程序處理后，借助不同的信息載體呈現出多種形式，催生了企業社會責任信息復雜多樣的新特征，企業如何提升CSR數據整合能力，以有效收集和處理信息成為企業社會責任管理的新挑戰。

3.2 需要強化CSR數據透明度認識

大數據時代的社會經濟環境使得信息更加透明，讓數據成為較容易獲取的公共資源，企業社會責任行為需要面對更多方面、更為長期的考驗。 特別是隨著數據應用廣泛性的不斷提升，對于不同方式采集到的數據信息對比、統計和分析變得更加容易，企業社會責任信息的高透明度越來越明顯，單方面隱蔽傳遞信息的年代已一去不復返。

3.3 需要建設多元CSR信息處理機制

大數據應用促使企業社會責任原有的單一傳輸路徑被徹底改變，企業需要面對管理多元化CSR信息傳輸路徑的新挑戰。企業社會責任的各方面利益相關者可以利用多元信息傳輸途徑獲取大量信息，并且采用不同的數據分析工具來驗證企業社會責任數據。因為數據路徑可見，追溯企業社會責任行為信息的有效性也就成為可能，保證企業社會責任信息綜合表現優異，需要企業建設多元CSR信息處理機制。

4 構建大數據時代企業社會責任管理體系的主要策略

時代進步和社會發展為企業的成長提供了不同于傳統環境的企業生態系統，企業在大數據時代履行企業社會責任的過程中，應該將肩負的責任和擔當有效轉化為推動自身和社會共同可持續健康發展的新動能，要能在追求商業價值的過程中創造社會財富，要通過承擔更多的企業社會責任體現自身價值。面向大數據時代的發展形勢和任務需求，企業在社會責任管理工作中應注意從以下幾個方面做好改革創新工作。

4.1 提高內部驅動力主導CSR變革

大數據背景下，要改變企業因需滿足驗廠標準，需要通過SA8000或IS026000等企業社會責任認證來保證經營的被動局面，企業踐行社會責任的驅動力要由外生轉變為內生，實現通過內部驅動力主導CSR變革。整合企業社會責任大數據的能力，可以幫助企業深刻認識到利他與利己之間的矛盾應該如何平衡，將自身價值與社會價值高度統一，推動企業社會責任管理的全面升級，保證企業內在的發展戰略和經營管理的密切聯動才是企業成功之路。

4.2 協同建設互惠型CSR運行模式

大數據時代的企業生態系統中，社會責任數據高度透明，企業社會責任踐行應以企業生態系統內成員間的彼此互惠為基礎，企業要積極與其他各類成員加強社會責任合作。大數據時代的企業不是對社會責任問題進行簡單響應，更不可以局限于降低成本、提高收益等目的，要兼顧理性與感性、利己與利他、長期利益與短期利益，整合所有利益相關方的社會責任資源，建立能夠實現彼此共享、共生、共贏的互動平臺，形成彼此互惠的機制和相一致的社會責任價值觀。

4.3 建設跨界融合式CSR管理機制

大數據技術的應用已經廣泛出現在企業生態系統中，這極大促進了企業社會責任信息渠道的多樣化發展，但社會責任踐行的主體仍然是商業性企業，企業要真正實現有效參與環境保護、綠色生態、教育、醫療、養老等社會問題，建設跨界融合式CSR管理機制是必要的。 跨界融合式CSR管理機制的實現需要跨領域、跨層級，從多個維度來進行思考和實踐，例如需要政府組織的社會責任政策支持、企業群體之間的社會責任合作、公益組織的社會責任價值觀融入、研究機構的社會責任信息發布、消費者的社會責任消費行為等。

5 結束語

大數據技術的開發和應用，要求企業通過優化組織架構、提升員工素質、建設企業文化，構建有效的企業數據管理模式，確保能夠推動企業及管理人員更加重視大數據背景下的企業社會責任管理模式創新工作，引導企業充分理解和認識新技術革命帶來的社會經濟變化情況對傳統管理模式的沖擊。企業主體在經營管理活動中大力開展變革，積極結合大數據技術開展企業社會責任管理工作，最大化的發揮數據在企業管理中的積極作用，逐步建設企業信息化管理體系，為促進企業在大數據時代處于可持續發展狀態提供更多支持。